第一篇：服装 数据化 营销管理

服装 数据化 营销管理

培训目的了解服装企业数据化管理的现状；

学会基础数据信息的科学统计方法； 学会用数据分析发现问题并寻求解决方案； 学会运用数据信息支持市场决策及营销工作； 学会运用数据指导并调整终端店铺VMD；

学会运用数据进行市场调查工作和竞争品牌调查； 学会运用数据分析平衡库存效率化和CS营销矛盾。

培训大纲

一、总论

1-数据化营销是时代进步的产物

2-数据化分析是否真的那么重要？

3-服装企业数据化营销成功案例

4-服装营销管理的有效数据来源

二、终端店铺的数据收集

1-收集数据的终端报表你真的会做吗？ A-店铺《销售日报》技巧

B-店铺《销售周报》技巧

C-店铺《销售月报》技巧

D-店铺《进销存管理》技巧

2-店铺数据收集的重要性

三、市场营销部门的数据收集与分析 1-市场营销部门数据收集你做的全面吗？ A-公司《销售日报》技巧

B-公司《来客销售统计》技巧

C-公司《商品进销存统计》技巧

D-公司《竞争品牌业绩》技巧

2-销售实绩是如何构成的？如何分析问题？ A-影响销售实绩的因素

B-进货和库存的影响

C-来客率/购买率/客单价

3-市场营销会议如何做数据分析？

A-客单价与购买率的对比分析

B-商品内容构成的对比分析

C-畅销品与滞销品趋势分析

D-款式对比分析

E-尺码对比分析

F-价格对比分析

G-颜色对比分析

H-天气对比分析

四、营销目标数额是如何合理制订的？

1-公司总目标如何制订？

A-天真预测法

a-单店平均业绩

b-平米经营效率

B-商品回转率

C-交叉比率

2-既有1年以上的店铺目标如何制订？

A-天真预测法假想目标

B-以平效及增长率综合调整

3-新店铺的目标如何制订？

A-平效法

B-类比法

C-平均法

4-制订的目标如何有效分解？

A-总金额季节消费指数

B-区域季节消费指数

5-区域经理或店长目标分歧如何解决？

五、运用数据化分析的市场调查

1-如何进入一个陌生的地区？

A-服装购买力指数

B-零售额预测分析

C-计算损益平衡点

2-竞争品牌的数据调查

A-业绩估算

B-商品变化

C-顾客变化

3-选址调查中的技巧

A-商场/街区客流调查

B-商铺位置选择

六、店铺VMD中的数据运用

1-卖场空间规划

A-通路规划设计技巧

B-黄金陈列高度秘密

2-店铺丰满陈列最小数量计算

3-营销目标与陈列空间的调整

A-商品回转率

B-平米经营效率

4-店铺陈列需要什么样的商品？

A-商品构成季节消费指数

B-历史同期消化率分析

C-如何确定陈列的中心商品

七、商品供应对营业目标达成与否的保障

1-如何计算合理库存

A-商品回转率

B-交叉比例

C-商品回转日

D-百分率变异法

2-根据营业需求的商品配送计划

A-货品配送进金额计划

B-货品配送内容计划

C-根据实绩货品调整

3-如何及时补货/调货？

A-补货对业绩的影响

B-断色断码如何集中调货

培训日期:8月26-27日

培训顾问介绍

邵立刚，中服智邦管理顾问有限公司首席管理顾问，清华大学服装总裁班特约讲师。多年从事外贸服装生产出口及品牌服装内销工作，先后供职于河北省纺织品进出口（集团）公司、日本伊藤忠商事株式会社、日本三井商事株式会社等大型知名服装纺织企业。

长期的具体工作实践使其对服装行业内部流程、全面管理数据化、店铺VMD、公司中层管理以及生产管理等方面有独到见解，并能针对企业实际情况，在营销管理、店铺VMD、商品企划、进销存管理等跨部门领域提出专业且和谐统一的具体实施方案。尤其在服装行业实操执行方面，通过系统学习日本国际知名企业的先进管理经验，再结合中国服装行业、企业实际状况，积累并总结出了适合中国服装企业的实用管理方法，并通过培训讲座以及企业顾问案逐步在国内实施推广。

【精品课程】

1.《提高商品消化率的VMD》

2.《服装数据化营销管理》

3.《服装数据化物流管理》

4.《成为优秀服装“买手”》

5.《中层优秀企业才会优秀》

6.《一日三善 之 打造终端》 等

适合:营销部经理、市场部经理、企划部经理及其它相关管理人员

第二篇：服装营销数据分析

服装营销数据的报表分析 服装分析报表是一个创造性的工作，没有完全统一的分析模式，需要数据分析人员结合企业发展需要，灵活选择各种数据分析方法，在业务数据中挖掘数据规律，指导企业实践。

