第一篇：谈云计算技术的规划与设计论文

【摘要】近年来，随着信息化、数字化、物联网等新技术在智慧矿山建设上的应用，煤炭集团传统的数据中心在规模、带宽、扩展性以及成本方面存在很大不足，已经适应不了新形势下的应用需求。本文针对基于云计算技术的数据中心相关感念及技术进行分析，探讨面向云计算数据中心网络体系、数据存储、容灾备份的规划与设计。

【关键词】云计算；煤炭；规划；设计

1前言

“十二五”时期是我国煤炭工业提高科学化发展水平，加大结构调整力度，转变发展方式的关键时期，信息化、数字化、物联网等新技术在智慧矿山建设上得到了快速的应用和发展。近年来，云计算技术的蓬勃发展为整个IT行业带来了巨大变革，以传统方式构建的数据中心已经不能满足现在新形势下日益增长的高性能及高性价比需求，我国各大型煤炭行业集团公司信息化水平不断提高，对高密度服务器及高度自动化管理系统的需求不断增长，建设云有必要建设以云计算技术为基础的新一代数据中心。

2云数据中心的概念及关键技术

云数据中心是指以客户为中心，以服务为导向，基于高效、低能耗的IT与网络基础架构，利用云计算技术，自动化地按需提供各类云计算服务的新一代数据中心。云数据中心对传统数据中心进行了升级，代表了未来有关数据中心技术的演进方向。

2.1云数据中心的特点

（1）资源池化。云数据中心的资源池由其IT资源和网络资源构成，功能是去耦合逻辑资源和物理资源，用户不需要关注底层的物理设备，仅对逻辑资源进行相关操作就可以了。（2）智能高效。云数据中心通过统一的管理平台对资源监控、部署与调度、业务生命周期进行自动化的智能管理，集群设备成本比较低，利用虚拟化、分布式计算技术，高效实现对数据的承载、存储和处理。（3）面向服务。云数据中心建立以服务为导向的整体架构，由提供资源转为提供服务，用户选择服务时通过服务目录，对底层实际资源透明。（4）按需供给。云数据中心的底层基础架构以资源池化为基础实现资源的动态伸缩，计费功能细粒化。另外根据上层应用的发展趋势，智能地规划底层物理设备的容量。（5）绿色低碳。云数据中心通过虚拟化绿色节能技术和模块化的设计，可以降低设备的投入成本与运营维护成本实现PUE（PowerUsageEffectiveness）值的绿色低碳运营。

2.2云数据中心的关键技术

云数据中心的关键技术主要是在IT基础设施的虚拟化技术。虚拟化的定义是指计算原件不是在真实的基础上运行而是在虚拟的基础上，是为了简化管理、优化资源设计的解决方案，其本质是实现底层物理设备与逻辑资源的去耦合。（1）服务器虚拟化。虚拟化可以使彼此独立的操作系统和应用软件在相同的一套硬件上运行，同质、高效、资源受控是服务器虚拟化的主要特点。为了提高资源配置的灵活性，根据需求弹性虚拟化后的虚拟机可以增加或减少对其分配的硬件资源；为了提高资源利用率，降低能耗，可以同时在单个物理服务器上运行多个虚拟机；整个系统的硬件配置、操作系统和应用通过虚拟化技术封装在文件里，可以快速部署系统、发布软件和备份系统，系统的可靠性和扩展性强，在不同服务器上动态迁移时业务不中断。（2）存储虚拟化。通过虚拟化技术对存储服务或存储系统的内部功能进行抽象、隔离或隐藏，分离存储或数据的管理与网络资源、服务器、应用的管理，在系统的多个层面可以实现存储虚拟化，比如通过建立类似HSM（分级存储管理）系统，一起解决对系统异构问题。（3）网络虚拟化。以前传统的虚拟专用网是通过VPN或VLAN的方式在公用网络上建立的，近年来，“多对一”特征的计算虚拟化对现有网络提出了和底层虚拟机相感知、相适配的新要求，使传统的网络具备了大二层网络、虚拟交换机、虚拟网卡以及虚拟化动态感知的功能。

3云数据中心网络规划与设计

随着我国煤炭行业两化融合工作的推广，信息化建设作为促进煤炭企业安全高效发展的重点工程来抓，近年来，信息技术已初步应用于矿井安全、生产、经营管理等各业务领域，国内给大型煤炭集团本着“总体规划、分步实施、重点突破、务求实效”的工作方针，着力将公司信息化建设向信息扩展、高度集成、综合应用、自动控制、预测预报、智能决策的方向全面发展。现以我国某大型煤炭集团总部业务应用的需求为例，对其数据中心网络进行重新规划与设计，按照功能将划分为七大区：核心业务交换区、核心业务区、办公区、互联网接入区、运维管理区、广域网接入区、外联业务区。二级板块及其下属子公司可参考建立符合自身情况的局域网络。核心区提供各分区模块互连；运维管理区是企业的IT运营中心；外联业务区是企业对外业务、互联网业务部署区域。数据中心网络如下图（图1）。

4云数据中心数据安全规划与设计

4.1数据存储方式

集团数据存储量巨大，生产数据、安全数据、业务数据以及测试数据等需要进行频繁的快速读写，为保证这种应用的需求，该集团希望在数据中心的数据存储方式上既要保证存储的可扩展性还要保证数据的快速访问，同时也要考虑对新服务器的快速部署，数据中心存储方式设计为IPSAN的存储方式。数据中心数据采取的存储方式主要有DAS、NAS、SAN三种，根据集团公司对数据存储的要求，采取SAN的存储方式。SAN是存储区域网络（StorageAreaNetwork），是将服务器与一个或多个网络存储设备通过专用高速网络连接起来，采用数据块方式进行数据存储，因此其数据存储速度比DAS、NAS快。SAN主要有IPSAN和FCSAN两种形式（分别使用IP和光纤通道）。光纤通道是一种高性能、高成本技术，可以为网络存储用户提供高速、高可靠性及安全稳定的传输，实现不同主机互连、企业之间共享存储系统。IPSAN继承了FCSAN技术的优点，并且通过IP，利用廉价的以太网设备，如就交换机、路由器、线缆实现低风险、低成本的SAN存储。ISCSI是实现IPSAN的最重要的技术，是运行在TCP/IP之上的块模块协议，因此它可将IP网络和块模块的优势很好的结合起来，且使IPSAN的成本低于FCSAN。所以，数据中心建设设计为IPSAN的存储方式。

