下载文档第一篇：第一期学习总结
学习记录
时间：7月26日至8月2日 学习内容概述：
1、学习周志华《机器学习》前6章的内容。
2、通读英文文献《Extreme Learning Machine》和《Outlier-robust extreme learning machine for regression problem》
学习笔记
1机器学习第一章：绪论 人类具有学习的能力，我们可以通过对经验的利用，对新情况做出有效判断。机器学习就是对“学习算法”的研究，通过“学习算法”，我们可以让计算机通过经验数据，来生成一个“算法”的模型。而算法的作用是在我们输入一个新样本时，能够自动输出其对应的预测值，也就是预测新样本未知的“标记”。而算法适用于新样本的能力，就称为“泛化”能力。
学习可以进行分类。
1、若预测值为离散值，则此类学习为“分类”；若预测值为连续值，则此类学习为“回归”。
2、训练数据有标记信息，此类学习为“监督学习”，否则为“无监督学习”。
由于学习过程总是基于有限样本来进行训练的，那么就会出现多个假设都能与训练集都表现一致的情况，我们将这多个假设的集合称之为“版本空间”。为了得出确定的学习结果，学习算法在学习过程中就必须具有对某种类型假设的偏好，即“归纳偏好”。这个“偏好”在具体的学习算法中是如何体现的？
2机器学习第二章：模型评估与选择
我们把学习机实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”。其中学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”，在新样本上的误差称为“泛化误差”。
训练误差为零的学习器，通常并不是一个好的学习器，因为其很可能出现“过拟合”的问题，即把训练样本本身的一些“特点”当做潜在样本的“性质”进行学习。反之，未能充分学习训练样本的“性质”，则会导致“欠拟合”的问题。
我们希望的是学习器的“泛化误差”尽可能小，在实际应用中，我们常以测试集上的“测试误差”作为“泛化误差”的近似。故对于数据集D，我们需要对其进行处理，从中产生出训练集S和测试集T。（原则：测试集应该尽可能与训练集互斥。）常用方法有留出法、k折交叉验证法、自助法（内含分层抽样和多次试验的问题）。
1、留出法就是简单划分。
2、交叉验证法，（p26页图2.2.）
将D划分为k个相同数量的子集，将k-1个子集用作训练集，1个子集用作测试集，然后不断更换作为测试集的子集，进行k次训练和测试。
3、自助法
假设D中包含m个样本，有放回地从D中采样m个样本放入D’中，将D’ 作为训练样本，根据概率会有接近36.8%的样本未被抽取，这一部分未被抽取的样本就作为测试集。自助法在数据集较小的时候作用很大。
但在学习算法确定后，我们还是要利用数据集D进行重新训练。
找好S和T后，我们就需要找到对测试进行评价的标准，就是“性能度量”。回归任务中最常用的性能度量就是“均方误差”。而分类任务（二分类为例）中，我们可以使用错误率、精度、查准率、查全率、ROC曲线、AUC曲线等来进行度量。
1、错误率、精度，略。
2、查准率P与查全率R。
TPTPPR，P与R是一对矛盾（大体上负相关）的度量。
TPFPTPFNP-R曲线是以P为纵轴，R为横轴作的图。“平衡点BEP”是查全率=查准率
2PR时的取值，可以作为比较的标准。更常用的还有F1度量，F1，考虑
PR到侧重点不同还有F1的一般形式F。（见p32页）
当遇到需要综合考虑多个二分类混淆矩阵时，比如多分类任务的两两类别组合，则需要考虑“宏F1”和“微F1”的概念（见p32页）
3、ROC曲线，以及AUC值。ROC 曲线纵轴是“真正例率”TPR，横轴是“假正例率”FPR。
TPFPTPRFPR，AUC为ROC曲线下各部分面积求和，反映TPFNTNFP的是样本预测的“排序质量”。
当然现实中也会出现不同的错误类型，造成不同代价的损失，所以我们可以为错误赋予“非均等代价”。在“非均等代价”下，我们希望最小化的不再是错误次数，而是“总体代价”。（见p36式2.23）
对单个学习器进行评价，我们假设测试样本是从泛化错误率为的样本总体中独立采样而成，求测试错误率为的概率，那么可得这种情况符合二项分布。那么反之，我们可以通过“二项检验”来对的假设进行检验。如p39页所示，可以根据测试错误率推测泛化错误率的大小和取该值的概率，每一个（显著度/置信度）对应一个临界值。这是单一测试错误率的性能测试方法。
当我们有多个测试错误率时，我们可以采用“t检验”法，进行检测。（明白用法，原理不明，需要重新学习概率论相应部分的内容）对于两个学习器学习性能是否相同，我们可以利用交叉检验t验证，也需要用到概率论相应内容。
3机器学习第三章：线性模型
线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来预测的函数。“线性回归”试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为“最小二乘法”。在线性回归中最小二乘法就是找到一条直线，使所有样本到直线上的欧氏距离最小。（p55中当样本由d个属性描述的情况下的矩阵求导运算不能读懂）
那么推广开来，我们可以得到“广义线性模型”，即考虑单调可微函数g(.)（称为联系函数），令yg1(wTxb)。前面谈到了如何用线性模型和处理回归问题，那么如何利用线性模型来处理分类问题呢？最理想的分类模型是阶跃函数，但是我们为了满足可微的条件，我们可以采用“对数几率函数”来替代阶跃函数。（关于p59页最优解的概率分析不明白；3.4中p61至p63的矩阵运算不理解）
在前面的学习中，我们大多讨论的都是“二分类”的学习器。面对现实中的多分类问题，我们可以要学习如何将多分类问题拆解成二分类问题。经典拆分策略有“一对一”、“一对其余”、“多对多”，OVO和OVR分类示意可以参考p64图3.4。MVM的正反类构造需要特殊设计，比如最常用的“纠错输出码”ECOC。编码、解码过程参考p65的图3.5，可能预测的编码不属于任何一类，即“出错”，但只需找到最接近的一类将其归入，这就是“纠错”的过程。
前面的分类都有一个共同的基本假设，即不同类别的训练样例相当。但是现实中“类别不平衡”的情况，即分类任务中不同类别的训练例数目差别很大的情况。这种情况下利用原始数据进行训练，可能让学习机将所有样本都分为数量上占绝对优势的一类来降低训练误差。特别若是训练集是真实样本无偏采样的假设不成立时，问题会更加突出。对于这种情况，我们可以采用“欠采样”、“过采样”、“阈值移动”。
4机器学习第四章：决策树
决策树是一种常见的机器学习方法。一般的一颗决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点。叶节点对应于决策结果其他每个节点对应于一个属性测试；每个节点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子节点中；根节点包含样本全集。根据p74图4.2可知，有三种情况会导致递归返。
1、节点包含的样本标记都相同。
