第一篇：读《小时代》有感

读《小时代》有感

读完一本经典名著后，想必你一定有很多值得分享的心得，记录下来很重要哦，一起来写一篇读后感吧。怎样写读后感才能避免写成“流水账”呢？以下是小编收集整理的读《小时代》有感，仅供参考，欢迎大家阅读。

这是一个小时代

属于小四的小时代

我们站在小时代的圈子外

抬头仰望

却无法企及

——题记

下面，我来说一下让我和我身边的同学都感慨万千的一位奇葩，她叫唐宛如。

她生活的环境对于我们来说也许是最相似的，跟顾里相比，她生活在地面上，过着基层人民的生活。她头脑发达四肢简单，乐观单纯一尘不染，但确实也活得有血有肉同时又让人难以形容直到乖乖闭上嘴巴。

我喜欢如如，当所有人都在这个物欲的世界越陷越深时，只有如如，她让我嗅到了一缕学生时代校园阳光的气息。当她打开搬家时剩下的追后一个箱子——“最美好的时光”时，我感觉时间都悄悄停止了，那里面装着她们美丽的回忆，她们的涂鸦、同学录、学生证、教材课本……这些曾经友谊的见证，也只有如如能一件不剩地保留下来了吧。可让我没有想到的是，如如在后来别墅的一次混乱中，被打碎的瓷杯碎片毁了容，他们就那样无意间地，在如如脸上留下了一道永远的伤疤。当时，我是真的愤怒了，他们凭什么，凭什么这样伤害那么温暖，那么美好的如如。

这世界上，确实有这么一种人啊。这种选择以无厘头的姿势生活着的人，尽管轻松愉快，但也许就在哪一天悄悄消失在人们大脑皮层的记忆区里。如果说顾里是那种选择聪明的活着的人，那么唐宛如就是那种没有心机掩耳盗铃的人。

如如确实是一朵奇葩。

这个故事里，唯一让我讨厌的，只有南湘。

倒不是因为南相美得让人嫉妒，也不是因为她从一只小麻雀一下子飞上枝头变凤凰，更不是因为她后来对林萧的恶言恶语。而是来自于我对她的不理解从而产生的恐惧。我确实不怎么想谈她，最重要的是我不知道要怎么去说关于她的想法。她让人深不可测，难以捉摸，甚至让人觉得将她的脸一掀开就可以看见下面长满了虫子。

但其实她好像也没有那么恐怖。这个世界上有好多种人，而南湘这种人非常清楚自己要什么，她也会自卑。她也一直在努力，只是她没有说。她在心里打好了所有的算盘，然后行动。就像在心里衡量了许久之后，才对林萧说起应聘的事。她是聪明的，知道在一个情况下最好跟最坏的'情况是什么。她确实温柔内敛，能够对一切不露声色，一点也不冲动。后来我想，她确实，真心爱着这里的人啊。

但是这样一个人，注定得不到好下场。

林萧。终于说到她了。

作为唯一一个第一人称的人，最后活下来的两个人之一。

其实我对她的感觉没有多么强烈，她跟现实中的普通人都有相似的地方，也确实和大多数普通人一样容易让人忘却。她属于那种高不成低不就的群体，没有顾里优越的家境，没有唐宛如另类的性格，没有南湘美丽的外表，但她却是重要的角色。她给整个故事提供了一个切入点，让别人得以融进来。

《小时代》伴随我们走过了许多的时光，那是一个梦一样的世界，最后的结局也许不能尽尽人意，但我想这便是最好的结局了。

第二篇：读小时代有感

假期读书小感

这个假期有些小颓废也没有读过真正意义上的几本书，随便翻了翻以前的书看了看，还是停留在那些虚无缥缈的对生活状态和感情的思考上。

重温小四的《小时代之》，还是有一种莫名的情怀在里边。在读《小时代》之前，我一直相信，这个世界，虽然不是那么干净，但至少，还是会有那么一天，它会变的干净的。我相信很多东西，相信友情，爱情，亲情，相信大马路上所有跪着的乞丐都是真的残疾，相信许多的小偷都是迫不得已，相信那些很有钱很有钱的人的生活过的不快乐

