第一篇：2007年考研数学(一)150分心得

数学一150谈数学复习经验

提供：http://blog.sina.com.cn/kaoyanshijuan 今年我终于圆了研究生的梦，而且还非常的圆满。我英语85，数学一150，总分440，专业排名第一。

这考研路我走得相当不轻松，经历过人生谷底的人才能真正体会成功的喜悦。现在大局已定，07年xdjm又都涌上来了，不想你们走弯路，所以写点东西吧。首先说说我对数学考试的认识。

数学复习是体力活:最后的成绩是你复习的覆盖面和熟练度的增函数

先准备几本基础教材:同济两本高数和线代；浙大的概统。这三本教材非常经典，许多概念原理解释得相当透彻。如果彻底搞懂，例题习题基本做完，基础就算打得很牢了。高数我是挑不熟练的章节做的，另两本我全做了，线代两遍，概统三遍。有一点要提醒一下，课后习题中有不少证明题已经是考研数学中的结论，或是基础题型，很重要。

以上是复习前期做的事情，不要脱离课本，重点是知识点要看全面。如果不上辅导班，正宗的考研辅导书还是需要的:二李的复习全书或老陈的复习指南。看这种书，就是要掌握考研题型，将初级的基础知识升华到考研的层次上来。我只用过复习指南，效果一般，太多屠龙之技。复习全书这几年名声挺响，可能与这几年命题思路注重基础有关。

上辅导班的，重要的是记笔记。笔记记下来，就不需要辅导书了。负责任的老师会把所有重要的知识点，技巧，题型统统融会在课堂内容中，他们备课时也是博采各家之长的。所以说笔记记下来就要不断地看，例题要不断地做，真正把笔记吃透了，别浪费了RMB和时间。不上辅导班的也要记笔记，记住:最后能在考试前能救命拿分的是你自己记的笔记。

好了，还需要一本真题集。先说说真题的意义。每年一二三四试卷中有许多题目相同，或是近似，这已不是秘密；如果你翻翻往年试卷，同一题型的重复也是数不胜数，有的还是原题照搬，当然中间隔了八九年了；还有的就是理工类经济类间试题的重复，近似，这也应该引起注意。我的看法是，数学题型是有限的，而历年考题就是最好的体现，尤其应该看那些按章节分类的真题集。考数一数二的应该做做数三数四的题目，翻过来也一样。我今年做的是合工大出的历年试题精解。这本书一二三四合编，收录历年考研试题（也就是说1987-2005考试中心出品的全部题目），按章节，题型分类，才30多块，性价比极高。市面上真题解析太多了，至于谁写得好，我看都没有太大区别，有的书搞得花里胡哨，我看得很烦，还是印得干净点好。做真题重要的是自己对真题的把握与体会。

还有习题集，我觉得做好了课本上的题目和真题，其他的就不太需要了。需要的是不断巩固基本知识点，和已经见过的题型，而不是去见更多的罕见的题目。

我在复习中期做的事情就是反复看笔记，做例题，做真题，总结一些小规律，写下一点小心得。笔记给我翻得纸都掉了（呵呵，其实是本子质量问题），真题做了两到三遍，冲刺时又看了一遍。

到冲刺了！这时候就是回到课本，笔记，真题。中期都已经看过了，做过了，现在还会么？一道做过的题隔几个月，两分钟内你能想起来怎么做么？你能找出思路么？如果中期这些工作做得不够，现在不久还来得及。

我上辅导班，最后有三次冲刺摸考。如果你有这样的机会，千万要认真参加。最后的成绩很能反映水平。如果你是自己买卷子做的，也请当做是实战演习。平时做卷子你可以很轻松，但最后一次你是在一种非常环境中进行的。心理素质不强的需要在这方面好好训练。很多人都是认为自己做得很好了，结果最后一仗没打好，或是没达到预期水平。最后再说几句。网上有很多资源，各种各样的笔记，课件，试卷等等。我上网时就喜欢下，下到硬盘又不看。纯粹是心理安慰。其实这些东西作用有限，只要（课本＋笔记＋真题）×3或4，130你还到不了吗？所以别浪费时间，多看几道真题也好。

