第一篇：中大数据公司简介

陕西中大数据网络服务中心

公司起源史：

中大数据中2006年建立于启创旗下部门，中心主要以网站建设、空间域名、企业邮局、及虚拟主机、服务器托管、大型数据库优化设计管理（域名是www.teniu.cc）icann

公司源于（启创科学技术研究联合网讯建立与2003年，公司主要以网络、设计、软件、无线增值、及研发各类电子产品、综合贸易、实业加工金融等行业、并成立多项子部门、）

2009年，因中心分支业务市场规范管理，（现原启创所有业务设备改革重新组织整合、启创科技研究院已迁移海外，国际启创联合科技，联创世界启创之源）更新硬件设施、员工经严格培训、并且向海外各国发展机站及区域合作。中国、香港、台湾、朝鲜、韩国、日本、美国、英国、和其它海外机房都有本中心服务器。经多年的运营取得了良好的信誉保障。

2009年底：一次新的改革诞生，在原启创基础上合力决策更名升级总部、陕西神箭科技。

公司简介：

中大数据科技网迅公司(简称“中大数据”)是一家专注于行业信息化与综合信息技术服务的高科技企业。位与神箭科技发展旗下分部。在神箭旗下分部idc综合信息服务中心。

中大数据是网站推广设计行业技术专家、项目咨询与IT精英资源优化整合的典范，矢志于教育信息化、公路交通信息化、企业管理信息化等行业信息化领域的发展，以优秀的行业应用软件及解决方案、系统集成、网络安全、电子商务等卓越的服务促进客户事业的不断进步。奋进中的中大数据秉承“诚信垂范、专业整合、协力创新、友善共赢”的经营理念，积极探索先进的管理模式与技术创新思路，整合西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学、西北大学以及东南大学等行业一流高等院校与科研机构的优势资源，构筑诚信友善、创新进取的精英团队，倡导产品与服务的密切协作、行业技术与IT技术的优化整合、产品方案与客户需求的，无缝结合、客户需求与技术服务的无间共赢。

服务项目

网站建设域名注册虚拟主机主机托管Vps主机VM主机固定IP接入动态IP接入动态域名解析等。SEO优化网站推广品牌宣传搜索竞价外链发布短信群集发企业黄页群发网站流量提升Pv提升。网站搬家、数据库分析设计、网站运营托管、网站管理人员及维护推广人员教育培训。

代做搜索引擎竞争产品点击、使对方竞价排名无效扣费、我们具有最专业的技术资源、能够快速帮您与竞争对手决定网络优先顺序、正面软文报道、负面曝光内容、等全方位同步综合提升您公司品牌口碑。在线客服:QQ:1***2503***9209617028617

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第二篇：新中大软件股份有限公司简介(新)-翻译

新中大软件股份有限公司简介：Company Overview

新中大软件股份有限公司是大型的先进管理软件开发商，互联网时代中高端管理软件领导厂商，是国家规划布局内重点软件企业，致力于帮助盟主企业成就电子商务先锋。Newgrand Software Co., Ltd.(Hereinafter referred to as Newgrand)is a large-sized advanced management software developer, a leading manufacturer of medium and high-end management software in Internet Age and a key company within the state software industrial layout.The company is committed to helping leading businesses to be e-commerce pioneers.先进管理：

新中大公司是精细化管理倡导者和URP思想的原创者，先进的管理模式赋予新中大软件思想的灵魂，新中大所发起的“管理软件新文化运动”、“互动管理”、“终结ERP”、“联盟体资源计划（URP）”、“战略成本”、“国家资源计划（CRP）”、“抢位互联网”等思想旋风，始终引领企业管理软件的潮流与发展。并且，通过公司发起的“新中大先进管理学堂”等系列活动，最新管理思想在管理软件行业及广大用户中得到广泛传播。

Advanced management：

Newgrand is the advocate of refinement management and the initiator of the URP theory.It endows its software with advanced ideas of design and leading patterns of management.Newgrand has launched many campaigns such as New Cultural Movement of Management Software, Interactive Management, Terminating ERP, Union Resource Planning(URP), Strategy Cost, Country Resource Planning(CRP)and Snatch in Internet.Moreover, it has hosted a series of classes named “Newgrand Advanced Management Courses”.Through all these movements, Newgrand is leading the trend of enterprise management software development and spreading the latest management concepts in management software industry and users.灵动技术：

