第一篇：信息技术讲座论文

上海海洋大学202_届信息技术讲座A（论文）

模型库管理系统的探讨及应用

目 录

引言．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2页 1 模型库类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2页 1.1模型库体系构成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2页 1.2模型库组织方式 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2页 1.3模型库应用方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3页 1.3.1通用模型库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3页 1.3.2专用模型库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3页 1.3.3智能模型库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3页 2 模型库管理系统功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.1用户接口．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.2模型操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.2.1模型编辑．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.2.2操作权限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.2.3模型装载．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.2.4模型验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.3数据管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 2.3.1数据存取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 2.3.2数据操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 2.3.3数据抽取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 2.3.4模型组台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 2.4信息反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 3 模型库系统结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6页 4 模型库系统开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6页 4.1系统开发策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6页 4.2模型库开发途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7页 4.3模型构造原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7页 结束语．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7页 参考文献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7页

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模型库管理系统的探讨及应用

模型库管理系统的探讨及应用

摘要：七十年代后期．模型的开发和利用已作为辅助决策的有力手段．因而在管理信息系统的研制过程中，利用数学方法．开发辅助决策模型是一项重要的任务．但由于缺乏使用模型和管理模型的支持，模型利用率不高．应用效果欠佳．近年来，模型应用已从微观领域延伸到宏观领域中，不少国家的政府或企业组织建立了大型信息系统，开始利用宏观模型进行决策．决策系统是一综合信息系统，是以决策模型为基础的．因此，模型的开发和利用是建立一个有效的决策支持系统（Decision Support System简称DSS）所应具备的基本条件．为提高模型利用效率和应用效果，应当建立模型库和模型库管理系统，并作为信息系统的重要组成部分，以解决模型建立、使用和维护困难的问题．从而模型库系统的研究和应用已提到议事日程上来．本文讨论了模型库类型、模型库管理系统功能、模型库系统结构等技术问题．提出了模型库系统开发策略和模型库开发途径，以及模型构造原则

关键词：模型库系统 决策支持系统 模型库管理系统功能

模型（model）是现实世界的抽象，这里所指的是数学模型．所谓数学模型，是指对于现实世界的某一特定对象，为了某个特定目的．做出一些必要的简化和假设，运用适当的数学工具得到的一个数学结构．它能预测对象的未来状况和提供处理对象的最优决策或控制，对生产力的发展起着无法估量的促进作用．

模型库（model base简称MB）是模型的集合，这些模型是按照一定的方式进行组织和管理的．由模型库管理系统（Model Base Management System简称MBMS）进行集中控制．模型库和模型库管理系统构成模型库系统（Model Base System简称MBS）．

1模型库类型

模型库类型可以从不同的角度来划分．我们从三个方面，即模型库体系构成、模型库的组织和应用方式来讨论模型库的类型

1.1模型库体系构成

由于信息系统涉及许多领域和不同级别的部门．所以模型类别也不同．确定模型库体系的关键在于所依据的构成准则．例如：

按地理分布．有中央、省、地区宏观模型库和企业微观模型库：

按管理职能，有计划平衡、经费预算、统计分析，…，等模型库；

依照这种分类，同类模型库在功能结构及其使用方式方面，可能有明显差别．

1.2模型库组织方式

模型库的组织方式通常有以下几种：

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模型库管理系统的探讨及应用

（1）按决策层次组织

任何一个组织的决策活动．均可分为高、中、低三层，即战略计划、管理控制和业务管理三种不同的管理范畴：因此，模型库由三级（战略、战术和战役）模型组成．

这种组织模型库的方式强调系统的观点．实际上．对于不同层次的决策活动．其目的、手段和途径不同，因而相应模型的复杂程度、运算精度、交互程度及信息要求也不同．但是它们之间又有密切联系，即高层模型的输出往往作为其低一层次模型的输入、反之，低层次模型的输出又可作为其高一层次模型的约束与限制．这种模型连接的机理保证了模型的一致性和可靠性．模型连接是通过数据连接实现的．这种关系称为模型之间的弱依赖．

（2）接管理职能组织

任何一个组织的管理活动都具有若干职能．因而可按管理职能来组织模型库．这些模型构成一个有机的整体．模型之间有着协调、相互制约的关系．支持某种决策的模型可能是其中的一个子集．

在这类模型库中，模型之间不仅有数据连接，而且有模型组合，即若干模型组合成一个更加复杂的模型．这种关系称为模型之间的强依赖．

（3）按模型求解方法组织

目前常用的方法主要有：统计分析、规划、投入产出、启发式等．每一类又分为若干子类．例如统计分析又分为回归分析、判别分析、聚类分析、趋势分析、时间序列分析、主量分析、因子分析等等．上述子类还可细分．

