第一篇：研究生课程《云计算与分布式计算》教学大纲

《分布式计算与云计算》教学大纲

Distributed Computing and Cloud Computing

一、编写说明

课程学时：32 课程学分：3 课程性质：选修课

课程简介：本课程介绍分布式与云计算的基本概念、发展趋势。并介绍两种重要的分布式系统模型和若干典型的云计算架构。通过基础理论的讲授和文献的阅读，分析该领域的问题及解决方法。

（一）、本课程的教学目的和要求

本课程的教学目的是为了适应计算机应用技术专业硕士研究生培养目标的要求，使学生学习当前分布式计算和云计算技术的基本概念、发展趋势和前沿问题。课程的任务是向学生系统介绍几种重要而成熟的分布式系统模型和云架构，了解如何使用云计算和云存储，使学生认识分布式系统和云架构在计算机应用中的作用，领会其基本思想和分析与解决问题的思路。

1、介绍分布式系统的基本概念，作为后面云计算的基础知识；

2、对云计算的基本概念和相关技术进行介绍；

3、介绍客户-服务器端架构和对等模型两种分布式系统模型 4.介绍分布式对象的相关概念；

5、介绍Google公司的三大云计算技术:GFS，bigtable，mapreduce。

本课程的要求是学生应具有计算机的基本知识，已修课程 《操作系统》、《计算机网络》、《计算机组成原理》。

（二）、大纲的教学体系

以课堂教学为主，通过实际案例分析，激起学生对方法的学习兴趣。使学生了解和掌握分布式系统和云计算的方法，安排15篇前沿论文的分析和讨论。

二、教学大纲内容 绪论

1.1 分布式计算与分布式系统

1.1.1 分布式计算简介 1.1.2 分布式系统的实例 1.1.3 分布式系统的目标

1.2 云计算

1.2.1 简介

1.2.2 云计算的优点和缺点分布式系统入门

2.1 分布式系统的定义 2.1.1 分布式与集中式 2.1.2 分布式与计算机网络 2.1.3 分布式系统层次结构 2.1.4 分布式系统分类 2.2 分布式系统中的软硬件 2.2.1 硬件 2.2.2 软件