好了，就这么多巴，希望对各位有点帮助

总结篇

冬天脚步已经很近的时候，考研的日子也就要到了。面临着“黑暗”的日子就要结束，不知道黎明是否可以到来。我是一个不喜欢数学的人，我想大多人跟我一样都是不喜欢数学的，提到数学就头痛吧！可是要考研数学若是考不好，那总分一定会受到影响，很可能影响自己的分数线都上不了国家线，这样不就遗憾死了。不管是你是喜欢还是不喜欢，数学的复习一定要搞好。不过这个复习是讲究方法的，这样才能提高效率嘛！复习到最后就是冲刺阶段了，特别是在十一月以后，那是很关键的的阶段。而这时候主要的任务就是梳理重点、查漏补缺和实战模拟。

这三个任务要怎么说呢？前两个任务就是要在头脑中对考纲中的重要知识点有相当清楚的把握，及时发现自己的薄弱环节来进行针对性训练。并且准确的了解所学专业类数学历年的考题题型加类别和难度的特点，千万要准确定位。现在市场上有很多辅导材料，而书的内容不加区分地混编在一起，甚至超纲，这样很容易影响到时间的安排，并且会把时间花费在一些不必要的事情上，买书的时候一定要按考纲要求，内容不同的就不要看，免得花费更多的时间。

下面我讲讲我们要怎样才能提高水平，大体上讲只要你能抓住着两点就OK。

第一要按大纲要求来抓住难点：

1.线性代数部分。主要有：矩阵、矩阵方程的运算，化简和求解，矩阵与行列式相互关系的转换，利用矩阵计算行列式等；向量组线性相关性的判别和证明，常见的形式包括，利用线性方程组的解的状况推断，利用矩阵条件推断，利用方程组解的条件推断，利用向量组之间关系推断，矩阵的秩的计算；线性方程组解的讨论，尤其有关两个线性方程组有公共解、同解、一个方程组的解是另一方程组的解的讨论，矩阵的特征值与特征向量，包括：矩阵定未知常数，矩阵对角化的讨论，求解可逆阵p，使pap为对角阵，及实对称矩阵性质等；一些特殊矩阵相关的题型，如a，由两个向量构造的方阵a=αβ，初等矩阵，ab=o等。

2.在微积分部分。主要是：微积分各项基本概念的背景、转换和延伸；基本运算，包括极限运算、导数、偏导数的运算，积分、二重积分的运算，以及数三要求的级数、微分、差分方程的运算，常见的题型，应注意防范的错误；常见经济函数的结构，经济应用的基本题型，优化问题及变形，边际和弹性的概念及相关问题，供求平衡及价格变化模型等；微分中值定理中关于中值存在性的证明一个中值ξ、两个中值ξ，η、和两个不等中值ξ，η；导数的应用，包括函数性质的讨论、等式与不等式的证明、方程有几个解的讨论、最值的讨论等；几何应用，平面图形的面积、旋转体体积以及引出的综合问题。

3.概率论与数理统计部分。主要是：重要随机事件关系的概念及利用集合运算描述随机事件；随机变量的分布，离散型随机变量概率函数的运算、分布列和联合分布的生成和结构、以及在此基础上的随机变量函数的分布，一元和二元连续型随机变量的密度函数与分布函数的关系、随机变量函数的密度函数的计算，若干独立同分布随机变量之和的分布及概率计算；随机变量的期望、方差、协方差及相关性的讨论、应用；随机事件的概率计算，尤其常见概型、是复合型随机事件的概率，正态分布随机变量的计算等；对于数三，还应有重要统计量的分布矩法和最大似然估计法，置信区间的计算和假设检验法等。

第二呢？就是通过实战模拟来加强综合能力：

在考研中，他的命题在对基本概念、基本定理、基本方法充分理解的基础上的综合应用，灵活性不较大，通常是一个命题包含多个内容，他会具体涉及到概念、直观背景、推理和计算。很多人对这个都是难以适应，总体上来说就是感觉是没有思路，嘿嘿，想到这个那就是我们考前一定要准备应解决的突破口。考虑到数学学科的特点，要求我们自己将所有的解题思路都琢磨出来是十分困难的，在这方面我们通常可以求教有经验的老师，参加一些较好的辅导班，或者阅读有关的辅导书解决，比如说考研数学成功指南。不过最要紧的是合理利用一切学习机会，力求对常见的考题类型、题型、思路、特点有一个系统的把握，在此基础上一定要自己动手做一定数量的综合性练习题，温故而知新嘛！要不断巩固扩大学习的成果。多看多分析多归纳总结，一个题只要能看出思路会做即可，没必要都做出答案，以节省时间，提高效率哦！

