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遥感综合解译实习报告(5篇)
编辑:烟雨蒙蒙 识别码:22-609341 13号文库 发布时间: 2023-07-31 15:36:58 来源:网络

第一篇:遥感综合解译实习报告

一.实习目的及任务本次实习主要任务是对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译。目的是通过本次综合实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培养实际动手能力、并检验大家对课程内容的理解和掌握情况等。课程为同学们提供了云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色图像,图像清晰、色彩饱和、地貌地物标志明显、地质内容丰富。二.实习方法与步骤遥感影象目视解译方法常用方法有直接判读法、对比分析法、信息综合法综合推理法和地理相关分析法。本人在对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译过程中主要应用了直接判读法,即根据遥感影象目视判读直接标志(色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等),直接确定目标地物属性和范围的一种方法。实习整个过程的方法步骤如下:1.明确解译任务与要求,收集与分析有关材料;2.遥感影像整体判读;3.地貌特征分析,提取水系(河流、湖泊)等地物标志;4.识别不同种类岩石的影像(色调、色斑、纹理等)特征,建立判别标志,区分主要岩石类型;5.识别并建立各类地质构造的地貌、影像特征及解译标志,进行线环构造初步解译。6.应用Coreldraw9软件绘制目视解译成果,并对解译图进行整饰加工7.编写简明扼要的实习报告。三.解译标志1.水系(河流、湖泊)地物识别标志:水系主要分布于负地形即沟谷和地势低洼地区,根据水系遥感影像的色彩和形状来识别,水系遥感影象色彩为蓝色,线状分布的为河流,影象上为面状分布(椭圆、不规则多边形等)为湖泊。2.岩石类型的识别标志:(1)沉积岩的识别:在遥感影象西北和东部区域,色彩呈条带状展布(沉积岩最大的特点是具成层性),色调居中,为黄褐色,根据资料知个旧地区发育有个旧组灰岩,故可将黄褐色区域解译为个旧组灰岩。遥感影象图的北东角为负地形,色彩斑杂,色调低,据此可知岩石类型反射率较低,岩石疏松所以判别为第四纪的松散沉积物。(2)岩浆岩的识别标志:色调最深,为红褐色,与周围岩石的色调截然不同,近圆形分布,为环形构造,中部地区解译为岩浆岩。(3)哀牢山变质岩的识别标志:在影象图的西南角,色调深与岩浆岩的色调相似,但是该区的岩块被分割成棱角明显的块状,地面比较破碎。沿着这些区域的裂隙发育的水系,交汇、弯处不太自然,成之字形。

3、断裂构造的解译标志:断层在遥感影象上表现为线性影象。两种表现形式:一是线性的色调异常,即线性的色调与两侧的岩层色调明显的不同;二是两种不同色调的分界面呈线状延伸。地貌标志:一连串负地形呈线状排列;水系标志:河谷异常平直。据上述标志可解译断层构造如图1分布。四.解译结果说明该地区综合解译结果见图1,解译内容主要有:①自然地理要素(如水系、山峰等);②岩石大类(沉积岩包括碳酸盐岩、碎屑岩和第四纪松散堆积物,岩浆岩如花岗岩,变质岩如哀牢山群);③线性构造和环形构造。自然地理:河流主要发育于本区的东北部,湖泊分布于东南地区。岩石大类:在本区的西南角分布有哀牢山群变质岩,北部和东南部为中三叠统个旧组灰岩,它们的分布如图所示。在本区的北东和北西分布有第四纪松散沉积物。岩浆岩构造:本区中部有花岗岩体,岩体围岩为中三叠统个旧组灰岩和第三纪地层断裂构造:本区发育3条大断裂:西部地区花岗岩体左侧南北走向的大断裂;花岗岩体右侧近南北走向的大断裂,可看出岩体发育于两条断层之间并受岩体控制。根据断裂两侧三叠统个旧组灰岩遥感影象中条纹的相对错动,可知北东角第四系与个旧组灰岩之间的大断裂为左行断裂。花岗岩体中部还发育次级断裂,走向大致为南北向。五.结束语遥感这门课的开设是非常有必要的,通过这门课程的学习,我们加深了对遥感这门技术的了解;更重要的是通过这几次实习,我初探了遥感解译的奥妙,感受了遥感技术的重要性,也学会了一些基本的遥感解译的方法与技巧。最后,我衷心的感谢陈建国和夏庆霖两位老师对我们的指导和帮助!