4.2两地三中心容灾备份

为增强该集团业务应用系统、重要数据的可用性，抵抗灾难发生时带来的风险，集团公司按照国家的要求需要建设两地三中心的容灾备份方案。两地三中心是指主数据中心、同城灾备及异地灾备中心。两地三中心机房为业务应用系统提供基础配套设施，数据中心架构采取的网络互联拓扑方案如下图（图2）。本地主数据中心通过双机热备、本地备份、CDP这些在线/近线的数据保护手段完成机房内事件的灾备。同城灾备中心是指在一个城市中部署的灾备中心，为了保证业务的连续性，对集团公司的数据在同一个城市进行实时备份和业务倒换。同城实时数据备份和业务倒换可以保证灾备中心数据和主数据中心数据完全一致，数据保护级别达到最高，对核心和关键业务尤其适用，如RPO、RTO要求接近于零的业务应用。异地灾备中心是在灾害地质半径之外较远的城市部署的灾备中心，能消除地震、异常天气等灾害对存储业务数据的破坏，构建异地灾备系统可以采用MSTP、WDM等技术。异地灾备系统采用两套设备和主备路由保护等物理隔离方式，可以实现业务网络、核心单板“双重”保护，确保异地灾备网络的私有性和安全性。

5结语

数据中心是安全生产、经营管理等数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种业务的提供中心，是企业信息化建设的基础。云计算技术能极大地提高网络工作效率、企业安全生产管理水平，在煤炭集团企业应用前景十分广泛，公司在对云数据中心部署实施应用的同时，还要加强对安全的管理，避免云计算环境中的各种风险。

参考文献：

[1]黄传河.网络规划设计师教程[M].北京:清华大学出版社,202_.[2]全国计算机专业技术资格考试办公室.202_年网络规划设计师试题.[3]郭春柱.网络规划设计师软考辅导[M].北京:机械工业出版社,202_.[4]单斌.浅谈云计算在网络体系构建中的应用[J].中国新技术新产品,202_(16).

第二篇：云计算技术

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第一章 云计算基础

现在，“云计算”越来越成为人们所关注的一个名词，因为它代表了信息时代的未来，云计算被视为科技业的下一次革命，而它也将对工作方式和商业模式带来根本性的改变，那么，什么是云计算？云计算有什么用处？它将如何改变整个世界?„„一连串的问题等待解答。

实际上，云计算不能算是一个全新的概念，它是并行计算、分布式计算和网格计算的综合和发展。但是，它将是一项颠覆性的技术。

何为云计算？

在解释什么是云计算之前，我们从感性上感受一下云计算的魅力，基于云计算平台的各种服务，将大大地简化人们的日常生活。

云作为数据中心，您可以：

多部手机、电脑或终端使用同一份联系人，不用担心手机丢失；

不用再管理纸质的名片，因为整个CRM客户关系管理系统都在云中，你可以通过浏览器、手机、笔记本等任一终端管理你的客户云作为运算中心，您还可以„„

粗略地计算，目前的个人计算机每个CPU芯片的处理能力是200MIPS，就是每秒种执行两亿次指令，当今社会，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在东方赛普 物联网产业研究院

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于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。

狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。

广义云计算：是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。云计算的产业三级分层：云软件、云平台、云设备。

服务模式角度：云计算是一种全新的网络服务模式，将传统的以桌面为核心的任务处理转变为以网络为核心的任务处理，利用互联网实现自己想完成的一切处理任务，使网络成为传递服务、计算力和信息的综合媒介，真正实现按需计算、网络协作。

技术角度：云计算（Cloud Computing）是对并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展或商业实现。东方赛普 物联网产业研究院

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超大规模和虚拟化的云技术

云具有相当的规模

Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器，企业私有云一般拥有数百上千台服务器，“云”能赋予用户前所未有的计算能力和存储能力。

云提供虚拟的和透明的计算服务

应用服务（也可以说是应用程序）运行在云中。

所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。

应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。

只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

云计算的产生和发展

云计算产生

在计算机产生后的相当长的一段时间内，计算机网络都还处于一个黑暗时代。但是到了上世纪90年代以后，网络出现了爆炸式发展，进入了网络泡沫时代。

在21世纪初期，正当互联网泡沫破碎之际，Web2.0的兴起，让网络迎来了一个新的发展高峰期。

在这个Web2.0的时代，Flickr、MySpace、FaceBook、YouTube等网站的访问量，已经远远超过传统门户网站。用户数量多以及用户参与程度高，是这些网站的特点。因此，如何有效地为如此巨大的用户群体服务，让他们参与时能东方赛普 物联网产业研究院

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够享受方便、快捷的服务，成为这些网站不得不解决的一个问题。

而与此同时，凭借Google文件系统搭建起来Google服务器群，为Google提供强大的搜索速度与处理能力。于是，如何有效利用这些这种技术，为更多的企业或个人提供强大的计算能力与多种多样的服务，就是像Google这样拥有巨大服务器资源的企业在考虑的问题。

正是因为一方对计算能力的需求，而另一方能够提供这样的计算能力，于是云计算就应运而生。

云计算发展历程

1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）。

202_年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。

202_年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 202_）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。

202_年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。

202_年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。东方赛普 物联网产业研究院

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202_年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。