2.3 分布系统中的主要特征

2.3.1 容错性

2.3.2 安全性

2.4 小结 客户-服务器端架构

3.1 客户-服务器模式的基本概念和优点

3.1.1 客户-服务器模式的基本概念

3.1.2 客户-服务器模式优点

3.2 客户-服务器端架构和体系结构

3.2.1 面向连接服务与无连接服务

3.2.2 应用程序的层次结构

3.2.3 客户-服务器模型体系结构

3.3 客户-服务器模型的进程通信

3.3.1 进程通信中客户-服务器模型的实现方法

3.3.2 客户-服务器模型的进程通信协议

3.4 客户-服务器端模型的变种

3.4.1 移动代码 3.4.2 移动代理

3.4.3 网络计算机

3.4.4 瘦客户

3.4.5 移动设备和自组网络

3.5 小结分布式对象

4.1 分布式对象基本模型

4.1.1 远程对象

4.1.2 分布式共享对象

4.2 远程过程调用

4.2.1 RPC基本操作

4.2.2 参数传递

4.3 分布式计算环境的远程对象调用

4.3.1 远程对象调用

4.3.2 分布式计算环境

4.3.3 分布式计算环境的远程对象调用方式

4.4 Java 远程方法调用

4.5 小结 公共对象请求代理体系结构

5.1 CORBA基本概述

5.1.1 CORBA RMI概述

5.1.2 CORBA体系结构

5.1.3 CORBA接口定义语言

5.1.4 CORBA远程对象引用

5.2 CORBA的基本服务

5.2.1 CORBA命名服务

5.2.2 CORBA事件服务

5.2.3 CORBA通知服务

5.3 容错性和安全性

5.3.1 容错性 5.3.2 安全性

5.4 Java IDL语言

5.4.1 Java IDL映射

5.4.2 Java CORBA编程实现

5.5 小结 分布式云计算概述

6.1 云计算入门

6.1.1 云计算的定义

6.1.2 云计算的发展历史

6.1.3 云计算的优缺点

6.2 云服务

6.2.1 使用云平台的理由

6.2.2 云平台的服务类型

6.2.3 云平台服务的安全性

6.2.4 云平台服务的供应商

6.2.5 云平台服务的优势和面临的挑战

6.3 云计算比较

6.3.1 集群计算和云计算

6.3.2 网格计算和云计算

6.3.3 效用计算和云计算

6.3.4 并行计算、分布计算和云计算

6.4 小结 Google公司的三大技术

7.1 Google文件系统

7.1.1 前言

7.1.2 设计概要

7.1.3 系统交互

7.1.4 主控服务器操作

7.1.5 容错和检测

7.2 Bigtable技术 7.2.1 Bigtable简介

7.2.2 Bigtable数据模型

7.2.3 API

7.2.4 Bigtable所依赖的框架

7.2.5 Bigtable实现的关键

7.2.6 Bigtable性能优化方案

7.2.7 Bigtable应用实例

7.2.8 经验总结

7.3 MapReduce技术

7.3.1 前言

7.3.2 编程模型

7.3.3 实例

7.3.4 输入输出类型

7.3.5 更多实例

7.3.6 执行概述

7.4 小结

三、考核方式及成绩评定标准

考核方式:课程论文

成绩评定标准：课堂表现20%、文献阅读分析30%、课程论文50%

四、教材及主要参考书

指定教材：

分布式系统及云计算概论清华大学出版社 作者：陆嘉恒、文继荣、毛新生、孟小峰

202_ 参考书目： Distributed Computing: Fundamentals, Simulations, and Advanced Topics by Jennifer Welch and Hagit Attiya(202_, Hardcover)

执笔人: 朱旭东

日期202_-2-9

第二篇：计算物理 课程教学大纲（推荐）

计算物理 课程教学大纲

一、课程说明

（一）课程名称、所属专业、课程性质、学分；

课程名称:计算物理 所属专业:物理学 课程性质:必修 学 分:4

（二）课程简介、目标与任务；

计算物理学是以计算机及计算机技术为工具和手段，运用计算数学的方法，解决复杂物理问题的一门应用科学。是一门发展中的前沿学科，与理论物理、实验物理并列作为物理学的三大支柱，具有很强的实践性，因此在教学过程中，需要综合物理学理论、数值计算方法和计算机程序设计这三方面的知识，并且充分调动和发挥学生的主动性，培养学生使用计算工具软件、熟练地编程计算 的实践能力。并且在教学中让学生多了解相关的前沿科技动态。计算物理课程的教学目的是，使学生系统地了解物理模型和数学模型的建立方法，掌握基本的数值计算方法以及物理学中常用的数值计算方法；使学生获得通过数值计算和计算机模拟，分析和处理一些物理问题的基本方法，具备基本的解决问题的能力，提高逻辑推理和抽象思维的能力，为独立解决科学研究中的实际问题打下必要的数学物理基础。

（三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接； 本课程要有一定的物理和数学基础，以便熟悉解决的相关物理问题及用到的数值计算方法；要熟练掌握一门计算机语言（如Fortran, Matlab语言），以便能独立完成上机实践；为以后解决科学研究中的实际数值计算问题打下必要的基础。

（四）教材与主要参考书。

教材: 计算物理学 S.E.Koonin著，秦克诚译，高教出版社，1992年11

月第1版;Computational Physics, Fortran Version, S.E.Koonin and D.C.Meredith.教学参考书：

1.《计算物理学》马文淦著，科学出版社（202_）2.《计算物理学讲义》彭芳麟编写，北师大物理系（202_）3.计算物理，杨清建编著，上海科学技术出版社。

4.An Introduction to Computational Physics，计算物理学导论，T.Pang 著，世界图书出版公司。

5.Computational Physics，计算物理学，K.H.Hoffmann编，科学出版社。6.Fortran 常用算法程序集，徐士良编，清华大学出版社。7.Fortran 算法汇编《一》《二》《三》，国防工业出版社。8.Visual Fortran常用算法程序集，何光渝等编著，科学出版社。9.Visual Basic常用算法程序集，何光渝编著，科学出版社。