这种模型库组织是在方法库系统基础上发展起来的．其主要优点是保证了模型求解方法的共享，使模型库系统的方法模块冗余度达到最小．

1.3模型库应用方式

从应用角度看，模型库主要有以下三类：

（1）通用模型库

由用户创建模型，系统提供宿主语言和一些模型的求解方法．并对模型进行编译、装载、存取数据和执行．

（2）专用模型库

是为某些决策专门设计的．用户引用预制的模型，系统从用户和数据库搜集信息．以满足模型运行条件、（3）智能模型库

由模型的基本组件、问题识别器和形式化机制等组成．用户给出问题的描述，系统自动进行问题识别、形式化、建模及分析．

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模型库管理系统的探讨及应用

2模型库管理系统功能

模型库管理系统的功能可分为用户接口、模型操作、数据管理、信息反馈等四个方面．

2.1用户接口

为用户提供解决问题的环境，通常提供以下语言：

（1）模型定义语言

由模型查询语言、模型操纵语言和模型描述语言组成．前者用于调用和选择模型，后两种语言用于进行模型与数据的连接、子模型的连接及创建新模型．

（2）模型控制语言

在求解过程中，为用户提供某些控制参数的机会，这些参数起连接求解过程的作用．控制参数的表示应为用户所熟悉．

（3）辅助学习语言

在求解过程中，给用户以辅助，包括提供模型使用说明，模型评价，选择合适的模型及示范等．这些辅助功能基于一个知识库．该知识库存贮着模型结构、适应场合及求解技术等．

2.2模型操作

对模型库进行集中控制，提供如下操作：

（1）模型编辑

提供进行模型更新的手段．模型更新主要是指模型数据更新、模型的等式约束或系鼓的改变等．

（2）操作权限

模型作为一种辅助决策的共享资源，存在着保密问题．因而对模型的操作，ＭＢＭＳ进行集中控制，采取分别授权、分层保密的措施，以保证模型使用的一致性．

（3）模型装载

模型装载是指调用模型或解释执行、调用内部方法或外部程序等．ＭＢＭＳ自动地进行模型装载．通常提供多种装载和运行方式，以便于用户运用模型．例如：建立一个完善模型的运行周期、一个或一组模型的交互重算、一组模型按照预定义过程顺序执行等

（4）模型验证

对于一个完善的模型库系统来讲，应提供模型验证手段．模型验证有三种主要类型结构参数的统计显著性检验，模型变量先验和后验估计值与实际值的比较分析，以及模型灵敏度分析等．ＭＢＭＳ应将模型验证自动地与模型装载和运行连接起来，提供可选的自动验证机制

2.3数据管理

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模型库管理系统的探讨及应用

模型库系统有一个自含的数据库，用于存放供模型运行的数据和计算结果．对于这些数据的管理如下：

（1）数据存取

ＭＢＭＳ提供数据存取机制，使得模型与数据建立起对应关系，并实现这一对应．当模型运行时，从库中取出数据参加运算．并将计算结果存入数据库中．

（2）数据操作

一般说，模型的输入是以时间序列或向量、矩阵的形式．这与通常数据库的记录结构不同．ＭＢＭＳ提供对这种数据结构操作的功能．如序列的查询、修改、台并等．

（3）数据抽取

为了满足模型对于数据的要求，需要将外部数据或源数据转换为目标数据．这是通过数据抽取操作实现的．数据抽取包括子集选取、聚合、编辑等一系列数据加工．

（4）模型组台

为了解决复杂问题，往往需要将一组逻辑相关的模型集成为一个具有更强描述能力的模型．模型的组合实际上是一种数据的连接，即若干模型的输入与输出的对应，或模型之间的通讯．组台的方式是动态的，在实际运行时，根据问题的场台和用户的选择，将物理上独立存在的模型加以组合．

2.4信息反馈

在复杂问题求解过程中，ＭＢＭＳ可根据用户的要求终止模型执行过程，并返回执行状态和中间结果，以供分析．

各种图表是辅助用户理解计算结果的有力手段．ＭＢＭＳ应提供各种显示、输出装置，并对这些装置进行集中控制，以便共享．

3模型库系统结构

模型库系统依赖于数据库系统和方法库系统，在逻辑上它们构成了一个总的应用系统，但在物理上它应是一个独立的实体．即独立于其它两个系统而运行．

从研制和应用的角度看，模型库系统的组成分为三个层次：应用级、生成级和工具级．

其中应用级由若干模型子系统组成．这些子系统是专用的或共享的，相互之间是独立的，也可能有联系．其用户是决策者．生成级由模型管理软件和基础库组成．它是模型库系统的核心．对工具级进行组织和控制，并用这些工具来完成各专用子系统所要实现的功能．其用户是设计人员，他们根据决策者的需求创建模型，建立、修改和扩充应用子系统．