第二篇:遥感地质解译报告

遥感解译及地学分析

西藏干果山地区地质解译报告

遥感地质解译报告

——西藏干果山地区为例

该区位于西藏自治区西部冈底斯山脉冈仁波齐主峰北坡,狮泉河上游;行政区划上隶属于西藏自治区阿里地区革吉县、日土县,属羌塘高原湖盆区。区内最高海拔6674m(昂龙岗日)、最低海拔4326m,平均海拔大于5000m;地貌类型为高山、极高山区,属丘状高原高山宽谷地带,湖漫滩、湖成阶地发育。气候恶劣、人烟稀少,被人们称为“生命禁区”。

一、地质概况:

1、地层: 第四系(Qh,Qp):以冲洪积、湖积物为主; 古近系(E):以牛堡组E1-2n、邦巴组E2-3b火山岩及火山碎屑岩为主。

白垩系(K):以多尼组K1d、郎山组K1l变质砂岩、砾岩、灰岩及变质火山岩(玄 武岩、安山岩、流纹岩、熔凝灰岩)及火山碎屑岩的一套地层体为主,占该区的绝大部分,局部出露去申拉组(K 1q)、竟柱山组(K2j)长石石英砂岩或岩屑石英砂岩。侏罗系(J):以木嘎岗日岩群(JM)灰—深灰色或灰绿色薄—中层状变质砂岩、粉砂岩、板岩为主,局部出露沙木罗组(J3s)绿灰色粉砂岩、粉砂质板岩。三叠系(T):局部出露东巧蛇绿岩群(T3JD)变质橄榄岩、堆晶杂岩(异剥橄榄岩、异剥辉石岩、橄榄岩、辉橄岩、层状辉石岩及均质辉长岩)、席状岩墙(床)群(辉绿岩、辉长岩)、枕状玄武岩及硅质岩。

2、岩浆岩:该区岩浆岩分布较广,主要有蛇绿岩,中酸性侵入岩,中新生代火山岩,主要位于该图西北及东南角。

3、构造:晚三叠世以来,该区经历了裂解拉张、挤压会聚、碰撞造山、青藏高原整体隆升等地质发展演化阶段,形成了北西西向为主体的多期次断裂构造和一系列北西西向的褶皱构造。

二、使用的遥感图像:

以美国陆地资源卫星TM数据为主要信息源(2004年9月),经图像校正、图像镶嵌、单波段分析、波段相关性分析,选择最佳波段组合(TM7、4、1),得到该区最佳遥感影像图。

该影像清晰,纹理清楚,无云覆盖,包含的信息量大,适合遥感地质分析。

三、遥感地质解译标志

表2-1 研究区地质解译标志

冲洪积物

TM741解译标志 呈棕黄色,斑块、扇状纹形

第四系 坡积物

呈棕色,斑块纹形

湖积物

呈亮白色,斑块结构

地层竟柱山组

以长石石英砂岩或岩屑石英砂岩为主,呈暗绿色、淡紫色,粗糙斑块结构

以变质砂岩、砾岩、灰岩为主,呈亮黄

色,粗糙条带状

以变质火山岩及火山碎屑岩为主,呈暗绿、深蓝、深紫色,粗糙斑块结构

岩浆岩

构造 白垩系 郎山组

去申拉组

三叠系-以变质砂岩、粉砂岩、板岩为主,呈棕聂尔错岩群

侏罗系 色、黑色,粗糙斑块纹形

花岗斑岩 呈浅黄色,圆形斑块

花岗岩 呈谈紫色,表面粗糙斑块

中粒花岗闪长岩 呈浅红黄、浅灰色,表面粗糙斑块

细粒花岗闪长岩 呈亮白色、浅红色,表面粗糙斑块

超基性堆晶岩 呈暗紫色,表面粗糙斑纹状

线性构造

色调线,色调带,色调界

四、地质解译成果图

第三篇:遥感图像解译实习报告

遥感图像解译课程

综合实习

实习报告

学院:遥感信息工程学院

班级:10011

学号:20103025900

姓名:李祥

指导老师:刘继琳

一、实习目的与意义

1.掌握遥感影像的目视判读方法和流程,能够对快鸟影像、SPOT影像和航拍影像进行目视解译;