10.《Matlab入门与提高》 龚剑 朱亮，清华大学出版社（202_年）。

二、课程内容与安排

课程内容：

第一章 基本数学运算

§1.1 数值微分 §1.2 数值求积 §1.3 求根

§1.4 分子振动的半经典量子化 *课题I： 中心位势的散射

第二章 常微分方程

§2.1 简单方法 §2.2 多步法和隐式法 §2.3 Runge-Kutta方法 §2.4 稳定性

§2.5 二维运动中的有序与混沌 *课题II：白矮星的结构

第三章 边值问题和本征值问题

§3.1 Numerov算法 §3.2 边值问题的直接积分 §3.3 边值问题的Green函数解 §3.4 波动方程的本征值

§3.5 一维Schrodinger方程的定态解 *课题III：原子结构的Hartree-Fock近似

第四章 特殊函数和Gauss求积

§4.1 特殊函数 §4.2 Gauss求积

§4.3 量子散射的玻恩近似和程函数近似 *课题IV：量子散射的分波解法

第五章 矩阵运算

§5.1矩阵求逆

§5.2三对角矩阵的本征值 §5.3化为三对角形式 §5.4 确定核电荷密度

*课题V：一个示意性的壳层模型

第六章 椭园型偏微分方程

§6.1 离散化和变分原理

§6.2 求解边值问题的一种迭代方法 §6.3 关于离散化的进一步讨论 §6.4 二维椭圆型方程 *课题VI：二维定态流体力学

第七章 抛物型偏微分方程

§7.1 简单的离散化和不稳定性 §7.2 隐式格式和三对角矩阵的求逆 §7.3 二维扩散和边值问题 §7.4 本征值问题的迭代方法 §7.4 含时间的Schrodinger方程 *课题VII：化学反应中的自组织现象

第八章 Monte Carlo方法

§8.1 Monte Carlo方法的基本思想 §8.2 具有特定分布的随机变量的产生 §8.3 Metropolis等人的算法 §8.4 二维Ising模型

*课题VIII：H2分子的量子Monte Carlo计算 课程安排：

绪论：2学时； 第一章：6学时；第二章：8学时；第三章：6学时；第四章：4学时；第五章：6学时；第六章：6学时；第七章：8学时；第八章：8学时。

（一）教学方法与学时分配

讲授课与计算机上机课相结合；其中讲授54学时，上机18学时。

（二）内容及基本要求

主要内容：数值求积、求根方法；常微分方程的初值问题、边值问题及本征值问题的计算方法；Gauss求积的方法；矩阵运算方法；偏微分方程的数值算法；Monte Carlo方法。

【重点掌握】：数值求积、Gauss求积及Monte Carlo求定积分的方法；常微分方程和偏微分方程的计算方法。

【掌握】：Gauss求积的思想及矩阵运算方法。

【难点】：偏微分方程的数值计算及Monte Carlo方法。

（重点掌握、掌握、了解、一般了解四个层次可根据教学内容和对学生的具体要求适当减少，但不得少于两个层次）

制定人：关剑月、俞连春

审定人：

日 期：

批准人：

第三篇：云计算

贵州师范大学

云计算作业

题 目：学 院：专 业：年 级：姓 名：任课教师：

云计算安全及发展 经济与管理

信息管理与信息系统202_级

林忠 王老师

云计算云安全及发展

林忠

摘要：计算机技术已经深刻地改变了我们的工作、学习和生活，成为继理论和实践之后人类认识世界和改造世界的第三大利器，电子和通信技术的飞速发展和进一步融合以及体系结构的进步更是将其提升到前所未有的高度。云计算开创了一种全新的商业模式，本文系统的说明了云计算及云安全的概念及发展历程、现有云企业的战略、云计算的未来发展。关键字：计算机技术；云计算及安全；战略及发展

