第一篇：互联网和大数据下的管理创新

互联网和大数据下的管理创新

----公司

一、企业概况

限公司，2000年建厂，2007年3月份由公司（以下简称金隅股份）控股，是我省唯一一家入选国家发改委、中国人民银行、国土资源部联合扶持的“国家重点支持水泥工业结构调整大型名单”的企业，是石家庄市重点企业。年生产熟料近750万吨，熟料、水泥年出库能力逾1000万吨的公司。注册资本13亿元，总资产35亿元，现有职工2200余人，下设三个生产分公司以及混凝土搅拌站。三分公司5000 T/D二档短窑熟料生产线是国内第一条节能示范生产线，采用了代表中国水泥最高水平的先进技术与装备，是全国节能减排的样板工程。

一、二分公司矿山拥有我国长江以北最丰富的优质低碱高钙石灰石矿，储量达2亿吨。公司生产线工艺先进、装备精良，是目前中国北方单企规模最大的现代化水泥生产企业。主要产品有：普通硅酸盐52.5、42.5水泥；矿渣硅酸盐32.5水泥；粉煤灰硅酸盐32.5水泥。产品主要销往北京、天津、河北、山西四大市场。

二、基于互联网下的信息化发展情况及成效

2013年至今，在省市各级党委政府的大力支持和帮助下，公司紧紧围绕指标任务，细化管理、注重创新，在水泥产能严重过剩，行业遭遇严冬的困难形势下，企业实现持续稳健发展。同时，公司牢牢抓住现代信息技术发展所带来的历史机遇，紧紧把握“十二五”发展规划的总体要求与两化融合的指导思想，大力推进公司经济和信息化的发展，在实现工业化的进程中注重运用信息技术，在推进信息化的进程中实现传统产业的改造和升级，发挥后发优势。(一)完善网络基础为信息化建设提供有力保障

公司光纤骨干网覆盖三个分公司，为信息化的集成提供了高速公路，并且对其关键核心硬件进行了升级改造，以H3C S7506E为核心的交换机汇聚各个公司。局域网涉及到办公楼、销售楼、化验室、磅房、仓库及矿山，并逐步向生产车间延伸。中心机房的UPS 电源为5台应用服务器提供不间断服务。企业网与互联网通过Watchgurad防火墙进行隔离，出口带宽升级为60Mbps的宽带接入，同时配备了上网行为管理设备，用以规范员工上网行为，使之合理有效的使用网络资源，提高了工作效率。

（二）升级完善自动化控制系统，进一步提升信息化管控水平１、生产控制系统数据的采集与应用

公司所拥有的五条生产线及两条余热发电机组全部采用DCS系统控制，通过多年来的不断摸索、完善、优化技术参数，有效地加强了对设备运行的管理，保障了节能作用，设备的运行和监控得到了提高。对三个分公司生产现场下料计量设备进行改造、对主机与附属设备电能表进行加装与改造、对DCS控制系统升级，为2014年增上可视化生产能源管理系统打下了基础。２、OA办公系统的改进

2013年对OA办公系统进行了完善改进，使公司各分公司、子公司及职能部室用OA系统实现了合同、请示、各种计划等的流程审批；公文的发放；各种公告及通知网上公示；并实现了移动办公，保证了公文、公司各项业务快捷高效传递，极大地提高了工作效率，节约了办公费用。

（三）研发建设信息管理系统，进一步规范强化企业内部管理 １、供销及质量管理系统

为适应水泥板块的快速发展，及时掌握水泥销售定单、出库及质量情况，开发了一套供销系统，利用网络技术，对各公司数据进行及时采集，将各公司的统计报表、产品销售、产品发货、物流调度、检验报告、原材料供应等进行了采集与整合。研发了质量管理系统，实现了从原燃材料及水泥、熟料产品从检验设备上实时采集数据的功能，使质量管理部门及时正确的掌握进出厂产品的质量情况，实时调节各种生产材料的配比，极大地提高了产品销售、生产控制能力，及产品质量，为公司的统一协调奠定了基础，为销售信息化、生产自动化提供了保障。

２、磅房无人值守门禁物流管理系统

磅房无人值守门禁物流管理系统首先在二分公司试用，通过企业局域网将电脑终端与数据库连成数据网络，实现企业从进厂门卫；磅房过磅；收、发产品等环节实现了一卡通的功能。根据水泥企业每天有大量原材料及成品在场内外流动的特性，尤其是发货与采购业务，涉及资金大，管控环节多，容易出现管理漏洞等问题，通一卡通的实现，减少了公司进、销流程节点，使物流更加顺畅，进出车辆更加方便，大大节省了车辆在厂的滞留时间，方便了用户。而且磅房的过磅人员也进行了大幅度精减，公司实现了减员增效，堵塞了此业务的各类漏洞，提升了企业内部管理水平。

３、NC管理系统

为实现财务集中化管理，建立和完善集团化财务监管模式，提高财务的监控力，保障财务有效控制各种风险，公司于2012年12月开始实施NC系统，现已正式上线运行。通过NC系统，公司可以对所属各分公司集中进行原材料采购、成本核算，尤其增加了库存管理模块后，使采购与使用部门能够及时对原燃材料及备品备件的库存情况进行掌控与调拨，保障了各分公司各种材料的合理库存，大大节省了公司的流动资金，并实现了对经营行为的事前编制、事中控制和事后分析功能。

４、设备巡检管理系统

为加强设备管理，延长设备使用寿命，降低设备维修费用，公司率先在二分公司运行了设备巡检管理系统，该系统以设备的日常巡检管理为重点，以设备运行维护为核心，实现对设备的温度、振动、巡检周期进行收集，通过对采集后的数据进行分析、验证，科学的找出设备缺陷和异常状态，及早发现设备隐患，及时采取果断措施，把设备故障消失在萌芽状态，提高了管理者的管理水平。