例如将模型子语言与图形软件连接起来、使用户可用图形显示模型的输出．将问题的分析形式化．模

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模型库管理系统的探讨及应用

型的一系列处理连续化．为用户创造良好的问题求解环境．

在生成级的支持和控制下，不同的决策者可根据自己的视图来建立和使用模型，不同的工具也可加入到系统中 为此，模型库系统应包括以下几部分．

其中除ＭＢＭＳ外，主要有四个基本库：

模型库用于存贮模型代码，如模型的方程式和可执行代码． 通常模型的执行方式有两种：

解释和编辑，因而还包括两个子库：源码库和目标库．

数据库是模型库系统自含的，是专为模型运行提供和存取数据的实俸．

模型字典用来存放有关模型的描述信息和模型数据抽象．前者是模型的名称、类型、使用 参考知识库用于辅助用户学习使用模型．提供模型的性能、输入输出的含义等说明．

也可将模型字典和参考知识库合为一体，统称为知识库．

4模型库系统开发

建立模型库系统是一项重要而艰巨的工作，应谨慎从事，认清现状．遵循基本原则．

4.1系统开发策略

系统开发应注意以下几点：

（1）首先应集中力量建立起各种信息库．模型库开发的规模一定要与数据库开发和利用的基础相适应

（2）模型库的建设是以模型应用为基础的．因此，我们强调模型应用系统的开发与研制，强调模型的开发与利用．

（3）模型开发应同当前的经济体制改革相结合．集中力量解决改革面临的关键性问题．建立辅助这类问题研究的模型库系统．

（4）鉴于目前我国管理机制和社会计算机化的水平，短期内模型库系统的用户主要还是决策者的辅助人员，决策者间接地利用模型分析结果．因此，当前系统开发工作的重点是尽快地建立起一些实用系统，至于功能齐全和具有智能机制的模型库系统还是研究的对象．不应急于上马．

（5）尽管由于模型库系统类型繁多．难以给出其设计的标准规范．但仍要在总系统范围内进行统一管理，做到系统结构模块化，程序结构化，数据格式标准化，文档规范化，以便于推广

（6）系统的开发与推广应交叉进行．先开发那些见效快、影响大和急需的模型子系统，研制一个推广一个．根据用户的需求和应用情况扩展和完善系统．

4.2模型库开发途径

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模型库管理系统的探讨及应用

建立模型库的途径如下：

(1)设计模型体系，确定应开发的模型序列．

(2)调查、收集、整理目前已有的模型．

（3）组织管理科学、数学、系统科学等方面的人才，联合开发新模型．

（4）开发模型库管理系统．

（5）经规范化处理后，将各种模型入库．

4.3模型构造原则

创建模型应遵循如下原则：

（1）模型体系：根据系统总的功能目标、布局、重点、模型库的设计等因素，确定模型体系，使进入模型库的模型有机地联系在一起．

（2）模块化：为实现模型的共享，应将模型模块化、（3）模型独立于方法：模型所需要的各类数值和非数值方法由方法库调用．

（4）方法独立于数据：模型运行时所处理的数据应由数据库提取或者由用户输入．

（5）一致性：系统中所有数据的含义要统一，模型功能说明语言和表达的意义要一致． 结束语

总之，模型库系统是一门综合性学科应用成果．因此，需要多方面人员相互配合，各自发挥其专长，联合攻关，进行系统开发．决策支持系统 DSS的设计目标是充分利用计算机技术和互联网技术的优势 ,发挥对群体决策的支持作用 ,包括提高决策效率、增强决策结果可信度、模拟执行决策方案等。决策者使用 DSS不是直接依靠数据进行决策 ,而是依靠模型库中的模型进行决策在开发中要充分利用已有的技术和条件。模型的开发和利用已作为辅助决策的有力手段。

参考文献

[1]姜启源，数学模型，北京：高等教育出版，１９８７：１～２６５

[2]王亚芬等．决策支持系统西安 陕西科学技术出版杜，１９８８：ｌ～２ｌ５

第二篇：信息技术讲座学习心得1

信息技术讲座学习心得

东升小学：陈亚博

通过信息技术讲座的学习使我深有体会知道了计算机信息技术的迅速发展，缩短了“未来”与“现实”的距离。

今天，多媒体教学、网络教学正在逐步走进课堂，它以其形象生动的教学情境、鲜明的教学内容，以其文、图、声并茂且具有良好的交互性，使得各种教育信息的表达更加生动、直观和多样化，为教学带来了令人瞩目的变化。

利用多媒体教室无疑是有很大的好处的对于教学工作有着不可替代的作用但是如何认识信息技术在教育教学中的地位和作用；如何有效地把信息技术整合于教学之中，使得各种资源更加丰富，教育渠道更加多种多样，教育方式更显得活泼和有效，真正实现教育思想、教学观念及教育模式的根本变革，将是众多教育工作者共同研究和关心的问题。

我们要灵活运用信息技术与学科教学的整合是我国面向二十一世纪新课程改革的新视点，它的研究与实践必将彻底改革传统的教学观念，为学生主体性、创造性的发挥创设了良好的基础。利用信息技术教育手段，激发学生学习兴趣，使学生真正成为学习的主人，促进学生保持卓有成效的高效率的学习和体验，以适应知识量飞速增长和知识更新速度日渐加快的局面，促进学生形成良好的思维方法和思维素质，养成探索、求新、独立、求实的个性品质，为他们终身发展奠定良好的基础。通过学习知道了什么是信息技术