1.引言

互联网整个世界连接了起来——通过看得见看不见的线，随着近十几年来互联网的急速发展与成长，存储、计算机能量消耗、信息产业人员和硬件成本不断提高，数据中心的空间日益匮乏，原有的服务模式已经不能应对当前巨大的计算吞吐量，如何把众多的计算机节点组织起来，以一种新的形式去解决当前出现的问题，这成为学术界和产业界共同关注的问题。由此，云计算的概念应运而生。

云计算（Cloud Computing）已经成为当前最热门的一个话题，各大IT 巨头纷纷推出云计算的服务来吸引用户，中小IT企业也纷纷提出在“云”时代的战略蓝图。云计算不仅仅是一个计算的问题，也不是仅仅将众多计算节点组成超级计算机，它需要融合许许多多的技术与成果。简单的来讲，云计算是分布式计算（Distributed Computing）、网格计算(Grid Computing)、并行计算(Parallel Computing)等发展的基础上提出的一种新型计算模型，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务。正当云计算概念正如火如荼的发展时云计算的安全问题越来越引起人们的注意，并已经上升到云计算发展的战略已提上来。本本篇文章将简述云计算的概念、特点、发展历程，结合当前存在安全方面的问题，简述了云计算环境下的安全风险，并提出相应的安全防范与使用的策略。

1.云计算与云安全概述

1.1 什么是云

云一词历来被用来比喻互联网。这种用法最初来自它在网络图一般描绘为云的轮廓，用来表示跨越整个运营商骨干网（即拥有云的一方）到对方云端点位置的数据传输。这一概念可以追溯到1961年，约翰.麦卡锡（John McCarthy)教授认为，计算机分时技术可能导致未来计算机能力和更特定的应用可通过一个设施类型的商业模式出售。这个想法在20世纪60年代后期变得非常流行，但到了70年代中期，这个想法淡出了人们的视线，因为很清楚，当时的IT相关技术无法维持这样一个未来的计算模式。然而，自从20世纪开始，这一概念复活了。正是在这段复活期间，云计算一词开始出现在科技界。

云没有边界，从而使世界变得更小。互联网在范围上市全球性的，但只针对既有的通信途径而言。现在来自世界各地的人们可以访问其他任何地方的人。计算资产的全球化可能是云迄今所做出的最大贡献。为此，云是许多复杂的的地缘政治问题的主题。云供应商必须满足众多的监管问题来为全球市场提供云服务。在互联网发展的初期，许多人认为网络空间是一个独特的环境，它本身需要特别的法律。大学计算中心和ARPPANET曾经一度是互联网所在的封闭环境。经过一段时间之后，商业才开始热衷于这一想法。

云计算仍处于初级阶段。各式各样、大大小小的供应商，提供多种基于云的服务。例如，有成熟的应用、支持服务、邮件过滤服务、存储服务等。IT从业人员已经学会处理许多基于云的服务中一些由业务需求所决定的必要服务。但是，云计算的聚合和集成商已经出现，他们提供产品和服务作为云的单一入口。

当人们开始思考现代IT环境的一般要求时，云计算的概念变得更加可以理解，这是一种动态提高或增加基础设施能力的手段，而无需为购买新的基础设施投资，无需为新员工进行培训，而且无需为新软件购买许可针对上述需求给定一个解决方案，云计算模式(包含基于订购或按使用付费模式）提供了一个可以在互联网上使用并拓展IT部门现有能力的服务许多用户发现，这种方法提供一种让IT经理们更愿意接受的投资回报。1.2 云计算及安全概念