建立全面、有效的业务数据库是进行数据分析的前提。服装企业的业务数据库的结构，应根据分析的需要和企业的经营实力来定。数据库越复杂分析的信息量越大，但原始数据的收集成本就越高，对数据维护与管理的要求也越高。

采集每笔销售数据时，应包含如下内容：店铺、销售时间、款式、颜色、尺码、每单件数、折扣、销售额、气温、天气、销售人员、销售人员提成比例、促销方式、真实折扣、减值成本、VIP、收费方式、附加费明细、操作人员、操作时间等销售特征参数，这些特征参数用来描述市场销售特征，在后面的数据分析中将发挥重要作用。

销售汇总报表是指企业管理层出于了解整体市场销售情况及计划完成情况，制定管理措施的需要而编制的服装数据分析报表，按照时间的长度分为年报、月报、日报，按照销售额汇总使用的分类变量不同，分为地区报表、店铺报表、产品报表、款式报表、颜色报表、尺码报表等。通过这些服装数据分析报表，有助管理层了解销售计划完成情况及市场构成特征与变化，制定相应的管理措施和营销措施。地区报表是汇总各地区年、月、日销售额，主要作用是及时了解不同地区的销售情况及销售计划的执行或完成情况，同时可从总量上进行地区销售对比，寻找各地区的销售差距和销售潜力，以便制定相应的促销措施或调整地区销售计划。地区报表也是企业划分重点销售区或非重点销售，制定有区别的销售战略的主要依据。

产品分类报表可按照年、月、日不同时段分别汇总，旨在了解各个产品在不同时段的销售情况，以便及时了解各产品销售变动，对各个产品的市场销路变化进行评价，以便对不同的产品进行存货决策或促销决策。要利用原始销售数据库生成产品分类销售报表，需要考虑以下几个参数：按款式、汇总销售额或销售量、指定汇总时间段。按产品不同时段的汇总报表与地区报表的操作方法完全相同，只是将汇总分组变量改为产品编码变量即可。

市场差异化分析报表是指企业管理层出于了解各个细分市场特征及其差异性，以便制定差异化营销方案的需要而编制的一定时期的（通常用一年、一个季度或一个月）服装数据分析报表。进行市场差异化分析首先必须选择合理的市场细分标准及描述这些细分析市场的特征参数，然后比较不同子市场在这些特征参数方面的差异，并给出相应的营销建议。比较常用的确定市场细分参数包括地区、性别、款式、颜色、尺码、销售时段（如季、月、星期等）、气候、店铺面积、开店时间等。

如：地区款式差异性分析给出了不同款式、不同地区横向与纵向对比数据。按照年或月、对地区和款式两个变量交叉汇总销售额或销售量，根据这些数据，可以分析同一地区不同款式的销售比重及同一款式在不同地区的销售表现，从而了解不同地区的主打款式及各个款式的主要销售地区，为企业对不同地区的款式差异性配货提供依据。要利用原始销售数据明细生成地区款式差异性报表，需要考虑以下几个参数：按款式和地区、汇总销售额或销售量、指定汇总时间段。

类似地区款式差异表，还可以生成地区尺码差异表，只是将款式改为尺码即可。该报表给出了不同尺码、不同地区横向与纵向对比数据。根据这些数据，可以分析同一地区不同尺码的销售比重及同一尺码在不同地区的销售表现。

日前，国家统计局提供统计数据显示，202_年上半年，国内市场销售稳定增长，社会消费品零售总额达85833亿元，同比增长16.8%。其中，服装鞋帽与针纺织品6月份零售总额为575亿元，同比增长24.6%，1~6月零售总额为3727亿元，同比增长23.9%。

随着中国服装行业的迅猛发展，服装行业的产业结构也日趋成熟也会让供求火爆的服装才市愈发强劲。

深圳人才需求增长超七成，设计类人才为主流

联旗下最新统计数据显示，截至202_年6月30日，北京服装行业人才需求较去年同期相比增长17.9%，呈现平稳增长趋势;上海服装行业人才需求同比增长20.3%，增长幅度平稳，且略高于北京;深圳服装行业人才招聘需求同比增长77.1%，人才需求增长迅猛，且已经远高于北京和上海的人才需求增长幅度。

日前，深圳第十一届中国国际品牌服装交易会圆满落幕。深圳市服装行业协会发布信息称，截至到202_年，深圳全行业实现产值1500多亿元，出口近百亿美元。

联就业指导专家指出，中国服装行业正在飞速发展中，行业处于由劳动密集型产业转型为以品牌和设计为竞争点的关键阶段。深圳在这一点上成为了行业内的领航者，自然引发了高增长的人才招聘需求。

