第一篇：金吉列：倡导“数据管理”

金吉列：倡导“数据管理”

基于数据导向的分析和决策让金吉列公司的人力资源工作“以理服人”。

这样的情景每天都在发生：北京金吉列企业集团有限公司下属公司金吉列出国留学咨询服务有限公司（以下简称金吉列公司）的前台文案人员收到了一份来自美国某大学的入学通知书。文案人员在打开这封快递的同时，也打开了公司局域网上的某个数据库后台，并对照申请书将相关信息录入到该数据库内。

你一定会以为这是文案人员在做普通的文件登记工作，那你错了。

实际上这是金吉列公司在完成数据库的基础输入，该数据将作为给员工做绩效考核的一个基础数据。“录取通知书到达”正是绩效考核中的一个考查要素。

“每天下班后，我们的每一个员工都可以知道这一天他挣了多少钱。”

北京金吉列公司出国留学咨询服务有限公司人力资源部部长郑梦异，很自豪地能“把绩效考核做到每一天”。

看上去，金吉列公司的做法很简单，仅由两名统计员把员工每天创造绩效的数据统计起来，并及时、准确地将这些数据生成结论公布到公司的局域网上。

其实不然，郑梦异介绍说，金吉列集团总裁张世杰先生倡导“数据管理”，金吉列留学公司自1999年创建以来，一直致力于对相关数据的统计与分析，建立了一个庞大的数据体系，并将数据分析结果应用到各项工作中去。在这个数据库内，从公司的每一个来电是什么内容，到公司的第一笔单是怎么签的，都有详细的记载。

在金吉列公司，所有决策都必须以量化数据为依据，避免了因各级管理人员主观判断失误导致企业失利，从而规避很多风险。而有了强大的数据库做依托，在做人力资源工作时，从制定公司愿景规划、组织架构、岗位编制和激励机制（分配体系），到开展招聘、培训和绩效考核等工作，都有了充分的数据理由。

例如金吉列公司将员工工作的难易程度、耗用时间、创造的收益和消耗的费用等，换算成可量化的数据，实现真正的公平、公正、公开的“三公原则”。“能做到将长度单位换算成重量单位来统一计量的唯一方法，就是具备完整全面的数据支持。”郑梦异说。

在金吉列公司人力资源部制定的《员工职责权限一览表》中，每个岗位都有相对应的动态基础数据管理职责和权限，做到数据每日一清，员工和各级管理者都对其阅读权限内人员的工作状态一览无余，最大限度地实现了企业的信息共享。

“数据”选拔

出国留学咨询服务既是老行业也是新行业，国内出国留学咨询机构合法化也不过是七八年的事。1999年国家首次规范留学咨询市场前，国内的留学市场鱼龙混杂，欺骗消费者的事件时有发生。1999年国家教育部、公安部和国家工商总局对该行业进行整顿，首批了43家留学咨询机构许可运营，金吉列公司首批获得认证。

“我们做的并不完全是纯商业行为，而是在帮助别人设计人生。”金吉列公司始终坚持“把合适的学生送入适合的院校”的服务原则，不以经济利益为导向盲目迎合不切实际的留学方案，从而赢得海外院校的赞誉，已和20多个国家600多所院校建立合作关系。

现代企业的竞争是人才的竞争，如何选才是摆在各个企业人力资源面前的一道难题。“我们在招聘咨询顾问的时候，是在以一个人生‘设计师’的标准来选拔，因此，我们很少招应届毕业生，对于刚刚回国的从来没有国内工作经验的‘海归’也比较谨慎。”郑梦异说。

郑梦异之所以下这个结论，原来与其《人力资源数据库》统计分析有关。金吉列公司的招聘成功率和离职率调查，通常都会对人员自然条件构成，如年龄、学历和海外留学经验等进行分析，并通过数据分析找到招聘成功与员工离职的真实原因。