在我看来，云计算是新一代IT模式，在后端规模庞大、非常自动化和高可靠性的云计算中心支持下，人们只要接入互联网，就能非常方便的访问各种基于云的应用和信息，并免去了安装和维护等繁琐操作。同时企业和个人也能以低廉的价格来使用这些由云计算中心提供的服务，或者在云中直接搭建其所需的信息服务。在收费模式上，云计算和水电等公共事业非常类似，用户只需为其所使用的部分付费。和云计算的定义一样，关于云安全也没有统一的定义，但基本上都差不多，总的来说，云安全就是确保用户在稳定和私密的情况下在云计算中心上运行应用，并保证存储于云中的数据的完整性和机密性。

2.云计算的安全问题及解决对策

2.1 云计算的安全问题

从上文看云计算拥有诸多的优良性能，那么它真的是无懈可击、无所不能吗？这个问题越来越引起人们的注意，随着云计算应用的越来越广，云计算中存在着以下几种个安全方面的问题：

（1）特权用户接入问题。一般来说云端的数据都有其机密性，但是云服务商比用户有更高的访问权去获得这些数据，这样数据的安全性就不能被保证：这是人们最担心的问题之一。

（2）可审查性。用户对自己数据的安全性负有最终的责任，如果服务商拒绝外部审计和安全认证，那么用户自己数据的安全性则无法得到有效的保证。（3）数据位置问题。用户并不知道自己的数据物理上存放在哪里，由于不同国家适用不同的隐私和数据管理法律，敏感信息被“合法”的泄漏恐怕是用户最不想看到的事情。

（4）数据完整性问题。存放在云端没有备份是非常危险的，即使经过备份，一些物理灾害或者小概率的同时损坏同样会危害数据的完整性。

（5）调查支持的问题。对于司法机关来说，在云中调查非常的困难，数据可能分布在全球各地，调查和取证将是非常庞大的工程。

（6）数据隔离问题。在云计算的体系下，所有用户数据都位于共享环境中，如果隔离措施出现纰漏，非法用户将获得一些敏感信息，侵犯合法用户的权益。（7）持久的服务。如果云服务商突然破产或者被收购，庞大的数据如何安全地收回也是一个相当现实的问。所以我们在享受云计算所带来的方便与快捷的时候，不能不认真对待这些对云技术来说致命的问题。但是人的能力是无限的，任何问题都能找到破解的方法，我们也没有必要过分担忧。2.2 云计算安全问题的对策

（1）云计算服务提供方的安全策略。云计算环境应该具有多个基本的安全域，每个安全域要有全局和局部主题映射；位于不同安全域之间的操作必须相互鉴别，并且要提供完整单。

点登录认证、代理、协同认证、资源认证，在认证过程中的通信也必须通过SSL、VPN 等安全方式来保证用户的安全。同时建立可靠及时的备份容错服务，即使灾难发生，也可以保证数据的安全和完整性。还可以提供一种过滤器系统，目的在于监视哪些敏感数据离开了自己的网络，并自动阻止敏感数据。服务商本身还要建立严格的内部监管机制，防止从内部泄漏用户数据。

（2）云计算服务使用方的安全策略。用户可以对自己的文件先进行加密再上传到云端，PGP 或者True Crypt 都提供了足够强大的加密功能，并且这个加密软件是开源产品，不用担心后门的问题。而且无论从安全性还是完备性来考虑，都应该使用信誉良好的服务，名气大的服务商不会拿自己的名牌来冒险，也不会窘迫到和营销商共享数据。而且要尽量采用付费的

模式，因为免费的午餐终究是没有保证的。在使用云服务前，一定要仔细阅读隐私申明，大多数的服务商都在政策条款中承认如果执法机关要求，自己会交出相关数据。通过了解究竟

（3）对保存文件进行加密，加密技术可以对文件进行加密，有密码才能解密。加密让你可以保护数据，哪怕是数据上传到别人在远处的数据中心时，都可以实行全程护航。

（4）对电子邮件进行加密，电子邮件是以一种仍能够被偷窥者访问的格式到达你的收件箱。为了确保邮件安全，可以使用Hush mail或者Mute mail 之类的程序自动对你收发的所有邮件进行加密。

