第一篇：学会大数据时代智能制造与企业数据中心建设研讨

省计算机学会大数据时代智能制造与企业数据

中心建设研讨会在成都举行

大数据、云计算、人工智能等技术的迅猛发展，带来了社会的巨大改变，同时也影响着传统制造业的生产和经营方式。为适应这一发展趋势，充分利用大数据技术、超融合技术开展企业数据中心建设，实现企业向智能制造成功转型。四川省计算机学会联合北京并行科技股份有限公司、英特尔（中国）有限公司于202_年6月23日下午在成都祥宇宾馆成功举办了“大数据时代智能制造与企业数据中心建设”研讨会。来自西南地区高校、军工科研单位、企业共计60余人参加了研讨会。

西南民族大学并行计算实验室、中国科学院成都计算所博导王鹏教授做了“人工智能优化算法与应用”主题报告。讲述了人工智能算法发展的前世今生，同时向大家介绍了实验室团队独创的“多尺度量子谐振子算法（MQHOA）”研究现状与应用领域，展望该算法在军工科研单位与企业的应用与发展。张利民与刘海超工程师分别就“智能制造时代高性能计算中心（HPC）的建设、优化与升级”和“基于大数据的超融合技术、建设企业级服务效益型数据中心”做了技术报告。介绍了智能制造时代企业级数据中心、高性能计算中心的转型与升级的技术方案以及大量的成功案例。专家报告引起了与会者广泛的关注与讨论，大家对企业级数据中心由职能型转为服务性的转变、高性能中心建设与优化升级有了新的认识与见解，会议进行了热烈的互动讨论。大家对本次培训研讨反响良好，会议获得圆满成功。

学会宋昌元秘书长到会致辞并做了讲话。就学会上半年热络的学术活动及学会发展现状作了介绍，向与会的各位嘉宾表示欢迎和感谢。

学会秘书处

第二篇：智能制造与企业互通

智能制造、企业互通

------202_年智能制造研讨与创美工业4.0现场体验会

202_年10月31日在苏州白金汉爵大酒店举行了智能制造研讨与创美工业4.0现场体验会。来自全国的300余名制造行业客户莅临现场，热情参与了本次大会。此次大会以智能制造，协同合作这一主题进行研讨，就企业间如何实现共同互联、智能互通以及如何迈向工业4.0来展开，创美集团及用友软件专家一道共同探讨了制造企业的信息化之路。

大会开始大迁总经理回顾了创美集团与用友的合作历史，从与用友王文京董事长缔结战略协议、系统原型客户的确立、NC项目开始到用友集团的大力支持，逐步讲述了创美与用友战略好伙伴的一个个美好瞬间，也为体验会的现场拉开了精彩的序幕。会上由用友集团执行总裁章培林董事长发表致辞，提出在企业互联网化时代制造企业应利用新技术将互联网和工业深度融合，并剖析NC6如何为制造业塑造核心竞争优势。随后金工场长也发表了精彩的演讲。演讲以国际产业转移趋势作为背景，讲述了创美工艺与用友的协同合作来进行管理信息化项目的实施，逐步实现了设计敏捷化、制造智能化、业务过程实时化，客户协同化、集团管控化的智能工厂这一辉煌过程。并分享了制造业生产力发展方向和总体趋势。会上作为特邀嘉宾进行本次发言的还有用友项目经理岳伟龙、创美生产革新部主任金垠博、UAP中心技术支持部总经理彭立东、摩托罗拉制造经验专家等。用友咨询与实施业务部专家岳伟龙先生为大家讲述如何为创美实现信息化价值这一经验分享。生产革新部主任金垠博就创美工业4.0的实践案例进行分享，描述了工厂制造从自动化到智能制造这一改革创新的道路。UAP中心技术支持部彭立东总经理就UAP平台与客户联合创新作为主题，进行了本次演讲。紧接着大会现场体验阶段展示了由我们创美工艺自主研发的工业4.0的原型机。该系统在202_年用友广州展会上第一次以创新的姿态展现给大家。它打穿了从生产执行系统、生产管理系统到生产设备控制系统的隔阂，并同手机移动客户端结合起来，用户只需手机上轻轻一按，就能下发订单，控制生产。会上体验的人群更是络绎不绝将大会的气氛推上了高潮。随后金工场长同用友集团执行总裁章培林董事长参加了用友产业链合作伙伴创美授牌仪式。这是即9月用友广州展会后又一大事件。本次授牌是基于用友公司与创美工艺的专业分工和战略契合。利用双方互补优势，为更多制造类企业提供更多专业类服务。会议现场，用友、创美、新华都、畅通天元领导签署了四方协议，通过四方合作将进一步推动产品伙伴招募和深化合作，标志着创美将与伙伴的形式共同实现合作开发，达成产业链共赢目标。