在实战练习的时候，一定要选些历年的真题来做，真题错误率很底，而模拟题一般而言都是补角难的，而且有些也不具备权威。要做呢？就选些比较有权威的，比方说《考研数学过关基本题型》和《数学疯狂冲刺客观浓缩150题》，这些比较权威些。若是有前面有什么不会做可以看一下后面的解题指导和解题步骤。做模拟题的时候也要注意一些方法：

1.在进行全面的复习之后再做模拟题，做题时要合理分配答卷时间，平时养成良好的习惯，考试的时候才能做到心中有数，不会慌张出错。

2.考数学(三)的同学可用零散的时间做做数学(四)的模拟提，用整块的时间做数学三的模拟题。对于考数学(三)的基础比较扎实的同学可以参考数学(一)的历年试题，因为数学(一)考过的题型可能会放到数学(三)中再次考查。

考研加油站 http://www.teniu.cc/

第二篇：考研数学一复习计划

数学复习时间安排

大三第二学期：仔细看课本总结知识点，熟练掌握书中例题（至少看完两本高数和线代，概率可以留到暑假做参考书时再复习）。

8月-9月底：做李永乐的复习全书先看书中的知识点总结，遇到不清楚的地方注意翻看课本。这个阶段主要是为了明确考研要考什么和考到什么程度，追求的是系统地复习第一遍，速度尽量要快一些（如果复习到后边时感觉前边的又忘了，这个时候不要发愁，只要自己还有印象就行，一直往后进行就好了）。注意做一些简单总结，不需要太系统。

9月-10月中旬：看第二遍复习全书按参考书的章节复习，复习哪一章时注意再对应地看一遍这一章课本的内容。这个阶段主要是为了明确每一章会考到的知识点、题型，需要系统的总结一下各个知识点会以哪些题型考查，每种题型的方法有哪些（切记方法不需要掌握的太多，熟练地掌握一两种适用范围较广的即可）。

10月中旬-11月中旬：十年真题第一遍一定要限时做，锻炼应试的能力（考试过程中遇到困难时解决困难的能力）。平时做题时气氛较轻松，为了达到考试的要求可以适当比规定的考试时间少一些。每做完一套题仔细订正，做错的题和不会做的题一定找到原因，注意总结。11月中旬-12月中旬：十年真题第二遍分题型分知识点做真题，把每一个知识点在考研中出现过的题目仔细分析，明确出题思路。这个阶段还要注意把真题做熟练，常见的题型一定不能出错。

12月中旬-考试：复习以前做的总结和真题中做错的题目，不熟的地方再看看课本和复习全书，目的就是要查缺补漏。注意每天要做一部分题目，不能把做题感觉丢了，考试前的两周可以把真题再限时地做一下，模拟一下考试。

参考书：李永乐复习全书和与这本书配套的十年真题（这两本书的封皮是一样的）

不要急着做真题，其实复习全书中就已经有很多真题了，做真题的目的是为了在限时做的过程中评价自己的能力，在分析的过程中明确出题思路并找到自己的不足。最关键的还是打基础的阶段，基础打牢了什么题不会做？既然复习全书里已经有很多真题，所以没必要担心自己的复习思路是不是跟考研真题有偏差，按部就班地来就行了。

以上仅是鄙人自己的一点看法，仅供参考！在复习过程中结合实际随时做出调整，逐步找到的适合自己的方法才是最好的方法！

第三篇：考研数学一线性代数公式

1、行列式

1.n行列式共有n2个元素，展开后有n!项，可分解为2n行列式； 2.行列式的重要公式：

①、主对角行列式：主对角元素的乘积；

n(n1)

②、副对角行列式：副对角元素的乘积(1)③、上、下三角行列式（④、◤

◥◣

2；）：主对角元素的乘积；

n(n1)

2和

◢

：副对角元素的乘积(1)