（5）使用信誉良好的服务，建议使用名气大的服务，它们不大可能拿自己的名牌来冒险，不会任由数据泄密事件发生，也不会与营销商共享数据。（6）考虑商业模式，收取费用的互联网应用服务可能比得到广告资助的那些服务来得安全。所以在选择存储环境时，首先考虑付费存储。

（7）阅读隐私声明，在将数据存储到云计算环境中的时候，一定要阅读隐私声明，因为几乎有关互联网应用的每项隐私政策里面都有漏洞，以便在某些情况下可以共享数据。这样你就可以确定应该把哪些数据保存在云计算环境，哪些数据保存在自己的电脑中。

（8）安全传输，数据在网络传输到云中处理过程中需要得到保护，在传输过程中使用SSL,PPTP或VPN等不同的方式。另外在云计算服务提供商层面上，也应采取相关措施让用户放心使用云计算服务。首先，云计算服务提供商最好是本国注册且数据中心、总部或资产在本国的大规模企业，具有长久的存续能力。只有这样，才能保证其能够尊重驻在国家法律并受驻在国法律的监管，长久提供稳定、安全、可靠的服务。在发生事故后，由于其总部或资产在驻在国境内，因此赔偿或追讨可以顺利进行。在中国，这样的企业或组织包括大型IT服务商和开发商、电信运营商、银行、保险公司、各个高新技术园区、政府机构等。

其次，云计算服务提供商应该遵循相应应用的开放标准，尽量不采用私有标准。如果没有标准可以遵循，至少要提供数据导入导出框架以及数据转换机制，为数据迁移提供必要的保障和方便。

3.云计算的发展趋势

3.1现状

由于全球化和比较成熟的互联网产业，云计算在国内的引入并不像过去互联网时代那样滞后很多。云计算这个概念的第一次对外公布，也是202_年11月在上海举办的IBM SOA创新高峰论坛。在我国，云计算发展非常迅猛。202_年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。202_年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；202_年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；202_年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件计划于202_年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务“CloudEx Computing Service”,；中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。

中国移动通信研究院院长黄晓庆认为，中国超级计算机系统的运行环境和提供的服务功能完全满足云计算的要求，可以说中国已有云计算的硬件基础。但还是存在着明显的问题，“无论是制造还是应用，美国都占据着超级计算机领域的绝对优势地位，欧洲应用广泛但制造能力偏弱，中国在制造上较强但应用相对不够。应用比研发更难”。“天河一号”超级计算机工作能源张云泉如是说，他还说：“中国超级计算机的性能虽然取得了巨大进步，但还没有一个强大的技术平台，应用软件的水平还有待提高，在金融保险、软件和信息服务业等领域的应用也需要大力拓展。“中国云”面临应用比研发更难。”

利用云计算在中国。物流在中国效率其实是非常低的。40%的车子做物流跑在路上是空车，没有互相之间的整合，信息并不交流。我们再看到这个物流行业的话，其实是为别的行业进行服务，不管是化工、制造还是配送。因此如果用云计算这一形式把整个物流行业结合起来，把它标准化，把他的服务提供到别的行业当中去，让他们去应用物流云在上面不同的服务，这样也可以提升我们中国物流行业的信息化和转型。

3.2云计算的发展前景

云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。其次，从某种意义上说，云计算意味着那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件而是从云计算供应商那里租用计算能力。

4.总结

在我们生活中云计算技术扮演着越来越重要的角色，其安全问题必然也逐渐引起我们的关心，随着相关领域技术的革新，我们最终会将其安全问题控制在对我们影响最小的程度。让云计算技术成为我们生活中的重要工具，也为我们生活带来方便和快捷。