只是《小时代》给我的深思：今天的友情，亲情，早就不再那么纯朴了。一直很喜欢郭敬明，虽然很多人说他现实，虚伪，太商业化。可是不可否认，他的文字，很美。以华丽的辞藻描摹着80，90的故事，书写着无法名状的少年悲伤。

我想，他曾经和我们一样，会感动兄弟之间的亲情，或者朋友之间亘古不变的友情，只是上海这个城市，永远比我们发达，比我们领先。

翻开最新一期的《人物与时代》，封面的选题是《上海与香港，谁是未来的经济中心》——北京早就被甩出去两百米的距离了，更不用说经济疯狂衰败的台北。

每天都有无数人涌入这个飞速旋转的城市——带着他们的宏伟蓝图，或者肥皂泡的白日梦想，每一天，也有无数人离开这个生硬冷清的摩

天大楼组成的森林——留下他们的眼泪】

这是郭敬明的文字，充斥着金钱与现实，但同样的，也很真实，真实

到让人疼痛。

我看小四之前的文字，简单纯美到让人心碎。学生时代的小四，也会为了一瓶汽水的钱而烦恼，夏天会吃五毛钱的冰棒，会挤在逼仄的学生公寓，只是后来，上海的生活改变了他。上海，以它的繁荣，势利，改变了他。我不能感慨，无法遗憾，毕竟，人们改变不了环境，最终被环境改变也无可奈何。幸好，故事的背景是在经济飞速发展的上海，是该荣幸的。

我冒着人格分裂的危险，看完了第一本小时代，终于，我不仅人

格分裂，还人格瘫痪了，我是该感谢上帝还是该去医院吃药？我知道，小四的文字，有这样的魅力。

《小时代》里穿插了大量的名牌和上海高档的场所（其中的恒隆

广场和prada的包因为出现次数太多，我这辈子都忘不了了）。大约8

个男主角，有一个共同的特点——就是帅得不行。其中除了一个是小

混混外，其余还都有钱得不行。女主角也都超级有钱，有家世，学习

还好。她们想进男生宿舍，就用两张红票子摆平楼管。我从来不曾想过，有那么一天，我会过这样的生活，至少现在的我，还有良心的知道钱不容易赚。

这几天，又开始熬着夜，看完了所有已经出版的《小时代》，看的过程中早已没有了高中时看《悲伤逆流成河》的那种迫切的感觉，我只是按着chapter 的顺序一点点的往下看，就连小四也开始商业化地去写偶像剧里的情节了，就如同你听到毛邓三考试要开卷一样，令人惊奇，还能“要求”些什么呢？这让我想到了同样有着大城市经历的余秋雨，一本比一本更烂的书却让他变得富有，这是一种现象，如同娱乐圈一样，当所有人进入周杰伦时代的时候，再听羽泉显然已经成为了过去时，《小时代》的确是让人失望的，如前几年烂俗的偶像剧一样，故事里每个人都有花不完的人民币，这样的包包，那样的跑车，似乎一切都是从天而降的，然而它确是吸引人们眼球的，因为那正是我们梦寐以求的生活，就像很多人总在痛恨自己的老爹为什么不是万能的。

《小时代》最好的地方就是小时代本身，这个书名的确是不错的，可以让人有无限的想象，每个人都有自己的小时代，当然这是我自己对它的理解。

我总觉得上海人是极其不同的，他们排斥其他人的存在，因为理念和思路是有滞后和超前之分的，出生在自贡的郭敬明当然也摆脱不了大都市的洗礼，更何况那是传说中的上海呢，于是我们能看到偶像般的人物出现在一本名曰小时代的小说里，然而这本书依然很叫座，就像前几年视《千年一叹》为圣书的高中时代。当人们都在看两个“半上海人”的作品时，你总不能抱着《白昼的月亮》说我就好这口呗，此时的黑夜已经无法给我们黑色的眼睛了，因为现代化的祖国早已遍布霓虹灯。娱乐圈和文化圈原来也可以找到相似之处的，没两把刷子就只能像冠希哥那样如流星一般划过封面和头条。显然小四是懂得这