2、节点内样本属性都相同。
3、节点内没有样本了。在算法中，最关键的是要如何选择最优划分属性。我们希望决策树的分支节点包含的样本尽可能属于同一类标记，即节点“纯度”越来越高。
“信息熵ENT”（p75 式4.1）是度量样本集合纯度最常用的一种指标（ID3决策树）。选择划分属性时我们可以计算出假设划分每个属性a所对应的“信息增益Gain”（p75 式4.2），选择信息增益最大的属性来划分，因为这意味着“纯度提升”越大。
但是增益准则对选择可取数目较多的属性作为划分对象有所偏好，为了平衡我们引入属性的“固有值”概念以及“增益率”的概念，增益率准则对可取数目较少的属性有所偏好。故一种启发性选择是从信息增益高于平均水平的属性中选阵容增益率最高的。此外还有基尼指数（CART决策树）可用来度量纯度，选择划分属性。
那么为了缓解“过拟合”问题，在决策树学习中我们通常采用“剪枝”的手段。剪枝可分为“预剪枝”和“后剪枝”。
“预剪枝”方法采用测试集验证剪枝前后的精度，只有精度提高才允许划分。此法可以降低过拟合风险，还显著减少了决策树德训练时间开销和测试时间开销，但也带来了欠拟合的风险。
“后剪枝”方法首先需要训练一棵完整的决策树，然后再由叶至根地对决策树进行剪枝，这种方法通常比预剪枝保留更多的分支，一般情况下“后剪枝”欠拟合风险小，泛化性能优，但训练时间开销大得多。
前面讨论的都是离散的属性值，那么为了处理连续的属性值，我们应该采用“二分法”进行处理（C4.5决策树）。若有n个元素，则我们考虑采用n-1个中位点作为候选划分点，来计算信息增益，选择划分点。另外，若当前节点划分的属性为连续值，其后代仍可对此属性进行划分。
再来讨论如何对“有缺失属性值的训练样例”来进行划分。我们可以利用每个属性中未缺失属性的样本和其占该节点样本比例来计算GAIN选择划分属性（p87 式4.12）。在划分缺失该划分属性的样本时，以不同权值将该样本划入子节点，相当于将一个样本“分割”。
继续扩展，我们可以考虑，现在每个节点的划分我们都是基于单一属性值来进行的。但在学习类似p91图4.12 这样的分类任务时，会相当复杂，故我们可以考虑，将节点由“单变量决策”转为“多变量决策”，将“轴平行决策树”转化为“斜决策树”甚至更复杂的决策树。（未深入学习）
5机器学习第五章：神经网络
神经网络是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，他的组织能模拟生物神经系统对真实世界作出的交互反映。
“M-P神经元模型”，神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权值的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将于神经元的“阈值”进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出。将这样的神经元按一定的层次结构连接起来，就得到了神经网络。
“感知机”由两层神经元组成。输入层接受外界信号之后传递给输出层，输出层为M-P神经元。在yf(iwixi)这个简单的公式中，我们可以将θ视为一个固定输入为-1的“哑节点”所对应的连接权重wn1，这样阈值和权重的学习就可以统一为权重的学习（这在矩阵运算中尤其突出）。学习过程是通过错误的程度对权重进行调整。
感知学习机只能解决线性问题，那么要解决非线性可分问题，则必须考虑使用多层神经网络。常见的神经网络是形如p101图5.6 的层级结构，每层神经元与下一层神经元全互联，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接，这种神经网络结构通常称为“多层前馈神经网络MLFNs”。其输入层神经元仅是接受输入，不进行函数处理，隐层与输出层包含功能神经元。
神经网络的学习过程，就是根据训练数据来调整神经元之间的连接权；换言之，神经网络“学”到的东西，蕴藏在连接权与阈值中。
欲训练多层网络，简单感知机学习规则显然不够了，需要更强大的学习算法“误差逆传播算法BP”就是其中最杰出的代表。如p102的图5.7所示的网络，有（d+l+1）q+l个参数需确定。BP算法基于“梯度下降”策略以目标的负梯度方向参数进行调整。
对于每个训练样例，现将输入示例提供给输出层神经元，然后逐层将信号前传，直到产生输出层的结果；然后计算输出层的误差，然后将误差逆向传播至隐层神经元，最后根据隐误差对连接权和阈值进行调整，迭代过程循环进行。（具体迭代的数学计算过程还不是很明白）
“标准BP算法”每次仅针对一个训练样本更新连接权和阈值，而“累计误差逆传播”是每学习一轮才更新一遍参数，降低参数更新的频率。
已经证明只需一个包含足够多神经元的隐层，多层前馈网络就能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数（如何设着隐层神经元个数仍是未决问题，实际中通常依靠“试错法”）。由于其强大的表示能力，BP神经网络经常遭遇“过拟合”问题。有两种策略可以用来缓解“过拟合”。
1、早停，思想与决策树的剪枝无二致。
2、正则化：在误差目标函数中增加一个用于描述网络复杂度的部分。例如连接权和阈值的平方和，使网络输出更加光滑，来缓解过拟合。如p107 式5.17。
其余常见的神经网络还有RBF网络、ART网络、SOM网络等。由于之前的聚类学习中接触无监督学习比较多，故只看了其中关于“自适应谐振理论网络ART”和“自组织映射网络SOM”的内容。竞争型学习是一种神经网络中常用的无监督学习策略，在使用该策略时，网络的输出神经元相互竞争，每一时刻仅有一个竞争获胜的神经元被激活，其他神经元被抑制。这种机制称为“胜者通吃”原则。
ART网络由比较层、识别层、识别阈值、和重置模块构成。比较层接收样本，将其传递给识别层，（识别层每个神经元对应一个模式类）计算输入向量与识别层的相似度，归入相似度最大且大于阈值的识别层神经元，同时更新连接权；若相似度都不大于阈值，则增设一个新的神经元，代表向量就为当前输入向量。可见，识别阈值作用很大，决定了分类的细致程度。
SOM网络，能将高维输入数据映射到低维空间（通常是二维），同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。SOM网络中的输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间中，每个输出层神经元都拥有一个权向量，网络在接收输入向量后，将会确定输出层获胜神经元，它决定了该输入向量在低维空间中的位置。
SOM的训练过程：在接受一个训练样本后，每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的权向量之间的距离，距离最近的神经元成为竞争获胜者，然后最佳匹配单元及其邻近神经元的权向量将被调整，以使得这些权向量与当前输入样本的距离减小。此过程不断迭代，直至收敛。