AC

OBAO

CB

；、CB

AO

OB

AC

(1)

mn

⑤、拉普拉斯展开式：

ABAB

⑥、范德蒙行列式：大指标减小指标的连乘积； 3.证明

①、A0的方法：

；③构造齐次方程组Ax

0

AA，证明其有非零解；④证明r(A)

n

⑤证明0是其特征值；

2、矩阵

1.是n阶可逆矩阵：

A0（是非奇异矩阵）；

A



r(A)n

A

（是满秩矩阵）

有非零解；的行（列）向量组线性无关；

0

齐次方程组Ax

bR

n，Ax

b

总有唯一解；

A

与E等价；

可表示成若干个初等矩阵的乘积； 的特征值全不为0；

T

AA



AA

A

是正定矩阵；的行（列）向量组是Rn的一组基； 是Rn中某两组基的过渡矩阵；

AAAE

*

A

2.对于n阶矩阵A：AA*3.(A



1无条件恒成立；

1)(A)

T

T

**1

(A

1)

T

(A)

*

*

T

(A)

*T

(A)

1

T*

1

(AB)BA

T

(AB)BA

*

(AB)B

1

A

4.矩阵是表格，推导符号为波浪号或箭头；行列式是数值，可求代数和； 5.关于分块矩阵的重要结论，其中均A、B可逆：

若

A1A



A

2

As



1，则：Ⅰ、AA1A2As

；Ⅱ、A



1A1

1

1

A

2

As

O

11

1

；

A

②、

OA

④、

O

OBCB



1AOO1BA

1

O

；（主对角分块）③、

BCB



11

AO

1

O

1A

1

B

；（副对角分块）

O1B

1

AO

1

B

A

；（拉普拉斯）⑤、

COBA

1

1BCA

；（拉普拉斯）

3、矩阵的初等变换与线性方程组

1.一个m

n

矩阵A，总可经过初等变换化为标准形，其标准形是唯一确定的：F

ErOOOmn；

等价类：所有与A等价的矩阵组成的一个集合，称为一个等价类；标准形为其形状最简单的矩阵； 对于同型矩阵A、B，若r(A)

r(B)AB；

2.行最简形矩阵：

①、只能通过初等行变换获得；②、每行首个非0元素必须为1；③、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0；

3.初等行变换的应用：（初等列变换类似，或转置后采用初等行变换）

①、若(A,E)(E,X)，则A可逆，且X②、对矩阵(A,B)做初等行变化，当

A

r

A

E



1；

就变成A

1

变为时，B

B，即：(A,B)(E,A1B)；

r

c

③、求解线形方程组：对于n个未知数n个方程Ax

b，如果(A,b)(E,x)，则A可逆，且x

A



1b；

4.初等矩阵和对角矩阵的概念：

①、初等矩阵是行变换还是列变换，由其位置决定：左乘为初等行矩阵、右乘为初等列矩阵；

1

②、





2

n，左乘矩阵A，i乘A的各行元素；右乘，i乘A的各列元素；

③、对调两行或两列，符号E(i,5.矩阵秩的基本性质：

①、0r(Amn)min(m

⑥、r(A

j)，且E(i,j)



1

E(i,j)，例如：1



1

1



1

1；,n)；②、r(A)r(A)

T；③、若A

B，则r(A)r(B)；④、若P、Q可逆，则

；（※）

r(A)r(PA)r(AQ)r(PAQ)

；（可逆矩阵不影响矩阵的秩）⑤、max(r(A),r(B))；（※）⑦、r(AB)

min(r(A),r(B))

r(A,B)r(A)r(B)

B)r(A)r(B)

n

；（※）

⑧、如果A是m矩阵，B是ns矩阵，且AB

0

n

0，则：（※）

Ⅰ、B的列向量全部是齐次方程组AXⅡ、r(A)r(B)

解（转置运算后的结论）；；

⑨、若A、B均为n阶方阵，则r(AB)

r(A)r(B)n

6.三种特殊矩阵的方幂：

①、秩为1的矩阵：一定可以分解为列矩阵（向量）行矩阵（向量）的形式，再采用结合律；

1

②、型如0

0

a10

cb1的矩阵：利用二项展开式；③、利用特征值和相似对角化：

7.伴随矩阵：

n



①、伴随矩阵的秩：r(A*)

10

r(A)nr(A)n1r(A)n1

*

1

*；

②、伴随矩阵的特征值：

A



(AXX,AAAAX

A



X)