个道理的，在这个全民浮躁，全民偶像的年代，怀旧和经典已经迎合不了现代人的口味。

读完整本书，郭敬明时刻展现着他对上海的极度热爱——准确说来是对南京西路的热爱。我每次想到这里，脑子里老是跳出顶楼马戏团荒诞的歌声：“我是一个上海人„„我死也要死在上海„„阿拉上海顶顶节棍„„”陆晨那扭曲的声音真是给郭敬明这本纯爱小说做了最好玩的注脚。

第三篇：读《邓小平时代》有感

读《邓小平时代》有感

通过阅读《邓小平时代》，感触很多，他是我国改革开放的巨人，他改变了中国的面貌，随着看书的深入，我越来越喜欢这本书，越来越感到邓小平的伟大。

《邓小平时代》这本书采用纪实的手法，多角度，深层次记录了邓小平波澜壮阔的一生。他三落三起，不屈不挠，他意志坚定，对中国的发展倾注的毕生心血。他开启了中国改革开放的大门使中国走出了“文革”的阴影，他是改革开放的总设计师，他改变了中国，他使中国变得更加强大，我们这一代就是改革开放的受益者。他的使命就是：建设富强的中国，从某种意义上讲，正如书中所说：我们仍然生活在邓小平时代。

当前，我们开发区正在开展“作风建设年”活动，我一定要立足本职工作，坚决维护好改革开放的大好形势，加强学习，强化团队精神，增强创新意识、学习意识、勤政意识、实干意识、效率意识和廉洁意识，在管委会的各级领导下，切实转变工作作风，努力工作，为开发区的发展贡献自己的聪明才智。

在实际工作中，我们首先要提高加强作风建设的重要性的认识，把它作为提高服务水平的重要手段，贯穿到全年工作当中。再就是要切实查找工作中存在的问题，用创新的思维解决问题。三是要注重落实，真抓实干，将各种措施落实到行动中。最后要严格要求自己，工作中高标准严要求，严格遵守制度，力争做出优异的成绩。

第四篇：读大数据时代有感

读《大数据时代》有感

15级会计ACCA 班 201526909019 李佳凌

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，该书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为‚大数据商业应用第一人‛，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。读完这本书后我有着非常深的感悟。

维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。维克托•迈尔•舍恩伯格最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道‚是什么‛，而不需要知道‚为什么‛。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。如今，数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。

大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。寻找因果关系是人类长久以来的习惯。即使确定因果关系很困难而且用途不大，人类还是习惯性地寻找缘由。相反，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点。相关关系也许不能准确地告知我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。

大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。一个东西要出故障，不会是瞬间的，而是慢慢地出问题的。通过收集所有的数据，我们可以预先捕捉到事物要出故障的信号，比方说发动机的嗡嗡声、引擎过热都说明它们可能要出故障了。系统把这些异常情况与正常情况进行对比，就会知道什么地方出了毛病。通过尽早地发现异常，系统可以提醒我们在故障之前更换零件或者修复问题。通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来

随着网络技术的发展成熟，传统行业不断感受到来自大数据、云计算等新技术的冲击，这些新技术意味着游戏规则的改变，大数据技术对各行各业的发展的影响尤为显著。人们对大数据的探讨越来越深入，兴趣也越来浓厚。

舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分‚大数据时代的思维变革‛中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：

一、更多：不是随机样本，而是全体数据；

二、更杂：不是精确性，而是混杂性；

三、更好：不是因果关系，而是相关关系。

维基百科说大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出常用软件在可接受时间下的收集、运用、管理和处理能力，或称巨量数据、海量数据、大资料，大数据的常见特点是3V：Volume、Velocity、Variety。但是通过阅读，我了解到规模巨大的数据未必就是大数据。比如伯努利实验，随着实验次数的无限增加，频率将趋近去概率，但这只能说是统计学或者是概率学，而不是大数据。将这一概率引入金融学、天文学、地理学等等领域，进而进行关联研究，但是传统的分析方法的时间是不允许这样做的，这需要搞笑计算资源与能力，将处理结果迅速呈现出来。

大数据并不是指数据本身，而是一种思维方式。

‚大数据不是要教机器像人一样思考。相反，把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。‛大数据令人着迷之处还在于，它正在尝试着引导人们用科学的办法对‚预测‛挑战。作者引用了安德森的观点‚现在已经是一个有海量数据的时代，应用数学已经取代了其他的所有学科工具，而且只要数据足够，就能说明问题‛。