前面介绍的神经网络大多是以单隐层为例。理论上来说，参数越多、复杂度越高的模型能完成更复杂的学习任务。随着云计算、大数据时代的到来，计算能力的大幅提高可以缓解训练的低效性，训练数据的大幅增加可降低过拟合风险，于是以“深度学习”为代表的复杂模型开始受到人们的关注。神经网络的提高容量的方法就是增加隐层的数目和层数。（关于深度学习只是提到一个概念，可以继续学习专门介绍深度学习的文章）Extreme Learning Machine
首先，极限学习机ELM是针对BP学习速度缓慢提出的。BP学习速度缓慢主要是由两方面原因造成，一是“梯度下降”迭代策略本身的性质问题；二是每一次迭代的过程中，大量的参数（连接权、阈值）都需要参加迭代。ELM的主要优势在于，它可以随意设定隐藏层的连接权、阈值，忽略输出层偏置，然后通过数学分析，一次确定最优的输出层连接权。过程无需迭代，速度极快。
在引言中提到，文献《Universal approximation using incremental feedforward networks with arbitrary input weights 》中证明，SLFNs只要激励函数满足无限可微，理论上即使是随机生成的任意wi和bi其值固定不变，具有N个不同样本，包含N个隐含层神经元的SLFNs的训练误差依然可以无限接近零。作者以此作为随机产生wi和bi的依据。但这并不表示这随机产生的不会对学习结果造成影响，相反，这造成了学习结果有较大的随机性和不稳定性。
文献的第二部分紧接着对ELM中要使用的Moore-Penrose 矩阵广义求逆（看不懂）和最小二乘解进行了介绍，同时证明了通过Moore-Penrose 求逆方法对Ax=y中A矩阵求逆得出的矩阵G，就是Ax=y对应的最小二乘法的解之一，同时它还具有所有解矩阵中范数最小的性质。这个性质，使得wi值较小，可以一定程度上缓解“过拟合”的问题，使得算法有较好的泛化性能，上面的Ax=y矩阵运算，就对应了ELM学习中的HT。
介绍完ELM后，接着就是应用环节。文章应用了3个实例，以BP和SVM作为参照来证明了ELM的优越性。
第一个应用是利用加利福尼亚州的房子属性对房子的价格进行预测，一共进行了50轮学习来取得平均效果。毫无疑问ELM在速度上占尽优势，因为他不需要迭代只需要进行一次求逆，而BP每一轮都需要迭代8000次（训练样本数）。而且在效果上来说，ELM测试误差还更小些。
第二个应用采取了“糖尿病预测”的二分类问题，第三个采取了“森林覆盖类型预测”的多分类问题。结果都与第一个应用相似。（具体来说是怎么用ELM来产生离散的分类结果的？）
总体来说，例证环节的思路非常清晰。从“连续函数的回归问题”到“二分类问题”再到“多分类问题”，令人信服。
ELM的优越性总结为以下几点：
1、速度快
2、泛化性能好
3、因为没有迭代过程，不要求激励函数可微。
4、省去了一些复杂的参数比如学习率。Outlier-robust extreme learning machine for regression problems 这篇文献针对ELM对离群点（异常数据）敏感的问题提出了一种改进的“离群点鲁棒性极限学习机”(ORELM)。
文献指出，目前所有的ELM及其变体都是采用“二范数”的目标函数来对学习机进行训练的，但是“二范数”会放大离群点所带来的误差。因此此文献采用了“一范数”的目标函数来训练学习机，因为一范数对于异常数据的有更好的鲁棒性。另外为了得出目标函数的最优解，文献采用了增强的拉格朗日乘数法（ALM）来迭代求解。（还未理解此乘数法的具体数学过程）
文献第二部分，介绍了两种极限学习机的变体。分别是正则化极限学习机Regularized extreme learning machine(RELM)，和基于RELM提出的权重正则化极限学习机Weighted regularized extreme learning machine(WRELM)。RELM的提出是为了在ELM的基础上提高泛化性能，故在目标函数中添加了一个关于连接权矩阵二范数的正则化项，其余没有改变。WRELM则是在RELM运算结束后，将每个样本带入网络求出对应偏差，高偏差的样本将被赋予小权值，借此提高鲁棒性。然后重新利用RELM进行学习，得到最终结果。
文献指出了WRELM存在的问题，一方面很依赖RELM，另一方面当不存在离群点时，好的样本点的权值也会受到影响。
接着文献就提出了利用1范数作为目标函数的ORELM。这是一个带约束的凸优化问题，可以利用ALM方法进行迭代求解。文献提出，当数据存在异常时，ORELM有最好的鲁棒性，具有实用性。
应用环节也是采用了三个实例对方法进行验证。一是利用函数SinC对带有离群点的数据进行回归学习。对比了含有10、20、40、80个离群点的训练集的回归效果，还分为固定偏离值的离群点和某区间内任意偏离值的离群点两种情况。（这里说的偏离都是标记值的偏离，没有讨论属性值的偏离）二是利用乳腺癌良性恶性的二分类问题来进行学习。显然ORELM的精度更高，这一点在“受污染数据”比例上升后更加明显。
ORELM的优越性表现为：
1、计算速度较快，虽然比ELM慢很多，但比WRELM快。
2、面对含有异常数据的样本集时学习的鲁棒性比较强，比文献综述提及的其他ELM变体都要强。
第二篇：第一期学生会学习总结活动策划
第一期学生会学习总结活动通知
旅游与资源环境学院
城市与建筑工程学院
指导老师：胡新华 组长：主席团成员 成员：学生会各部部长
活动方式
1.召开“第一期学生会学习总结座谈会”
时间：202_年10月31日(周四)晚7:00
地点：2404
主持人：徐玲玲
会议内容：
第一项，由每位学生会成员针对九、十月份的工作进行
自我总结；
第二项，根据两个月的工作，对学生会成员的工作或者个人问题提出意见和建议；
第三项，集体讨论总结，对前期工作的不足提出解决方案，并对后期工作提出要求与目标。
注意事项：
(1)由办公室负责会议记录并形成材料储存
（2）所有参与成员必须严肃，真实深刻的总结反省自己，切实际的表达自己的想法，不可敷衍了事
（3）认识到本次活动的目的是帮助同学进步，注意语言的表达，提意见时不得带有个人感情或偏见 2.整理个人总结，手写版并存档
时间：202_年10月25日--10月31日
总结内容：包括个人收获、优点、不足以及对学生会工作的了解程度与遇到的问题等
注意事项：
（1）由办公室负责收集，反馈给老师及组长查看后，整理存档
（2）必须正确认识总结的必要性，借助这次机会认真的审查自己，反省自己，充分利用好提高自己的机会，不可敷衍 3.举办“提出我想法，构建学生会”意见征集活动
活动对象：旅游 城建学院全体学生
时间：202_年10月29--10月31日
征集方式：
（1）发送邮件至：894118264@qq.com
（2）大一至大四各班班长汇总并上交至办公室徐夕博处
（3）写信交至小办公室（每天上午9:50-10:10）
提议内容：
（1）对学生会工作的不满及问题，监督学生会干部的行为
（2）对学生会举办活动的意见，或者提出可行性的与专业有关的活动
（3）表扬优秀学生会工作者或者可继续发扬举办的学生会活动
注意事项：
（1）各班班长强调本次活动的严肃性，不可针锋相对，要切实际的提出自己的合理性建议
（2）对于不可公开的意见可发送邮件