三、推进信息化建设的做法和体会

（一）领导要重视，机构需健全，成立信息化领导小组，专门负责项目的规划和实施。信息化不仅仅是技术，更是代表先进的理念和管理思想。

（二）理清公司各项业务，有科学的总体规划，详细的实施计划，与企业发展目标保持一致。

（三）以需求为导向，以实用化为原则，建设系统。依据企业自身特点量体裁衣，有针对性的制定技术方案和实施方案，不盲目跟风。

（四）提升应用模块，整合系统。对企业关键业务和关键流程进行整合优化，建立业务与数据统一关联的应用系统。

（五）积极学习先进理念，快速反映市场。邀请专业公司给予规划指导。

（六）以网络为基础。硬件是信息化推进的基础，公司每年都要拿出一专项定资金进行升级和扩容。

（七）与外部合作，向高水平看齐是推进信息化建设取得成效的关键。

五、信息化工作存在的不足

（一）信息化应用系统的整合

信息化应用系统对集中管理、资源共享起到高效快捷的管理作用，但由于股份与子公司、子公司内部等原因，应用系统彼此独立，不能互相兼容，严重阻碍了信息化系统的融合，在项目上重复建设既浪费资金又消耗人力。

（二）网络安全问题

信息化应用建设在网络基础之上，信息化程度越高，对其依赖性越明显。网络安全问题运行在后台，已成为制约企业信息化进程的重要问题，办公与生产隔离制约了信息传递和资源共享；两网合一，生产安全和经营数据又面临安全保密问题。

（三）缺乏创新与眼界

企业信息化是一个长期的过程，公司还有很多地方有待发展、完善，同时需要学习、借鉴和积累其他成功企业经验，进一步加强人员和技术能力的培养与配置。为今后是走自主研发还是与外部合作的道路做出抉择。

六、2014年两化融合工作安排

１、继续推进企业能源管理中心建设

该项目预计总投资 7431万元，将对全公司47个变电室、3台余热发电机组6台锅炉及蒸汽管网、水道管网等进行集中远程化实时监控、扁平化管理。新增自动化能源管理平台所需软件、硬件设施，升级DCS控制系统和电气综合自动化系统，更新或新增能源计量设备约1200台（支）。该项目建成后，总计年节电2633.88万kWh，折合节约标煤9218.58t；节约蒸汽43200t，折合节约标煤5555.52t；节约燃煤折标煤12600t，合计节能折算标煤27374t，年减排二氧化碳（CO2）68161t，减排二氧化硫（SO2）790t，实现经济效益2562万元。

2、建立物联网智慧矿山管理系统

物联网智慧矿山系统将物联网自动感知技术、移动互联网技术与采矿科学相结合，设计原则是充分利用现代物联网技术与移动互联网技术，建设智能、高效的数字矿山、智慧矿山。物联网智慧矿山系统由智能生产、智能交付、环境监测、自动定位、设备管理、物资管理、移动综合查询等模块组成。此项系统将可通过实时的信息采集与数据交流，实现客户端与服务器端数据的交互共享，并通过处理层对数据进行解析，将信息及解决方案、措施反馈给相应的设备，从而实现矿山生产信息化、智能化控制手段。

2014年4月18日

第二篇：互联网和大数据下的精准营销

互联网与大数据环境下精准营销的认识

2016年6月12日

目 录

一、营销管理科学的理论依据···································································2

1、管理科学的基本观点·····················································································2

2、管理科学的要义及影响·················································································2

二、互联网和大数据涵盖了营销端连接客户的全过程························3

1、传统展示与集客受到时间、空间限制···························································3

2、产品在经销商端和客户端信息不对称，互联网是对称的······························3

3、品牌推广和客户关系管理带来的变化···························································4

4、精准营销，随着互联网和大数据技术的发展，使销售形式带来质变···········5

三、互联网和大数据背景下的价值分享··················································5

1、CRM系统管理·································································································5

2、O2O的商业模式·····························································································6

3、低成本的共享经济························································································6

随着互联网的日益普及，网络技术的发展，人们对互联网的应用无处不在，如电子商务、网络购物等大大方便了人们的日常生活。同时，人们在互联网使用过程中也产生了海量的数据，通过云计算等现代信息技术对这些海量数据进行追踪分 析，能得出消费者的消费偏好和消费习惯，在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的变革和机遇。

一、营销管理科学的理论依据

现代管理科学起源于19世纪末20世纪初，被人们称之为“科学管理之父”美国工程师费雷德里克•泰勒，他的《科学管理原理》和在此基础上形成的“泰勒制”，在历史上第一次使管理从经验上升为科学，使人们认识到了管理学是一门建立在明确的法规、条文和原则之上的科学，它适用于人类的各种活动，从最简单的个人行为到经过充分组织安排的大公司的业务活动。在二十世纪初期促进了美国工业的突飞猛进，推动了世界各国的工业发展。直到今天，管理科学的许多思想和做法仍被许多国家参照采用。

1、管理科学的基本观点

泰勒认为，任何事情都要先调查，不盲从于习惯。任何工作的形式、条件和方法都应该早有遇见，合理安排，做出精确规定，一旦输出标准，所有人均应当无条件执行。基于这种思想所形成的“泰勒制度”基本要义是：从企业中挑选技术熟练的工人进行操作、拍成视频共享，以适当的时间单位记录下完成某一工序或动作的时间，继而以作业和时间标准化为出发点，研究出既经济又高效的“标准操作方法”，并据此制订出生产过程的作业标准和时间标准，以及不同等级的工资单管理标准，同时把管理从生产中分离出来，成为专门的组织系统。

2、管理科学的要义及影响

一是倡导管理要走向科学，制定科学的工作方法；二是团队组织共同的思想革命。泰勒认为管理科学的根本目的是谋求最高劳动生产率，最高的工作效率是雇主和雇员达到共同富裕的基础，要达到最高的工作效率应当用精确的调查研究和科学知识来代替个人的判断、意见和经验。