今年，截至目前，金吉列公司共有50名员工离职，当对多年累积的相关方面的统计数据进行分析后，郑梦异得出了这样一个结论：在离职率较高的人员中，应届毕业生占多数；而年轻的“海归”派离职率也较高。

通过近一步分析，郑梦异解释道，这些员工初涉社会，眼高手低，缺乏挫折经历和耐力，面对困难和责任往往没有承担的勇气，总觉得凭自己的学历不愁没工作，所以，经常在各行业间跳动，甚者一年换2～3次工作。而通过调查，郑梦异发现员工所在地域也对员工就职期限的长短具有一定影响。“当地员工在工作中所表现出的韧劲和承受能力远远小于外地员工，这与当地员工的经济条件和内心的优越感有关。”为此，金吉列公司的本地员工由最初占90%左右的数量，逐渐减少到现在的外地籍员工占多数。

有了通过对以上数据做分析得出的结论后，金吉列公司在招聘的第一步筛选简历上，就有了取舍和权衡。在初次筛选以后，人力资源部会与入围人员做一个深度沟通，以对应聘者的期望值、价值观，及其职业规划方向有一个初步了解。员工被录用后，首先要度过一个见习期，其中还会有两周的企业文化培训和三个月的业务培训。通过培训，这些新员工会对公司的企业文化、背景和作业规程，以及整个组织的运作规程有所了解，同时，又让新员工明白，“他的文凭仅仅是一块敲门砖，是他加盟一个组织的必要条件，但不是充分条件，能不能生存，还是要靠他进行二次创业。”

几轮下来，就有一部分新员工放弃了，也有一部分人愿意留下来尝试。“可以说，在录取阶段，员工就已经经历了一次大浪淘沙，这已经为员工今后能迅速熟悉工作和应对工作挑战上了重要的一课。”郑梦异认为，能做好录用工作，前期的数据积累和数据分析功不可没。“基于数据的分析很有说服力，大家都能接受，大家也养成这个习惯，我们公司管理文件中文字的东西特别少，服务器当中80%的内容都是数据。”郑梦异说。

“数据”绩效

“办理留学是一个复杂的过程，中间涉及的环节非常多，我们每个环节都有一个监控点，相应数据出来了，考核

也自然变得简单了。”郑梦异举例道，“比如给客户办理留学手续目前完成了10%，他就可以拿10%的业绩，这就是我们为什么能做到员工可以知道每天他所得薪水的原因。”

数据概念已经深入到金吉列公司员工的行为和意识里，岗位变动、干部提拔和在职培训都要有详细记录，没经过相关培训不得上岗，郑梦异也要向员工传递这样一个理念：公司管理不应该靠管理者的主观意识，当你提出一个观点时，一定拿出一个支持这个观点成立的数据，否则你的观点就仅仅是一种定性判断。

在采访最后，郑梦异打开了金吉列公司历年来的员工激励体系数据库，在这个数据库里，“游戏规则”、实施办法一应俱全。郑梦异说，明年他们还准备根据以前的数据，出台一些个性化的激励办法，因为现有这套激励办法并不是适合所有人。

“企业文化就是建立一种共同的规则，所以企业文化建设中最关键的一点就是要使大家的价值观和企业的价值观至少要趋同，金吉列公司员工对客观数据和公司行为方式的认同就是这种价值观的体现。”而令郑梦异最感到欣慰的是，公司里的170多名员工对公司分配体系激励机制的在金吉列公司历年来的员工激励体系数据库里，游戏规则、实施办法一应俱全。郑梦异说，明年他们还准备根据以前的数据，出台一些个性化的激励办法，因为现有这套激励办法并不是适合所有人。

郑梦异借助一句广告词来说明，金吉列公司基于“数据管理”上，为每个员工所提供的发展平台：“心有多大，舞台就有多大。”