新中大软件以浓缩灵性的地域精华、敏锐细腻的江南人文、智慧勤奋的科研人才以及浙江商业的诚信务实为基础，拥有一支精通企业管理的强大专家队伍，关注客户需求倾心设计，追求技术和服务与用户共同成长的最高境界。

Agile technologies:

Zhejiang Province boasts the fine terrain and age-old culture that have fostered many talented people with diligence and integrity.In possession of a group of experts specialized in enterprise management, Newgrand is always developing and perfecting its technologies and services as it grows and advances with its customers.适用方案：

通过十多年积聚的管理软件行业底蕴，新中大公司领跑管理软件产品新理念，先后研发了新中大URP软件i6系统、新中大国际ERP软件A3、新中大协同工作套件W3、新中大联盟体互动中心软件UIC、新中大简约型ERP软件银色快车SE、新中大简约型协同办公软件SW3、新中大移动商务软件M3、新中大政府门户软件GIC、新中大CRP软件电子政务G6系统、新

中大高校管理软件E6、新中大公共财政管理软件Gsoft、新中大工程项目管理软件Psoft十二大产品系列，保证新中大软件“最适合各行各业，最方便使用”。目前新中大软件已在数十万用户中得到成功应用。

Applicable solutions：

With the rich experience in the management software industry for more than 10 years, Newgrand is always leading the new concepts of management software and has got the 12 series of products of URP software-i6 system, ERP software-A3, Collaborative Work Suite-W3, Union Interactive Center software-UIC, Simple ERP Software Silver Express-SE, Simple Collaborative Work Software-SW3, Mobile Business Platform Software-M3, Government Portal Software GIC, CRP Software G6 System, University Management Software E6, Public Financial Management Software-Gsoft and Engineering Management Software-Psoft.It is striving for making its software the most applicable one for every industry with the most convenience.Currently, it has about 100,000 users with its software installed and implemented successfully.新中大先后通过ISO9001和ISO9002国际质量体系认证及CMM3级评估，五大产品被CSIA评为“推荐优秀管理软件产品”，新中大URP软件i6系统和新中大国际ERP软件A3先后通过国家科技部专家评测，新中大URP软件i6系统2003年入选国家863计划；并于2006年6月成功向业界发布了国内首个完整的基于SOA架构的管理软件。凭借对用户需求的精准把握，在项目管理、联盟体管理及政府理财等领域确立了第一品牌的地位。更在工程项目、装备制造、纺织、服装、家具、电子电器、冶金、医药、食品饮料、造纸、财政十一大重点行业成功突破。

Newgrand received ISO9001 and ISO9002 certificates and was approved as CMM Level 3 respectively.Its five products were appraised by CSIA as “Recommended and Excellent management software product”.Both its URP-i6 system and ERP-A3 software have passed the test given by experts from the State Ministry of Science.The URP-i6 system was also selected as one of the National 863 Programs in 2003.The first complete management software based on SOA architecture in China was released by Newgrand in June 2006.Based on the exact knowing of users’ requirements, Newgrand makes the first brands in the fields of project management, union management and government financial etc.and achieves great successful implements in the eleven key industries of engineering project, equipment manufacture, textile, clothes, furniture, electronic and electric appliance, metallurgy, medicine, food and drink, paper making and finance.新中大以“创新、中和、大成、优质、满意”为企业价值观，以“顾客至上、服务领先、超越期待”为服务理念，以“先进管理思想，灵动技术，适用解决方案，用心为顾客创造先进管理空间”为宗旨，打造互联网时代管理软件中国第一品牌，力争在五年内发展成为国际著名软件品牌。

The company highly values the principle of “Innovative, Absorptive, Accomplished, Excellent and Satisfactory”.With the service criteria of “customer is paramount, service keeps first, and going beyond expectations”, as well as the operation guideline of “heartily creating comfortable management space for customers via advanced managerial concepts, agile technologies and applicable solutions”, Newgrand is now building the China first brand of management software in Internet Age and is striving to turn itself into a world-famous software brand within five years.