（3）对于上交的意见及建议经过老师审核后，讨论并作出决定
活动目的及意义
1.通过交流与讨论，各成员各抒己见，增进学生会成员的感情，可更加深入的学习学生会各阶段的工作，使后期工作能有条不紊的进行
2.能给每位学生干部自我反省与提高的机会，全面的认识自己的不足，认可自己的优点，在学生会的工作中不断成长
3.让大家有话可说，有话敢说，使学生会的建设更具有民主性，解决学生的实际问题
4.通过同学们的监督，提高学生会成员的自觉性，使学生会整体素质更上一层楼
最后，希望大家积极配合！
旅游与资源环境学院
城市与建筑工程学院
202_年10月25日
第三篇：202_-202_第一期总结
王家沟小学
202_-202_学第一学期工作总结
本期来，我校要在县局和学区的领导下，认真学习贯彻县、镇两级教育工作会议精神，全面贯彻党的教育方针，努力端正办学方向；继续增进科学管理，全面实施三制改革；积极进行课改实验，全面实施素质教育；切实加强教学常规，努力提高教育质量；实施远程教育工程，不断改善办学条件，使学校各项工作取得新的成绩。
（一）坚持依法治校，增进科学管理。
1、加强制度建设。本期要对学校全面实施校长负责制、教师聘任制和校内结构工资制，对原有制度进一步修订补充完善，特别是引入新的评价考核办法，使制度更加全面、客观、实在，并坚持抓好制度落实。对违犯制度的人和事要按制度规定批评教育，严肃处理，使学校管理进一步制度化、科学化、规范化。
2、加强“三风”建设。本期学校要把“三风”建设作为重点工作，深入抓，经常抓，反复抓，集中抓。开学后和中考后要各利用四周时间进行“三风”整顿，学校平时也要对“三风”常检查，常督促，并组织社会、家长、教师和学生对三风进行评议，并积极接受师生和社会各界的监督和批评。
3、加强班子建设。学校班子成员能高标准，严要求，身体力行，以身作则，率先垂范，为人师表，相互配合，通力合作，平时多学习，多调研，多交流，努力提高自身业务能力和管理水平。
4、坚持“三个公开”。本期学校进一步开展校务、政务、财务“三个公开”制度和收费公示制度，校园设立意见箱，开通校长举报电话和热线电话，设立校长及班子成员接待日制度，自觉接受全体师生及各级组织、人民群众的批评和监督，不断倾听群众意见，改进工作作风。
（二）坚持以人为本，加强队伍建设。
1、加强教师职业道德教育。本期学校把教师职业道德教育进一步规范化、经常化、具体化，坚持经常抓、反复抓，做到外树形象，内强素质，为人师表，教书育人。对教职工中违反师德的人和事要坚持批评教育，谈话诫勉。教师师德优秀率在90%以上。
2、抓好青年教师的教育培养工作。学校青年教师人数多，教学热情高，信心足，但工作经验及方法比较欠缺。学校班子针对这一实际，对青年教师进行重点帮扶，进行个别谈心，集体谈话，组织学习培训，对青年教师多鼓励，严要求，对出现的问题及时处理，即使解决，限期整改，提高了青年教师的业务素质和业务能力。
3、加强教师的校本培训工作，提高教师的业务能力和水平。本期共组织各类集体培训15次30课时，教师利用课余时间，保证了每天1小时的业务自学时间通过学习培训，教师的整体素质有了较大提高。
（三）加强德育工作，坚持以德治校。
1、加强教师政治理论学习和法制学习。本期坚持每周1次2小时集体学习和每天1小时个人自学，学校定期开展研讨交流，总结评比，检查考核。通过学习，提高教师的政治理论水平。
2、加强未成年人思想道德教育和法制纪律教育，防止青少年违法犯罪，培养学生健康成长。学校先后召开各类专题报告会、学生家长会、主题班队会共计17次，参与的学生家长643人次。
3、抓好学生的思想品德教育。一是开好班会课，确保班会课的数量和质量，并把班会课纳入常规工作考核；二是要抓好学生文明礼貌、行为习惯的养成教育；三是要利用少先队组织开展行之有效的教育活动；四是要加强学生的法制安全教育；五是学校、家庭、社会相互配合，建立家校联系机制，共同教育好学生。本期学生品德合格率为99.6%，优秀率为84.7%。
4、抓好学困生的转化工作。本期学校及科任教师要把学困生的分类转化当作一项主要任务抓紧抓好。学校教导处、年级组、课题组要定期组织交流研讨。班主任、科任教师要采取有效措施，实施分类转化。本期学困生的转化率达到71。3%。
5、积极发挥少先队组织作用，积极开展各类有益的活动。本期少先大队举办各类活动7次，特别是文化周文艺会演、国庆文艺汇演、学生普通话演讲活动取得了圆满成功，受到各级组织几社会各界的好评。
6、狠抓学生学风学纪教育，培养学生良好的行为习惯。本期开学初开展了为期40天的学风整顿月活动，中考后有开展了为期4周的学风提高月活动，组织检查评比19次。
（四）落实教学常规，提高教学质量。
1、强化质量意识，坚持质量第一的思想不动摇。在全体师生中树立质量第一的思想，把质量作为立校之本，形成人人抓质量的校园氛围。
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2、落实教学常规。本期学校教导处要在落实学校教学工作常规上下功夫，做文章。除继续抓好基础课教学常规工作外，对非基础课要定内容、定目标、定任务、定要求、定奖惩，和基础课一样要求，同等对待，保证所有课程开得齐，上得好。以此端正办学行为，提高办学效益。
3、加强课堂教学。本期我们仍将课堂教学作为提高教学质量的主要途径，进一步加强课堂教学，改革教学方法，优化课堂结构，提高课堂效益。学校教导处组织优质课赛教26节，示范课教学11节，进一步促进课堂教学的优化和改进。
4、突出两个重点。本期教学质量建设的两项重点是新课程改革实验和基础课质量的提高。学校组织召开实验班科任教师会、基础课质量研讨会、年级组工作会15次，共同交流，共同提高，以此来提高学校的整体教学质量，力争使全校整体质量稳中有升。
5、强化过程管理，优化教学过程。学校教导处狠抓教学过程的优化和管理，并把教学过程纳入教师综合考核，坚持严细勤实，坚持检查考核，坚持向过程和环节要质量。
（四）立足校本培训，开展教研活动。
1、抓好校本培训工作。本期学校对教师的教学基本功组织全面的培训和评赛活动，培训时间达到4０课时，使教师的参训率达到95%以上，优秀率达到70%以上，并对评赛优胜者予以表彰奖励。对基本功较差的重点培训，限期提高，促使教师教学水平的提高。
2、抓好新课程学习培训工作。本期组织教师深入反复学习新课程改革实施方案，组织开展新课程的学习培训工作。培训工作要立足校情，抓住重点，培养骨干，典型引路，全员参与，全面提高。每周培训不少于2课时，同时还积极选派部分优秀教师参加市县培训。
3、开展好课题研讨活动。目前我校承担两项县级课题的研究工作。本期教导处在抓好“两项优化”活动的基础上，继续抓好课题研究工作。教师人人有课题，人人搞实验，按照课题实施方案，有计划、有步骤地抓好了课题计划制定、组织实施和阶段小结，使课题研讨和“两项优化”活动相互促进，相得益彰。两项县级课题顺利通过验收，评为优秀和良好课题，王家沟小学
二00七年一月十日
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第四篇：集训队第一期总结
集训队第一期总结