经过100多年的发展，管理科学已经扩展到各个领域，形成了内容广泛、门类齐全的独立学科体系，管理科学已经成为同社会科学、自然科学并列的第三类科学。管理科学对营销学的建立和发展起到了重要的影响和促进作用。管理科学的模型在各种市场营销活动，诸如新产品开发、竞争性定价、广告预算与媒体选择、推销访问时间分配，以及市场营销组合规划领域都有着重要的应用价值。

伴随着大数据时代的到来，互联网、物联网、云计算等信息化技术迅猛发展，环境日益成熟，具体表现为网络化，社会化、智慧化，如何顺应这种新形势的特点，是营销管理科学当下面临的新课题。

二、互联网和大数据涵盖了营销端连接客户的全过程

从当下的营销环境来看，根据2015年的权威统计，我国互联网用户达到6.68亿。其中，社交媒体用户6.59亿，超过美国和欧洲的总和，国内每天新增互联网使用人数约有10万人，作为汽车消费主力的80后和90后，其互联网使用率高达99%。由此，在互联网应用技术不断成熟的背景下，对这些网络海量数据进行处理和归纳，无论是涉及潜客挖掘的集客和成交，还是涉及保客维护的用车和养车，在这四个营销最本质的阶段，大数据应用都可以贯穿整个过程的始终。以大数据应用“保客”和“潜客”运营管理升级，进而推动实现客户生命周期管理,这是一个动态的营销过程。

那么，如何应用互联网和大数据，发挥传统数据没有的优势？在汽车营销管理领域的应用有如下几点思考：

1、传统展示与集客受到时间、空间限制

受到时间、空间、天气、环境等影响,传统展示和集客往往不能充分展开，付出很大的财力和物力，但最终获得的效果不胜理想，投入产出比低。互联网的普及彻底打破了这种局限。通过在展车区安装摄像头，销售顾问佩戴耳麦，向视频中的客户实现远程介绍，不拘泥于传统线下看车的方式，展厅在线上实现了“前移”。通过这种视频交互的形式，既能使客户身临其境充分感知产品，又能利用网络社交平台与客户进行实时互动交流。同时通过对客户日常消费行为及浏览痕迹的深入测量和分析，运用大数据技术和方法帮助我们快速准确地找到核心目标客户群，实现精准营销与高效集客。

2、产品在经销商端和客户端信息不对称，互联网是对称的

依托互联网APP（application应用软件）平台，通过数据追踪可以改善用户体验，了解用户实际使用的状况，做出适时的提醒。基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，可获得客户的车况、驾驶行为、里程等车辆使用过程中的数据，从而实现基于大数据挖掘对客户用车、养车进行精细化、个性化的运营管理。例如，企业通过车联网和在线诊断系统，通过 3 对车辆运行状态及数据进行监控分析，可先于客户发现车辆问题，并提前预应采取远程诊断排除，及时消除客户车辆故障，保障用车安全。通过动态数据使产品“活”起来，以动态的数据跟踪改善客户体验，精准预测顾客的需求，提高了客户的满意度和忠诚度，形成了保客的转介绍和再购买。

3、品牌推广和客户关系管理带来的变化

传统的营销理念之下,企业已经习惯于用精准度有限的营销信息作为决策依据,这就有可能影响营销策略的正确性和成本效益率。例如,在广告宣传的过程中,企业往往采取漫天撒网式,即只有海量的广告成本投入,才能达到理想的广告传播效果。“我们的广告费有一半浪费掉了,但问题是我们不知道浪费的是哪一半”，美国百货业之父约翰•华纳梅克曾对非精准的营销投入这样无奈地描述到。可喜的是,这种无奈将会在大数据时代中走向终结。互联网和大数据将使产品的精准推广成为可能，并带来全新的客户关系模式。

人群定位：通过数据挖掘而锁定的消费群体，不再局限于产品生命周期两端的、单向的、小样本的、非用户实时体验的需求信息。借助客户信息库、专业网站指数所对应的分类信息统计，找出目标客户群体身份、年龄、性别、经济水平、消费习性等各类数据标签，在数据模型的作用下，企业营销决策所需要的人群画像会鲜明的展现出来。

营销方案的执行和评估：互联网和大数据还指引了品牌营销方案的制定和执行，准确的效果监测和评估。在潜客转化过程中，借助大数据分析的差异化客群特征，进行制定和执行应对方案。整合品牌的线上、线下资源，与客户进行沟通互动，组织相匹配的营销活动，获得成交机会。而借助互联网信息交流平台、用户社区，营销投入的效果评估工作不再局限于小部分特定用户，企业可以向任何潜在目标客户进行营销方案的执行结果征集；调研的样本量从小样本到大样本，甚至是全样本转变；用户的真实体验和评价也可以实时得以呈现，而不是等到企业访谈时才通过被动的回忆进行描述；可视化APP使表达的形式不再局限于文字和语言，可以是最直观的视频数据。

新的客户关系形态：互联网客户的消费行为习惯，已经由传统的孤立式消费模式向群落化消费模式方向转变，需要突破产品与客户之间时空链接上的限制。通过微博、微信等“微工具”关注客户的个性化需求，将客户的线上交流活动与 4 线下跟踪活动相融合,提高产品与客户间的交流与互动效率。在互联网营销平台着力提升营销推手的亲和力,多借助群落、网络社区营销平台制造核心话题，以客户带动客户，以口碑影响口碑的C2C式（Customer to Customer个人与个人）的扩散渠道来形成品牌传播新模式，培养出超越商业行为的高粘度目标客户。

4、精准营销，随着互联网和大数据技术的发展，使销售形式带来质变

用户买了整车，实际上带来了极大的浪费。车辆除了用户使用之外的过程，都是负担和累赘。而这种累赘在原有状态下无法有效解决。试想只有在客户用车的环境中支付费用，而诸如保养、维护和现有车辆衍生的其他费用，都不需要用户支付，能够更加突出其使用价值。通过互联网与大数据，对于仓储、加油、整车报废处理都由专业机构来进行。