第三篇：深圳市千讯数据股份有限公司简介

深圳市千讯数据股份有限公司

公司简介

深圳市千讯数据股份有限公司（DZD－都知道）创立于2004年12月，从事数据库信息软件检索开发、服务的高新技术公司，属深圳市留学生创业园的入园企业，位于国家级高新技术开发区—深圳市高新技术开发区。公司技术力量雄厚、具有丰富的管理经验和市场开拓能力。千讯数据公司依托国内外高新技术力量，秉承硅谷创业精神，建立了一套从用户需求分析、数据库检索软件系统开发、应用、到人员培训、支持的完善技术服务体系。

千讯数据利用数据库检索的最新技术，率先提出了“服务引擎”的概念，并已在美国以及巴黎知识产权保护组织申请了技术专利保护。与一般的检索引擎不同，千讯通允许用户精确定义其问题，而软件理解用户的提问。用户的提问越准确，系统地检索和回答就越精确。软件拥有着庞大的答案信息库、专业的问题提炼识别系统、先进的智能纠错系统以及强大的互动回答功能，在互联网络以及移动通信网络领域可以为多类信息提供查询应用，如：生活、知识、娱乐、交通、旅游等。在国内外电信增值业务方面得到强势应用，可为手机用户提供一种新型的智能化的服务性引擎业务。

第四篇：数字图书馆中大数据存储的应用研究论文

【摘要】大数据时代,数据的存储与快速存取成为图书馆管理工作中的重要问题。现代图书馆数字化的管理模式带来更大的资料数据容量，同时也为数字图书馆的存储功能提出了更高的要求。传统的数据存储和数据管理方式早已无法达到大数据存储的要求标准。数字图书馆中大数据存储问题还需要进一步的深入研究，并寻求顺应科技发展的全新的模式来应对大数据的存储难题。

【关键词】数字图书馆；大数据；存储；应用

图书馆、阅览室的数据存储系统与其他行业的存储系统有较大不同，主要表现在:①数据量庞大。一座大型图书馆每年的数据增量可达10TB以上;②存储周期长。图书馆数据需要较长的存储时间，甚至可达50年以上;③数据类型多样。现代图书具有影像、图像、文字、声音等数据，均需要存储;④高度的可靠性和安全性要求。作为一所信息化程度较高的图书馆，为了构建一个满足业务需要的高效数据存储系统，可以利用数据压缩、重复数据删除、自动精简配置、自动分层存储等现代数据存储技术，对大数据进行高效的存储和管理。

一、数字图书馆大数据存储容量不足的问题

现代图书馆是一个十分复杂的机构，完备的图书馆除了具有对借阅人员信息、图书还借与出人信息、图书设备信息等硬数据进行管理外，数据量最大最复杂的当属对图书资料本身的软数据管理以及现代电子图书资料的储存与管理，特别是大型图书馆或高校图书馆，门类齐全、借阅量大、内容及设备多样，更使得它所产生的数据结构复杂且数据增量大。

图书馆的数据量随时间线性增长，随着各种类型的数字化图书及设备越来越多，信息化程度的不断加强，对图书及读者管理规范程度的不断提高，以及读者对资源要求的不断加深，致使数据容量加速增长。

当前大型图书馆每年的数据增量大约为20~30TB,如此浩大的数据量，对于一个拥有100TB存储容量的图书馆一也只能满足3一5年的数据存储需要，因此需要采取有效的应对措施予以解决。

日前，许多高校图书馆的存储设备容量利用率不到50%，大有潜力可挖。在图书馆实际管理工作中，在缺乏技术的情况下，经常采取整理碎片的技术来提高存储空间利用率和数据查询效率，这对于一般性的小容量操作是可行的，但对于大型数据系统其耗费的时间是难以估计的。况且，碎片的整理并不能有效消除分配卷中未使用的空间，达不到精简配置的目的。

二、数字图书馆大数据存储容量不足的应对

措施日前许多图书馆采取的办法是由被购买了电子图书的商家作数据备份，这显然不是最有效的数据存储机制。为了大幅度提高数据存储效率，最有效的办法是采用数据压缩技术和重复数据删除技术。

1、利用压缩技术提高空间利用率

对于书籍等图书资料文件，其文件内和文件间存在大量的相似性关系，Delta压缩技术则可以对文件内和文件间的数据进行比较，删除文件内和文件间的冗余数据，达到数据压缩的日的，相似程度越高，压缩比越小。

2、利用消重技术提高空间利用率

图书馆数据在存储过程中往往有大量的备份数据，数据经过多次备份后，产生较多的数据重复，重复数据删除技术在备份过程中能够较好地消除重复数据，进而节约空间。对于重复数据备份，可以分为时间数据消重和空间数据消重。对于电子书籍等产生的数据一般属于自然数据，其主要特点是，数据的变化率较低、完备的数据备份、数据长期保存、数据内容可以感知等，因此，适合采用时间数据消重。因此，就本校图书馆的数据整理，大约每三个月进行一次。