大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。而要为商业所用，第一从原始数据采集、数据清洗整合到构建模型分析、形成可显示化结果，整个流程必须连贯起来；第二，大数据产业化，技术成熟。

而国内目前的情况是，传统企业的流程分割化现象严重，就数据采集方面来说，因内部是各个孤立的系统而产生信息孤岛现象，又或者是数据采集过于片面。

所以传统行业能够运用大数据技术创造更大的商业价值的前提是实现信息化、数字化，并且要有新的思维，不论是公司高层还是底层（这就涉及到第三部分——管理变革）。此外，大叔级技术在国内的发展不能说顺利。首先国内的大数据技术缺乏数据准备阶段，这就使得发展大数据成为空话或者是说只是一种概念炒作，对比国外，没有媒体刻意推进和炒作，只是在脚踏实地地研究，这样出来的技术才可能是完美的成熟的。

要发展好大数据，要利用大数据创造的价值，就要改变管理的思维方式，变革管理模式。运用大数据的企业要改变，研究开发大数据的企业也要改变。

维克托〃尔耶〃舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道‚是什么‛，而不需要知道‚为什么‛。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。对于大数据（Big Data）的应用，并不是他不想证明因果关系，而是并不能证明因果关系。由于大数据的收集方法和分析方法，在于把所有能收集的数据都收集，再集中分析，这种研究方法是缺乏时效性（temporality）的，所以，他并不能证明因果关系，只可以说明两者的相关关系。

可是，对于事物发展的预测，有时，影响因素成千上万，解释的理论更加是多如牛毛。大数据改造了我们的生活，它能优化、提高、高效化并最终捕捉住利益，那直觉、信仰、不确定性和创意还能扮演什么角色呢？就算大数据无法教会我们所有事情，只要能帮助我们表现更佳、更富效率、取得进步，就算缺乏深入理解也是很有用的了。一贯如是地坚持下去才有效力。即使你不明白为什么付出的努力得不到回报，但相比不努力，你要明白你已经在改善事情的结局了。

有时候，当我们掌握了大量新型数据时，精确性就不那么重要了，我们同样可以掌握事情的发展趋势。大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。然而，除了一开始会与我们的直觉相矛盾之外，接受数据的不精确和不完美，我们反而能够更好地进行预测，也能够更好地理解这个世界。

大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。偶尔也会带来屈辱或固执的同样混乱的大脑运作，也能带来成功，或在偶然间促成我们的伟大。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。

以上就是我的一些感悟，在大数据时代的背景下，我们应该看到其更深层次的东西，抓住机遇迎接挑战，不断进步。摘录部分：

下面摘录一部分我在知乎上看到的关于《大数据时代》的讨论，网友提出的质疑同样值得我们深思。

作者：AndyHsu来源：知乎

链接：https://www.teniu.cc/question/20666694/answer/18153613 花了三天的零碎时间大致看完了舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》。我看推荐说这是‚迄今为止最好的一本大数据专著‛。目前公司在搞Hadoop、大数据应用，外面各类零碎的资料也非常多，那么想我应该去看一下这‚最好‛的专著吧。

一、主要观点上可以探讨的地方

作者提出了关于大数据的‚掷地有声‛的三个原则。这三个原则凡讲大数据必被提及，很多人奉为圭臬。但是我觉得每一点都值得探讨。这三点分别是：不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。