挑战一：只使用、不付购车款；

挑战二：除使用之外其他多余的成本都由主机厂买单；

三、互联网和大数据背景下的价值分享

传统的汽车营销服务模式可以归结为B2C（Business to Customer商对客）商业模式，主要表现为厂商驱动消费者，通过大批量制造、集中化传播和大规模的促销来实现商业目标，在此过程中客户基本上是处于被动的选购状态。B2C商业模式中产品与服务并不能完全满足用户的需求，客户的消费过程更多关注产品的功能、配置、品牌和价格。互联网和大数据所带来C2B（Customer to Business客对商）商业模式主要表现由消费者来驱动厂商，客户按各自的需求在互联网上形成不同的社区群落，厂商作为客户群落的产品供应者，通过提供定制化的产品和远超预期的服务，带给客户产品功能和情感上的极致体验，客户的消费过程更多关注的是自身的体验。互联网和大数据的出现正在促使企业由B2C的制造导向向C2B的营销导向转变。

1、CRM系统管理的实现

当今网络时代，原来的用户管理已转变成当下的粉丝管理，如何在粉丝纷杂的社会化媒体数据中找到“金矿”？核心在于CRM（Customer Relationship Management）系统的应用。企业需要通过CRM系统，实现客户全生命周期的增值管理。而通常在信息高度泛滥的环境下，客户信息获取的不及时和不准确是导致企业决策无法满足客户需求的根本原因。通过对CRM系统中客户信息数据的全面 5 整合和有效管理，精准分析，尽可能精确的了解每个粉丝的个性需求，并根据他们的需求与偏好采取相应的措施提高忠诚度，实现交叉销售和追加服务，提升转介绍率。

2、O2O商业模式

传统汽车行业的营销渠道大都是基于“4s”功能下的实体店模式，这种实体店的特征主要表现在投入大、成本高、效率低、专业人才流动性高。它的存在使消费者至少要承担7%左右的购买成本。移动互联网的商业民主化属性让用户看清了那些可以节约的渠道成本，继而催生了网络直销的O2O模式。在汽车领域O2O（Online To Offline）模式的典型代表使特斯拉（Tesla），特斯拉的渠道完全绕过了传统的4s店模式，它的渠道包括两个部分：线下体验店和线上电商平台。体验店的地点在高端购物中心，环境舒适，你可以到体验店去看、去摸、去感知。购买环节则在电商平台完成，在线上下单之后车会直接从厂家发运到你指定的地点。

3、低成本的共享经济

借助先进的大数据技术、网络即时通讯技术等手段，直接与客户保持长期的个性化沟通，实现“一对一”的营销。产品设计将充分考虑消费者需求的个性特征，以顾客为中心，为顾客创造更大的价值，也更利于社会资源的优化匹配。比如目前流行的汽车分时租赁，通过APP方式就可以满足日常的用车需求，将车辆的闲时空间利用起来，既方便又实惠，而不用再去为买车、维修保养等支出费用，将资金效益最大化。

此外，互联网环境下，以厂家仓储、配送基础上的汽车经纪人制度，也将是未来一种可能的汽车营销模式。可能成功普及的原因有如下四点：

1)互联网思维“去中心化”的特征。单一大型主体结构的4s店模式在越来越将成为一种高能耗、低产出的陈旧商业模式。

2）伴随着社会信用体系的建立，个人诚信将会成为公民的新标签。

3）四五级市场是未来汽车市场的主要增长点，而当前我国多达334个地级行政区，1384个县，加上地域特征、人口分布的特点各不相同，没有任何品牌和厂家可以实现渠道全面覆盖；

4）4s店销售员流动性很强，变动很大。借助互联网平台可以快速收编汽车流通 6 领域的草根创业者、零散的兼职销售人员。而汽车销售人员终生服务于一个品牌几乎是不存在的。乔•吉拉德在其销售职业生涯中一共卖了13001台汽车，这些汽车是凯迪拉克、雪弗兰、福特等多个品牌，并非单一品牌。挖掘更广泛的社会力量，广泛的搭建“全民销售员”的新网络，将会使汽车营销实现深层次的无缝覆盖。

总的来说，未来的营销只会越来越贴近用户感受，利用大数据分析出顾客最核心的诉求，达到精准营销目的。

随着互联网和大数据时代的到来，为企业营销提供了一种全新的思维方式，大数据具有体量大、类型复杂、价值密度低、速度快和时效高等特点，促进了营销理念和方式的变革，企业通过现代信息技术挖掘隐藏在海量数据中的消费者信息，更准确地了解客户兴趣，有效地挖掘客户需求，实现企业和品牌更高效的配置资源，实现客户价值最大化。

2016.6.10 7

第三篇：10.20互联网+与大数据创新讲座

10.20互联网+与大数据创新讲座

新解读-互联网+大赛 新诠释-互联网+内涵 新案例-大数据与AI

第三届“互联网+”大学生创新创业大赛解读分析 冠军：浙江大学杭州光珀科技有限公司 亚军：北京航空空航天大学

季军:南京大学分子精准调控的吸波导磁材料及工业解决方案 东南大学全息3D智能炫屏-南京万事屋科技有限公司 大赛获奖项目共性分析

1高校产学沿用及科技成果转化成为大赛主旋律 2面向学生群体的参赛项目仍然普遍

3结合优势专业、当地人文和产业特色的项目容易获得认可 4具备创客元素的作品受到评委青睐

5产品和商业模式是否得到市场验证是项目关注重点 6创业能力和团队互补性是不可缺失的重要环节 7抢抓风口的参赛项目容易受到关注 OFO为例

我懂你不懂-占领商机 你懂也没用-设置壁垒 你和我都懂但是坑很多 开源共享 创新的框架BIT Businessmodel商业模式-共享经济 Industryinsight行业洞察力-供给侧改革 Technology科技-AI/AR/VR 建议