不知不觉江农集训队第一期就这么愉快的结束了，还记得开幕当天，由于有队员迟到我们整体受罚，A,C组男生俯卧撑150个，女生深蹲150个，B组男生俯卧撑80个，女生深蹲80个，而队长们翻倍。这让我很感动到，我们的绿源家长们无论何时都陪我们一起分享快乐、承担痛苦。几天后，我们开始了正式的集训。大家都准备着演情景剧，而我们第二组由于组员没来齐，剧本又得重新编写，我们从没想过我们临时编写的剧本会比得过别人。可是最后我们意外的拿到了第二名。我觉得我在其中得到了很多，首先队友间要相互信任，其次即使我们不知道结果会是哪种，我们都不应该轻易放弃。即使我们失败了，至少我们曾经努力过，没有留下遗憾。
今天的集训是第一期集训的尾声，我们这一次集训内容是定向。在整个过程中，我们都很快乐与热情，虽然多多少少有点小插曲，不过我觉得今天过得还是挺充实的。总之，在集训队中我收获了很多，友谊、快乐、信念等等，还有就是我开朗很多了，认识了很多朋友，也不再沉默寡言，我能成为集训队中的一员我觉得很开心。
第五篇：03-04学年第一期总结
佛山市冼可澄纪念学校工作总结
202_—202_学年第一学期202_、1、26 本学期我校高举邓小平理论伟大旗帜，以“三个代表”重要思想为指南，贯彻党的“十六大”会议精神。加强学校的管理、坚持不懈注重教师队伍，加大新课程实施力度，落实《公民道德建设实施纲要》，把实现学生素质的可持续发展作为学校德育的重要目标。把德育工作与学校其他工作紧密结合、加强渗透，密切联系社会、家庭，加强德育队伍建设，不断提高德育工作水平，增强德育工作实效，在各方面取得了一点成绩，现总结如下：
德育工作
一、学习宣传党的方针政策。
开学初，我们组织全体教师学习新课程，认清新的形势，进一步认真贯彻上级德育精神，加强对德育工作目标的管理，促进目标的达成，从而提高了德育工作质量。
二、加强德育基础工作的管理。
1、国旗下讲话工作在一开学就进行了妥善的安排，由中层以上干部及骨干老师担任主讲，要求主讲老师根据形势和学生实际安排讲话内容，力求提高效果。
2、加强对学生的良好行为习惯的养成教育，我们继续推行推行了教师“人人岗位责任制”，学校大队部对 “红领巾值日队”进行了调整，注重实效性。每天对全校的的一日常规进行检查、评分，并且在宣传栏公布。每周进行一次评选，发放文明班和卫生班流动红旗。每月进行总评，颁发文明标兵班流动红旗。通过这样的检查、评比和总结等过程，学生的道德认知水平得到了提高，言行规范了，从而就养成了讲文明、讲卫生、守纪律的良好的行为习惯。
3、抓好校园文化建设。一所学校的环境就是学校形象的标志，它所起的教育作用也是非常重要的。为了让学生生活在美的环境中，为了让学生受到美的教育，我们注意处处体现育人化。学校校园增添了宣传标语。过道黑板报、宣传橱窗定期更换，经常保持新鲜的内容。红领巾广播站每天播放。班级的黑板报每月按规定的主题定期出，进行评比，并和班主任工作考核挂钩。
4、十月十三日，建队日，各中队组织队员学习了对章，一年级发展了第一批新队员。
5、密切家校联系。为了对学生进行全方位的教育，我们重视家庭教育。本学期学校的家长委员会活动了2次，各级召开了家长会会议。平时，班主任还通过家访、电话联系、学生联系册等多种形式同家长联系。
6、发挥思品课的德育功能，要求班主任按照计划认真上好，提高实效。注重学科德育渗透，要求各年级、各学科制定好德育渗透计划，期末做好总结工作。本学期的校本课程，我们还安排了专题教育，要求主讲老师选好专题，有目的、有计划地对学生进行专题教育，并做好记录。
7、重视心理健康教育。心理健康教育越来越受到重视，我们通过学科渗透、主题教育、心育课等多种途径对学生进行心理健康教育，做到有计划、有记录、有总结。
三、开展丰富多彩的活动。
活动是德育的载体，我们努力把单调、枯燥的德育工作寓于丰富多彩的活动中。
1、我们开展了尊师爱生活动。教师节，全校同学向课任老师献上了一束鲜花，以表达对老师的祝福。
2、根据学生礼仪习惯不佳的现象，大队部开展了文明礼仪的教育活动，通过国旗下讲话、小广播宣传教育，还要求各班班主任开展文明礼仪的主题班队活动，各班评选了“礼仪之星”。
3、开展“迎国庆”绘画、手抄报比赛活动。其目的是提高学生收集资料、阅读、习作、设计、绘画、书写等方面的能力，引起学生对祖国，对家乡，对学校发展的关注，激发学生热爱祖国的情感。比赛结束后，我们在学校的宣传栏展出了学生的优秀作品。
4、组织秋游活动。本次秋游，人数多，为了保证安全，我们做了充分的准备工作，层层落实责任。本学期的秋游，既使学生的身心得到放松，又安全返回。
5、开办了“第二课堂”，为了培养学生的特长，我们利用课余时间开办了棋类、奥数、美术、书法、合唱、舞蹈、速算、陶艺、古筝、足球、武术等兴趣班。
6、成功地举办了第六届体艺节。艺术节是学校教育教学内容的一部分，是课堂教学的有效延伸，是全校师生精神风貌的综合反映，是一个展现教育教学成果的大舞台，本届艺术节突出特点：
（1）师生积极参与，表现了较高的爱校热情.为了办好今年的艺术节，艺术科组的老师及早做了计划和安排，大家以高昂的政治热情和工作干劲投入到艺术节的各项准备工作中去，几位节目负责老师如舒妍、梁颖娴、张玲、梁帼暖、罗夏韵等牺牲了许多休息时间，排练节目，准备道具，这一活动也充分显示了老师们的敬也精神。
（2）突出创新精神和突出精品意识，表现较高的艺术水准 本届艺术节以梁忠老师的现场书法“走进新时代”拉开序幕，节目不多，但综合性强，融书法、语言艺术、歌、舞、武术为一体。师生同台演出，台上、台下互动，异彩纷呈，群芳争艳。寓教于乐，引人入胜。鲜明的主题，新颖的形式，精彩的表演赢得了观众们的满堂喝彩，前来观看的教育局领导、祖庙学区领导、关工委、兄弟学校的领导和老师、共建单位负责人、家长代表给予高度的评价。
本届艺术节是我校教育教学成果的大展示；是我校开展素质教育水平的大检阅；是我校精神文明建设和校园文化建设开展的大总结。它的成功经验在于：
一是领导重视是艺术节成功的保证。
二是有一定乐于奉献的教师队伍和高素质的学生群体是艺术节成功的基础。
三是服务到位是艺术节成功的条件。
四、安全教育常抓不懈。我们始终把学生的安全教育作为学校的一项重要工作，要求班主任天天提醒，周周小结，并做好安全情况记录，记录本每月交给主管领导检查。外出活动更是打起十二分精神，力求把安全教育工作做细。学校领导保持高度的警觉性、敏锐性，多次对师生进行安全提醒教育，防止各类事故的发生。我们发现有不少学生家长为了图方便、图省事，在上学、放学的时候，常常带小孩冒险横穿国道。为此，我们多次对学生进行了有关交通安全的教育，并进行检查。学校还向每一位家长发放了《学生安全管理意见》。要求家长配合学校做好安全教育工作。
五、加强德育队伍建设。加强德育队伍建设：我们开展了“以人为本，敬业奉献”为重点的师德建设活动，认真学习和贯彻实施《关于加强佛山市直中小学教师职业道德建设的若干规定》.学校制定了《师德十点建议》，并把它作为老师考核的重要内容之一。
在对学生实施道德教育方面，这学期我们依据《小学生日常行为规范》对学生的日常行为进行评比，不少班主任也很支持这项工作，收到了一定的效果，但还存在着一些不足之处，留得以后不断地完善。