深圳市服装行业协会会长沈永芳表示，目前，75%以上的深圳服装企业将销售额的5%~15%作为设计、创新、研发经费。设计、原创和自主创新为深圳的品牌和产业带来了源源不断的动力，深圳的服装设计师群体已成为提升深圳“设计之都”知名度的重要力量。

这一点也体现在的最新统计数据上。数据显示，截至202_年6月30日，深圳首席设计师一职的人才招聘需求较去年同期相比增长105.0%，增长翻一倍;深圳图案设计师一职的人才招聘需求较去年同期相比增长150.0%，增长1.5倍;深圳男装设计师一职的增长幅度也很强劲，与去年同期相比增长144.4%，紧跟图案设计师的增长幅度。

天津人才需求增长近三倍，销售职位需求强劲

最新统计数据显示，截至202_年6月30日，杭州服装行业上半年人才招聘需求与去年同期相比增长94.3%，增幅接近一倍;南京服装行业上半年人才招聘需求与去年同期相比增长幅度超一倍，达140.2%;天津服装行业上半年人才招聘需求与去年同期相比增长幅度最大，达273.1%，增幅接近三倍。从数据上可以明显看出，天津服装行业上半年人才招聘需求与去年同期相比增长幅度远超于杭州和南京等二三线城市。

另外，最新统计数据显示，服装行业销售经理一职在杭州上半年人才招聘需求与去年同期相比增长15.8%，基本达到平稳增长;该职位在南京上半年人才招聘需求与去年同期相比增长75.0%，与杭州拉开一定距离;在天津，服装行业的销售经理一职在上半年人才招聘需求与去年同期相比增长迅猛，达到200.0%，增长幅度远超于该职位在南京与杭州的增长幅度。

联就业指导专家表示，二三线城市的服装行业发展相对于一线城市而言，更倾向于以销售为竞争主线的产业模式，对于不断发展的中国服装行业而言，二三线城市自然以销售人才为人才需求主流。

未来几年，二三线城市的服装行业也会紧跟一线城市的脚步，充分利用我国巨大的市场资源，产业结构逐步优化升级，使得服装行业人力资源得到充分发挥，让行业人才为服装行业发展提供无可替代的推动力。

第三篇：数据化营销推广方案

集团第二批网络营销推广方案

一、活动背景

随着互联网信息技术的发展，网络已经成为现代社会不可缺少的信息传播途径，随之而来的网络营销也成为各类企业相互追捧的营销方式之一。网络营销相对传统营销优势比较明显，目前国内大部分汽车4S店的网络营销意识都在随着互联网技术的发展而逐渐提升，建立企业网站、选择专业的网络媒体进行推广宣传等都被很好的运用到汽车的网络营销中去。

二、活动目的（1）创新营销，开拓新的销售模式

（2）提高公司之间的竞争力，方便于客户，服务于客户

三、活动主题

202_年集团第二批网络营销“推广店”

网络营销模式选择：

模式一：(细胞式)模式二：(流水线式)

执行要点：

①网电营销中心设立在销售部，分公司根据自身的特点选择其中

之一模式进行网络营销运作；

②网电营销中心所有人员必须专职，并符合岗位人员要求； ③人员配备原则：网电营销主管一人，网电销售顾问按销量的5台/月/人标准配备；如配备外呼员OB，按电话量50通/日/人配备；电话接听专员IB按电话量30通/日/人配备；

④E触点专员，作为拓宽线上集客和连接线下转化环节的重要岗位，体系化地有效实现4S店销售触点在网络上的外延，必须按要求配备。

对于第二批网络营销的关键岗位工作检查表

报名方式：

望各店接此通知后迅速向本店总经理汇报，经总经理同意后，填写报名表报集团企划部网络营销部。

报名截止时间：202_年3月12日上午11：30

报送至：网络营销部杜广宇（邮箱874720840@.qq.com）

培训时间安排：

四、活动规则

参加并通过集团考核，符合网络营销硬件及人员配置要求，202_年集团将设立网络营销考核评定办法，对于网路营销运营比较好且季度考核得分≥95分以上的，对其总经理BSC+5分，对其网销主管BSC+5分；得分≥90分，对其总经理BSC+3分，对其网销主管BSC+3分；得分≤80以下的，对其总经理BSC-5分，对其网销主管BSC-5分；

