实习实训月

实践成绩评定表

姓 名：张启鹏

学 号：1931022725

专 业：数据科学与大数据技术

班 级：数据1903

指导教师： 郭甜

日 期：2020.7.8

教务处制表

起止时间

选择参加的专项实践

在（）内打√

必修（1、2、3之中任选一并4、5）

选修

1、社会实践

（）

2、本学科专业

技能（√）

3、科技创新

（）

4、学科前沿动态及讲座（√）

5、经典原著与学科前沿文献阅读（√）

6、其它学科特色课等（）

指导教师

职称

教学单位

实践内容及收获（后附实践报告）

（由学生本人填写，主要包括：具体实践内容、成果形式、主要收获等）

一、实践内容。

1、学习学科前沿动态及讲座。2、阅读有关大数据发展及其应用历史类的文献。

3、学习并练习python。

二、成果形式。

主要的成果形式还是增加了知识储备，对实践内容进行了周志，月志总结，对于python，主要以课后练习为主。

三、主要收获。

阅读并学习了相关文献后，对大数据的发展及其各行业的应用情况，影响以及对社会贡献有了初步的认知，对我以后学习大数据奠定了有限的基础知识。可以说对我的帮助很大。能够更清楚的认识大数据技术作用。学习python的过程中，学到了Python语言的基本配置和程序设置的基本方法，了解了python语法元素、数据类型、控制结构、代码、组合类型等。自己也能够初步的运用python。

成绩

评定

综合评定成绩： 指导教师签字：

年 月 日

系审核意见

签字（盖章）：

年 月 日

学院审定 意见

签字（盖章）：

年 月 日

备注：1、此表在新学期开学一周内交给指导教师；

2、实践内容及收获填写不下，可附页；实践成果附后；

3、综合评定成绩按百分制计分；

4、本表由学院存档。

统计学院

实习实训月实践成果

成果形式：（实践报告）

成果名称：（大数据发展及其应用历史类文献阅读心得报告）

学生姓名：（张启鹏）

学 号：（1931022725）

专 业：（数据科学与大数据技术）

班 级：（数据1903）

指导教师：（郭甜）

完成时间： 2020年7月8日

大数据发展及其应用历史文献类阅读心得

一、实践目的（一）增加知识储备量

（二）了解大数据近几年的发展与在各行业中的作用

（三）认知大数据对问题处理解决的重要性，优越性

二、实践内容

在中国期刊网阅读学习大数据的发展及其应用

三、实践过程

在6月22日到7月4日，每天签到并阅读学习4到5篇有关大数据发展及应用历史类的文献，于7月3日完成月志报告，7月5日完成实习报告。

四、实践体会

（一）文献阅读心得摘要

大数据的应用范围非常广泛。从教育，医疗，到军事，工业，气候等等。大数据时代已经全面开展。大数据最核心的价值就是对大量的数据进行采集分析，这能够帮助一个企业，一个城市，甚至一个国家乃至世界更好的适应变化，并做出更明智的决策。例如我们的图书馆管理系统，以前的传统管理模式复杂，且效率相对于大数据技术管理就更为低下。人们可以在图书馆获得纸质的书本知识，更能通过互联网获取存储在网络图书馆的资源，也能够与其他图书馆用户交流合作。甚至共享相关的数据资源。大数据技术也推动了智慧城市建设的快速发展，依据大量的城市规划信息，政府职能部门于决策者能够充分了解到规划任务，对城市规划有更清醒的认识。不单单这些，大数据技术在各行各业都有所体现。

大数据的安全也是一个非常重要的问题。数据已经成为当今社会重要的资源。面对数据，数据内容可能泄露，信息被破坏，数据采集范围有很大，就面临着信息安全保护覆盖不足等问题。这些问题都有待进一步加强解决。

虽然我国近几年发展迅速，但是大数据技术仍然处于中下水平，我们还有很长的路要走。大数据战略已经成为当前我国的发展战略，对我国经济发展及科技进步将产生深远的影响。尤其是近些年来，随着信息化高速发展及社会转型的不断提升，大数据与企事业单位、政府行政机关的管理不断融合，将成为互联网时代下分析的核心支撑！作为学习这一专业的大学生，我们更应该抓住机遇，努力拼搏。