202_年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术202_年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。

202_年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在202_年10月表示支持OpenStack与Windows Server 202_ R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。202_年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。

云计算的来临

 数据在云端：不怕丢失、不必备份、可以任意点的恢复  软件在云端：不必下载自动升级

 无所不在的计算：在任何时间、任意地点、任何设备登录后就可以进行计算  服务无限强大的计算：具有无限空间、无限速度。东方赛普 物联网产业研究院

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第二章 云计算相关概念

“云计算”是一个很新的概念，这个名词提出来才一两年，到目前为止，云计算没有什么标准化组织，连概念也不是十分清晰和准确的，对于云计算，各家有各家的说法，大家各执一辞。

本节将集各家之词，提出一个比较合理的概念和解释。

云

云是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。

云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。

有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式，它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

云计算特点

 超大规模：服务器群

 虚拟化：可以看作是一片用于计算的云  高可靠性：冗余副本、负载均衡  通用性：支撑千变万化的实际应用  高可扩展性：灵活、动态伸缩  按需服务：按需购买

 极其廉价：不再需要一次性购买超级电脑  安全： 摆脱数据丢失、病毒入侵 东方赛普 物联网产业研究院

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 方便：支持多终端、数据共享东方赛普 物联网产业研究院

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第三章 云计算关键技术

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的综合和发展，为了更好地理解什么是云计算，我们先来简单了解一下它们之间的异同。

并行计算

概念：并行计算是指通过高速网络相互联接的两个以上的处理机相互协调，同时计算同一个任务的不同部分，从而提高问题求解速度，或者求解单机无法求解的大规模问题。

并行计算是相对于串行计算来说的，所谓并行计算分为时间上的并行和空间上的并行，时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

特点：把计算任务分派给系统内的多个运算单元，大型机的多CPU和多存储器

并行计算问题的特征

 将工作分离成离散部分，有助于同时解决

 随时并及时地执行多个程序指令（多条线同时运行） 多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时

分布式计算

概念：分布式计算是利用互联网上的计算机的CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。一个工作被分成多个任务包，同时在通过网络连接起来的计算机上运行。

特点：把计算任务分派给网络中的多台独立的机器

优点：

 稀有资源可以共享 东方赛普 物联网产业研究院

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 通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载  可以把程序放在最适合运行它的计算机上

网格计算

概念：网格计算是指分布式计算中比较广泛使用的子类型。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”，所以这种计算方式叫网格计算。它可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；可以寻找最大的质数，破解数学难题；可以分析气候的变化，应对环境问题。

特点：网格(Grid)这个词来自于电力网格(PowerGrid)。“网格”与“电力网格”形神相似，一方面，计算机网纵横交错，很像电力网；另一方面，电力网格用高压线路把分散在各地的发电站连接在一起，向用户提供源源不断的电力。用户只需插上插头、打开开关就能用电，一点都不需要关心电能是从哪个电站送来的，也不需要知道是水力电、火力电还是核能电。建设网格的目的也是一样，其最终目的是希望它能够把分布在因特网上数以亿计的计算机、存储器、贵重设备、数据库等结合起来，形成一个虚拟的、空前强大的超级计算机，满足不断增长的计算、存储需求，并使信息世界成为一个有机的整体。，实际上，网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。

效用计算

概念：效用计算（Utility Computing）是一种提供计算资源的商业模式，用户从计算资源供应商获取和使用计算资源并基于实际使用的资源付费。简单说，是一种基于资源使用量的付费模式。效用计算主要给用户带来经济效益。

虚拟化 东方赛普 物联网产业研究院

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概念：云计算中心使用虚拟化技术管理服务器资源。虚拟化指对计算资源进行抽象的一个广义概念。虚拟化对上层应用或用户隐藏了计算资源的底层属性。它既包括使单个的资源（比如一个服务器，一个操作系统，一个应用程序，一个存储设备）划分成多个虚拟资源，也包括将多个资源（比如存储设备或服务器）整合成一个虚拟资源。东方赛普 物联网产业研究院

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第四章 云计算的服务层次

InfoWorld网站同数十家公司、分析家和IT用户讨论出了云计算的几大形式，下面将大体介绍每一种云计算形式。

云计算服务类形

 基础设施即服务（IaaS） 软件即服务（SaaS） 网络服务

平台即服务（PaaS） 管理服务提供商（MSP） 商业服务平台  云安全

基础设施即服务——IaaS

IaaS是为IT行业创造虚拟的计算和数据中心，使得其能够把计算单元、存储器、I/O设备、带宽等计算机基础设施，集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。

IaaS服务向用户提供基本的计算、存储和网络资源，用户基于这些资源，可安装任意的操作系统软件和应用软件以完成计算。例如Amazon EC2为用户提供弹性云计算服务。

Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务，收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费，Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。东方赛普 物联网产业研究院

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有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。

S3：S3的基础窗口是桶，桶是存放文件的容器。S3给每个桶和桶中每个文件分配一个URI地址，因此你可以通过http或者https协议进行访问。（认证、权限控制），Google App Engine这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管（最高存储空间达 500MB）。

对于超过此上限的存储空间，谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。

软件即服务——SaaS SaaS是一种基于互联网提供软件服务的应用模式，使用基于web的软件提供在线软件服务，例如，国内厂商八百客、沃利森的CRM、ERP的在线应用，用友、金蝶的在线财务软件，国外的Salesforce.com、RightNow提供的CRM在线应用。

SaaS是一种随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，在21世纪开始兴起的完全创新的软件应用模式，SaaS服务模式与传统的销售软件永久许可证的方式有很大的不同，它采用软件租赁的形式。这种模式是未来管理软件的发展趋势。

现阶段这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户，在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。