信息技术从广义上讲，与信息的收集、存储、传递、处理和应用等有关的各种技术和手段均可视为信息技术。随着现代计算机技术的高速发展，它影响着信息技术的发展，通常我们所说的信息技术是指现代信息技术，现代信息技术的核心是计算机技术、多媒体技术和网络技术。

在以前的教学中，各位老师或者主动或者被动的都使用过现代信息技术。然而，在使用的过程中，我们缺少对计算机技术应用的成体系的把握。借这个机会把我对教学中以及平时将会用到的基本的计算机技术与大家分享一下。

我们在学习多媒体教学过程中，有很多老师不能发现问题，想学却不知从哪里入手。那就更谈不上“体验探究”了。

我觉得意识比什么都重要，你要学习计算机，首先你的意识就决定了你所能达到的高度。

第三篇：机械工程最新技术讲座（本站推荐）

机械工程最新技术讲座论文

来大学已经三年了，经过三年的学习，使得自己对机械工程与自动化这门专业有了更深的理解，不像刚入学那会对什么都不懂，也不像刚入学那会，因为不懂对这门专业抱有一定的成见，以为机械的学生以后没有什么出息。记得原来对机械工程与自动化这门专业的学生毕业所从事的工作的第一影响就是干苦活干累活，穿一身蓝色的工作服，整天在车间累得满头大汗，整天与齿轮零件打交道，被人尊称为蓝领，也就是劳苦大众的代名词。

在这三年期间，学院每学期都会安排学院重量级的教授对我们这些一知半解求新求实想一门心思弄清楚机械工程与自动化到底是怎么样一门专业的学生们进行着头脑的洗刷，用他们自己的研究成果与研究心得对我们进行着淳淳教导，用他们几十年的经验和对社会的理解对我们这些还生活在大学并没有真正走出大学校门的学生进行着最良好的教育，用他们在机械行业几十年的经历，用他们自己独特的眼光与角度对我们进行着启发，他们授予我们的是近年来机械行业所产生的一些最新的技术、问题、研究和方向。

张明勤院长从大一入学以来就向我们提出来四个具有哲理意义的问题：“我是谁？我在那里？我从哪里来？我到哪里去？”这四句话让我们理解了很久很久，在大学期间我们其实一直在对这几句话进行着思考与解答，每一天都会是新的一天，每一天都会有新的答案，曾经在听了张院长讲课后深深地思考了几天，以我是谁，我在哪里为题写了一篇文字，回忆着自己的过去，揣摩着自己的现在，似乎过去和现在都很清晰，但是对未来却充满了迷茫，不知道自己该走向何方，也不知道自己该如何努力，这三年好像一直在为这个问题而彷徨不安着，过了这么久，依旧没有什么答案，不知道自己要为未来该干点什么，很多人都说着要好好学习，要努力学习，要出人头地，要为家人努力，要为我们自己的未来拼搏。但是这些理由却并没有让自己奋发图强，自己依旧在犹豫，在彷徨。张院长还指明凡事预则立不预则废，教导我们要学习制定计划，要学习为未来着想，以人无远虑必有近忧告诫我们好做好大学的规划。可是不明白方向，计划制定无从可谈。自己一直在为自己的事焦心着。后来，张院长向我们介绍了他的研究：创新方法与理论，即TRIZ理论，以前只知道创新是要靠思想的，能创新的人都有一定的头脑，能创新的人都不会是平凡人，从那堂课以前还对创新充满了神秘感，可是在那堂课上，创新在我的头脑里变得清晰起来，张院长用通俗易懂的语言告诉我们创新是如何的简单，用脑筋急转弯的方法告诉我们每个人都能创新，每个人都有创新思维。以前只把那些脑筋急转弯的问题当做是小儿科的东西，没想到正是那些小儿科的问题里面却蕴含着创新理论和创新方法。TRIZ，一门新兴的学科展现在了我们面前，对着门学科充满着期待与向往，甚至想象着自己也拥有了一门创新技术，拿到了自己的专利证书。TRIZ，对自己充满了启发，给了自己很大的方向。后来，张院长又向我们介绍了未来20年机械工程发展的“5118”发展线路图，即机械工程行业的发展趋势，技术领域等问题。在五大发展趋势里面最亮眼的就是绿色发展，智能发展了，在当今世界，绿色已经成为各个行业的发展主题，绿色节能，智能发展，用机械的手段代替人类，减轻人类劳动力，为人类过上幸福的生活作出一定得贡献。在他的启发下，觉得机械行业的发展很创新有很大联系，坚信机械行业今后的发展一定会有TRIZ的功劳。

创新从最通俗的意义上讲就是创造性地发现问题和创造性地解决问题的过程，TRIZ理论的强大作用正在于它为人们创造性地发现问题和解决问题提供了系统的理论和方法工具。

现代TRIZ理论体系主要包括以下几个方面的内容：

1.创新思维方法与问题分析方法

TRIZ理论中提供了如何系统分析问题的科学方法，如多屏幕法等；而对于复杂问题的分析，则包含了科学的问题分析建模方法——物-场分析法，它可以帮助快速确认核心问题，发现根本矛盾所在。