科技创新 痛点发觉 内容聚焦 表述清晰

B2C就是最常见的公司把商品卖给个人的模式，简称企业对个人的电子商务。C2C就是指个人之间的商品买卖模式，简称个人对个人的电子商务 B2B就是公司把商品卖到其他公司的一种模式简称企业对企业的电子商务。打造最小可行性产品-精益画布

从最小可行性产品设计，开始逐步验证想法，试错调整 结合精益画布，反复打磨项目，寻求产品与市场的匹配 大

数量 形态 变化 相对性 标准 来源

第四篇：工业互联网和工业大数据

李海花：很高兴有机会跟大家分享中国信通院在工业大数据、工业互联网方面研究的初步的成果。

从三个方面进行介绍，一是工业互联网的理解和最新的进展。二是工业互联网产业联盟。2月1号工业互联网产业联盟成立，4月7号召开开工作组会议，想把情况跟大家分享。三是对工业大数据的认识。

首先分享对工业互联网的理解。美国先进制造，德国工业4.0，中国制造2025、智能制造、两化融合等，都是在推动工业互联网。

虽然各国的战略不太一样，但是核心都是推动制造业的转型升级，结合了新一代的信息技术，推动装备升级以及工艺材料方面的升级。

在工业互联网的发展下，会产生很多新的业务和模式，我们总结成“四化”，智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸。四化的内涵有很多，包括互联网内部和公众网上会有一些大的演进和变革，最终为了实现我们的节能减排目标。

首先对工业互联网内涵的理解。工业互联网是产业和应用的生态，是互联网新一代技术与工业系统的全方位深度融合形成的产业和应用的生态。

互联网是全球互联的基础设施，工业互联网架构在现有的公众网络上，针对工业有增强和演进。所以信息基础设施是很重要的一环。在网络层面，除了大网还要考虑工厂内部网络信息化和信息控制系统的发展建设。

数据是很重要的一环。网络互联只是一个基础，但是不是目的，目的应该是数据基于各种网络链接能够流动起来，形成全方位各个层次的数据链条。在此基础上，通过建模分析产生各种智能化的应用。数据涉及到很多层面，包括底层数据传送。另外，不同的层次采集数据，包括工业数据的自执行，跨系统数据的共享、流动和建模分析。数据和工业互联网是非常紧密的关系。目前工业互联网体系架构还在研究，希望在5月份的时候能够发布体系架构。这个体系架构包括了定义，怎么看待工业互联网。目前达成了一些共识，首先数据是非常重要的核心，它涉及很多环节，包括数据采集，在微观层面数据实时的集成处理，保证工业处理的实时性。往上有数据的建模分析，再结合各个层次，车间工厂企业层面利用数据实现运营生产的优化。另外还要考虑数据在大网上的闭环。工业互联网大的体系架构就是把数据作为核心的要素，跟物理的连接，包括应用采集层面。

另外是网络化安全，网络是基础，安全是很重要的保障。网络含了网络的互联，还有标识解析和应用支撑，IaaS、PaaS、SaaS都有相关的支撑，还有系统的服务化。这是我们对整个工业互联网系统的认识。

分享工业互联网的一些进展。德国工业4.0推动的比较快，工业4.0平台政府发挥重要的作用，另外企业、高校、研究机构，几大协会等，共同推动工业互联网的发展。2015年10月份发布标准路线图2.0版，提出成立工业4.0标准化理事会，发布了参考架构和详细描述，还包括案例库的收集和测试床。

美国工业互联网联盟组织目前进展非常快，成员涵盖251家，涵盖了十大类型，有大数据企业，工业企业，系统集成企业等。40%多是美国，但德国、亚太的企业也在纷纷加入IIC，发展非常快。美国工业互联网联盟的目标是提出参考架构，在此基础上引领标准的制定和相关的研发。中国已经有11个单位加入和组织活动。美国工业互联网联盟组织梳理的核心工作，一个是测试床，进展非常快，待通过的20多个，已经通过的15个左右。另外也征集了很多的案例，提炼共性的需求，展示业界具体的经验。IIC已经和70来个组织建立了关系，希望能够深化标准组织的影响力，把IIC的成果反映到标准组织里面去，开展标准化的工作。

2015年美国IIC和德国工业4.0都发布了参考架构，两个组织也在进行对接。3月2号，德国工业4.0和美国IIC签署了合作协议，进行深度的合作。参考架构做了一个映射，左边是IIC的架构，从功能视角可以看到有物理、控制、运营、应用、商业，跨层的功能和系统特征。右边是德国的参考架构，基本是三大集成的理念，纵向的，端到端的全生命周期管理。从功能的角度做的一个映射，双方签署了合作意向会进一步推动将来的合作，针对具体的测试床和具体的标准，IIC和德国工业4.0计划5月初在芝加哥开会进一步讨论。

中国企业在工业互联网方面做了很多探索，包括海尔智能工厂，航天二院天智云。海尔在沈阳的冰箱厂一个产品线能够支持500多个型号的产品生产，在各个维度都有快速的对产品线的调配。航天二院之天智云发展非常快，包括协同生产服务和制造资源相关的企业搭建一个大的平台，提供协同的设计研发和商业方面的对接，现在已经汇聚了30多个企业。

应用实践推动工厂内外的改造。从生产系统改造来看，灰色是现有生产制造的产线和控制系统，很难改造，企业普遍的做法是在设备上叠加一些传感器，这样能把数据采集上来，汇聚到工业数据平台上进行大数据的分析和应用。

简单介绍一下工业互联网产业联盟，苗圩担任指导委员会主任。

成员发展非常快，刚成立时143家，现在正式会员158家，还有很多在提出申请。中国信息通信研究院是理事长单位，还有9家副理事长单位，34家理事单位。来自工业企业和信息通讯企业会员的数量是持平的，都是30%多，一个36%，一个38%。我们希望工业互联网产业联盟能成为全球化的联盟，也有境外的企业参与。