对于广大中小型企业来说，SaaS是采用先进技术实施信息化的最好途径。企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，向SaaS提供商租赁软件服务。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用，Salesforce.com是迄今为止这类服务最为出名的公司，Google Apps和Zoho Office也是类似的服务。

网络服务

提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，中移动的 Fetion Web Service。东方赛普 物联网产业研究院

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网络服务是一组组存在于互联网上的API，也就是一些具有URL的函数，给用户提供二次开发的能力

平台即服务——PaaS

把服务器平台或开发环境作为一种服务提供的商业模式，提供集成开发环境、服务器平台等服务，用户使用PaaS开发应用程序并通过互联网和其服务器传给其他用户。例如，Google AppEngine 让用户可以Google的基础架构上运行网络应用程序，Amazon S3提供简单存储服务。

所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用，但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。

国内的SaaS厂商八百客的PAAS开发平台，用户不再需要任何编程即可开发包括CRM、OA、HR、SCM、进销存管理等任何企业管理软件，而且不需要使用其他软件开发工具并立即在线运行

云计算

云计算技术将使得中小企业的成本大大降低，过去，小公司人力资源不足，IT预算吃紧，包括服务器硬件、服务器操作系统和数据库系统的授权、网络带宽等，一切都需要钱，而如今，云计算为它们送来了大企业级的技术，并且先期成本极低，升级也很方便。东方赛普 物联网产业研究院

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第五章 云计算发展难题与障碍

对于“云计算”，业界已经为之争论了不止一年，IBM、微软、Google等产业大哥们也各自运功，以“云计算”作为获得未来产业主动权的阵地，作为消费者，我一直觉得“云计算”是未来的IT行业的发展趋势，但是：“云计算”何时才能从云端到地面? 关于“云计算”技术标准和发展方向的争论依然此起彼伏，我们却已经悄然步入“云计算”的年代。

云计算技术难点

高可靠的系统技术

 支撑云计算的是大规模的集群计算系统，当系统规模增大后，可靠性和稳定性就成为最大的挑战之一。

可扩展的并行计算技术

 并行计算技术是云计算的核心技术，也是最具挑战性的技术之一。多核处理器的出现增加了并行的层次性能使得并行程序的开发比以往更难。

海量数据的挖掘技术

 云计算面对的是TB乃至PB级的海量数据，如何从数据中获取有效的信息，这将是决定云计算应用成败的关键。

数据安全技术---云安全技术

 将原本保存在本地、为自己所掌控的数据交给一个外部的云计算服务中心，这样一个改变并不容易。网络技术的发展，使得带宽将不会成为主要障碍，安全性依旧是最重要的顾虑。

所有数据都存储在云中，不管是个人的多媒体数据，还是企业的敏感数据。目前网上最流行的基于网络的商业应用是工资和客户账户管理，这是最敏感的商东方赛普 物联网产业研究院

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业信息之一。

此类信息泄露事件已经发生了不止一起，并且每次都是大规模的数据外泄。去年，美国零售商TJX约有4500万份用户信用卡号被黑客盗取。英国政府丢失2500万人的社会保障号码等资料。在线软件公司salesforce.com也丢失了100万份用户的Email和电话号码，个人的私有数据还好一点，但企业的商业数据，云服务提供商必须具有强大的威信和信誉，保证不窃取用户的私有数据。

云系统是向全世界公开的，因为它要保证用户能随时随地通过各种信息终端访问服务，所以黑客就有同样的机会窃取信息。

云计算是一个巨大的系统，计算能力是最牛的，信息吞吐量是海量的，但是，它的效率肯定不是最高最优的，云系统是一个巨大的服务器集群，每时每刻都在消耗电能。

当计算机硬件的价格遵循着摩尔定律在不断下降，但是功耗方面的支出却随着通货膨胀和油价上涨而不断地攀升。

当Google的每次搜索被人换算成二氧化碳排放量，自己都不得不把处理中心部署在水电站附近，甚至还准备建立自己的电厂。东方赛普 物联网产业研究院

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第六章 云计算应用实例

Google的云计算平台

Google最早提出了“云计算”的概念。Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构，利用软件来处理集群中经常发生的节点失效问题。

IBM 的“蓝云”计划

IBM通过将Tivoli、DB2、WebSphere与硬件产品（目前是x86刀片服务器）集成，为企业架设一个分布式、可全球访问的资源结构。

微软的云计算平台

微软推出了名为“Azure Services Platform”的云计算平台,我们可以把Windows Azure理解云计算中心的操作系统，它的底层是数据中心中数量庞大的Windows 64位服务器。Windows Azure通过底层的结构控制器（Fabric Controller），有效的将这些服务器组织起来，给前端的应用提供计算和存储能力，并保证其可靠性。

Amazon的弹性计算云平台EC 2 EC2是Amazon所开发的云端运算服务环境，它提供客户租赁虚拟执行环境，以供企业开发、测试或执行自己的应用程序，客户可以选择每个执行环境的规格，自己定义需要的内存空间、运算单位及储存空间等。

第三篇：基于云计算技术的虚拟实训室设计与实现论文

随着云计算技术的广泛深入，给广大人民的生活带来众多的便利。现在，云计算技术逐渐成为世人关注的主流发展技术。把形式多样的网络资源程序连接到计算机资源库当中，进行集中的规划，治理以及分配，从而为使用者带来更好的服务，这就是云计算技术应用的真正目标。虚拟实验室完整架构和运作流程

1.1 虚拟实验室整体架构

客户端及服务器的联系模式是运用B/S架构，大部分的使用导向都是面向众多的Internet客户。客户端的构建，主要是设计出服务页面，可以简单直观的反馈出客户的需求。针对客户端的研发，其都是建立在NET的基础上达成的，将虚拟实验室区分成三个部分，一部分是虚拟应用层，主要是对用户需求的反映，内含了各种虚拟网页的架构和程序的开发;第二部分是装配虚拟机模拟池，进行各种系统的独立端口调适，更进一步提升虚拟机的设计完备性。第三部分是能够支撑其WindowsServer2008R2服务器运营的编写，相当而就需要框架一个集群。上述的几个部分被服务器很好的包容在虚拟服务终端当中，经由他们的设计反馈，最终为客户提供一个完整的虚拟机服务器，当然，作为核心所在，其上要装配上Hyper-v软件。