（二）与大数据有关的基本概念

大数据最早由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶在2008年8月提出。大数据的应用学科非常广泛，有计算机、数学、金融、统计学等等。“大数据”是指以多元形式，许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据分为三种类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，其中非结构化数据越来越成为大数据的主要组成部分。大数据需要特殊的技术，以有效地处理海量且结构复杂的数据。与之相关的核心技术主要包括数据挖掘、云计算平台、MPP数据库、分布式数据库、可扩展的存储系统、分布式文件系统等。

对大数据进行分析往往需要大量的计算机所提供的计算能力，数量少则数十台，多则数千台。随着云时代的来临，将大数据与云计算相结合，利用云计算技术可以用低廉的成本获得强大的运算能力，使大数据分析的门槛降低。在大数据、云计算与数据挖掘等技术不断发展的背景下，很多过去无法收集或者收集后无法分析的数据被充分地利用起来，帮助各行各业进行改革与创新，为人类的进步与发展发挥着巨大的作用[1]。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面均远远超过了传统类型的数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低四大特征，而且实时性强、数据所蕴藏的价值大也是它的主要特点

（三）大数据应用现状的分析

当前，大数据主要在政府行政管理、高校管理、企业管理中进行运用，主要体现在综合管理、电子商务、决策支撑、交通管理、行政管理、图书管理等诸多领域。在当前电商领域，大数据的应用为运营模式的变革产生了重要的推动作用，它主要以数据为支撑平台，通过调研用户的需求，来预测未来一段时间的销售状况，从而来为经营决策的改变提供重要支撑，实现利润效益的最大化。例如，在天猫中出现的个性化推荐模块，根据用户日常搜索需求，发现客户对产品的需求及喜好，从而来作出与之对应的产品推荐，迎合客户的需求，实现了良好的体验。在城市建设及交通领域，“智慧城市”在全国一线城市得以展开，它主要是基于数据分析技术来为城市的智能化管理提供支撑，以交通拥堵状况为例，大数据通过实时调集各个路口的监控分析数据，来高效率分析路况信息，从而为出行的人们到达目的地提供多种方案选择。在高校图书管理中，高校图书馆通过服务器记录读者进馆次数、借还图书书目、检索信息和读者下载资源等数据信息，使用数据挖掘技术，挖掘读者信息需求及信息行为的变化，从中发现和提取读者的需求信息，主动推动为读者推送相关研究情况信息、书目信息等，增强读者的便利。

（四）大数据的未来展望

1.大数据将作为信息产业持续高速增长的全新的动力来源

市场上关于大数据的新型产品、全新技术、服务系统和全新的业内生态会持续不断地出现。在集成设备与硬件方面，大数据已经对芯片、存储产业产生了巨大的影响，并且还衍生出一体化数据存储的处理服务器、内存计算等市场。

2.大数据即将变成新时代信息技术融合的契机

新一代的信息技术应用形态包含了互联网、物联网、社交网、电子商务网等等，它们都在产生并且不断更新着大量的数据。只有在云计算的平台上才能把这些巨量的、多变的数据进行高效地储存和运算。并在随后对不同来源的数据信息进行分析、处理、优化、管理，同时把计算结果传递回上述各类实际应用中，而且它也将附带地产生相应的社会价值与经济价值。

3.大数据或将有望变成提高核心竞争力的决定性因素

从“业务驱动型”到“数据驱动型”的转变是当今社会每个行业都需要经历的过程。大数据为企业提供了前所未有的空间和潜力，让企业获得更深入、更全面的洞见。凭借大数据和相关技术，可以针对客户营销的不同行为特征，甚至可以从“推荐产品到合适的客户”变为“向客户推荐一些合适的产品”。大数据帮助企业更加关注客户，实现个性化精准营销。大数据可以获得对象偏好、行为偏好并针对不同对象的特征来进行不同类型的营销。企业营销的核心可以概括为几个关键词：用户、需求、识别和体验。通过大数据各个方面的精确分析，企业可以更好地了解客户需求，提供更好的服务，从而提高企业整体的核心竞争力

（五）最终感想

我们这一届大学生，正处在大数据时代。大数据仍然有很长的路要走，我们面对如此机遇，一定要把握好自己所走的每一步，作为大数据专业的学生，我们应该要在大数据时代有所作为，实现自己的人生价值。这几天的阅读，使我更清楚地了解到大数据的意义，在各行各业的应用以及对社会的价值所在。未来，大数据技术将无时不刻的在我们生活中，给我们生活带来便捷。大数据技术将造福人类。