现在联盟一共有七个组，总体组、需求组、技术与标准组、安全组、试验平台组、产业发展组、国际合作组。在总体组下面设了三个特设组，工业大数据、边缘计算和知识产权，也是希望能够对这些重点的方向汇聚力量快速突破。

七个工作组主要工作范畴的总体考虑。总体组主要是体系架构研究和整体工作统筹。需求组涉及到共性和行业特有需求的分析。技术标准组对网络技术、云、大数据相关的基础研究和标准的制定。联盟希望跟德国和美国IIC合作，组织相关的试验平台，把研究成果拿到试验环境下验证推动。试验平台组包括方案在试验平台上的试运行。产业发展组会做产业发展推广的工作，包括试点示范，包括解决方案的遴选，最佳实践推荐。国际合作组是跟国际合作的推动。

我担任总体组的组长，阿里的是需求组，航天科工是技术与标准，360是安全，试验平台是华为，中国电信是产业发展，信通院是国际合作，华为是边缘计算组组长。

下次的会议计划在7月份召开，各个工作组的工作同时推动。

联盟2016年的成果显著。一个是试验报告，成熟以后会在联盟的网站上发布。试验平台会搭建水平架构和垂直领域试验平台。产业发展也有很多工作要做，包括试点示范、解决方案的输出、优秀案例的发布，另外有推动标准研制和国际合作的工作。5月份左右开始有成果的输出，大家可以多关注。

下面介绍工业大数据。工业大数据在很核心的位置，包含很多环节，包括采集、处理、建模、决策。数据源很多，来自不同的元素，包括传感器、机器、工厂、企业经营数据。通过网络互相衔接形成大的闭环。

对工业互联网与传统的工业数据和互联网数据进行对比，包括范围、采集的频率、数据量、格式、关联性、实时性的要求。整体来看，工业互联网实时性的要求更高，特别是在生产制造环节。工业互联网的数据量非常大，数据的结构是并存的，实时性比较突出。

目前工业架构中的数据应用总体来看是相对割裂的，没有完全形成一个闭环。企业有一个网关，这是防火墙，生产环节的数据基本上还是在这个层面，没有很好的和企业之间衔接起来。很多数据的配置和使用都依赖于员工的调整，没有达到智能化自动的调整。另外，没有形成真正的闭环，以及和企业层面形成大的闭环。

工厂部署环节图。将来工厂内部有两个层面，一个是在工厂下面形成一个闭环，将来边缘计算的能力是很关键的。另外，很多数据能够上到企业级的数据平台上去，包括互联网的数据，包括生产环节的数据。最终通过数据的分析实现对生产经营的决策和反馈控制。从这张图上可以看到将来数据对信息系统的演进和对外连接也会有很大的影响和推动作用。

这是从功能架构给出来的工业数据，分成几个大的层次。这张框架图还在讨论修改中，和最终发布的不完全一样，分为数据采集。然后是数据集成和处理，数据采集上来以后，跟实现工业系统的数据对象关联，很多不同的数据进到不同的数据库里。数据采集上来后叠加语义进行描述，以便进行数据的分析和建模。最终实现各个环节智能化的应用。在建模上我们跟国外可能有一些差距，不仅是某一个功能，包括产线整体的建模、流程的建模，这是未来很重要的关键。

工业互联网产业联盟下面有大数据特设组，希望通过特设组快速推动工业大数据的研究。包括整体性的研究、需求框架、标准试验。

这是具体的成果，一是发布大数据行业需求分析报告，对具体行业数据应用情况和需求进行分析。二是针对工业大数据给出体系框架，包括后续的实施路径，发布白皮书。还有一个重要的工作，特设组的工作是将来要制定什么样的工业大数据的标准，开展什么试验，开展什么验证内容，由哪些专门的行业来推动，会给出倾向性的建议。

这是我对工业互联网和大数据很简洁的汇报，谢谢大家！

第五篇：互联网+与大数据

先看一则新闻：武汉的士集体抵制专车 开空车打双闪堵路。8月10号，在武汉长江大桥、二桥、解放大道、中南路武珞路沿线交通发生了大面积的拥堵，原因是武汉的士司机集体在道路上打双闪缓行，意在抵制武汉7万多辆“私家专车”。为什么的士司机要发动这场“战争”，我相信在座的各位都清楚：专车抢了的士的饭碗。说到专车，就不得不提导致私家专车产生的几家公司：滴滴打车、快的打车、uber以及一号专车，以及他们近乎疯狂打车补贴!有人可能会有疑问：你讲的这个和今天的话题有什么联系吗?有，想了解互联网时代的商业秘密就不得不剖析这些疯狂的背后的故事。

2014年，由腾讯入股的滴滴打车以及由阿里巴巴如果的快的打车掀起了互联网时代最疯狂的天价补贴：花钱让用户去免费坐专车，花钱去补贴专车司机，两家公司简单粗暴的烧钱推广活动在短短6个月的时间里烧掉了近20-40亿人民币。20亿，是个什么概念，有人可能会说，他们是疯了吗，有了这20亿做点什么不好，非要这么折腾?