2.技术系统进化法则

针对技术系统进化演变规律，在大量专利分析的基础上TRIZ理论总结提炼出八个基本进化法则。利用这些进化法则，可以分析确认当前产品的技术状态，并预测未来发展趋势，开发富有竞争力的新产品。

3.技术矛盾解决原理。不同的发明创造往往遵循共同的规律。TRIZ理论将这些共同的规律归纳成40个创新原理，针对具体的技术矛盾，可以基于这些创新原理、结合工程实际寻求具体的解决方案。

4.创新问题标准解法

针对具体问题的物-场模型的不同特征，分别对应有标准的模型处理方法，包括模型的修整、转换、物质与场的添加等等。

5.发明问题解决算法ARIZ。主要针对问题情境复杂，矛盾及其相关部件不明确的技术系统。它是一个对初始问题进行一系列变形及再定义等非计算性的逻辑过程，实现对问题的逐步深入分析，问题转化，直至问题的解决。

6.基于物理、化学、几何学等工程学原理而构建的知识库

基于物理、化学、几何学等领域的数百万项发明专利的分析结果而构建的知识库可以为技术创新提供丰富的方案来源。

相对于传统的创新方法，比如试错法，头脑风暴法等，TRIZ理论具有鲜明的特点和优势。它成功地揭示了创造发明的内在规律和原理，着力于澄清和强调系统中 存在的矛盾，而不是逃避矛盾，其目标是完全解决矛盾，获得最终的理想解，而不是采取折衷或者妥协的做法，而且它是基于技术的发展演化规律研究整个设计与开 发过程，而不再是随机的行为。实践证明，运用TRIZ理论，可大大加快人们创造发明的进程而且能得到高质量的创新产品。它能够帮助我们系统的分析问题情 境，快速发现问题本质或者矛盾，它能够准确确定问题探索方向，不会错过各种可能，而且它能够帮助我们突破思维障碍，打破思维定势，以新的视觉分析问题，进 行逻辑性和非逻辑性的系统思维，还能根据技术进化规律预测未来发展趋势，帮助我们开发富有竞争力的新产品。TRIZ理论广泛应用于工程技术领域，目前已逐步向其他领域渗透和扩展。应用范围越来越广，由原来擅长的工程技术领域分别是向自然科学、社会科学、管理科学、生物科学等领域发展。现在已总结出了40条发明创

造原理在工业、建筑、微电子、化学、生物学、社会学、医疗、食品、商业、教育应用的案例，用于指导各领域遇到问题的解决。据统计，202_年，三星电子采用 TRIZ 理论指导项目研发而节约相关成本 15 亿美元，同时通过在67个研发项目中运用 TRIZ 技术成功申请了52项专利。仅仅一项创新技

术就能对一个跨国企业产生如此大的影响，这种情况是不多见的，TRIZ的创始人 G.S.Altshuller 对此也始料未及。

TRIZ理论引入中国也只是近几年的事，但它已经逐渐得到国内诸多科研结构、公司和专家的重视，在以TRIZ理论为核心的创新方法与技术研究应用方面，走 在前列的是我国的亿维讯科技有限公司。该公司是一家从事计算机辅助创新技术及技术咨询的高新技术企业，他们的创新技术研究水平目前已经处于世界前列。他们 将创新技术研发中心设在世界创新技术理论和应用研究的发源地——白俄罗斯的明斯克，那里有数百名创新技术理论专家，是当今创新技术研究的领跑者；在中国则 设有行业创新技术研发中，着力于创新技术在以中国为中心的工程技术领域的应用和推广。他们提供的一套完整的计算机辅助创新解决方案，正在国内诸多科研院所和大型企业研究机构发挥作用，为快速提升我们创新技术水平提供技术上的支持。

而副院长宋现春教授以前为我们讲过现今的制造技术与数控机床的发展，讲了先进制造技术即是制造技术、信息技术和管理科学技术的交融，还讲了先进制造技术数、精、极、自、集、网、智、绿的八大特点及发展趋势。“数”即是制造领域的数字化，是先进制造技术发展的核心。“精”即是加工精度及其发展，是先进制造技术发展的关键。“极”即是指极端的条件，是指生产特需产品的制造技术必须达到“极”的要求，是先进制造技术发展的焦点。“自”即是自动化，是减轻、强化、延伸、取代人的有关劳动的技术和手段，是先进制造技术发展的条件。“集”即是集成化，是现代技术的集成，加工技术的集成和企业的集成，是先进制造技术发展的方法。“网”即是网络化，制造技术的网络化是先进制造技术发展的必由之路。“智”即是智能化，是先进制造技术发展的前景。“绿”即是绿色制造，即不污染环境和回收利用，是先进制造技术发展的必然。后来又讲了现代机械设计思想和方法。讲了现代机械设计的瞻前性，智能化和虚拟技术在现代机械设计中的应用。讲了现代设计由静态向动态的转化，由定性向定量的转化，由确定量向随机量的转化，以及由可行性向优化设计的转化等一系列先进的设计思想和方法。