2.学会使用图纸制作遥感影像底图并清绘遥感影像; 3.掌握实地调绘、核实和补测的基本方法;

4.学会使用ERDAS软件进行数字化成图,并制作专题图。

二、实习资料与设备

在进行内业清绘和外业调绘阶段,实习资料有2002年的快鸟影像一张、2002年的SPOT影像一张、2007年的航空影像一张、转印纸三张。

在进行室内计算机成图阶段,实习资料有2007年的航空影像一张、2002年的快鸟影像一张以及ERDAS软件。

三、实习原理

一)遥感图像解译标志

1)色调(tone):全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调(也叫灰度)。如海滩的砂砾色调标志是识别目标地物的基本依据,依据色调标志,可以区分出目标地物。

2)颜色(colour):是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目标地物的颜色:遥感图像中目标地物的颜色:地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上的颜色:真假彩色 3)阴影(shadow):遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子

根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。不同遥感影像中阴影的解译是不同的

4)形状(shape):目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。

遥感图像上目标地物形状:顶视平面图 解译时须考虑遥感图像的成像方式。

5)纹理(texture):内部结构,指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成的影像结构。如航空像片上农田呈现的条带状纹理。纹理可以作为区别地物属性的重要依据。二)目视解译流程

四、实习步骤

实习过程可分室内判读和外业实地调绘以及内业数字化成图三个步骤。室内判读是利用2002年10月获取的0.6米分辨率的快鸟卫星遥感影像和2.5米分辨率的SPOT5(实际是2.5米全色与5米多光谱数据融合的)数据制作正射影像图,根据室内判读方法,对图斑的形状、大小、色调、位置、纹理等特征进行对照分析,依照分类规则,按10种地物类别进行判读解译,勾绘图斑工作底图,然后再与2002年土地利用现状数据进行比较,发现变化要素并将其绘制到工作底图上。对于无法从室内确定是否发生变化的图斑,或变化不明确的,要进行外业实地调查,以确保更新的准确性。外业调绘则对变化要素进行实地调绘、核实和补测。通过以上的工作步骤,完成对华农幅2002版土地利用现状图进行复核更新。内业数字化成图则利用遥感图像处理软件ERDAS进行。具体步骤如下:

一)内业判读

内业判读主要是解译人员根据自己的专业知识、地理区域知识、遥感系统知识从遥感影像中提取遥感信息、反演地面原型的目视判读方法,然后绘制底图。

1)图像解译

遥感解译的实质是个分类过程,即根据遥感图像的光谱特征、空间特征、时间特征,按照解译者的认识程度,或是自信程度和准确度,逐步进行目标的探测、识别和鉴定的过程。首先确定一个目标或特征的客观存在,在更高一层的认识水平上去理解目标或特征,并把它粗略地定为某个十分普通的、大类别中的一个实体,再进一步根据图像上目标的细微特征,已足够的自信度和准确度,将上述识别的这个实体,划归在某一种特定的类别中。

遥感图像的解译是从遥感影像特征入手的,包括色调或颜色、阴影、大小、形状、纹理、图案、位置、组合等。2)绘制底图

根据提供的遥感图像,将转印纸覆盖在07年的航片和02年的SPOT影像上,进行草图勾绘。

在进行勾绘时,需要注意勾绘出主要地物,包括主要道路、建筑物、河流等,这样一些地物在实地勘察是具有重要的指向作用,保证了外业调绘的有效地进行。对于航片的初步勾绘,详略应该得当,如果绘制的过于细致,则会导致勾绘图上分不清具体的地物;如果勾绘的过于粗略,则会导致不能充分的反映影像内容而造成外业勘察的困难。

我们组测区是华中农业大学西北角,占较大面积的地物有农田、苗圃、水系、裸地、道路和建筑。

根据解译标志。分别在快鸟影像和SPOT上解译出以下地物:

农田:在影像上一般呈现绿色调,而且形状大多较规则,呈方块状紧密连在一起,纹理较均匀;