1.2 在虚拟实验室中创建虚拟机的步骤

虚拟机是指一个通过软件模拟的计算机系统，它的特点是完整的、完全独立的，且具备硬件系统功能的。在正式开展实验之前，计算机用户首先要根据自身的实际需求挑选出合适的虚拟计算机，包括挑选虚拟计算机系统的主机组成，系统配置以及核心数据等等，然后在此基础上将操作指令发送到系统的服务器中。当用户完成虚拟计算机系统主要程序的创建工作后，需要判断虚拟机池中有没有包含其他虚拟机。用户可以通过系统的返回信号确认操作请求是否已经通过，从而继续进行下一步操作。服务器的总体设计

2.1 虚拟机中虚拟机池的设计

用户往往希望虚拟机的系统操作和运行速度能够和真实的计算机系统保持一致，合理设计服务器中的虚拟机池能够在一定程度上提升虚拟计算机系统的运作效率。由于不同用户使用虚拟机的方式不同，因此有必要通过预先操作计算机系统增加其缓存，在此过程中系统所产生的虚拟机会按照创建时间的顺序进行使用。

2.2 虚拟机系统中负载调度系统的设计

为了获取准确的实验数据，研究者往往需要进行大量的实验，这就要求虚拟实验室的规模必须足够大。当虚拟实验室的数量不断增加，服务器所承受的负荷也会随之而不断增加。负载调度系统的设计应当以满足计算机用户的基本要求为前提，服务时优先考虑系统中低负载的服务器，然后再综合考虑各个影响系统资源使用的因素，其中包括系统主机、内存、带宽、磁盘等。确保虚拟机系统中的资源能够在安全的环境下使用，首先必须了解每一个服务器的运作状态，然后及时处理服务器中的缓存对象。当用户知道服务器的状态后，就要清理缓存，释放内存，然后破坏虚拟机中没有价值的数据信息。按照一定的权重对各个服务器进行排序，然后将权重最低的服务器直接删除，并重新开启权重最高的服务器。

2.3 实现虚拟机中服务器的自动化操作

服务器是虚拟计算机系统中的重要组成部分，它能够完成系统启动、破坏、关闭和重建的每一个步骤，前提是必须有相应的程序与之对应。从本质上来说，每一个程序的生成都是直接通过NET程序操作的，并且只有经过通讯开发平台的协调才能最终成为程序。NET程序并不是完全独立的，它的操作需要依靠系统中的WMI组件来实现。每一个WMI都有不同的接口，它可以通过编写程序搜索到虚拟机系统中的相关信息，从而达到远程控制虚拟计算机系统操作的目的。WMI的上层是Hyper-v，Hyper-v的上层是MSVM计算机系统和虚拟系统管理服务器，同时也是实现虚拟计算机系统中服务器自动化操作的关键。MSVM计算机服务反映的是虚拟机的案例，它能够调整虚拟机的运作状态，并且已经含有虚拟计算机系统相关装备的资料。

借助MSVM虚拟系统管理服务能够改进虚拟机出现的众多问题，其中包括虚拟机配置的修改和重建以及破坏原有的虚拟机等等。Hyper-VWMI provider表示的是服务器分配给虚拟机的资料，其中包括硬件，宽带，系统内存和设备等等。任何事情的出现都应该是有迹可循，有据可依的，虚拟计算机系统的产生需要经过三个步骤：系统硬件资源的配置，虚拟网络的构建和虚拟磁盘资源的配置。

系统硬件资源的配置首先需要建立新的MSVM计算机系统，只有这样才能创建虚拟机;虚拟网络的构建需要综合考虑多个因素，并分析虚拟系统管理服务器和虚拟机之间存在的关系，将MSVM应用到虚拟系统管理服务中，需要收集用户的原始数据，然后根据不同用户提供的数据进行系统资源的配置，其中包括网络，装置和磁盘等等。

和创建虚拟机相对立的是破坏已经创建的虚拟机，它需要用户删除虚拟机中已有的资源并解除设备。启动虚拟机和关闭虚拟机并不需要复杂的操作，只要借助MSVM计算机系统中的状态改变请求即可完成。用户在执行操作前，必须明确虚拟计算机当前的运行状态。在启动虚拟计算机系统时，要考虑计算机系统是否能够稳定运作，从而虚拟计算机系统的开机速度。在此过程中，用户可以通过不同的方式和渠道改变虚拟计算机当前的运作状态，使其处于启动状态。结束语

针对当前实验环境存在的众多问题，本文立足于云计算的相关理论知识，提出了解决问题的可行性方案，从而更好地达到计算机用户对实验环境的要求。虚拟机虽然是一种虚拟化的计算机系统，但在实训室中应用广泛，将虚拟计算机和真实的计算机系统结合起来，有利于提高资源的使用效率，节约空间和维持系统运行的稳定性。研究虚拟机的运作和资源配置对于设计云计算技术实训室有着重要的指导意义。

第四篇：关于云计算技术下的机遇与挑战的论文

关于云计算技术下的机遇与挑战的论文

在平平淡淡的日常中，大家都经常看到论文的身影吧，论文是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。相信写论文是一个让许多人都头痛的问题，下面是小编整理的关于云计算技术下的机遇与挑战的论文，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