第二篇：金吉列宣传总结

金吉列宣传总结

202_年10月18日，现艺团委学生会外联部在J17A103为金吉列公司举办了宣传演讲活动。

当天来了许多本学院和非本学院的同学参加。这归功于外联部的全体干事宣传工作做得十分到位，不仅在本学院各年级各班进行了宣传，还将该公司的宣传海报张贴到全校的各个位置，让整个江汉大学的同学都能知道此次的活动。活动前一个小时也为该公司做好了会场布置，拉展板和张贴海报，并且分配好人手进行现场秩序的维持和对该公司前来人员的接待工作。

而在此次宣传活动中确实的达到了江汉大学现代艺术学院团委学生会外和金吉列公司双方预期达到的效果，来了一百多人，坐满了整间会场。而事后找金吉列公司咨询并长期合作的同学也不少。如此一来是互惠互利的该公司和我校同学双方。

但是在此次活动中，有一点不足之处是灰常秩序维持不是很好，到尾声时有部分听讲座的同学有离席的现象。

在下次活动中必定继续做好宣传工作且注意会场秩序问题。

第三篇：加拿大技术移民评分标准-金吉列

加拿大技术移民评分标准

最新 加拿大技术移民（联邦）评分标准表格

基于 International English Language Testing System(IELTS)的评分标准（202_-11-28 最新)

基于 Test d’évaluation de français(TEF)的评分标准

加拿大技术移民语言加分，英语加分：最高 16 分；法语加分：最高 8 分

加拿大技术移民适应能力加分:最高 10 分

加拿大移民官可以根据以下几点给加拿大移民申请者相应的适应能力加分，适应能力加分总和最高不能超过 10 分。

加拿大技术移民之配偶教育水平（学历）加分（3能够为你加分的亲属有哪些？

只有生活在加拿大的直系亲属才可以加分，包括申请者或者申请者配偶的正在加拿大居住的公民或永久居民直系亲属。

直系亲属包括：父母、祖父母（外祖父母）、子女、孙子女（外孙子女）、兄弟姐妹、父母的兄弟姐妹、兄弟姐妹的子女、配偶或普通法婚姻的配偶。parent, grandparent, child, grandchild, child of a parent, sibling, child of a grandparent, aunt or uncle, or grandchild of a parent, niece or nephew

对应的申请简表上的项为，你或你配偶的： Relationship关系 Mother or father父母 Daughter or son子女 Sister or brother兄弟姐妹

Grandmother or grandfather祖父母或外祖父母 Granddaughter or grandson孙子孙女或外孙外孙女 Niece or nephew自己还有配偶兄弟姐妹的子女 Aunt or uncle自己还有配偶父母的兄弟姐妹 Spouse or common-law partner配偶或common-law partner

加拿大技术移民之就业安排加分（5 分）

加拿大雇主的工作 offer 或者加拿大 HRDC 认可的工作证明（这项可以得到双重加分，共计 15 分）。

202_.11.28 日确定的 227新政规定 AEO 持有者可以直接办理加拿大联邦技术移民，并且可以获得 10 分的工作安排加分。

加拿大技术移民工作安排（AEO）加分，10 分

申请者可能在申请技术移民前就已经在加拿大工作或者获得了加拿大的长期工作 offer，并获得 HRSDC 的 AEO(Arranged Employment Opinion)批函。这样的加拿大移民申请者可以获取最高 10 分的工作安排加分。

就业安排的评分标准，如果您符合 3 种情况的一种就可以获取 10 分工作安排加分。

1.如果你有一份加拿大的临时工作许可证，并且正在加拿大工作。

并且你的工作许可在永久居民签证审理时仍然有效。并且你的雇主并不因为你申请永久居民签证的结果而确定是否雇用你。你可以获取 10 分的工作安排加分。

2.如果你当前在加拿大工作，并且根据国际协定或一个重大好处类别（a significant benefit category）的工作不必由HRSDC确认，(例如, intra-company transferee)。

并且你的工作许可签证在你的永久居民签证审理时仍然有效。并且你的雇主并不因为你申请永久居民签证的结果而确定是否雇用你。你可以获取 10 分的工作安排加分。

3.如果你当前没有在加拿大工作，并且在永久居民签证申请下来之前不打算到加拿大工作。你有被加拿大人力资源和社会发展（Human Resources and Social Development–HRSDC）批准了的一份全职工作;