在教师师德建设方面，完善和制定《师德十点意见》，抓领导、抓党员、抓骨干，带动和影响全体教师。教师们的爱心多了，责任心增强了，“想干事，真干事，敢干事，会干事，干成事”的好人好事不少：
在班主任的考核一方面，我们继续坚持班主任工作月汇报制度，要求班主任填写《班主任工作手册》，校长亲自过目，了解班主任的工作情况。期末，我们组织班主任进行了工作交流，在班主任工作交流的基础上，我们评出了8名学校优秀班主任，并推荐禅城区优秀班主任4名，分别是王金敏、徐艺敏、袁惠霞、任利华。
各级组在学校工作中也发挥了巨大的作用：一年级级组开学前为了做好新生的培训工作，提前回校上班做准备工作，整个培训过程在级组长梁帼暖的带领下，开展得非常有秩序，没有让学校领导操心，得到了家长和领导的好评。他们还确定每月的教育主题，有计划地对学生进行教育，效果比较好，一学期来，一年级的学生各方面的表现比较令人满意。二年级级组是个团结的集体，一人有困难众人帮助。刘丹老师临近期末考试的紧张阶段生病住进了医院，其他的语文老师分别承担了刘老师剩下课程的授课任务，梁锦萍老师做器了临时正班主任，舒妍老师则代刘老师值班，大家分工合作，毫无怨言。三年级级组积极贯彻学校的各项工作，尤其是班主任在抓学生的思想教育工作方面比较有成效，凡学校组织的重大活动、集会，三年级的纪律比较好。在迎接一年一度的卫生大检查的工作中，班主任老师亲自带领学生在公区大扫除，他们级组的卫生工作做得好，受到学校检查组的好评。四年级在完成学校各项工作的同时注重家庭教育的作用，为了开好本学期的家长会，全级老师出谋划策，设计调查问卷，收集国内外有名教育专家的先进教育经验，对家长进行明理教育。还邀请了四位家长代表现身说法，分别从孩子的学习、心理、身体、责任感等方面的培养介绍经验，效果比较好。五年级级组的综合实践活动能按要求有计划地开展，他们确定的活动主题是“身边的安全”，学生通过读书、上网查资料、社会调查等了解安全知识，注意防范教育，有记录、有总结。六年级组也是一个积极奉献、任劳任怨的集体。家长、学校对第一届毕业生寄予很大的期望，这无形中增加了老师们的压力，但老师们凭着高度的责任感，无怨无悔地工作着。应家长的要求，语数英三科老师牺牲了星期六的休息时间，为尖子生“加餐”。
另外，各级组在慈善捐款活动中表现积极，完成了捐款任务。总之本学期的德育工作内容比较丰富，活动也比较频繁，取得了一定的成效，但还存在着不少薄弱环节，如学生的道德教育、纪律教育以及师德教育等有待进一步加强，部分老师的工作方法等有待于改进。
附师生获奖情况： 校内学生获奖情况：
1、“迎国庆”绘画、手抄报比赛获奖情况：
手抄报，：
一等奖：四（2）、四（1）
二等奖 六（4）、五（2）、五（3）、四（4）
三等奖：四（3）、五（1）、五（4）、六（3）、六（1）、六（2）
绘画：
一等奖 二（1）、三（1）
二等奖二（4）、一（1）、三（4）、三（2）
三等奖 二（2）二（3）一（1）、一（3）、一（4）三（3）
2、“迎国庆”板报评比：
一等奖一（4）、二（1）、三（3）、四（1）、五（3）、六（2）； 二等奖：一（2）、二（3）、三（3）、四（2）、五（2）、六（1）； 三等奖：一（2）、一（3）、三（2）、三（4）、四（3）、四（4）、五（1）、五（3）、六（3）、六（4）。
3、在“礼仪教育”活动中，下列同学被评为礼仪之星：
一（1）黎丁硕 一（2）林 梦 一（3）季 晨 一（4）曾浩贤 二（1）胡斐佩 二（2）黄文俊 二（3）温 欣 二（4）潘卉怡 三（1）朱晓君 三（2）江俊霖 三（3）简颖君 三(4)陈敏瑜 四（1）伍慧敏 四（2）周文辉 四（3）郭绮琦 四（4）罗思琦 五（1）张宝淇 五（2）苏洁泳 五（3）刘桦杰 五（4）梁慧怡 六（1）熊良杰 六（2）冯清华 六（3）莫桂玲 六（4）方跃琼
4、在第六届校运会中，有468人次获得14项目比赛的奖牌。13人次打破11项校运会记录。团体总分前两名的班级分别是：六（1）、六（4）、五（3）、五（2）、四（1）、四（4）、三（1）、三（4）、二（1）、二（3）、一（2）、一（4）
5、学校班际足球对阵赛：获得前两名的班级是：四（1）、四（3）、五（1）、五（4）、六（1）、六（2）
6、优秀级组评比：
一等奖：一年级级组、三年级级组、六年级级组、二年级级组 二等奖：四年级级组、五年级级组
7、优秀科组评比：
一等奖：语文科组、数学科组、体育科组、音乐科组 二等奖：信息科组、美术科组
8、优秀班主任： 学校级：袁惠霞、任利华、李靖、梁帼暖、徐艺敏、王金敏、熊江春、黄秋文。
禅城区级：王金敏、徐艺敏、袁惠霞、任利华 优秀德育工作者：张海芬
9、期末各班评比：三好学生171名；学习积极分子120名；体育积极分子120名；劳动积极分子120名；文娱积极分子96名；优秀班队干48名；文明标兵生120名；优秀值日生48名；进步生120名；读书积极分子120名。
师生校外获奖情况： 教师获奖：
1、梁忠老师在第八届全国中小学生绘画、书法作品比赛中，荣获指导老师一等奖。8月
2、刘玉芳在青少年思想道德建设创新工程——全国中小学公民道德教育及德育新成果展评活动中，送交的新成果获二等奖。（教育部关心下一代工作委员会、中国教育学会、中国教育报、中央教育科学研究所）9月
3、邝健玲老师设计的课件《雷雨》获大市一等奖，《亡羊补牢》获大市二等奖。
4、李靖老师参加禅城区“口语交际”观摩活动荣获二等奖。
5、梁锦萍老师被评为202_佛山市爱国卫生先进工作者。
6、欧志平荣获202_年祖庙学区小学数学说课比赛二等奖。12月
7、学校被评为卫生标兵单位（A级单位）。12月
8、张军权老师被评为卫生先进个人。学生获奖：
202_年小学生“育苗杯”通讯赛，周鎏宇、李群峰获三等奖；温发星获二等奖。7月
冼永荛、庞嘉颖获全国儿童单项摩登舞的三名和拉丁舞的第六名。8月
唐颂获203年广东省“王老吉杯”少年围棋锦标赛男子10岁组第二名。7月
在教育部艺术教育委员会举办的第八届全国中小学生绘画、书法作品比赛中，钟鹏飞、谭家豪、伍佩莹、朱倩获一等奖；徐昕然、李怡倩、江露含获二等奖；余俊峰、伦楚潼、胡一玮获三等奖。8月
202_年禅城区暑期青少年文化系列活动中，谭静的美术作品《为两会喝彩》获三等奖；余俊锋美术作品《打击毒品》获二等奖；讲瀚美的美术作品《庆祝老人》、徐昕然的美术作品《祖国的花朵》、伍佩莹的美术作品《202_，北京》获优秀奖。8月
在202_年祖庙学区小学生运动会中，我校获团体总分第一名，其中获女子4*100接力第一名；男子4*100接力第二名；梁羽梅等27人次在这次比赛中获奖。10月
在202_年祖庙学区小学生足球比赛中，我校的足球队获第一名。11月 在202_年佛山禅城区“月亮弯杯”儿童围棋比赛中，我校选手荣获团体第三名。其中严朝煜荣获小学乙组第四名，唐颂荣获小学甲组第一名，梁显荣荣获乙组入闱奖。11月
黄澜同学的习作《游大榕树公园》刊登在小记者报上。10月 五（1）崔谭明同学的习作《我怕写作文》刊登在小记者报上。10月
11、在202_年广东省演出中心举办的国际标准舞明星风采大赛中，我校的旃永春、李洋荣获摩登舞业余少年B组第二名。
12、崔谭明同学的习作《我们的新老师》获全国青少年作文类银奖（荆门市速写研究院）（11月）。