；③、A*

AA



1、A

*

A

n

18.关于A矩阵秩的描述：

①、r(A)n，A中有n阶子式不为0，n1阶子式全部为0；（两句话）

②、r(A)

n，A中有n阶子式全部为0；③、r(A)

n，A中有n阶子式不为0；

9.线性方程组：Axb，其中A为mn矩阵，则：

①、m与方程的个数相同，即方程组Axb有m个方程；

②、n与方程组得未知数个数相同，方程组Ax

b

为n元方程；

10.线性方程组Axb的求解：

①、对增广矩阵B进行初等行变换（只能使用初等行变换）；②、齐次解为对应齐次方程组的解；

③、特解：自由变量赋初值后求得；

4、向量组的线性相关性

11.①、向量组的线性相关、无关 Ax0有、无非零解；（齐次线性方程组）

②、向量的线性表出Axb是否有解；（线性方程组）③、向量组的相互线性表示 AXB是否有解；（矩阵方程）

12.矩阵Amn与Bln行向量组等价的充分必要条件是：齐次方程组Ax0和Bx0同解；(P101例14)13.14.r(AA)r(A)

n

T

；(P101例15)

0

维向量线性相关的几何意义：

；③、,,线性相关 

,,

①、线性相关

②、,线性相关

共面；

,

坐标成比例或共线（平行）；

15.线性相关与无关的两套定理：

若1,2,,s线性相关，则1,2,,s,s1必线性相关；

若1,2,,s线性无关，则1,2,,s1必线性无关；（向量的个数加加减减，二者为对偶）若r维向量组A的每个向量上添上n

r

个分量，构成n维向量组B：

若A线性无关，则B也线性无关；反之若B线性相关，则A也线性相关；（向量组的维数加加减减）简言之：无关组延长后仍无关，反之，不确定；

16.向量组A（个数为r）能由向量组B（个数为s）线性表示，且A线性无关，则r

向量组A能由向量组B线性表示，则r(A)向量组A能由向量组B线性表示

AXB

r(B)

s

(二版P74定理7)；

；（P86定理3）

r(A)r(A,B)

有解；

（P85定理2）

向量组A能由向量组B等价r(A)①、矩阵行等价：A~

cr

r(B)r(A,B)

（P85定理2推论）

P1P2Pl

17.方阵A可逆存在有限个初等矩阵P1,P2,,Pl，使A

BPAB；

0

（左乘，P可逆）

Ax0

与Bx同解

18.19.20.21.②、矩阵列等价：A~BAQB（右乘，Q可逆）；③、矩阵等价：A~BPAQB（P、Q可逆）； 对于矩阵Amn与Bln：

①、若A与B行等价，则A与B的行秩相等；

②、若A与B行等价，则Ax0与Bx0同解，且A与B的任何对应的列向量组具有相同的线性相关性； ④、矩阵A的行秩等于列秩； 若AmsBsnCmn，则：

①、C的列向量组能由A的列向量组线性表示，B为系数矩阵；

②、C的行向量组能由B的行向量组线性表示，AT为系数矩阵；（转置）

齐次方程组Bx0的解一定是ABx0的解，考试中可以直接作为定理使用，而无需证明；

①、ABx0 只有零解Bx0只有零解；②、Bx0 有非零解ABx0一定存在非零解； 设向量组Bnr:b1,b2,,br可由向量组Ans:a1,a2,,as线性表示为：（P110题19结论）

（BAK）

其中K为sr，且A线性无关，则B组线性无关r(K)r；（B与K的列向量组具有相同线性相关性）（必要性：rr(B)r(AK)r(K),r(K)r,r(K)r；充分性：反证法）

(b1,b2,,br)(a1,a2,,as)K

m

注：当rs时，K为方阵，可当作定理使用； 22.①、对矩阵Amn，存在Qnm，AQEm r(A)

②、对矩阵Amn，存在Pnm，PA

En、Q的列向量线性无关；（P87）、P的行向量线性无关；

r(A)n

23.若*为Ax

b的一个解，1,2,,nr为Ax

0的一个基础解系，则*,1,2,,nr线性无关

5、相似矩阵和二次型

1.正交矩阵

AAE

T

或A

1A

T

（定义），性质：

10

ijij

(i,j1,2,n)