并且你的雇主在你申请加拿大永久居民签证时已经向你发出了全职工作邀请。同时你符合加拿大对该工作的所有必需许可（licensing）或管理标准。你可以获取 10 分的工作安排加分。

注: 必需由你的加拿大雇主确认 HRSDC 工作邀请。

如果能取得工作安排加分，加拿大技术移民申请者还会获得额外 5 分的适应能力加。不过取得就业工作安排比较难，FLYabroad 在 4 年多的移民申请过程中没见到几个 HRDC 就业安排。对于一些移民中介推出的可以给申请者申请 HRDC 的服务应该注意。

成功的申请

AEO（Arranged Employment Opinion)需要具备以下条件：

1.加拿大雇主需要的符合某职位要求的人才在加拿大是稀缺人才，该人才很难在加拿大境内找到；

2.为了留住该稀缺人才，该职位应该是长期的，不是通过临时工作签证的方式（这点是和LMO的根本区别）；

3.国内的申请者确实就是加拿大雇主要找的那种稀缺人才（专业工作对口）； 只有符合了如上几点的 AEO 申请才是比较稳妥的。

特别提醒：加拿大技术移民适应能力最多可以加 10 分，也就是比如你的配偶可以加 5 分，有亲属加 5 分还有就业安排加 5 分，使馆不会给你 15 分适应能力加分而只会给你加 10 分

第四篇：金吉列宣传活动策划书

金吉列宣传活动策划

金吉列宣传活动策划

江汉大学设计学院

团委学生会外联部

202_年10月10日

金吉列宣传活动策划书

一、活动背景

现代艺术学院是一个设计类学院，设计学在国外较为发达，而就读艺术院校的学生比普通院校学生出国留学比例大，需求多。金吉利公司是一所湖北排名第一为出国留学同学做中介的机构。

二、活动名称：

金吉列宣传活动

三、主办单位：

江汉大学现代艺术学院团委学生会外联部

四、承办单位：

江汉大学现代艺术学院团委学生会

五、协办单位：

江汉大学现代艺术学院团委学生会

六、活动目的：

为了本校一些想要出国留学的学生创造更方面的路径，举办了这一场出国留学 宣讲活动。

七、活动时间：

202_年10月18日13:30

八、活动地点：

J17A10

3九、活动对象：

江汉大学全体学生

十、招新活动具体安排：

（一）、组织机构

活动总负责人：文俊锋

活动负责人：李瑶

活动实施组：外联部全体人员

（二）、活动开展前的准备工作

1、全校进行宣传；

2、准备好展板和海报；

3、布置会场；

4、与金吉列公司方面确定好时间地点。

（三）、活动当天工作

1、进行宣讲；

2、登记有意愿从金吉列机构出国留学的同学。

（四）、活动后期工作

1、清理会场；

2、送金吉列公司人员出校园；

3、整理照片资料；

4、工作总结及通讯稿；

5、就本次活动与学生会其他部门进行交流。

十一、活动开展会出现的问题及解决办法

（一）、活动前应注意的问题：

做好全面的宣传工作

（二）、活动中可能出现的问题：

1、会场秩序混乱

2、人员找不到位置。

（三）、解决办法

1、事先维持好秩序；

2、事先准备好指示牌。江汉大学设计学院团委学生会外联部202_年10月10日

第五篇：建行数据管理

定义八万余项数据规范，金融巨头如何实现“数同轨”| 对话建行数据管理部刘静芳

摘要：

“要像管理战略资产一样管理数据。”在首届中国数据标准化及治理大会上，中国建设银行数据管理部总经理刘静芳以这句感慨总结了她的分享，也总结了建行数据团队建设心得。

3亿4千万的个人客户，390多万对公企业客户，14900多个内部机构，20多家海外分行，十多家子公司，作为排名全球一级核心资本第二位的巨型金融企业的中国建设银行（下称建行），如同其它大型企业一样也曾面临复杂的数据问题。