近年来，云计算（Cloud Computing）技术得到了迅速发展，受到越来越多企业的青睐，并且已经在许多国际知名IT公司进行了初步的推广和应用，如谷歌、微软、IBM、思科等。我国阿里巴巴集团于20xx年成立了旗下云计算品牌阿里云，目前，阿里云已经成为全球领先的云计算技术和服务提供商。作为IT领域的最新发展，云计算伴随着新一轮的技术变革，为企业管理方式的变革注入了新的活力。云计算所掀起的新一轮技术变革，使得物流管理面临着前所未有的机遇和挑战。越来越多的企业开始重视基于信息技术的物流管理，认为基于信息技术的物流管理是形成企业竞争力、增强创新力、提高市场份额的重要推动力。云计算具有大规模、集中化、按需服务、极其廉价等特点，为企业进行物流管理带来了效率提高、成本节约、摆脱资金和规模的限制等机遇。同时，也带来了诸多挑战，如要求提高人才队伍的素质、组织结构转型以及不容忽视的信息云风险等。现有文献多以研究云计算的概念和特征、云计算的安全及风险问题、云计算背景下物流信息平台的构建等为重点，对上述问题尚未给出明确答复。本文首先阐述了云计算的概念及特征，然后指出云计算背景下物流管理面临的机遇和挑战，最后结合实际给出相应的对策和建议。

1、云计算简介

1.1、云计算的概念

云计算是继1980年大型计算机到客户端-服务器大转变之后的IT历史上的又一巨变。目前，学术界对于云计算的讨论和研究颇多，但对云计算的定义尚无定论。现阶段较为推崇的是NIST（National Institute of Standardsand Technology,美国国家标准与技术研究院）对云计算的定义，即云计算是一种集网络、服务器、存储、应用软件、技术支持等可配置的计算资源共享池，能够以最少的管理工作投入或与服务供应商的互动，为用户提供更为可用的'、便捷的、按需的资源和服务。

云计算是一种以服务和资源发布为对象的IT技术，可分为IaaS（Infrastructure as a Service,基础设施即服务）、PaaS（Platform as a Service,平台即服务）、SaaS（Softwareas a Service,软件即服务）三种服务形式。IaaS为消费者提供常见的基础设施资源和服务，消费者无需购买、维护硬件和软件，可直接从完善的计算机基础设施获得服务。PaaS是指将软件开发平台作为一种服务提供给用户。

SaaS是指服务供应商负责管理和维护硬件设施，并通过网络向用户提供定制化服务，用户无需购买，可根据自身需求选择购买或者租赁软件，它是应用最广泛的云计算服务。

1.2、云计算的特征

1.2.1、按需服务

云是一个庞大的资源池，能够提供用户所需要的资源和服务，用户若想使用这些资源和服务，只需在平台上挑选自己中意的云服务商，根据自身需求选择服务，按使用量付费。

1.2.2、价格低廉

“云”的自动化集中式管理，使企业免于支付日益高昂的数据中心管理成本，“云”中资源的利用率较之传统系统得到大幅提升，充分体现出“云”的低成本优势。企业从“云”中可以获取各种各样廉价质优的资源和服务，只需根据需求进行购买或租赁，不需对基础设施建设和软件的开发、维护、更新进行投资。

1.2.3、灵活性

云计算通过网络实现资源共享，没有固定实体。用户可以不受时间和地点限制，在任意位置、使用各种终端获取云端资源和服务，方便快捷而灵活，用户无需专业的网络和计算机知识就可以获取应用服务。

1.2.4、共享性

云计算技术实现了数据、信息文件的共享，简化了使用流程，促进了团队合作和企业、部门之间的数据共享。云计算中的数据仅仅保持在云端服务器，用户要使用云中的资源和服务，只需把特定设备联接到网络，即可实现访问和共享数据。云计算背景下物流管理的机遇

2.1、提高物流管理的效率

云计算贯穿于物流活动的各个环节，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，改变了原有的工作模式，能够实现对物流管理升级改造。云计算具有强大的信息收集和数据处理能力，能够为整个物流管理流程提供数据管理、统计分析、决策支持等服务，有利于实现物流管理的自动化和电子化，使物流管理工作更加标准化和信息化。同时，物流管理活动的各环节都可以在网上通过云计算创造的电子化管理模式进行，提高了物流信息传递的效率和效用，增强了物流管理的透明度和员工参与度，减少了因信息不公开和信息不对称造成的组织内部矛盾。

2.2、降低物流管理的成本

云计算能够帮助企业降低物流管理的运营成本和管理成本。在云计算出现之前，企业进行日常的物流管理工作可能需要购买专业的应用软件，支付高昂的授权费，而且缺乏专业的技术维护人员，企业在软件的日常维护管理上还要支付较高的人力成本。首先，云计算具有按需服务的特点，它是一种按使用量付费的模式，企业无需再进行诸如软件购买、人员培训等前期投入；其次，云计算的服务商负责整个系统的维护和管理工作，企业无需为日常维护软件系统付出高昂的费用，企业要获取所需的资源和服务通过互联网即可；再者，通过云计算提供的虚拟网络平台，各企业之间能够更有效率地即时沟通，节省大量的信息沟通成本。

2.3、有助于中小企业摆脱资金和规模限制

中小企业由于资金和规模的限制，使得企业在物流管理的信息化建设上的投入受限，在诸多方面难以与大型企业抗衡。云计算的到来，提供了先进的管理系统，中小企业更乐意使用云端服务。“云”提供的信息技术资源和服务，能够帮助中小企业快速进入市场，并及时有效地了解市场变化。云计算能够帮助中小企业实现信息化管理，在一定程度上提高了中小企业的市场竞争力，从而使它们摆脱了在资金和规模上的限制。

3、云计算背景下物流管理面临的挑战

云计算为企业的物流管理带来了诸多优势，然而，由于云计算典型的特点和物流管理环节的多重性，使得物流管理适应和契合云计算的发展面临着严峻的挑战。诸如，人才队伍的专业化和技能化要求提高、现有组织结构的阻碍作用显现以及不可忽视的云风险等。