看完之后感觉都有点不是那么回事。1.不是随机样本，而是全体数据

这个说得好像人类从来就不知道使用全体数据可以得到更全面的结论，而非要去煞费苦心发展出一套抽样技术一样。人类早就知道处理全量数据的好处，而之所以要进行抽样分析，原因不外乎两点：一是处理能力跟不上，二是数据收集能力跟不上。作者认为人类之前主要受限于数据的处理能力而不去处理全量数据，但在目前机器处理能力有了巨大的提升的时代，限制绝大多数应用的瓶颈不是计算能力而是数据采集能力（不要去提那些极少数需要超级计算机的场合，那个和多数人无关、和本书的商业主题也无关）。但是即便如此，抽样所要针对的很多应用场景是不太可能收集全量数据的情况。比如人口普查，无论计算机力量如何强大，当前很多数据还是要人工去收集，所以这个普查还是要用抽样的方式。有意思的是，作者用人口普查是抽样分析来说明非‚全量‛时代我们被迫采用了抽样，而最终也没法说我们是否已经可以用全量数据来做人口普查了。实际上至少在目前，对于人口普查，抽样还是必然的选择（嗯，你可以设想，以后人人都装一块芯片，你可以在你的PPT里讲给你的客户和老板听）。再比如我们统计里的经典问题：怎么估算一批零件的使用寿命？怎么去分析一批奶品里的三聚氰胺？以前我们不可能去做全量测试，因为这意味着这批零件就废了，这批奶也全部用于测试了，这样测出结果也没啥意义了（嗯，你也可以说：我我们去收集历史上所有此类零件的使用情况来进行分析吧.....嗯，加油吧，雄心勃勃的骚年）。现在 ？我们还是必须依赖抽样，是必须。

即便不提这些例子，仅从逻辑而言：收集、处理数据的行为本身也在不断产生着新的数据。我们又怎么证明这些数据不是你需要的‚全量‛的一部分呢？

作者的行文中，关于什么是‚全量‛，处于不断的摇摆之中。有时指‚我们需要的所有数据‛，有时指‚我们能收集到的所有数据‛。作者举了人口普查的例子，这个全量显然指前者。而在很多商业案例中，又显然指后者。我们有能力处理越来越多的、在以前不敢想象的大量数据，但是至少目前看，我们还没可能说我们处理了‚全量‛。我们最多可以说我们能处理我们能搜集到的‚全量‛，但如果据此产生了我们已经没有遗漏数据了的感觉，认为所有数据尽在掌握了，那我认为是一种很可能导致错误的错觉。

2.不是精确性，而是混杂性

这个么，说得好像以前的人类在使用‚抽样‛数据时竟然都认为取到的数据是‚精确‛的一样。在使用抽样数据的时候，我们就知道要容忍一定的误差。我们甚至知道在就算取得了‚全样‛数据的时候，也可能因为有各种原因而导致的不精确，统计实践中对此有相当多的案例。人类从未奢望过我们通过数据分析取得的多数结论是精确的。我们从来都要在信息混杂的情况下做出大多数的决策。

3.不是因果关系，而是相关关系

这是很多人（包括作者）认为最有价值、最重大的发现，而实际上却也是最收到批评的一个观点。连译者周涛教授在序言里都表示看不下去了，他至于认为如果放弃对因果关系的分析，是人类的堕落。我不说这么高的哲学层面，只从逻辑和技术上讨论一下。

计算机能够提供给我们的结论（到目前为止以及在可见的未来），都是相关性。计算机从未提供过明确的因果关系给人类。是否因果关系，是人类在数据基础上，进行的人为判断。一直有相当多的应用，也是只考虑相关性，不考虑因果关系的：确定因果关系，是需要更大的精力、更多的投入的。所以只看相关性而不看因果性也不是什么新的结论（实际上已经是个很旧的结论了）。而这个相关性是不是可以作为决策的基础呢？这个一样离不开人的判断。有一个这样的故事：通过大量的数据分析，慈善组织得出结论：一个国家、地区的电视机的普及率与发达富裕程度很有关系（冰箱、洗衣机、空调、高跟鞋、牛仔裤，etc.，也会和发达程度有这样的相关性），于是他们就向贫困国家赠送了很多电视，认为此举可以促进该国的经济发展。你可以鬼扯电视的普及与经济文化的密切相关，但是实际上最终发现更可能是经济发展导致了电视的普及，而不是反过来。所以，我们真的不需要因果分析吗？说得玩笑一点：这个世界真的不需要脑子了吗？

作者举了一个例子：谷歌分析搜索关键字来确定哪里可能发生了流行病。认为这就是利用了相关性而不是因果性。这是没有利用因果判断吗？现在在投入巨大的机器资源进行分析之前，分析师已经预计了得病的症状可能会导致人们去网上进行相关搜索（影响了搜索行为）。谷歌存储的用户上网信息肯定远远不止一个搜索关键字，分析师为何不开足马力把‚全量‛数据、各个指标都分析一遍呢？比如用户上网地点？上网时间？上网频率？上网语言？浏览器版本？客户端操作系统？etc...为何会像导弹一样精确地将机器资源投放到了关键字上呢？