建行近三十年的信息化历程中，前二十年建成的竖井式、分散化业务处理系统。一方面实现了业务的信息化、提高了业务处理效率，但也不可避免地造成了不完整、不准确、不及时、不一致、不安全、冗余等数据问题。这些问题在信息化后期成为建行管理水平提升的瓶颈。

“分析这些数据问题的成因，我们发现，不管是制度、流程、机构、数据、技术各个环节的缺陷，还是在这些环节中人员的操作不到位，都会导致数据质量的问题。对此，建行进行了十几年的研究、探索和实践。”刘静芳说，从根本上、系统性解决数据问题，是建行从202_年开始新一代核心系统建设重要目标之一。

定义八万多项数据规范：数据标准化是一切的开始

对于一个分散化的、数据问题广泛存在的局面来说，如同秦朝统一六国实行“书同文、车同轨”，制定统一的企业级数据标准是最快捷的一种方法，也是最容易达成众多部门共识，实现“数同轨”的方法。早在202_年，建行总行就成立了负责整个建行信息资源的一级管理部门——信息中心，内部设置了两个专业处室：一个是数据标准处，另外一个是信息系统管理处。这两个处室的核心职责就是来推动数据管控的相关工作并且牵头企业级数据仓库的建设。

在新一代核心系统建设中，建行采用的方法是业务模型驱动的方法，先把银行业务进行模型化，再来推动IT的开发。通过业务建模，实现了业务需求的统一规范化定义，消除了业务人员之间对于业务理解的差异，也方便了技术人员准确理解业务，大大减少了开发的阻力。业务建模的结果是业务模型，包括流程模型、数据模型、产品模型和用户体验模型四个部分，重点是流程模型和数据模型。流程模型主要规定了业务活动、任务的执行序列，系统控制的时间序列，以及各个业务的功能；数据模型所表达的是更细化的业务需求，它理清了企业级层面对于业务信息细节的要求，把数据实体、数据项及数据之间的关联关系等都进行了清晰的定义。

当业务模型建立完成后，技术人员就可以遵循这个模型去进行开发。在这个过程中，建行制订了企业级的业务术语库、数据标准、企业级数据模型和衍生（指标）数据视图等八万多项数据规范，形成了企业级的通用语言，可以把数据和业务的需求非常好地管控起来。

数据的“双分离”，系统达到最优

提到数据标准化在具体实施过程中的过程和效果，建行数据管理部数据标准处处长车春雷谈到，建行的新一代数据架构一方面通过业务建模和组件化，实现了每个业务数据“单点采集、全行共享”的目标，另一方面通过业务运行系统和数据使用系统分离、数据仓库的计算区和访问区分离的“双分离”模式，实现了系统性能的优化。在采集、集成到分析使用过程的每一个环节，数据区都是独立的，不会产生冲突，不会相互影响。数据挖掘分析，则通过在企业级数据仓库环境中开辟专门的数据实验室完成。建行为每个实验室分配存储空间和计算资源。小到一个数据业务模型，大到整个企业战略的数据支持，都可以在各个实验室中独立运作，进行数据探索、模型设计和优化。这样做，既不会影响整个系统的运行效率，也不会互相干扰。而其结果，又可以反馈到数据仓库中进行共享，实现完整的闭环。另外，“双分离”模式还能够根据不同数据区对于硬件设备可靠性、容量等的差异化要求选择不同的设备，从而节省成本，获得高回报率。

“目前建行还正在基于企业级数据仓库中打造一个大数据平台，目前已经集成语音分析、图像分析、机器学习、文本分析等部分大数据工具，引入了部分外部数据，探索性地进行了非结构化数据的分析应用。”刘静芳说，“但是目前来说，传统数据仓库的结构化数据仍然是建行的优质矿石，优先提炼挖掘价值，而非结构化等大数据则是砂石，需要进一步的提取与纯化后，根据需要与前者结合在一起，实现更大的价值创造”。数据安全管理：安全？便利？还是降低成本？