①、A的列向量都是单位向量，且两两正交，即aiTaj②、若A为正交矩阵，则A

1A

T；

也为正交阵，且

A1；

③、若A、B正交阵，则AB也是正交阵；注意：求解正交阵，千万不要忘记施密特正交化和单位化； 2.施密特正交化：(a1,a2,,ar)

b1a1；

b2a2

[b1,a2][b1,b1]

b

1

[b1,ar][b1,b1]

b1

[b2,ar][b2,b2]

b2

[br1,ar][br1,br1]

br1

brar

;

3.对于普通方阵，不同特征值对应的特征向量线性无关；对于实对称阵，不同特征值对应的特征向量正交； 4.①、A与B等价 A经过初等变换得到B；

PAQB，P、Q可逆； r(A)r(B)，A、B同型； ②、A与B合同 CTACB，其中可逆；

TT

xAx与xBx有相同的正、负惯性指数； ③、A与B相似 P1APB； 5.相似一定合同、合同未必相似；

若C为正交矩阵，则CTACBAB，（合同、相似的约束条件不同，相似的更严格）； 6.n元二次型xTAx为正定：

T

A的正惯性指数为nA与E合同，即存在可逆矩阵C，使CACEA的所有特征值均为正数；A的各阶顺序主子式均大于0aii0,A0；(必要条件)

第四篇：2013考研数学一真题

2013硕士研究生入学考试数学一试题

xarctanxc，其中k，c为常数，且c0，则（）x0xk

1111A.k2,c B.k2,c C.k3,c D.k3,c22331.已知极限lim

2.曲面x2cos(xy)yzx0在点(0,1,1)处的切平面方程为（）

A.xyz2B.xyz0C.x2yz3D.xyz0

113.设f(x)x，令S(则（）bn2f(x)sinnxdx(n1,2,)，x)bsninnx，0n12

A.3113B.C.D. 4444

4.设L1:x2y21，L2:x2y22，L3:x22y22，L4:2x2y22为四条逆时针

y3x3

方向的平面曲线，记Ii(y)dx(2x)dy(i1,2,3,4)，则maxI,1I,2I,3I463Li

A.I1B.I2C.I3D I4

5.设A,B,C均为n阶矩阵，若AB=C，且B可逆，则（）

A.矩阵C的行向量组与矩阵A的行向量组等价

B矩阵C的列向量组与矩阵A的列向量组等价

C矩阵C的行向量组与矩阵B的行向量组等价

D矩阵C的列向量组与矩阵B的列向量组等价 

1a12006.矩阵aba与0b0相似的充分必要条件为（）

1a1000

A.a0,b2B.a0,b 为任意常数

C.a2,b0D.a2,b 为任意常数

7.设X1,X2,X3是随机变量，且X1N(0,1)，X2N(0,22)，X3N(5,32)，P,2,3)，则（）iP2X12(i1

A.P3P2P2DP1P2P3B.P2P1P3C.P1P3P2

8.设随机变量X

t(n),YF(1,n)，给定a(0a0.5)，常数c满足PXca，则 1

PYc2()

（9）设函数y=f(x)由方程y-x=ex(1-y)确定，则limn[f()1]＝。n01n

(10)已知y1=e3x –xe2x，y2=ex –xe2x，y3= –xe2x是某二阶常系数非齐次线性微分方程的3个解，则该方程的通解y=。

xsintd2y（11）设(t为参数)，则2。dxtytsintcost

（12）

1lnxdx。(1x)2

（13）设A=(aij)是3阶非零矩阵，A为A的行列式，Aij为aij的代数余子式.若aij+Aij=0(i，j=1,2,3），则｜A｜＝。

（14）设随机变量Y服从参数为1的指数分布，a为常数且大于零，则P{Y≤a+1|Y＞a}=

三．解答题：

（15）（本题满分10分）计算1f(x)

x0dx，其中f(x)＝x1ln(t1)dt.t

(16)(本题10分)

设数列｛an｝满足条件：a03,a1＝，1an2n(n1)an＝0(n2).S（x）是幂级数 ax的和函数.n

n

n0

（1）证明：S(x)S(x)0;

（2）求S(x)的表达式.（17）（本题满分10分）n

x3

xy求函数f(x,y)(y)e的极值.3

(18)(本题满分10分)