图书馆数据量庞大，仅仅一所5000人规模学校的中型图书馆，其电子图书数据量就可达到15TB以上。因此，不能简单采用与中小备份类似的解决方案，由于存在大量的图形文件及影像文件等，其海量数据备份是一个非常耗时的过程，在热备份情况下，可能需要花费近一个月时间。最佳实践做法是，采用备份设施来拷贝数据并同时保证应用程序仍然可以让客户端使用。重要数据的备份可以使用有冗余级别配置的主机或硬盘RAID。两个独立硬件控制的RAID阵列的软件镜像可以用来备份其关键数据。这种技术可以保证当某个磁盘或阵列发生故障时整个系统仍然可以使用，任何网络组件的故障，如网卡、视频设备、IDE控制器、电源等可以容易地替换而不影响运行。最经济且非常有效的数据备份方案可以采取冗余技术RAID4,即若干个数据盘带一个冗余盘，在这些盘中的相应块内，存储的相应位的1的个数必须是偶数个。当某一个数据盘发生故障而更换了新盘后，只要按照偶数个1的原则就可以将损坏了的数据恢复到新盘中。

在实际操作中，可以有多种备份方案，通常采用停机备份:正常关闭待操作数据，进行数据的冷备份。备份所有数据文件、控制文件、日志文件和参数文件，把冷备份拷贝到新存储设备上，然后新建一个同名实例，最后再把备份数据文件重新打开即可。

3、提高存储空间的利用率

对于某项应用，传统空间分配方案采用完全供给，以确保该应用拥有足够的增长空间，这势必造成大量的存储空间闲置，在空间浪费的同时也造成了能源损失。采用自动精简配置是一种较新的存储空间管理技术。利用自动精简配置技术，能够帮助用户在不降低性能的情况下，大幅度提高存储空间利用效率，能使用户实现接近100%的存储空间利用率，因为数据需要多少空间系统则按需要进行分配，基本不产生多余的空间。自动精简配置技术的一个明显的优势在于可自动扩展分配卷，无须手动扩展，而且当需求变化时，无需更改存储容量设置;通过虚拟化技术集成存储，减少超量配置，降低总功耗。这也是解决机房耗能问题的很有效的方法。

三、总结

总的来说，对于数字图书馆大数据的存储和管理都十分关键，有效地存储和管理大数据是现代图书馆信息化管理的必要基础，良好的数据管理技术能够为图书馆管理工作的顺利开展提供保障。所以，加强大数据存储工作的管理，是未来数字图书馆发展的重要保证。

参考文献

[1]彭磊.建立SAN(存储局域网)——高校图书馆数据存

第五篇：互联网金融借贷行业中大数据的运用研究

互联网金融借贷行业中大数据的运用

摘 要：在大数据的时代背景下，网络借贷是一种新型的民间借贷模式，在互联网时代迅速发展。事物的发展总是有两面性的，网络时代信息的虚拟性、平台监管缺失、法律不完善等情况都影响着个人信息的安全。本文在大数据背景下，针对互联网中的借贷行业进行了研究探讨，提出了完善网贷体系的相关措施。

关键词：金融；大数据；网贷行业

互联网时代，公众生活中的点滴都会被记载下来，然后每隔一段时间数据都会被整合分析，准确反映人们的生活喜好以及消费习惯、信用情况等等。大数据将这些信息归集，然后分析出这个时代的需要，企业未来的发展情况等。网络借贷品牌中最早崛起的是拍拍贷，它凭借了网络的发展冲破了时间与空间的界限，根据借款人注册时填写的联系电话、身份信息、收入情况等发布实时信息。大数据归集后，系统会自动分析其经济实力等，便于企业更好的发展与经营。

1.大数据与金融借贷行业

1.1 大数据的特点

大数据时代最显著的特征是多样性、高速性以及前沿性。当初大数据出现主要是电商为了方便统计商品的成交数量，而后根据成交率以及收益成本进行商品进货比例统计。在信息统计与操作的复杂过程中，因为会经历收藏、点击、对比等一系列的过程，所以信息非常容易被遗漏。而在当前便捷的互联网社会，社交软件的发展使得大数据发生了很大的变化。社交媒体将人们的个性特征以及消费行为、喜好等进行搜集，推动了网贷平台的发展，在复杂多样的大数据模式下减少了误差。大数据时代的高速性主要表现在对信息更新的需求上，随着移动网络的发展，人们对于数据的实时需求更为普遍，比如关注客户端的时事热点。大数据的前沿性主要表现在技术领域与工业领域的结合，因为大数据的跨度大，此领域的研究需要广泛深度的数据累积。