数据安全的本质是依靠技术实现安全的控制，信息安全的技术经过几十年的发展，已经相当成熟了。但是对于一个企业来说，安全的控制、应用的便利性和成本是矛盾的，从整个系统的角度去考虑，如何在这三者中间取得一个平衡点，是建行考虑的重点。建设银行采取的措施是给数据分级，根据安全的级别不同，进行不同级别的管控。对于对象、目标、手段、阶段都要进行细分，针对不同的级别采取不同的控制措施，再用技术加以实现，由此来保障数据的安全。根据数据的敏感度，建行将数据分成了四个层级——监管级、高度敏感级、内部使用级、普遍级。这样，就可以在保证数据使用便利性的条件下，实现数据分等级的控制。

而对于数据应用人员来说，所有的数据都是企业级的，存储在企业的云平台中，敏感数据在使用时也会进行脱敏处理，杜绝了泄露客户信息的隐患。

每个人都是数据团队的一员：各司其职的数据管理文化 在建行的新一代核心系统中，数据质量是被高度关注的问题。为了建立良性的数据供给和应用循环，需要对数据质量进行实时的监测和控制。但是，数据质量并不仅仅是一个业务部门、技术部门或者是数据部门就能独立完成的工作，它需要全员参与，全员维护，要让整个企业的每一个成员意识到自己对于数据管控的责任。

在这样的背景下，就需要建立全员参与的数据管理文化。这个文化是通过在强大的技术支撑下，构建由六个角色和五个管理领域组成的数据管理职责任责矩阵来完成的。从最基础的数据需求、数据标准的制订，到数据质量、数据安全和元数据的管理，都由各个部门一起参与，不但业务、数据和技术部门彼此分工合作、各司其职，执行部门和管理部门也要构成一个从制订、使用到监督、改进的完整闭环。

在这样的团队里，数据的质量定义、流程控制、日常监测、问题分析、问题整改、评估改进等工作环节构成了完整的工作链条。链条中的每个环节都在各个层面得到了相关部门的充分关注，数据的质量才能得到有效保证。

数据新人：数据分析是打开盒子看数据，培养职业道德

和很多企业的数据团队建设者一样，建行也面临着数据人才招募难的问题。国有银行在人事管理上未完全实现市场化。建行目前基本上是与外部专家合作方式，通过项目一方面定向实现“借智、引智”，同时培养建行自己的人才。建行数据团队的成员主要是对校招的员工在工作、项目中进行培养，这需要一个相对较长的周期。

在谈到人才培养的问题时，车春雷说：“从202_年开始，我们开始实施“绿树”计划，重点培养数据分析和应用人才，从总行和各分行选拔优秀人才到总行数据分析中心学习。我们要求学员们带着业务实际的数据应用、分析需求过来，在学习的过程中把这个需求落地，边做边学”。车春雷还补充道：“目前，建行总行各部门和各分行对于开展数据分析应用和参加“绿树”计划的热情很高。这是因为在我国经济进入新常态下，金融间竞争更加激烈，传统营销的盈利增长空间缩小，而强大的数据分析能力恰恰是支持精细化经营管理的有力工具，能够显著提高银行竞争力和盈利性。”

提到给想要进入数据行业人才的建议，车春雷给出了这样的建议：培养合作精神，学会问题导向的思维，培养职业道德。

数据行业是现在最热门的行业之一，在未来一定会有源源不断的新人加入这个行业。但在企业的具体数据应用中，需要由多个专业的人员组成团队，一起解决以前没遇到过的问题，所以对于有意加入这个行业的新人来说，培养自己的合作能力是很重要的。