参考文献

[1]尼古拉斯·卡尔.IT不再重要，中信出版社出版：202_年

[2]王鹏，走近云计算.人民邮电出版社，202_年张为民,云计算.科学出版社，202_年 [3]张为民,云计算.科学出版社，202_年

[4] 蒋涛.云计算安全性探讨，华南京津探讨，202_、12、10 ：第十二期

[5]陈丹伟，黄秀丽，任勋易.云计算及其安全分析，202_、2 ：第二期6 高云，浅析云计算的安全策略，科技创新报：第28期

[7]谢四江，冯雁.浅析云计算与信息安全，北京电子科技学院学报，202_、12 ：第四期 [8]林文涛，刘美.浅析云计算时代的云安全，商情，202_ ：第二十五期 [9]陈珍珍.云计算及安全性分析，电脑知识与技术，第二十二期

[10]娆远耀，张予民.云计算在王安全领域的运用，科技广场，202_、7

第四篇：云计算

云计算让精准定位成为可能 “摇一摇交友”、“摇一摇找饭店”、“摇一摇K歌”等已成为智能手机时代人们新的生活方式。然而，这“摇一摇”的过程中摇出来的地点往往与实际相差不少，少则几十米，多则上百米。这在建筑物密集分布的大城市往往给用户带来“找一找”的麻烦。

随着互联网技术的发展，云计算或许能为这一问题提供解决方案。在6月5日举行的第五届云计算大会上，中国工程院院士李德毅表示，云计算能提供定位精度校正服务，它与定位导航结合催生的位置服务，可使定位精度达到1米。

作为信息行业的主旋律，云计算给人们的生活带来意想不到的改变，它越来越深入地服务于各群体，甚至改变整个社会的消费形态。

美国学者在1994年提出位置服务的基本内容：你在哪里、和谁在一起、附近有什么资源。李德毅指出，“作为个人赖以生存的最基本的信息要求，位置服务在当今综合了社交、位置和移动的特点，成为移动互联网时代最接地气的云计算”。

随着智能移动设备的普及应用，位置服务“无人不用、无时不需、无所不在”。“云计算与定位导航结合可以催生位置服务，这种结合使得云计算成为一个基础设施。”李德毅同时为与会者设想了摇一摇的新应用——超农对接。

“超市和农场进行对接，按照一定平方公里的范围摇一摇，今天哪里有新鲜的油菜，不要送到新发地去，直接送到超市就行。”李德毅说，这些服务都基于云计算的校正定位精度服务。

据了解，北京市有二十多个地标点，测绘部门有这些地标点清晰的经度、纬度、高度数据。在李德毅眼中，这些地标点会成为精准定位的助手。

第五篇：学习心得-云计算

学习心得

云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展，可以或许说是这些计算机 科学观念的贸易实现。即把存储于个人电脑、移动电话和此外装备上的多量动静 和处理器本钱齐集在一起，协同工作。在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外 部客户作为任事来供应的一种计算法子。云计算分为广义云计算和广义云计算。广义云计算是指 IT 基础装备的寄予 和使用模式，经过网络以按需、易扩展的法子失去所需的本钱。

广义云计算是指任事的寄予和使用模式，指通 过网络以按需、易扩展的法子失去所需 的任事。这种任事可以是 IT 和软件、互联网关连的，也能够使任意此外的任事。云有三种类型：公有云、公有云和异化云。（1）公有云是指云计算任事供应 商经过过自己的基础装备直接向多个内部用户供应任事，内部用户经过互联网访 问任事，并不领有云计算本钱。本色是成本高贵，存在范畴经济效益。数据安然 问题，任事品质易受内部网络品质影响。（2）公有云是企业内部创建的专有云计 算机细碎，仅为企业内部使用，安排在企业数据焦点的防火墙内或安然的主机托 管场合，并能对其数据、安然性和任事品质发展无效地管制。本色是数据安然，任事品质高不受内部网络影响，进步基础装备垄断率，初始创建成本较高，管理 成本高。（3）异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎，它是介于公有 云和公有云之间的一种折中管理。比如企业的关头贸易