马洪芳教授则向我们讲述了纳米材料在机械行业的应用，让我们知道了

各个学科彼此都是互相联系的，彼此都会有促进性，在各个学科的交叉点上还有很多发展的方向等待着我们探索发展。纳米技术，也称毫微技术，是研究结构尺寸在0.1至100纳米范围内材料的性质和应用的一种技术。纳米技术是一门交叉性很强的综合学科，研究的内容涉及现代科技的广阔领域。纳米科学与技术主要包括：纳米体系物理学、纳米化学、纳米材料学、纳米生物学、纳米电子学、纳米加工学、纳米力学等。这七个相对独立又相互渗透的学科和纳米材料、纳米器件、纳米尺度的检测与表征这三个研究领域。纳米材料的制备和研究是整个纳米科技的基础。其中，纳米物理学和纳米化学是纳米技术的理论基础，而纳米电子学是纳米技术最重要的内容。

纳米技术包含下列四个主要方面：

1、纳米材料：当物质到纳米尺度以后，大约是在0.1—100纳米这个范围空间，物质的性能就会发生突变，出现特殊性能。这种既具不同于原来组成的原子、分子，也不同于宏观的物质的特殊性能构成的材料，即为纳米材料。如果仅仅是尺度达到纳米，而没有特殊性能的材料，也不能叫纳米材料。过去，人们只注意原子、分子或者宇宙空间，常常忽略这个中间领域，而这

个领域实际上大量存在于自然界，只是以前没有认识到这个尺度范围的性能。第一个真正认识到它的性能并引用纳米概念的是日本科学家，他们在20世纪70年代用蒸发法制备超微离子，并通过研究它的性能发现：一个导电、导热的铜、银导体做成纳米尺度以后，它就失去原来的性质，表现出既不导电、也不导热。磁性材料也是如此，像铁钴合金，把它做成大约20—30纳米大小，磁畴就变成单磁畴，它的磁性要比原来高1000倍。80年代中期，人们就正式把这类材料命名为纳米材料。为什么磁畴变成单磁畴，磁性要比原来提高1000倍呢？这是因为，磁畴中的单个原子排列的并不是很规则，而单原子中间是一个原子核，外则是电子绕其旋转的电子，这是形成磁性的原因。但是，变成单磁畴后，单个原子排列的很规则，对外显示了强大磁性。这一特性，主要用于制造微特电机。如果将技术发展到一定的时候，用于制造磁悬浮，可以制造出速度更快、更稳定、更节约能源的高速度列车。

2、纳米动力学：主要是微机械和微电机，或总称为微型电动机械系统,用于有传动机械的微型传感器和执行器、光纤通讯系统，特种电子设备、医疗和诊断仪器等.用的是一种类似于集成电器设计和制造的新工艺。特点是部件很小，刻蚀的深度往往要求数十至数百微米，而宽度误差很小。这种工艺还可用于制作三相电动机，用于超快速离心机或陀螺仪等。在研究方面还要相应地检测准原子尺度的微变形和微摩擦等。虽然它们目前尚未真正进入纳米尺度，但有很大的潜在科学价值和经济价值。理论上讲：可以使微电机和检测技术达到纳米数量级。

3、纳米生物学和纳米药物学：如在云母表面用纳米微粒度的胶体金固定dna的粒子，在二氧化硅表面的叉指形电极做生物分子间互作用的试验，磷脂和脂肪酸双层平面生物膜，dna的精细结构等。有了纳米技术，还可用自组装方法在细胞内放入零件或组件使构成新的材料。新的药物，即使是微米粒子的细粉，也大约有半数不溶于水；但如粒子为纳米尺度（即超微粒子），则可溶于水。纳米生物学发展到一定技术时，可以用纳米材料制成具有识别能力的纳米生物细胞，并可以吸收癌细胞的生物医药，注入人体内，可以用于定向杀癌细胞。

4、纳米电子学：包括基于量子效应的纳米电子器件、纳米结构的光/电性质、纳米电子材料的表征，以及原子操纵和原子组装等。当前电子技术的趋势要求器件和系统更小、更快、更冷，更小，是指响应速度要快。更冷是指单个器件的功耗要小。但是更小并非没有限度。纳米技术是建设者的最后疆界，它的影响将是巨大的。

通过对各种先进技术的掌握学习，通过对机械工程与自动化这门专业的理解与认识，通过各个老师的认真讲述与指导，我们对机械这门学科有了更深的理解与掌握，把以前那种对机械行业工作者的偏见都抛弃了，带着新的认识与了解，带着对机械行业的憧憬与向往，我们正在向我们的未来前进，祖国的机械行业需要我们的努力，需要我们认真的学习，为机械行业的发展贡献我们自己的力量，有位老师曾经说过，认认真真做好自己现在该做的事就是对祖国对未来最大的贡献。