苗圃:色调呈浅黄色,形状较规则,纹理也较均匀,但没有农田均匀; 水系(包括鱼塘等):在图像上占最大面积,呈深蓝色,几乎无纹理; 道路:呈条带状,色调为白色;

建筑(房子):片状分布,呈矩形紧致连在一起,并且有阴影。

快鸟影像比SPOT影像的分辨率更高,所以影像更清晰,颜色层次更鲜明,区域边界更明显,纹理和阴影更易识别。

二)外业实地勘察

根据所绘制的草图,结合Google路线图,开展外业调绘、核实和补绘。对于内页介意没有变化的图斑,采用图例在底图上标注。对于内业解译中的变化图斑,需要在实地进一步的进行调查核实,在确定其变化后的地类后,在草图上标出其图斑的地类;对于内业解译错误的图斑,在工作图上用红笔标明;对于遥感图像上与实地不一致的地方,尤其需要实地的进行调查和勾绘,在勾绘时,需要结合变化地物的地理位置、尺寸以及与其他地物的相互关系等来进行绘制,也需要用红笔标明出来。

我们组测区主要是地物类别是建筑,农田和苗圃。主要图斑变化情况是由裸地变成建筑、道路,水系变成裸地等。

三)整理、清绘外业调绘成果图

在完成了外业调绘图后,需要对其进行整理和清绘。首先,需要依据变化的地物,合理的勾绘出实时的地物分布图,可以结合谷歌地图以及外业的调查结果,合理的完成地物的绘制,需要达到清晰、准确的反映地面地物分布的要求。完成了实时地物的勾绘后,再根据地物的实际类型,结合具体的制图标志,将地物的具体类别用符号准确的标记在清绘图上。

清绘图的准确进行,需要我们认真、细致的外业调绘,不仅要求具体的标绘出变化的地物,而且需要详细的表示出各类地物的具体类别,为计算机成图打下良好的基础。

四)数字化成图

野外调查完成后的遥感图像目视解译成果,一般以专题图或遥感影像图的形式表现出来。利用ERDAS软件进行屏幕数字化转绘图形,编辑成图。

首先,根据利用ERDAS软件将02年快鸟影像和07年的航拍影像进行几何配准,裁剪出出07年所需区域的航拍影像,作为数字化成图的原始数据。

然后利用ERDAS软件新建一个和上述快鸟影像相同大小的图层,作为专题图绘制图层。进行专题图的绘制时,可以结合02年的快鸟数据、07年的航空影像以及清绘图,综合进行地物的绘制。主要包括两个过程:

1)用ERDAS软件的AOI工具,将转印纸标绘的地物输入到计算机中; 2)用专题制图模块,制作土地利用分类图。

在进行专题图的绘制时,应该将同一类地物一起勾绘。我们小组测区内,地物可以分为裸地(未分类部分视作裸地)、水系、农田和苗圃、建筑和道路五大类,每一类均应该分别勾绘出来,并用不同的颜色表示。

完成了土地利用图的勾绘后,就可以利用ERDAS中的专题图生成模块,进行专题图的生成。加入专题图名称、比例尺、指北针、公里格网、图例等专题图要素后,即完成了土地利用专题图的绘制。

注:成图过程中,我们利用ERDAS中的new map composition板块进行相应的操作。点击Composer图标→New Map Composer,在New Map Composer对话框中定义一系列参数产生专题制图文件;在Map Frame对话框中,定义一系列参数,确定制图范围;运用Create Grid/Ticks图标,绘制格网线与坐标注记;运用Create Scale Bar绘制地图比例尺;在Create Legend中绘制地图图例;在Styles中确定指北针的类型;在Text Styles Chooser中绘制地图名。

五、实习成果

图1是我们第二小组绘制的本测区的土地利用图,图中将地物一共分为五类,分别用不同的颜色表示出来。由于本测区位于华中农业大学周边,因此建筑物十分复杂,在绘图时部分零散建筑采用一个地块表示。

图1 土地利用图

图2 是在完成土地利用图的基础上的,绘制的专题地图,加入了图名、格网、指北针、图例、比例尺等要素,使得图像的专题意义更为清晰明了。

图2 土地利用专题地图

六、实习体会

遥感图像解译综合实习是对目视解译整体流程的一次综合实践。在实习准备阶段,了解待解译区域地物分布特征。在室内解译阶段,充分利用之前机房实习的解译经验,从02年QuickBidr和07年航空摄影影像解译出地物块,并进行对比分析,找出变化要素。室外解译阶段,以小组为单位,进行实地调绘,结合影像进一步判读地物类型的变化。最后,根据野外调绘结果清绘图,导入计算机,利用ERDAS软件进行数字化成图。