数据动静寄存在公有云 中，垄断公有云来发展数据运算处理。

云存储 就比方是一个机器的硬盘存储空间有限，而所重要存储的数据较多，我们可 以决意将多个机器的硬盘连在一起，重要添加存储空间时再添加机器就可。为了 防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失，我们可以将一份文件拷贝到多台机 器上备份。具体应用如：网络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件 存储等。与古板的存储装备对比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络装备、存 储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端步调等多个一部分 形成的烦复细碎。

云主机是新一代的主机租用任事，它整合了高效率任事器与优良网络带宽，无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害处，可全面满足中小企 业、个人站长用户对主机租用任事低成本，高靠得住，易管理的紧要。云主机任事 是云计算任事的紧要形成一部分，是面向种种互联网用户供应阐发业务才干的任事平台。平台整合了古板含义上的互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户供应公用化的互联网基础装备任事。云主机任事包含两个核心产品： 面向中小企业用户与高端个人用户的云主机 租用任事；面向大中型互联网用户的弹性计算平台任事。

云计算是一个全新的理论，之前听媒体和公司领导介绍过，但究竟什么是云计算，这个概念一直比较模糊。现在对云计算理论有了一些个人的理解。

首先作个对比，19世纪至20世纪初两次新兴工业革命带来生

产力的极大提高，原先存在于家庭手工作坊中的生产方式逐步为规模经济所取代。在美国，越来越多的企业不再自行安装供电设备转而向英萨尔的发电厂购买电力，使得企业生产成本大幅降低。同样的道理，企业每个部门使用的计算机尽管存在与其他计算机和服务器的连接，但依旧作为一个独立的计算单位，系统复杂、用途单

一、利用率低、耗能巨大、重复浪费现象严重。对此，云计算较好解决了摩尔定律和格鲁夫定律之间的矛盾，即计算机的发展较之服务器处理能力有更快的增长速度，信息传输速度远远不能满足用户的需求。通过建立一个统一的服务器，成为各个人或企业计算机的信息“公共电厂”，个人或企业用户则向云计算的“公共电厂”购买信息和计算服务，而个人计算机则不再作为单独的计算单位，摆脱数字化传动装置。过去装在电脑机箱里的各个单独部件，可分散在世界各地，通过互联网集成，个人和企业都可以使用到一台“超级电脑”供存储、计算、编程等服务。

其次，云计算理论对企业又有什么意义呢？海航集团拥有八大产业，涵盖多个服务行业。我们数据中心的服务器存在大量相互独立的应用系统和硬件设备，且硬件设备耗能较高、更新调配速度慢，因而管理和维护成本也较高。假如我们能够建立一个基于业务的资源共享、服务集中和自动化服务中心运行平台的“企业云”。则会形成以集团总部为核心，对各产业集团、分公司生产经营数据、市场需求、安全服务、财务、后勤管理等方面进行调配的经营管理体系。加强各产业集团之间信息的交流力度，同时提高业务的响应速度，满足市场

需求，实现企业资源的优化配置。企业云还可以加强集团总部对各产业之间的管控能力，形成一个更加紧密、管理更加高效、资源消耗更低的群体。

现阶段，国内已有利用IBM提供云计算服务的案例。例如，“黄河三角洲”云计算平台，想要通过云计算搭建政府办公信息平台，完成对电子政务、公共医疗、数字化城市等应用服务部署工作。利用云计算模式提高资源利用率、减少能源消耗，帮助企业降低运营成本，使高新企业以较低的IT投资开展业务。另有“中化”企业云数据中心的建立，为“中化”带来更多效益。

对云计算理论，我们需要首先了解云计算的概念和含义，以及从海航实际需要出发，理解它能给我们带来什么，我们要达到什么效果，包括如何建立完善的云计算服务体系等等。我个人理解非常有限，有很多的疏漏，希望能得到更多的建议和指教。非常感谢！