第四篇：生猪养殖技术讲座

生猪养殖技术讲座会议纪要

时间：202_年7月25日

地点：清风村村委会会议室

主持人：朱荣生

参会人员：清风村各组代表

主讲人员：畜牧局朱涛

主要内容：

在上级主管部门的关心、村委会的积极争取、区畜牧局的大力支持下，202_年7月25日，区畜牧局组织专家对我村村民进行了生猪养殖技术专题培训，就村民在生猪养殖过程中存在的相关问题进行了深入的、详尽的、科学的解释。会议主要内容如下：

一、怎样选购生猪？

一看：将康仔猪动作灵活、皮毛光洁，没有卷毛、散毛和皮垢、眼屎、异臭，后躯、肛门无粪便污染。贪食，好强，常举尾争食。

二问：问明仔猪品牌，是否经产地检疫，有无检疫证明；当地是否有传染病流行，是否打过相关防疫针。

三选：选购同窝仔猪体重大的，有伸展感的，不购“两头小，中间大”短圆猪；不购正流行病地区猪；要购父本为外来良种的杂交仔猪，不购无标的猪。

二、如何搞好20—60kg生长肥育猪的饲养管理？

（一）日喂次数由5次遂减3次，料不能过量。

（二）保证24小时供给清洁饮水，且应冬暖夏凉。

（三）添喂青料或清储存料。

三、60—100kg肥育猪管理？

（一）日喂次数：早、中、晚3次，饲养管理水较高时，也可2次。

（二）拌料用水的控制：以手握饲料成团，但不渗水为好。

（三）限量饲喂：按每日肥育日粮80%饲喂。

（四）合理添喂饲料或青储料。

四、生猪快速肥育有哪些基本要求？

（一）选择杂种仔猪。

（二）合理饲养。

（三）提高自主的初生量和断乳量。

（四）及时去势。

（五）饲喂全价配合饲料。

（六）减少额外消耗。

（七）合理分群。

（八）饲养密度适中。

（九）搞好防疫治病。

（十）生产适销对路的活猪

五、实用浓缩饲料养猪有什么好处？

浓缩料又称 蛋白质补充饲料，是由蛋白质饲料和常量矿物质饲料以及添加剂预混料配置而成的配合饲料半成品，不能直接喂猪，必须按照说明加一定不力的能量料才能喂猪。

一是满足了生猪所需的蛋白质，微量元素以及抗生素。

二是可以充分利用当地能量，减少运输费用。

三是饲养效果好，用量少。

六、什么是预混料养猪新技术？

预混料是全价料、浓缩料的核心体，内含各种氨基酸、矿物质、维生素、防病保健药品、营养改良剂以及促长剂等成分。加上农家现有的稻谷（玉米）、米糖（麦子）、菜籽饼（花生饼）、青饲料以及残汤剩饭即可获得与全价料同样的效果。

第五篇：IT前沿技术讲座总结

关于IT前沿技术讲座报告

——罗瑞 13级计算机联合班

在开学后的第三个月，华南理工大学计算机科学与工程学院给学生安排了关于IT前沿技术的一系列讲座，听了这些由学院资历深厚的老师所授的讲座后，我的收获颇丰。几位主讲老师针对信息技术的不同领域给予了不同高度的讲解，并且和学院热心的同学们积极交流，传授知识，以及人生道路上的经验。

几位主讲老师主要选择了一下几个话题进行讲解：1、2、3、4、科学与技术研究之科学； 智能计算机；

机器人发展机遇与挑战； 大数据时代的高性能计算。

自从来到大学并且学习了计算机科学与技术这个专业后，我慢慢发现，我的学习与生活与电脑的关系越来越密切，对信息技术的应用也越来越熟悉与广泛。印象最深的是每次的实验课，在机房完成当天的作业后，都会借助快速便捷的网络发送到自己的邮箱里，回到宿舍后再在自己的邮箱里下载到电脑上。这样，无需借助任何实体媒介，作业就以数据形式传送到我的电脑了，似乎有个人一直在操纵、管理着，可是实际上，这一切都是信息技术发展的必然结果，那个操纵者就是人们探索出的信息技术。

我是一个理工科的学生，但是经过主讲老师对科学进行阐述的讲座，我才真正明白了科学的含义，科学是一种不断升华的思维艺术。具体来讲，它是指由权威人、组织和机构经过实践、论证所得出的具有普遍性、必然性的数据，并通过一系列技术完善、确认、推荐、宣传、传授和捍卫的一种广泛领域的思维学术。科学是严谨的，是需要人们不断探索、证实，并且公诸于世，从而去推动社会发展。正如远古时代出现的具有里程碑意义的火一样，如果无人理睬，便会熄灭，社会也将会停止前进的步伐，但是一旦有人用心探索，就会照亮一片新的绚丽天地。