总之，对于这些原则，作者为了显出新意，说得过于绝对。而排除掉绝对的成分后，这些观点也就不显得是创新了。作者把三个数据分析人员一直秉持的原则，当做全新的东西讲了出来。时代在变化，我们或许应该经常重新审视这些原则，来确认自己的思想是不是僵化了、是不是过时了。我赞同作者重新审视这些看法，但是我觉得没必要讲得这么极端。

二、细节论据上可以探讨的地方

除了三个大原则不足以令人完全信服，在一些细节上，作者的引证也不是很严谨。

如第51页，对于拼写检查的算法的优化。作者提到，通过输入大量的数据，4种常见语法检查算法的准确率提高了很多，以此说明大数据发挥了作用。这确实是个很有启发性的例子，可以去做更深入的分析和研究，但是.....仅仅4个例子，够得出很有力的结论吗？4个算法，作者没注意到这是一个非常小的样本吗？不能因为这是4个用了大数据的采样，就认为这是一个支持大数据的有力结论了吧。（顺便我很想问问他们：为什么不测试个几十上百的算法呢？是不是面对如此‚大量‛的计算，也只好折中选择了一个抽样的小样本呢？甚至连样本数量是否合格都顾不上了吗？）

三、这本书有什么用处？

对于这样的一本书，我不明白周涛教授在译序里为什么要建议大家（以后）每个版本都应该买一本。为什么要买？难道作者理清自己脑子的过程很值得我们关注吗？

译序里说：‚作者渴求立言立说的野心‛，但是我恐怕作者是达不到这个目标的。关于作者的简介为：‚《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托〃迈尔〃舍恩伯格被誉为‘大数据商业应用第一人’，....早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。‛

总体感觉是作者有很多想法，见识过很多案例（这些案例都丰富地体现在书中了，也很有参考价值）。但并非是一个曾经和数据真正绞尽脑汁搏斗过的人（这是我瞎猜的，没有考证过他的经历。考据者请不要告诉他做过什么咨询案例，这离真正体会数据的折磨还很远。）。

第183页说道：‚...执行官们信任自己的直觉，所以由着它做决定。但是，随着管理决策越来越受预测性分析和大数据分析的影响和控制，依靠直觉做决定的情况将会被彻底改变。..."真的会么？如果你面对某一家企业做咨询，那可以这样讲。一种新技术的采用很有可能大幅提升企业的战斗力，并超越竞争对手。但是作者是期望对行业立言的人，面对整个社会我们这样讲就不严谨了。引用一个例子：中国棋院的一次训练会后，总教头马晓春对隔天要去各自的母队参加围甲的棋手们说：祝大家周末取胜。棋手们笑了：我们只有一半的人能赢啊。同样，如果大家都采用了大数据技术，那么也总有企业要在竞争中落于下风。而既然我们实际上无法真正分析‚全量‛数据，那CEO们还是会有很大的决策空间，哪怕很多决策实际上‚不科学‛。最起码，他们需要决定将有限的企业资源投入到对什么样的大数据进行分析，并如何应用分析出来的结果。嗯....我认为，这多少还是要依赖一些直觉的。

那么大家是否应该看一下这本书呢？我的答案是应该看一看。既然大数据是当前的潮流、相关的研究/商务活动层出不穷，那么做IT工作、数据工作的人对于‚最好的‛专著无论如何都必须看一下。书中集中展示了很多案例，值得作为参考和启发思维。此外，为了作为谈资、为了在写大数据PPT时有所依据，大家也得看看这本书。根据场合不同，可以对里面的内容复制粘贴、理解重写。这些内容，我相信买一版也就够了。需要提醒PPT人员的是，演示前请想清楚如何回答可能被提及的质疑。如果你对这本书的观点都深信不疑，那么你将会遇到很多的质疑。

第五篇：读《大数据时代》有感

数据的故事

——读《大数据时代》有感

信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变„„我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？

信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？

在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：

1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理？这也是明智之举

2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。

3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。

4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力„„可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。

冯凯旋