8、三（1）张咏、五（3）冯睿、五（2）欧阳宇、邓素丹、王瑶被佛山市小记者协会评为优秀小记者。（12月）
9、学校足球队获禅城区小学生足球赛第四名。队员分别是罗印翘、罗文龙、王洲扬、周鎏宇、黄冠盛、杜志新、梁志毅、10、龙道华艺馆首届网点学校武术公开赛，我校武术班的同学取得较好的成绩：（12月）
个人奖：
一等奖：雷智全、刘家铭、黎丁硕
二等奖：何怡颖、吴灿晖、霍圳铭、谢晨昱、梁广儒、吴进南、霍耀东
三等奖：陈豪 获团体一等奖：雷智权、刘家铭、黎丁硕、何怡颖、吴灿晖、霍圳铭、谢晨昱
在202_年禅城区第一届少年儿童棋类锦标赛中，我校选手取得较好的成绩：范俊凯获中国象棋男子乙组第四名；梁显荣、沈一超分别获得围棋男子乙组第一名和第四名；范晓涛、郑俊飞分别获得围棋男子丙组第一名和第三名；钱佩其获得围棋女子乙组第二名
学校获得团体总分第六名。
钟健同学参加202_年佛山市少年儿童击剑邀请赛，获得丙组花剑个人第二名。12月。
梁忠老师组织学生参加佛山市首届菊花精品博览会少儿绘画大赛取得较好的成绩：伍佩莹的《菊花争艳》、徐欣然的《喜游菊博会》获得一等奖。黄安然、徐浩扬、苏超怡荣获优秀奖。
李锦鸿、李炜康2位同学在佛山市第七届中小学生航海模型比赛中获得三等奖。
在202_年首届禅城区中小学田径运动会中，王丹荣获小学女子跳远第八名，梁羽梅荣获女子跳高第八名，周鎏宇荣获小学男子200米第三名，小学男子4*100米接力赛第七名；吴苑君荣获小学女子200名第三名，小学女子4*100米接力第六名；
教学工作
21世纪是学习的世纪，在知识经济、信息化和全球化的冲击下，基础教育课程改革受到前所未有的重视。我校作为佛山市实施基础教育课程改革的实验学校，开展教育教学改革研究到今年已有二年了。本学期，在区教育局、市教研室领导的指导下，在学校领导的重视下，老师们积极地探索求新，使我校的教学工作又向前迈进了一大步。具体总结如下：
一、优化组合学科教研组，充分发挥教研组力量，营造浓厚的教研氛围。
开学初，我们根据学校现状及教学的需要，重新组合了学科教研组，把原
来的语文、数学、英语、综合四大学科，分为语文、数学、英语、音乐、美术、体育、信息技术七大学科，由教学、教研能力强，具有一定的组织管理能力的老师担任科组长，并组织科组长召开会议，向每一学科提出了学校本学期的教学要求，要求各学科教研组根据本科实际，认真制定活动计划，保证至少每周一次科组活动，要有内容、有目标、有专题、有记录、有效果、有考勤制度，并分阶段作好活动总结，让学科教研工作落到实处。学期末，我们要求各学科作好全面的工作总结，由学组长向全体教师公开总结学科工作，并由教师们投票评选本学期的优秀科组，由学校进行奖励，以此提高各科组的工作积极性。
二、加强管理，努力提高教师的基本素养和业务水平。在抓好教师师德建设的同时，我校还加强了教育、教学的常规管理，由主
管教学的副校长和教导主任、学科教研组长负责，采取定期与不定期，个别与全体、单项与多项的检查方法，对各学科任课教师的“备课、讲课、评课、作业、辅导、评价”六个教学基本环节进行检查。并把教学常规的具体要求印发到每一位教师的手中，要求教师们按学校的要求备好课、上好课，在课堂教学中，要有机渗透思想品德教育，从严执教，要注意激发学生的创新意识，培养学生的创新能力，对学有余力或学的困难的学生，要分别采取不同方法，提出不同层次的要求。其次，加强了各学科常规教研活动的管理，规定单周各年级科组集中备课，统一教学目标、教学进度、教学要求、教学重点和难点，集思广益，研究最佳的教学方法；双周全校教师分学科教研组集中学习，提高教育教改水平，研究教研教改措施。
为了提高教师们的基本素养，我校要校内掀起了大练“两笔字”（粉笔、钢笔）的热潮，学期初，对40岁以下的教师进行了钢笔字检测，教师们对此十分重视，不少教师利用课余时间苦练钢笔字，力求在检测中达标。学期中，我们由团支部牵头，进行了“两笔字”比赛，团员及新调入的15位教师都参与了该项比赛，教师们的积极性很高，不少教师写出的字都很有水平。通过活动，教师的基本功得到了一定的提高。
为了提高青年教师的业务能力与综合素质，本学期，我校继续开展师徒结对活动，由学科骨干教师当师傅，重点帮助青年教师掌握教法学法，有意识地让青年教师多上校内外探索课，由师傅辅导备课、评课、并指出其努力方向，根据其上课情况，确定更有效的辅导方法促使其不断成长，学期末对达到目标的师徒均给予奖励。如，本学期，学区的数学说课比赛，我们让数学科组的青年教师欧志平上阵，应晓红、麦华丽、曾雄
九、潘志军几位教师和他一起查阅有关材料和教学依据编写说课稿，多次听他说课，对说课稿进行多次修改，指导他如何令教学的各项内容说得更有依据，大大促进了欧老师的教学理论水平。美术科组的科组长梁忠老师辅导方海瑛老师上的学区新课程公开课，则得到区教研室有关同志的好评。
三、注重实践，整体提高教师的教育教学及科研能力。
1、积极开展学科探索课活动，促进课堂教学的优质化发展。
课堂教学是实施素质教育的主渠道，为了提高课堂教学质量，本学期，我校由学科教研组牵头，要求各学科把握《新课标》的要领，制定各学科的教研主题，并围绕主题，在全校开展学科探索课活动，规定35岁以下的教师均要参与。语文科组在课堂教学上十分注重教学情境的创设与学生个性的展现，邝健玲老师的“在家中”一课的设计符合一年级学生的年龄特点，通过去作客、做游戏等方式，借助多媒体的课件激发学生学习兴趣，课堂上还十分注意学生良好学习习惯的培养；霍嘉琳老师的课堂气氛活跃，教学中充分体现了学生的主体地位，学生在学习过程中敢说敢问；罗建萍老师的课“威尼斯的水艇”，通过图片及贯穿于整课的带有异国风情的音乐，让学生在闻名世界的水城威尼斯徜徉„„数学学组围绕“自主探究性学习模式”进行探索，把教师的“教”立足于学生的“学”，以学生的发展为本，使学生学会学习的方法，在师生互动的学习中学习，学会交往，学会合作、学会做人。如曾雄九老师的课“10的认识”，整个教学过程都充满童趣，十分符合低年级学生的特点，课堂上十分注意数学与生活的联系，让学生在身边找数学，在生活上找数学，老师教得轻松，学生学得快乐；潘志军老的高年级的课“相遇问题”，则把较复杂的应用题的几个数量关系，通过学生的动手操作，小组合作讨论，自己去探索去体会，教师只是在关健问题上进行精要的指引，学生的数学思维与逻辑能力得到了很大的提高；钟露明老师的数学课则把学生带到了电脑室，合理地利用计算机的教学功能，让学生在操作的过程中直观形象地认识了“长方形、正方形和平行四边形”三种平面几何图形的特点，打破了传统课堂教学和模式。英语科组则围绕“如何培养学生的学习兴趣”进行研究，教师们设计了形式多样的教学活动，让学生乐于模仿、敢于开口、积极参与。可以说，每位英语老师既是舞蹈家、歌手，又是画家、演员。课堂上，她们充分利用一切自画的图片和自买的实物等，采取听、做、说、唱、跳的方式和丰富的面部表情与身体语言去吸引学生，提高学生学习的兴趣。„„
2、科研兴教，改革创新。
本学期，我校有计划地组织全体教师学习教育教学理论，要求每一位教师至