考核方式与细则：

分公司网络营销建设初期，务必重视基础建设，包括人员管理、硬件设施、关键 KPI 及潜客渠道管理，以确保网络营销在终端生根发展：

销售漏斗定义：

积跬步，以至千里！请各网络营销示范店切实将以上考核标准落实到网络营销日常工作中，以务实踏实的网销模式创新迎接未来挑战和机遇并存的汽车市场！

网络营销部202_年2月25号

第四篇：数据营销（范文）

销售人员如何做好销售：让数据说话

当市场竞争已经趋于同质化，数据库营销已经成为一种趋势，当销售员的级别日益提高，当你所接触的数据越来越多，市场对销售员的销售数据分析能力的要求也越来越高。销售员应有的数据敏感性与数据分析力就更应具备。新时代的精益化营销给销售员提出了更高的要求，要求一名合格的销售员必须具有强烈的数据敏感性与较强的数据分析能力。

如何运用数据来说话，做好数据分析是销售人员必学的一门课程。为什么这门课程这么重要呢?其实除了我们的销售人员知识和阅历不够丰富外，是主要的就是没有这个数据的观念。在我们大部分的企业里都普遍的存在这种情况，业务员都不太重视数据，不少中国人写的营销书，可是，真正用数据分析营销的书少之又少，可以说是凤毛麟角。其实，所有的营销都可以用数据来表达，数据是最有说服力的。外企与内企的最大区别是：外企喜欢用数据分析，内企习惯用古人的话、伟人的话、名人的话和领导的话来说理。但是在营销实践中，笔者的体会是更倾向于用数据说话，因为数据是不以人情和环境变化而变化的，也不以人的意志而变化的，数据面前人人平等。跟经销商谈判主要是数据分析，分析一些营销常用的数据。如销售额、费用、利润、市场占有率、市场份额、开拓门店数、门店活跃数、同比增长、环比增长、投入产出比等等。这些数据都是针对市场和业绩来要求的。用数据分析让数据说话首先要学会分解数据，分解后的数据才会更加清晰和明了。比如销售费用，我们通常会把它分解成销售人员的报酬、广告费用、业务费用、售后服务费用、销售物流费用和公关费用。其中又把人员费用分解为：基本工资、奖金、津贴、福利和特殊奖励;把业务费用分解为：差旅费、业务招待费、销售折扣、坏账损失和培训费。通过这样的分解就更加能看到我们的费用是增加还是减少，投入产出比也更加清晰，不会是猴子弹琴，乱弹一通。这样的分析就会让经销商口服心服。用数据说话其次是学会用横向对比和纵向对比。横向对比就是同类事物的相互比较，经销商销售中的横向比较是与同类型、同层次、同消费层面的经销商之间的比较。纵向比较就是与自身的比较，具有历史性。这两种比较都能把销售上的事项具体量化，使得销售的比较更具实际意义。用数据分析让数据说话还要学会使用一些分析工具。比如图表、图象、公式，它们都能更清晰地比较出具体的实况来。通常使用的工具有：适用于比较分析数据图表类型、适用于推移分析数据图表类型、适用于市场份额比例的图表类型、适于产品层叠区分的堆积图示分析、适于产品类型分布的象限图分析、适于综合实力分析的雷达图示、适用于计算的函数等。饼图、折线图、柱型图、条型图、金字塔图、甘特图、饼图和复合饼图、散点图都是与销售有关的一些常用图。由些可见，说服别人虽然是一件难事，但也不是做不到的事，关键是看你怎么样说和怎么样做，但最重要一点就是一定要说到别人的心坎上，你用了这些数据做为事实的证据，那么你的客户也就是自然的心服口服了。销售员应有的数据分析能力还应当包括：市场潜力的预测、市场问题的判断、市场运做重心的选择等多个方面。无论销售员对销售管理的表格使用如何、对销售数据把握如何，对销售数据的敏感性与有效利用能力都将成为21世纪销售员必备的一项基本功，甚至关系到每一项销售工作的成败。

第五篇：“数据化”更能代表网格化管理

“数据化”更能代表网格化管理

李洋

在网格化管理的宣传中，其内容为“网格化依托统一的管理以及信息数字化的平台，将管理辖区按照一定的标准划分成为单元网格。通过加强对单元网格的部件和事件巡查，建立一种监督和处置互相分离的形式。对于政府来说的主要优势是政府能够主动发现，及时处理，加强政府的管理能力和处理速度，将问题解决在群众投诉之前”。其标签为“数字化”“单元网格”“监督与处置分离”和“主动发现”，然而按照平台上报流程来看，不能用 “数字化”这一词以偏概全。

在规范意义上，“数字化”是指“将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理”；而“数据化”是指“将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行计量、分析、定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程”。因此，网格人员将信息整理汇总的过程是整理“数据”的过程；将“数据”上报至信息平台的过程是“数字化”的过程；对已上报至信息平台的“数据”进行再处理的过程是“数据化”的过程。

综上所述，“数据化”比“数字化”更适合成为网格化管理的宣传标签。