高级算法工程师的基本职责概述

职责：

1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;

2、使用机器学习技术进行语义解析，最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;

3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、NLP、知识图谱等;

4、模型设计与选择，代码输出;

5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。

任职要求：

1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。

2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。

3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;

4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;

5、计算机统招本科以上学历，有___年以上相关工作经历。

高级算法工程师的基本职责概述2

职责：

1.设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;

2.配合软件工程师对算法进行优化;

3.跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;

4.撰写相关的技术文档。

任职要求：

1.具有大学博士学位;

2.博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;

3.熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;

4.熟悉目标检测和跟踪算法;

5.具有良好的沟通能力和团队合作能力。

高级算法工程师的基本职责概述3

职责：

1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;

2、参与二维码算法的研发和优化;

3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;

4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;

5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。

任职要求：

1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历;

2、熟悉图像处理算法，有相关算法研发或优化经验;

3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;

4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神，有较强的抗压能力。

高级算法工程师的基本职责概述4

职责：

1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;

2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;

3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。

岗位要求：

至少具备满足其中___项：

1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;

2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;

3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架

4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;

5、熟悉Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;

6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;

高级算法工程师的基本职责概述5

职责

1、负责人工智能技术的研究，包括机器学习，智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;

2、负责智能人机交互方案和

技术研究，参与相关产品的原型验证与开发;

3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;

4、负责人机交互方案的设计和研究;

5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;

6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;

任职要求：

1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，___年以上相关工作经历;

2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法，熟练运用C++和matlab;

3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;

4、精通C/C++编程，熟悉主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;

5、熟悉spark，善于处理海量数据建模;

6、具有人工智能项目研究和实践经验;

7、参与并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。