设奇函数f(x)在1,1上具有二阶导数，且f(1)=1，证明：

（0,1），使得f()1.（I）存在

）（1,1），使得f()f（1.（Ⅱ）存在

19.(本题满分10分)

设直线L过A（1,0,0），B（0,1,1）两点将L绕z轴旋转一周得到曲面，与平面z0,z2

所围成的立体为。

（1）求曲面的方程；

（2）求的形心坐标。

20.（本题满分11分）

设A1a01当a,b为何值时，存在矩阵C使得AC-CA=B,并求所有矩阵C。,B，101b

21.（本题满分11分）

a1设二次型f(x1,x2,x3)2(a1x1a2x2a3x3)2(b1x1b2x2b3x3)2，记a2，a3

b1b2。

b3

（1）证明二次型f对应的矩阵为2TT；

22（2）若,正交且均为单位向量，证明f在正交变换下的标准形为2y1。y2

22.（本题满分11分）

x1,2,12x,0x3,设随机变量X的概率密度为f(x)a令随机变量Yx,1x2,1,其他x20,

（1）求Y的分布函数；

（2）求概率PXY.23.(本题满分11分)

2

3ex,x0,设总体X的概率密度为f(x;)x其中为未知参数且大于零，0,其他

X1,X2，,Xn为来自总体X的简单随机样本。

（1）求的矩估计量；

（2）求的最大似然估计量。

第五篇：2014考研数学一大纲 复习资料

Born to win

每3名成功跨校跨专业学员有2名来自跨考

2014考研数学一大纲 复习资料

文章来源：跨考考研

2014年考研数学一大纲揭晓，考研数学一复习资料，考研数学一大纲复习重点规划，下面考试介绍2014年考研数学一大纲全部内容。

一、试卷满分及考试时间(跨考教育)

试卷满分为150分，考试时间为180分钟．

二、试卷内容结构

线性代数约22%

高等教学约56%

概率论与数理统计 约22%

三、试卷题型结构

单选题：8小题，每小题4分，共32分

填空题：6小题，每小题4分，共24分

解答题（包括证明题）：9小题，共94分

高等数学(跨考教育)

一、函数、极限、连续

考试内容

函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立

数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：

函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质二、一元函数微分学(跨考教育)

考试内容

每3名成功跨校跨专业学员有2名来自跨考

导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数 一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达（L’Hospital）法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径三、一元函数积分学(跨考教育)

考试内容

原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿-莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分反常（广义）积分定积分的应用

四、向量代数和空间解析几何

考试内容

向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积

向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程

五、多元函数微分学

考试内容

多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件

多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用

六、多元函数积分学

考试内容

二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林（Green）公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函

每3名成功跨校跨专业学员有2名来自跨考

数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯（Gauss）公式斯托克斯（Stokes）公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用

七、无穷级数

考试内容

常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶（Fourier）系数与傅里叶级数狄利克雷（Dirichlet）定理函数在上的傅里叶级数函数在上的正弦级数和余弦级数

八、常微分方程

考试内容

常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利（Bernoulli）方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉（Euler）方程微分方程的简单应用

九、行列式

考试内容

行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理

十、矩阵

考试内容

矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵

矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算

十一、向量

考试内容

向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空

每3名成功跨校跨专业学员有2名来自跨考

间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基正交矩阵及其性质

十二、线性方程组

考试内容

线性方程组的克拉默（Cramer）法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解

十三、矩阵的特征值和特征向量

考试内容

矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵十四、二次型

考试内容

二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性 概率论与数理统计

一、随机事件和概率

考试内容

随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率 条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验

二、随机变量及其分布

考试内容

随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布

三、多维随机变量及其分布

考试内容

每3名成功跨校跨专业学员有2名来自跨考

多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布

四、随机变量的数字特征

考试内容

随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质

五、大数定律和中心极限定理

考试内容

切比雪夫（Chebyshev）不等式切比雪夫大数定律伯努利（Bernoulli）大数定律辛钦（Khinchine）大数定律棣莫弗-拉普拉斯（De Moivre-Laplace）定理列维-林德伯格（Levy-Lindberg）定理

六、数理统计的基本概念

考试内容

总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布

七、参数估计

考试内容

点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计

八、假设检验

考试内容

显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验

文章来源：跨考考研