肖南峰老师给我们带来的第五代计算机—智能计算机，介绍了第五代计算机是把信息采集、存储、处理、通信同人工智能结合在一起的智能计算机系统。它能进行数值计算或处理一般的信息，主要能面向知识处理，具有形式化推理、联想知识.人-机之间可以直接通过自然语言（声音、文字）或图形图象交换信息。智能计算机是指能存储大量信息和知识,会推理,具有学习功能,能以自然语言、文字、声音、图形、图像和人交流信息和知识的非冯诺依曼结构的通用高速并行处理计算机。虽然目前智能计算机的技术还不够成熟，不能广泛使用。但是照其定义看来，如果将来有一天人们在智能计算机领域得以拥有成熟的技术和完善的设备并且广泛投入生产，大规模使用的话，拥有如此多极高能力的计算机似乎已经可以代替人类的存在，但是，我们需要明白，我们研究发明任何高科技的智能产品，其目的都不是想要

取代人类，而是为了利用其智能优势，服务于人，作为工具与人形成一种合作共赢的关系，各尽所长，造福社会。

随着我国工业的快速发展，普通的人工化模式已满足不了其发展的速度，所以工业的发展越来越离不开机器人的支持和应用。于是在技术的推动下，产品的种类越来越多样化，自适应能力强的机器人已经成为机械行业发展的未来力量。据相关专家预测，明年中国将成为全球最大的机器人市场。我国机器人研究和产业应用，已迎来了新的历史机遇。

张平老师给我们带来的智能机器人及其关键技术进展，主要讲了机器人向智能化的发展，智能机器人协作系统及其关键技术及其发展趋势，包括

（1）分布式多智能体的体系结构逐步占据优势；

（2）从硬件和单项技术的研究向建立通用性软件开发平台的方向发展；

（3）基于行为的方法将与传统的规划和控制方法相互融合；（4）强调面向任务多变、非结构化环境、局部感知条件的群体协作理论、方法与技术研究；

（5）要求具有较高的自组织、自学习、适应能力；

（6）在强调自主性的同时，仍需不断提高人与多机器人间的协调性；（7）在实验研究中强调实机途径，开发在真实环境下具有高鲁棒性和高适应能力的实，技术；

（8）特种应用、制造业和服务业的需求日益迫切。

主讲老师讲机器人时，我们这些IT行业的freshman都被勾起了兴趣。老师准备了许多有趣的教程。视频中，有体型高大却并不笨重的机器人把几十公斤的石块扔到目标空地上这似乎暗示了将来的战场，会有更少的伤亡，甚至战士会完全被机器人取代，到那时，国与国之间的战争，更多的是技术之战，装备之战。展示的视频中也有长相滑稽夸张的机器人在灵活地跳街舞，还有十几个互相感应的机器人相互感应、协调，共同合作，向着同一个方向渐渐拉动躺在地上的小女孩。张平老师通过生动形象的方式让我们感受到了智能机器人的不断发展与惊人成果。机器人的出现，给我们的生活带来了更多精彩，带来了便捷，解放了人的双手，这是革命性的变化。

关于大数据时代，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。世界人口的增多，人类对于计算机的依赖性增强，这都提醒我们对于

大数据的计算与管理的重要性。而董守斌老师在所做大数据时代的高性能计算的讲座上，提到越来越多的企业开始“觊觎”大数据中所蕴含的价值，这一情况使得诸多的新兴技术得以普及，例如Hadoop。同样也使得越来越多的IT供应商将大数据分析作为企业新的营收增长点。在海量数据背景下，传统数据分析解决方案之所以遭遇瓶颈，主要原因是无法提高数据分析的效率。而高性能分析解决方案采用了与传统数据分析方案完全不同的软件架构，如网格计算、库内分析以及内存分析等，可以极大地提高海量数据背景下的数据分析效率。云计算与大数据是当前IT行业最为热门的两个话题，并且这二者之间有着千丝万缕的联系，通常说到云计算就不可不提大数据，而说到大数据通常也会牵扯到云计算。Cloud Computing，这种新兴的计算方式，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。但是，云技术要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。但不少人还是怀疑厂商的承诺，他们的怀疑也不是没有道理的。

学院组织的一系列IT前沿技术讲座让我重新认识到科学知识的

力量，使我想起当年美国重重阻拦钱学森先生回国的历史，当时美国的艾森豪威尔上将就说：“他可以抵五个师！”事实上何止五个师，一个杰出的科学家可以抵上千军万马。这激励我更加努力的学习，报效祖国。光阴如梭，岁月如歌。转眼间一个学期已然过去了一半，有些怀念和感慨，但是我也学到了很多知识。在这个学期IT技术前沿讲座中我学到了很多我们计算机专业的前沿知识，为我们将来的职业发展提供了丰富的信息，我受益匪浅。每位教授都给我们介绍了自己研究领域的成果和未来的发展前景，我深有感触，我选择了计算机这个专业，我会一直坚持下去，奉献自身于信息技术的发展，我立志全心学习，为国家的富强付出自己的一份力量。希望我们国家在计算机领域有长足的发展，成为信息技术高度发达的现代化强国。