3.1、对物流管理人员的专业化和技能化的要求提高

物流活动包括定单处理、运输配送、装卸、采购等环节，各环节之间实现协调与配合，需要各环节的专业人才发挥其才能，以实现效益最大化。而将云计算技术应用到物流管理活动中，需要人才队伍具有更高的专业化和技能化水平。专业化是指具备更专业的物流管理专业知识、管理工具和个人素养；技能化则不仅仅是指物流管理实践技能，还包含一定的技术和信息化应用水平。当前我国大部分物流管理人员的IT技能一般，基于云计算的物流管理的实施，将对各级物流管理人员的专业化和技能化水平造成极大挑战。

3.2、现有组织结构的阻碍作用

云计算既是一种基于互联网的IT技术，也是一种资源整合方式，传统的科层化组织和扁平化组织结构，都已无法适应“云”管理的新要求。在企业所处环境比较平稳的情况下，根据战略目标由上而下逐层分解目标、传递命令，这样固化和命令式的组织结构是适应的。但是，在云计算背景下，企业管理面临的市场环境复杂多变，企业竞争更加激烈，要求组织结构有更高的柔性、透明度和反应速度，原有组织结构的阻碍作用日益凸显，组织结构转型迫在眉睫。

3.3、云风险

云计算时代，企业面临着诸多云风险，例如信息泄漏、服务器中断和相关法律法规等。云计算系统不仅面临着这些传统信息系统的安全问题，还面临着由其运营特点所产生的一些新的安全威胁。云计算提供的服务模式能够供多用户使用，云计算提供的是一种多主租赁的服务模式，不同客户共享同样的云计算资源，使得企业的机要数据随时面临着意外泄露的风险。一旦云计算服务供应商的系统出现漏洞，就可能导致所有数据和客户身份的泄露，产生严重的后果。云计算引导着个人和企业管理模式的转变，涉及个人和企业的敏感信息，有着不容忽视的云风险。因此，云计算安全问题是最大的一个挑战。

4、物流管理适应云计算变革的对策和建议

4.1、建立专业化和技能化的人才队伍

云计算系统的应用，对物流管理人员提出了更加专业化和技能化的要求，要求参与物流环节的人员，不仅要具备较系统的专业知识，还要具备一定的计算机水平和实践操作能力。目前，云计算刚刚兴起，人才需求逐渐形成，社会上尚未形成专业的人才培养机制，云计算人才相对短缺。企业应该通过内部和外部培训协助员工转变价值观，让员工接受新思想、新理论的培训教育，建立专业化、技能化的物流管理新队伍以适应物流管理发展的新要求。

4.2、组织结构“云转型”

随着物流管理步入网络化的程度不断加深，迫切要求组织结构实现“云转型”。组织结构“云转型”可从两个方面着手，直至通过不断调整完成组织结构的“云转型”。一方面，根据企业战略对组织结构及部门职责进行调整，可能会涉及职能部门的重新划分、岗位职责的调整，权力利益的再分配等；另一方面，对物流管理体系进行调整，进行新的环节设计、明确各环节的职能和目标、环节之间实现最佳的协调和匹配等。随着云计算的广泛应用，越来越多的企业对组织结构进行调整，苏宁电器从20xx年至今对其组织结构进行了全面调整和优化，公司组织结构由原来的矩阵式组织调整为事业群组织形式，以推进实施“店商+电商+零售服务商”的“云商”模式。

4.3、成立第三方风险监测机构

云计算在给企业带来低成本高效益的同时，也存在着不容忽视的风险。企业不能一味地追求低成本而忽视云计算平台所故有的风险，必须尽可能保障云安全。云风险存在动态性、极具破坏性、不可预测等特点，所以单凭企业自身无法时刻监测云服务的风险状况。因此，成立第三方风险监测机构就显得尤为重要。通过监测和评价云服务商的风险状况，发布风险评估报告，可以使用户了解获得的云服务的安全性，减少不可预知的损失。

5、结语

面对新的云计算形势，企业的物流管理呈现出新的特征，也面临着诸多机遇和挑战。本文在深入剖析这些挑战产生的内在原因的基础上，提出了相应的对策和建议，希望可以为我国云计算时代物流管理的发展变革做出一定的理论贡献并提供实践启示。

第五篇：论云计算技术及运营可行性研究论文

摘 要：随着我国科学技术的发展，信息技术已经广泛的应用到了社会生活的方方面面。云计算技术作为一项近几年来新提出来的技术概念，在计算机科学领域得到了广泛的关注，并引发了一系列的研究探讨。本文对云计算技术的发展以及其关键技术进行了详细的阐述，并对云计算技术运营的可行性进行了分析，为云计算技术的发展提供参考。

关键词：云计算技术;运营;可行性;参考

云计算是一种通过互联网提供虚拟化资源的，动态且易扩展的计算方式为用户提供自定义的、有效可靠的、资源利用最大化的分布式计算服务的新兴技术。计算服务在最初主要是集中采用大型处理机进行计算，随着信息和通信技术的发展，逐渐发展为基于网络的分布式任务处理模式，近年来又出现了按需处理的云计算技术。云计算技术会将网络上的各种服务资源首先进行虚拟化，然后再安排专人负责整个资源的调度、管理和维护工作，实现资源的按需服务。云计算模式综合运用了分布式计算、虚拟化技术、效用计算、网格计算以及Web服务等多项技术，从而保证虚拟资源能在任何时间、任何地点得到最大化的利用，极大地提高了大规模计算的效率。

目前云计算一定成为一种提供互联网服务的重要商业平台，云计算的概念已经逐渐深入到包括以虚拟化技术为基础的IT资源整合服务的各种运算服务当中，极大地推动了信息计算科学的发展。因此加强云计算技术的研究以及对其运营可行性进行深入分析具有重大的现实意义。云计算技术的关键技术以及计算优势