少订阅两本教育教学方面的书刊，吴校长还经常结合学校的办学要求与当前的教育教学形势定期分层次对教师进行校本培训并印发有关资料，向教师们明确要求及进行教育教学理论的指导，把“科研兴教”作为我校办学的主要方针。从202_年9月开始，我校以一年级（现在的二年级）为试点，开展课改实验工作，本学期，我们把实验工作扩大化，深入化，把原来的一个级增加到两个级，以一、二年级为切入点，确定了以《发挥评价的教育功能，促进学生的全面发展》为课题的课改内容，全面实施多元性的评价，由副校长牵头，精心设计了每一位学生的成长档案及“我的成长记录”的综合评价表，从“认真、积极、主动、自觉、自信、合作、创新”七方面评价学生的学习状况，立足于学生的发展。今年年初，英语科组的《英语课堂活动设计与学生学习兴趣的激发》和语文科组的《创设情境，提高口语交际能力》顺利通过了省级科研子课题的申报，为此，老师们围绕课题，大胆探索并取得一定的成绩。英语科组的科组长陈巧玲老师带领科组成员，致力于“儿童兴趣英语的研究”，把游戏、音乐、情景教学贯穿整个课堂，课堂气氛轻松愉快，学生学习英语的情绪高涨，对所学的知识学得快、记得牢。在语文的口语交际教学方面，李靖老师代表学校参加了实验点校口语交际课比赛，获二等奖。
四、重视体艺教育，体艺工作成绩显著。
李岚清曾指出，为贯彻“中国教育改革与发展纲要”精神，全面贯彻教育方针，培养21世纪全面展的优秀人才，就必须重视学校美育，将艺术教育作为向素质教育转轨的重要途径之一。为此，我校一直以来都十分重视体艺教育。今年十二月，我们又迎来了由学区组织的校园艺术节的观摩活动，为了能对外充分展示我校“老师有专长，学生有特长，学校有特色”的优势，我校对这次的艺术节作了充分的准备，由于校领导的重视，老师们的合作，大队部和音乐科组的精心策划，本次艺术节得了完满成功，得到了禅城区教育局的领导、祖庙学区领导及兄弟学校的一致好评！在体育方面，在体育科组老师的努力下，学生参与体育锻炼的兴致高，在各项体育比赛中均获好成绩。在学校的校运会上，共有13人破9项记录，在学区运动会上，学校田径队获202_年佛山市祖庙学区小学生田径运动会团体总分第一名，20名参赛运动员有19人获前八名，其中，有12人代表学区参加禅城区小学生田径比赛，并获团体总分第六名；足球队获学区足球比赛第一名，代表学区参加禅城区小学生足球比赛，获第四名的好成绩。组织学生参加202_年佛山市禅城区第一届少年儿童棋类锦标赛和“月亮湾”少年儿童围棋比赛分别获得团体总分第六名和团体总分第三名。后勤工作
本学期学校的后勤工作按照“后勤工作为教育服务、为教师服务、为学生服务”的要求，继续努力改善办学条件和提高后勤管理水平，做了如下的工作 ：
1、做好安全保卫工作。
（1）、加强安全工作的领导。把安全教育、安全工作列入学校工作的议事日程，建立安全专项治理工作小组，制定安全制度和防范措施，每月做到有检查有总结。注意校舍和消防设施的维护，做好防火、防毒、防震、防盗等工作，及时发现和解决不安全因素。购买了大量消防设备，安装了安全岀口标志，并进行经常性的演习，随时提高师生防范意识，防止事故的发生。
（2）、加强对校工和保安员的教育管理，保证日常值班保卫，环境清洁工作的正常进行。本学期我校评为卫生标兵单位。
（3）、节假日安排好教师值班，教师值班履行职责，作好值班记录，有情况能及时向领导汇报，及时处理。
（4）、财务室、电脑室、多媒体电教室人离后要开防盗报警器，防盗报警器每学期检修一次，有问题及时联系报警中心维修人员维修，以保障学校贵重财物的安全。
（5）、各教室、办公室、场室，做到人离灯灭，开源节流，放学后关好电源、门窗。没有因工作疏忽导致财物损失或造成浪费。
（6）、加强安全教育工作，因地制宜地开展安全教育，培养师生自救自护的能力。凡组织学生参加文体活动、社会实践、郊游、劳动等能认真采取妥善预防措施，保障师生安全。
2、做好学校资料的收集和保管工作。
各部门把在学校管理与教育教学各项工作和活动中形成的文件、材料，有关人员负责整理并及时移交教导处整理归档。学校成立了综合档案室，并制定了档案管理制度。学校档案室逐步完善档案综合管理升级工作。编写了《冼可澄纪念学校组织沿革》、《冼可澄纪念学校大事记》、《冼可澄纪念学校基础数字汇编》等档案资料。
3、做好学籍管理工作。
把全校各班学生的学籍资料输入学籍管理软件，做到学籍管理现代化。每学期做好转学、插班、休学、退学学生的办理工作，及时统计学生注册情况、借读生名册等，打印在校学生名册, 及时向上级和学校各部门提供准确有效的数据材料。
4、做好学校财物管理工作。
各科使用的教具、学具由专人负责管理；教学班设备由班主任负责管理；各专用室财物由专人员负责管理，定期检查，及时保养和维修。配给各班使用的电教设备（投影仪、录音机）、挂钟和小黑板原则上每年都在固定的课室使用，电教设备每学期结束时交仪器室存放，检查保养，开学时领回。发现设备不能正常工作或损坏及时向学校报告，如自然损坏由学校维修；因违反纪律或故意损坏由损坏者赔偿；因班级管理不善而造成损坏，学校维修后作登记，作为班级评比作参考资料。班级课桌每年暑假由学校大修一次。
5、做好场室管理工作。按学校的发展和规划逐步完善和规范各种场室。各专用场室建立管理制度，并由专人负责管理，非有关人员使用时须经专管教师或行政同意，并作好登记。
6、做好教材的征订和分发工作。
6、做好学校水电管理和维修工作。
经常检查校舍水电设施是否正常工作，及时发现问题及时处理，保障学校教学秩序的顺利进行。更换了所有厕所洗手盆的水咀，换成瓷芯的；及时更换或维修各场室的光管、风扇、漏电开关等，为学校节省开支。
7、做好学校各种资料的统计工作，做到及时准确。如“年初报表”、“教学设备仪器统计”、“党务资料统计”、“禅城区专业技术人员情况登记表”、“学校情况普查表”、“学校信息化调查表”、“安全自查分析表”、“干部统计表”、“干部名册”、“干部调入调出名册”、“学生成绩统计”等。
8、管理好校园花草树木，聘请了养花工人，负责花草的日常护理工作，营造一个优美的育人环境。
9、做好网上收发文件的工作，保证上级布置的工作得以及时落实。上级下发的文件按时间顺序作了详细的纪录，并归类保存在电脑里以备查找。
10、抓好校舍建设、设施的添置及维护
调入或购置的设备及时由专人入册登记，设备专人管理，定期检查，及时保养和维修，使用率较高，完好率较高。
本学期新建的饭堂已投入使用，使学生午餐的卫生有保障，家长放心。通过食堂管人员的努力，我校食堂通过了省卫生管理A级；装修了办公室，使之规范化。
下学期，我校将作好准备，迎接区一级学校评估，学校将进一步规范各场室、档案管理升级以及各种管理的规范化。
五、存在问题。1、2、3、4、校本培训方面的力度还是不够，如何深入开展还有待探讨。在教育科研方面，除语文、英语外，其他学科还没有申报课题。部分科组的教研气氛欠浓，科组活动形式化未能落到实处。个别教师有自满思想，不肯接受别人的意见，也不肯去深入研究教学方式方法，令其教学工作停滞不前。
5、应试教育在当今社会和不少的家长、个别教师的心中根深蒂固，如何转变观念向素质教育转轨还需一定的时间。
6、学校的教育资金有限，在现代化教学高速发展的今天，电化教学的平台不够，维护电化教学用具的资金不够，许多教学设备、教具均有欠缺，给教学工作的深入开展带来了重重困难。