1.2 网贷行业的发展现状

从2007年的拍拍贷诞生，到2009年的红岭创投崛起，再到现在网贷平台的纷繁复杂、平分秋色，网贷发展的如火如荼。在互联网模式中，借款人需要承担平台的违约风险，而投资人需要牢牢锁定平台的经营与发展。但由于投资者无法有效控制平台风险，所以很可能会爆发危机。近几年的互联网平台问题层出不穷，诈骗、清盘、停业等都是经常出现的问题，其中牵涉的金额庞大，不得不引发人们的深思。

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2.大数据在网贷行业中的运用

2.1 信用征信

大数据在互联网领域应用广泛。企业借助大数据能够预测企业的发展与未来，通过大数据进行风险控制与分析。大数据中的信用征信可以从个体状况、社交网络、网络购物方面进行分析。其中个体状况涵盖着个人的姓名、银行卡信息、身份证号、住所、个人收入、工作信息、婚姻状况等。最早进行分析的网贷平台是拍拍贷，09年居民信息的开放提升了网贷的准确率，提升了交易规模。除了用户公开的信息，网贷平台还可要求借款人向平台提供相应的收入证明，确定还款人的还款能力，保证网贷平台的安全。从社交网络层面分析可以从微信、微博方面着手，记录粉丝的数量等。当前人们对于社交软件的依赖，使得更多的社交信息能够集合起来，使得网贷体系能够更好发展。

2.2 信贷审核

网贷平台在甄选出目标客户后，需要认真审核客户的申请，然后最终决定放多少额度。在大数据的影响下，各大网贷平台已经实现了审核的标准化，大数据下的风控成为可能。根据人们上网留下的痕迹，挖掘衍生的数据，将数据分成多中子科目，比如风险特征、用户偏好、用户属性等等。通过对用户的特征分析，风控平台构建好系统架构，借助模型构建贷款推荐等一系列产品。基于在互联网上的痕迹，大数据软件在分析后就能够得出专业性的数据，当然用户并不能看到信用报告，他们看到的只会是最后的额度以及期限等。

就阿里巴巴而言，阿里的小贷总额不良率远远低于传统的银行。在对目标客户甄别时，需要掌握好用户的动态情况。支付宝平台作为一种第三方软件及时控制了借款者的资金流向。阿里在分析每天的数据后，通过评估进行风险预警。对于那些有可能逾期的款项，会尽量避免更大的损失。阿里巴巴旗下的阿里小贷能够使得客户详细了解平台盈利，客户若是违约会直接关闭其在天猫、淘宝的注册账号，客户的损失会超过贷款额。在这里面只要一出现逾期，系统就会开始自动的追款。最终阿里大数据会和央行系统连接，很有可能客户的逾期会在全国征信中显示，影响客户未来的信誉。

2.3 网贷公司的客户价值挖掘

信息的不透明与不对称是互联网行业频繁出现违约甚至欺诈现象的最主要原因，而大数据技术能够及时解决上述难点。但就实际情况而言，网贷公司自身构建数据系统需要比较长的时间，成本的投入也不低。一些小型的网贷公司若想使用大数据可能还需要独辟蹊径，比如租用其他公司的系统掌握信息，分层控制。也可以由小贷公司出资，大公司提供大数据信息，保证信息真实安全。

从大数据的角度而言，对一些身份信息的分析能够帮助构建现有的客户群体数据库，分析出一群相似的人，然后有针对性的推荐合适的金融产品。当有了一定老客户的积累，借助于标签设定可以转化部分老客户，随后选择媒体平台投放，优化投放结果，降低获取客户的成本。

3.如何完善当前网络信贷体系

3.1 加强网络信贷中的隐私保护

隐私保护根据保护内容的不同，可以分为位置保护、标识保护、连接关系保护等。针对大数据信息在立法中的空白应当引入一定的规范，可以从如下角度着手：首先，应增强违法成本，进行高额罚款与信息的曝光，降低违法者的信用等级。其次，平衡好个人信息的流通与保护。第三，在立法中应当限制各个平台的信息公开范围，保护客户的信息安全。

作为网贷借款用户，应当提升自我安全意识，对于网站的信息加强自我保护意识，明确信息的填写与审核，清理上网痕迹，注意保护私人信息，避免因为自身操作不正确而泄露信息，为保障个人安全可以设置密码保护，做好安全的第一道防线。