云计算技术是一项复杂的超级计算工程，在数据存储、数据管理、系统管理等多个方面有自身独特的关键技术，同时也由于这些关键技术云计算也形成对于其他计算方式的优势，极大地提高了计算的效率和计算速度。

1.1 云计算的关键技术。

(1)数据存储技术。云计算中的数据存储技术采用冗余的存储方式，对同一份数据保存多个副本，从而保证存数数据的可靠性和安全性。并且云计算是大数据计算，要同时为大量客户进行服务，这也就要求云计算的数据存储具有较高的吞吐率和传输速度，从而保证多个客户可以及时有效的得到数据计算服务。目前主要的云计算数据存储技术包括Google开发的GFS以及Hadoop团队开发的HDFS。

(2)数据管理技术。云计算中数据管理技术一般采用列存储的数据管理方式。云计算是面向大量客户的大数据计算，需要对大量的数据进行集中有效的管理，同时在计算过程中需要调用数据时，快速准确的在庞大的数据库找到所需要的数据也是数据库管理的关键技术之一。

(3)云计算平台管理技术。云计算平台管理是运用“神经网络”将大量的服务器串联起来进行协调工作，通过智能化的手段实现整个系统的正常运行。云计算结构庞大，关联的服务器数量可能回达到上百万台，运行的应用错综复杂，因此做好整个云计算平台的管理工作也是云计算过程中的一项关键技术。

(4)并行编程模式。云计算采用Map-Reduce 编程模式，将任务分成多个子任务，通过 Map 和 Reduce 两步实现任务在大规模计算节点中的调度与分配。云计算编程模型中的并行执行和任务调度对于用户和编程人员的透明更加有效的利用云计算技术中的资源，更好地为客户进行服务。

(5)绿色节能技术。云计算系统和传统的计算模式有着本质的区别，云计算是以数据中心建设为核心而优化的。一旦系统温度过高，降温措施自动相应并自动将该计算中心的计算任务转移到其他计算中心，实现该中心的自动降温，最终实现了云计算的节能减排和系统优化。

1.2 云计算的计算优势。

云计算技术极大的降低了企业的IT建设以及运营维护成本，节省了能源消耗，同时提高了企业的数据处理效率。云计算技术在数据存储、数据管理、运算能力方面的优势使其成为推动企业信息发展、科学进步的巨大动力。

结合相关的技术理论对比可以发现：

(1)云计算的操作可性能比较高，成本低。对于一些新兴企业来说，可以用较少的资金就能完成相关的数据运算，将相应的商业计划付诸实际。较低的操作成本，快速启动是云计算对于其他模式的一大优势。

(2)云计算技术可以根据客户的需求分配相应的计算资源，不会造成计算资源的浪费，具有良好的灵活性。同时云计算具有强大的计算能力和数据存储、管理能力，可以最大程度的满足不同客户对不同数据处理的要求。

(3)云计算服务平台属于公共服务平台，在客户的使用过程中不需要自身部署安装自身的数据处理中心，无需投入额外的资金，获取计算服务的成本较低。云计算技术的运营可行性分析

云计算技术主要是利用云计算服务平台向相关的技术人员和不同的客户提供平台开口，利用这开口平台可以提供的基础服务主要包括一下几个方面：

(1)云计算中的客户与存储管理。云计算的主要服务对象包括相关的技术人员和一般的消费者。云计算技术会根据实际用户的需求进行资源的科学性匹配，及时对资源进行划分和释放。当用户的需求完成之后，这部分资源就会被及时释放，并且用于其他用途，当新的用户提出新的需求时，这部分资源又会被重新划分，再次利用起来，从而保证了资源利用的最大化。同样云计算过程中的数据存储管理也会根据用户的个人需求及时的进行调用、切换以及释放等，从而保证存储资源应用到最需要的地方，提高存储空间的利用率。

(2)云计算中的运营成本。云计算中可以通过压缩软件开发生命周期以及降低IT总成本来降低云计算的运营成本。降低软件的开发周期可以有效降低，制定统一的标准以及规划可以有效的节约人力资源成本。同时运用云计算技术可以延长服务器的使用年限，间接降低了运营过程中的硬件成本。

(3)云计算中操作系统的部署和维护。云计算可以通过云计算平台中的平台开口管理员来实现对整个操作系统的部署以及运营维护。当云计算过程中需要进行一对一特殊服务或者特殊定制服务时，相应的平台开口管理员可以通过相关操作，实现相关软件的一对一特殊定制服务。云计算技术的案例应用

中国移动作为最早介入我国云计算领域的企业之一，从而202_年就逐渐开始了云计算的研究与应用，为了满足中国移动对于低成本、高性能、高可靠性、可扩展IT计算和存储以及对于互联网服务的需求，中国移动实施了“大云”计划，并在202_年建设了256个实验平台，试点结果分析表明云计算技术在降低陈本、提高效率等方面有着显著的效果。通过“大云”运行结果和小型机系统的对比分析可以发现：“大云”的数据挖掘性能提高了将近50倍，其数据处理性能最高提高了将近60倍，云计算的优越性非常明显。结束语

云计算技术作为一种新兴的计算模式，得到了广泛的关注，又由于自身在数据存储、管理，计算等方面的巨大优势，得到了广泛的应用。云计算模式的出现使得计算能力以及存储空间可以像普通商品一样通过互联网进行流通、交易、买卖，这极大地促进了信息计算科学的发展、为企业的数据计算提供了廉价有效的服务。通过加强对云计算技术以及其运营可行性的研究，可以更好地将云计算技术推向市场，为广大企业和人民群众服务。

参考文献：

[1]唐敏.基于自然云的云计算模型[EB/OL].中国科技论文在线，202_(09).[2]王文清，陈凌.CALIS数字图书馆云服务平台模型[J].大学图书馆学报，202_(04)：13-18.