那么我们来看看经过他们这么折腾后两家公司目前的市值估价：2015年2月滴滴快滴两家公司宣布合并，市值估计60亿——100亿美元，20亿人民币的投入，换来了360亿——600亿人民币的市值(如果不是Uber的搅局，估计会值更多)。相信在座的各位都会觉得这是一笔很划算的买卖。

滴滴快滴的成功可以称得上是互联网+时代的一个经典案例，后面的讲解中，我将会一一对其进行剖析。

2015年3月，李克强总理在政府工作报告上提到了一个词：互联网+，相信在座的各位都听过这个，那么到底什么是互联网+?其实互联网+早就存在，并且早就融入到了我们的生活中，比如网上订票，网上购物，网上预约，网上理财等等，说简单一点，“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。前面提到的滴滴快滴，如果用互联网+的概念来理解的话，就是互联网+汽车客运，它主要存在以下特征：

一是跨界融合。“+”本身就是一种跨界，变革，开放，融合。敢于跨界了，创新的基础才会更坚实；融合协同了，群体智能才会实现，从研发到产业化的路径才会更垂直。融合本身也指代身份的融合，客户消费转化为投资，伙伴参与创新等等，不一而足。融合就会提高开放度，就会增强适应性，就不会排斥、排异；开放了平台，可以让很多的人、物、服务、机构嵌入连接器，带来连接的价值，影响了我们智慧生活的方式、与世界对话的方式。互联网与汽车客运两个原本不在一个轨道上的行业，在滴滴快的身上得到了很好的融合，甚至成了相互加分的利器：互联网让打车、付款变得容易快捷，而汽车客运反过来又促进了互联网在该行业的发展。

二是创新驱动。传统行业粗放的资源驱动型增长方式早就难以为继，必须有创新，才能有经济增长的驱动力。要敢于打破垄断格局与条框自我设限，破除束缚生产力发展的因素，建立可跨界、可协作、可融合的环境与条件。一直以来，汽车客运行业一直是由的士、长途汽车所把控，由于垄断，该行业的服务质量和口碑一直饱受诟病，而另一方面，中国的私家车呈爆炸式的增长，甚至是过剩，严重的造成资源浪费和环境污染问题，很多私家车司机就希望充分利用资源，顺带着跑跑业务，赚点外快，但是由于没有政府认证以及缺乏监督和管理，私家车跑客运一直被称作为“黑的”，成为政府监管部门重点的打击对象。滴滴快递的出现，正好创新性的改变了这一切，打破了的士一家独大的的局面，同时也让所谓的“黑的”变得合法且规范。

三是重塑结构。重塑结构打破原有的社会结构、经济结构、关系结构、地缘结构、文化结构。结构被重塑的同时带来很多要素如权力、关系、连接、规则和对话方式的转变，摧毁了固有身份，如用户、伙伴、股东、服务者等身份在一定条件下可以自由切换。互联网改写了地理边界，也摧毁了原有的游戏规则以及管控模式。在弱关系社会里重新建立契约和信任关系，这是互联网非常重要的一个方面。传统的的士运输行业，无非就是司机和乘客面对面，手把手的交易，互联网的介入，导致了交易的多样性，打车不在局限于在路边招揽，电话邀约，而是可以很方便的通过网络预约，可以选择现金交易，网络自主和自动支付，甚至是免费!

四是尊重人性。人性是推动科技进步、经济增长、社会进步、文化繁荣的最根本的力量。尊重人性是互联网最本质的文化。互联网除却冷冰冰的技术性，其力量之强大最根本地也来源于对人性的最大限度的尊重、对用户体验的敬畏、对人的创造性的重视。例如用户生成内容、卷入式营销、分享经济，粉丝营销，都是透视人性、尊重人性的产物。

滴滴快滴土豪式的补贴背后，正是对人性的充分尊重后的结果，在滴滴快递中，你可以感受到良好的用户体验、分享传播、信息反馈等。

五是生态圈效应。关于互联网+，生态是非常重要的特征，未来的商业是开放的世界。在这个重要前提下，衡量企业跨界能力的一个关键因素，就是开放性、生态性够不够。只有在一个开放的生态系统里，跨界才能找到一些和外界其他要素之间的共通点。未来的跨界，一定要把企业的内部生态圈延伸出去，和外部的生态系统进行协同、交互、融合，跨界的力量才能有效地推动创新。滴滴快递成功的背后，正是汽车运输向其他行业开放的结果：互联网、物流系统、信息发布系统、支付系统、互动系统等，最终形成了专车行业独特的生态圈。

六是连接一切。互联网的连接将技术、场景、参与者、协议与交互、信任都融合在一起。互联网时代的连接大体上可以分三层：第一层“连接”很多机构和服务都可以做到，比如App超市、某一个游戏、某一档节目等，短时期可以聚来很大的流量。第二层“交互”很关键，它承上启下，没有交互，就很难分流、导流，建立信任和依赖。最后一层是“关系”，是连接的目的、创新的驱动、商业的核心，沉淀下信任性关系是连接的归宿，是商业的阶段性目标，是社会价值创新的基础。

滴滴快滴这个案例中，互联网+连接的不仅仅只有互联网和汽车运输，还有金融、信息、服务以及个体。

总的来说，互联网+其实就是利用互联网去整合、去创新、去改变、去发掘其他行业的潜能，从而达到行业的第二次新生。

如果说滴滴快递仅仅因为烧了20多亿人民币，以及做了互联网+就取得了成功，我估计在坐的各位肯定不会相信，的确，实际的情况也是这样的!那么，到底是什么让滴滴快递变得烧了这么多钱却还这么值钱?关键点：大数据!

大数据是什么?

对于互联网企业来说，大数据就是互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。腾讯QQ是中国乃至全世界用户量最多的一种即时通讯应用，按理说，免费的QQ并不能产生直接的消费利润，但是正是这个免费却让腾讯成为中国互联网的三大巨头之一，原因只有一个：腾讯有着海量的用户资源，而用户资源就是一种大数据，腾讯可以通过分析、整理、归纳、挖掘这些数据，从而开发有针对性的产品以及战略布局，并且这个通过这个大数据带来的一个好处是：腾讯的任何一款产品，无需做大规模的推广宣传，就可以在很短时间内应用普及，腾讯游戏穿越火线、QQ飞车、QQ炫舞、QQ农场在推出后短短几个月内迅速干掉了原先的产品反恐精英、极品飞车、劲舞团、开心农场，而腾讯的另一款产品，微信一经推出更是引发了多个行业的地震，移动通讯、移动支付，甚至让自身的QQ都有被取代的危险。