在数据行业里，中国的数据行业和西方面临的问题是不一样的。我们的起步时间比他们差的太多，国内大部分企业现在才解决完业务信息化，正准备做决策（管理）系统。所以在数据治理的过程中，我们还要不断面对新的问题，这需要从业者具有面向问题的思维方式，去设身处地的站在企业管理的角度，借鉴外部经验，思考问题，创造性地解决问题。另外，数据分析是打开盒子看数据，在工作中会接触到许多方方面面的企业数据，因此需要从业者的具备良好的伦理文化和职业道德。这对其整个职业生涯会有相当长远的影响。” 客户信息共享，有效分析客户利润贡献度，提升个人客户服务质量与效率。

（一）客户主题标准助力客户信息整合及全面识别，提升客户体验，实现差异化的服务与营销中国光大银行在建设统一客户信息管理系统（ECIF）中，以《客户主题数据标准》为需求蓝本，确定了全行统一的零售客户唯一识别规则，构建了满足各项业务需要的统一客户信息模型，加快了ECIF系统建设进程。依据《客户主题数据标准——约束性规则》制定了客户信息质量度量标准、客户信息覆盖规则和清洗规则，整合了多点存储的3000多万个零售客户信息、清理了700万无效的客户信息，完成了25万对的客户合并，有效地解决客户信息多头创建与维护造成的不一致问题。

在统一、标准化客户信息的支持下，优化整合了原有多个系统的客服流程，实现了客户服务团队的统一调度及在多个接触渠道得到一致的服务响应。如客户到网点刷卡排队可以立刻识别客户等级，大堂经理及时掌握前来客户情况并进行针对性地服务；建设企业级客户信息分析系统（ECIS），实现了客户分层统计以及客户产品及渠道关联性分析等，支持精细化管理决策及差异化营销，形成了特有的“（ECIF）+（ECIS）+智能排队机+IPAD+WiFi服务+电子渠道体验区”物理网点智能化模式，使得传统物理网点变得“智慧”，逐步实现了面向网点人员的移动综合服务平台，使“微笑服务”进一步上升 到“以客户为中心的全面服务”，从“坐等上门”变为“移动营销”。

（二）渠道类型标准应用，统一全行渠道标识，奠定渠道贡献度及成本收益分析的基石

随着与渠道相关的业务内容和交易规模的迅速发展，渠道差异化销售、分项考核，统计分析及成本收益核算需求日益增长，对交易渠道的有效识别成了一个重要障碍。鉴于此，光大银行于202_年制定了渠道主题数据标准，并于202_年年初启动了渠道标准应用实施工作，对包括柜台、网银、手机、客服、短信、电子支付、自助设备等渠道发起的，包括支付、基金及理财、第三方存管、外汇买卖（汇市通）、黄金（贵金属）等各类交易的渠道类型进行了标准化改造，202_年9月成功上线。渠道主题标准的应用实施保证了原始渠道信息的准确性、完整性、一致性，实现了对电子渠道的统一化与规范化管理，对不同渠道的准确快速识别，为渠道协同中不同渠道的交易优惠及收入划分、为渠道偏好及渠道与产品关联分析、为分析渠道对业务的贡献度、为各渠道收益及成本细化分析，从而精细化渠道相关考核，更有效地体现电子渠道的价值奠定了坚实的数据基础。

四、持续推动标准体系应用

依托数据管理工作，未来持续推动数据标准体系的应用。数据标准与数据质量、元数据都是数据管理的重要组成部分，三者密不可分，必须共同对外提供一致的数据管理服务，才能不断地提升数据的完整性、准确性、一致性与及时性，为业务经营决策提供及时的、高质量的数据支持。

202_年，中国光大银行将沿着 “结合发展战略和业务需求，充分体现业务价值，由专业团队统筹，以项目为载体持续推进数据标准化工作”的数据标准体系工作思路，建立以数据质量问题改进为主要业务驱动力、数据标准为数据质量评价基础、元数据管理为支 撑的三位一体数据管理机制，侧重以外部监管数据质量要求为业务驱动力，以企业元数据管理为基础推动数据标准体系在各应用系统中的执行，逐步形成常态化的、闭环的数据标准体系应用良性机制，从整体上提升中国光大银行的数据质量及数据管理水平。