整个实习过程如行云流水般,在老师的悉心指导下一步一步完成。这次实习,即使对课堂所学知识的一次全面的回顾与实践,也提高了我们的动手能力和团队协作精神。在外业调绘阶段,团队成员分别负责路线选择,实地考察,变化要素识别,变化要素绘制,协作过程井然有序。在数字化成图阶段,团队成员分别负责裸地、水系、道路、农田和苗圃、建筑的数字化生成对应地物类AOI,然后小组成员共同对AOI进行合并,生成地物类别专题图。

同时,实习过程中得到了老师的悉心指导,解决了一些关键问题,在此表示忠诚的感谢。

第四篇:第六章 遥感数字图像计算机解译答案

第六章 遥感数字图像计算机解译答案

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一、名词解释

(1)遥感图像解译专家系统:遥感图像解译专家系统是模式识别同人工智能技术相结合的产物。它用于模式识别方法获取地物多种特征,为专家系统解译遥感图像提供证据,同时应用人工智能技术,运用遥感图像解译专家的经验和方法,模拟遥感图像目视解译的具体思维过程,进行遥感图像解译。

(2)监督与非监督分类:监督分类方法首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数(如像素亮度均值、方差等),建立判别函数,据此对数字图像待分像元进行分类,依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。这种方法称为监督分类。非监督分类是在没有先验类别(训练场地)作为样本的条件下,即事先不知道类别特征,主要根据像元间相似度的大小进行归类合并(将相似度大的像元归为一类)的方法。

(3)统计模式识别:是提取待识别模式的一组统计特征,然后按照一定准则作出决策,从而对数字图像予以识别。

(4)结构模式识别:一般是用几何描述而不用形式语言。在结构模式识别中,最基本的思想是用数学模型来描述知识,识别的过程一般基于模板匹配。

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二、问答题

简述计算机解译的技术发展趋势表现在以哪些方面:、抽取遥感图像多种特征并综合利用这些特征进行识别、逐步完成 GIS 各种专题数据库的建设,利用 GIS 数据减少自动解译中的不确定性3、建立适用于遥感图像自动解译的专家系统,提高自动解译的灵活性、模式识别与专家系统相结合

第五篇:遥感实习报告

开始作图。

3实训体会

本次实习总共四天的时间,主要内容是学会使用VirtuoZo NT系统。在这四天的实习过程中,我们学会了很多,掌握了很多以前所不了解的,但是也遇到了很多的问题。在最开始的时候,对实习的内容以及软件都不了解,不知如何下手,而在经过老师的亲自一步一步操作示范给我们看的时,虽然没有完全掌握,但是之后在老师和同学的帮助下,都一步步顺利的完成了。在本个实习中,我不仅学会了VirtuoZo NT系统的使用,在VirtuoZo NT系统中进行模型定向、影像匹配、生成DEM及正射影像的制作、数字影像测图等。

分析我自己做的成果,再与老师所做的进行比较发现,我所处理的结果误差明显偏大。究其原因,乃是对立体观测切准地物的各种方法和技巧不熟悉所至。可喜的是,经过数小时的训练,最终的准确度有明显提高。

由于经验不足使我在操作上有些盲目既不知道自己操作的对错也不知道打到什么位置最好。

在考试的时候我对打高程点还是不清晰,努力让自己沉静下来让自己找到感觉,然后慢慢的开始打点,找到感觉后就开始打点。点的高程慢慢的打对了。

实习中多亏了同学们的帮助,老师的指导,加上多次的练习我会了VirtuoZo的大概操作。知道了VirtuoZo的作用。这次实习内容丰富,使我学到了不少东西。它不仅让我认识到了Virtuozo的各种功能和工作流程及部分原理,还让我对数字摄影测量数据获取有了更深刻的了解。同时也使我对数字摄影测量课程有了一个整体的概念。

遥感综合解译实习报告(5篇)
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