所以，大数据的威力是无穷的，这里简要分析一下大数据的一些重要特征：

一、数据量大，这个量越大越好。2014年6月，快的打车覆盖人数超过2814万人，月度使用次数2.7839亿次，占总使用次数的52.05%;滴滴打车覆盖2405万人，月度使用次数2.5651亿次，占总使用次数的47.95%，两家打车软件合计月度使用总次数达5.349亿。

二、类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。通过烧钱，滴滴快滴迅速的积累了用户信息、用户行为、金融等多重数据。

三、价值密度低，如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。滴滴快滴会如何去整合他的数据我不得而知，但是通过腾讯对这些密度和个体价值低的数据分析以及运用的情况来看，只要挖掘的好，恰当的利用，也会产生无法估量的大价值。

四、处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。任何新出来的产品，无论设计的时候想的多么完善，一旦经过市场的检验，总会出这样那样的问题。出问题不可怕，可怕的是处理问题不够及时。滴滴快递在推出APP应用后，先后更新了好几版，而且更新频率很快，其原因就是对运营中存在的问题进行更新。而实际上，我们所用的所有软件几乎隔一段时间就会更新，目的也就在于此。

大数据的作用？

1、帮企业了解用户

大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。

从大数据技术方面来看，用数据来指引企业的成长，将不再单单是一句口号。据百度副总裁曾良表示，从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。

通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。

2、帮企业锁定资源

通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。

3、帮企业规划生产

大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。

过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

在这方面，不得不提到的就是最近火爆的《纸牌屋》，它的剧集为什么会受到全球欢迎?有很大一部分原因就跟它前期依据大数据技术和思维方式所做的准备。据称，《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。下一季剧情拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。

4、帮企业做好运营

过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。

对于大数据对企业运营的导航左右，梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触，他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略，现在的库存每季售罄率从80%提升到95%，实行30天缺货销售，能把30天缺货控制在每天订单的10%左右，比以前有3倍的提升。

5、帮企业开展服务

通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H.Thaler曾经提出一种观点，“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。

那么，问题来了，大数据怎么来?

需要通过长期而广泛地的收集用户信息汇总而来，一般来说，这种数据有两种重要来源：一种是长期的人工统计，一种就是通过互联网运营中进行收集和整理。

大数据的重要作用其实在传统行业中也表现的很明显，在座的各位都是从汽车后市场行业走出来的，我相信凭借对这行业的熟悉，你们对每天、每月、每个库的销售情况都会有一个大致甚至很准确的预判!为什么你们会有这么样的能力?关键点：熟，用大数据的说法就是，你们能从长期以来的销售数据中通过整合、分析，从而得出预期的判断，这就是大数据的作用和魅力。

上面提到了两种数据来源的两种模式，第一种，我相信大家很容易理解，后面将由我的同事给大家讲解一下：什么是网络运营?这里我只是大概提一下。

网站运营是指一切为了提升网站服务于用户的效率，而从事与网站后期运作、经营有关的工作;范畴通常包括网站内容更新维护、网站服务器维护、网站流程优化、数据挖掘分析、用户研究管理、网站营销策划等。

通俗的说，网络运营就是怎么把网站推出去，从而产生交易，达到想要的互联网营销效果。

以上种种可能会涉及到专业性很强的内容，在座的各位不一定要全部弄懂，只需要知道网络运营的一般流程就够了，当然，如果有兴趣，可以去进一步了解。

通过以上的介绍，我相信大家应该对互联网时代的商业特点有了一定的了解，其实汇总起来可以就一句话：用互联网思维去做符合互联网时代要求的事。

所谓互联网思维，就是在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。即通过互联网+来进行整合、颠覆、创新，从而创造出符合互联网时代的商业法则。

重视体验和设计，以体验设计为核心，与用户共同创造新的商业模式。

不尊重用户体验，或者用户体验不好的应用终究将会被市场所淹没，上面提到的天涯和猫扑两个大型的社交网站的沦落以及微博微信等应用的盛行正说明了这一点。必须好用且免费（或优惠），用户要用的开心又要实惠。

传统行业，比如开一个保养店，只要我开张了，有技术有设备，自然就有人来进行消费，但是互联网+行业不一样，没有足够吸引眼球且让用户觉得实惠的产品终将会被其他同行所淘汰！这样的例子比比皆是，最显著的一个例子是360杀毒，周鸿祎在做360杀毒之前，曾推出过金山毒霸，然而在其他传统杀毒软件的大战中始终处于行业底部。直到360杀毒的横空出世，才彻底扭转战局，奠定了现在在国内杀毒行业老大的地位。

免费并不意味着就是赔钱，360杀毒虽然免费，但他带了了数以亿计的大数据，通过这些数据的挖掘，360成功的拓展了游戏、电商、数码产品等其他市场。

必须挖掘用户兴趣，培养粉丝，以社群成就无需细分的定位、无需广告的营销。

在中国，互联网行业最有名的粉丝文化公司当属小米，小米的社区文化有很重要的一条：米粉们积极互动、让粉丝参与MIUI设计改进的成分不断加强，定时会给米粉们发一些赠品来回馈他们的支持，这些举措都表明小米公司再为用户打造有用的产品。这些措施给有主见、有想法且希望自己的想法能得到体现的80后、90后乃至00后这些群里极大的参与感，培养了他们对小米产品的兴趣，从而增加了用户的黏性。

互联网时代的商业规则对不同的行业也许效果和作用不同，但是如果其他行业想分互联网时代商业的一杯羹，就必须遵守互联网的游戏规则，否则就只有一个下场——出局。

感谢大家的倾听，今天讲的内容可能有些多，也可能有些地方不够成熟、不够细，这里做一天推荐，大家可以看一下奇虎360CEO周鸿祎写的《我的互联网方法论》，腾讯CEO马化腾《互联网+：国家战略行动路线图》，有互联网时代“孙子兵法之称”的《互联网思维“独孤九剑”》，以及在爱奇艺中搜索一下《金错刀钱规则》。谢谢！