31日下午还进行了创美工厂车间的现场体验，来自用友的200多名制造行业客户参观了创美工厂。参观团分为4组，分别参观了第一事业部、第三事业部、第三事业部、登车平台、生产革新和新品开发车间以及金牌模具工厂等生产车间。创美向用友参观团全面展示了全自动的冲压生产线、精密的3D模具技术和测控设备、直线式机械手臂和机器点焊机、数据采集系统等等半自动甚至全自动的智能设备，让用友的各界朋友们全面感受到创美工艺正在从传统劳动力密集型向自动智能化的转变。随后的三个小时，开展了创美与用友的交流会，会场主分为：制造、财务供应链、UAP系统等三个个分会，交流会在轻松又包含成长的环境中度过，各个会场中开展了智者与智者的对话，共同体验了一次行业间的深入研讨。

创美工艺与用友集团共同打造了一整套适应于“工业4.0时代的信息化系统。基于UAP平台，创美对28个业务小系统、涉及NC18个核心业务单据的信息进行集成。除了将内部管理数据进行整合之外，通过UAP平台，创美又将智能化管理延伸到了机械设备上。即通过UAP平台，构建了一套物联网中间件，帮助创美实现了设备之间的数据互操作、设备的全面数据分析以及可视化运营，为创美集团的全球化战略奠定了坚实的基础。

未来创美工艺将率先迈入了工业4.0时代，工业4.0的内涵已经远远超越机器的自动化，甚至数字制造本身。它让设备与设备开启对话，产品和生产设备之间相互沟通，建立虚拟世界与现实世界之间的对话窗口。我们让设备开始了愉快的“生产旅行”，即将到来的机械技术与信息化技术高度融合，让机械数据和管理数据全部整合到一个数字化企业平台中，“信息平台”作为企业智能制造的中枢，将成为智能制造体系的核心。

第三篇：《从大数据到智能制造》读后感

《从大数据到智能制造》读后感

近日，在繁忙的工作中有幸读到了由李杰、倪军和王安正三位教授联袂著作的《从大数据到智能制造》这本书，该书以大数据与智能制造的关系为视角，系统地阐述了如何利用大数据解决和避免在制造过程中的可见和不可见问题。作为制造行业的制造部门共通系的我来说感慨颇深、深受启发。

这本书总共分为三篇：导引篇、案例分析篇和专家访谈篇。分别从理论和实践对如何运用大数据去预测需求、预测制造、解决和避免不可见问题的风险，和利用数据去整合产业链和价值链。数据本身不会说话，也不会直接创造价值，真正为企业带来价值的是数据分析之后产生的信息的意义和行动的价值。FY17上半年公司主推的VAA附加价值分析活动，在这个埋藏金挖掘的过程中，第一步就是通过对大量数据的深入挖掘，去分析探讨其中的非附加价值，进而对非附加价值进行定义，利用大数据进行附加价值和非附加价值的可视化，最后通过改善对非附加价值进行削减突破，进而开展各种改善活动进行cost down。

中国是制造大国，西方国家又这样一句话“To live well，a nation must produce well”，说明制造也是一个国家综合国力的最重要的体现，也是决定民众生活质量的重要条件。随着“工业4.0”、“NNMI计划”和“IVI”的提出，我国也感受到了来自世界各位新技术战略的压力，也相继提出了“中国制造202_”，“互联网+”和“供给侧改革”等多项措施。除了技术的革新，我们从中更不难发现的是中国制造哲学的进步，作为制造企业，目标即为以低成本生产高质量的产品；通过全流程改善降低浪费。所有的流程都离不开大数据的分析。

在公司的整个运营过程中，每年都会进行OB和RB的经营数值预测和设定，在这个过程中就需要整合大量的数据，从数据中进行以往的review和今后的action plan，今年更是联协INZ，通过GP4数据模拟的导入，通过建模来推动材料、装备、工艺、测量和维护这五个环节。通过智能制造的第六个关键因素建模（Modeling），基于大数据，从而对生产线体的配布有直观、超前的判断。

分析大数据枯燥无谓，但是对于制造企业的发展必不可少，作为制造型企业的员工要更加重视基础数据的收集，以数据为基础进行革新、改革和发展。

制造部党支部

周楠

第四篇：工业企业工业4.0的“智能制造”“大数据”

北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商一级代理商及系统集成商

工业企业迎战工业4.0的两大利器“智能制造”“大数据”

在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE提出的工业互联网中，大数据分析作为联机数据处理分析的核心，被认为是重构全球工业、激发生产力的关键技术。在我国提出的《中国制造202_》中，云计算、物联网和大数据作为新一代的信息技术，成为两化融合的关键技术。无论是工业4.0、工业互联网还是《中国制造202_》，智能制造是共同目标，工业互联网是基石，大数据是引擎。

制造业迈入了大数据时代，202_年，GE公司率先明确了“工业大数据”的概念。在制造业，产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成制造业大数据，而这些数据符合大数据的三“V”的特征：规模性、多样性以及高速性。除此以外，制造业大数据还具有多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。因此，研究和应用制造大数据更具有挑战性，主要体现在制造大数据的存储、管理、分析和展示方面。如何充分挖掘工厂中数据的价值，通过对制造大数据进行分析，提升数字化工厂运行效率，已成为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈。

大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业认可，它通过技术创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。

基于云平台构建的制造企业的大数据的意义

产品营销：大数据分析结果为制造企业提供针对性推销、定向研发、北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商一级代理商及系统集成商

智能维保等服务。

设备远程故障诊断分析：大数据预测设备未来可能出现故障的时间，提供避免风险的解决方案，消除设备故障停机给客户带来的损失。

客户体验：在移动端建立企业宣传平台，以场景化方式让客户参与产品的认知，增加品牌的传播效果。

技术创新：借助平台的专家经验共享、智能决策库的建立，提高运维领域的装备管理水平，降低行业运营成本。

节约效能：通过数据集的切分和规律查找，帮助找到最优化的数据集，实现人员投入及控制过程的节能提效。

数网星-短期收益

省钱、省事、省心

集中化管理 实时监控 远程运维

数网星-长期收益

精益数据、智胜未来

售后服务快速响应产品预测性维护。

实现多层次产品设计，加速改进产品更迭。

设备运行过程中节约能耗，提高能效。

远程访问安全简便

一、实现智能生产

在德国“工业4.0”中，通过信息物理系统(CPS)实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导生产。

具体而言，生产线、生产设备都将配备传感器，抓取数据，然后经北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商一级代理商及系统集成商

过无线通信连接互联网，传输数据，对生产本身进行实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递，反馈至生产过程中，将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络，使得工业控制和管理最优化，对有限资源进行最大限度使用，从而降低工业和资源的配置成本，使得生产过程能够高效地进行。

过去，设备运行过程中，其自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。而由于信息技术、物联网技术的发展，现在可以通过传感技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，使得生产过程中的这些因素能够被精确控制，真正实现生产智能化。因此，在一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。

此外，从生产能耗角度看，设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情况，由此能够在生产过程中不断实时优化能源消耗。同时，对所有流程的大数据进行分析，也将会整体上大幅降低生产能耗。

二、实现大规模定制

大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等，核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级，就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时，大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商一级代理商及系统集成商

利用这些大数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并将极大地减少库存，优化供应链。同时，利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据等大数据，制造业企业可以准确地预测全球不同市场区域的商品需求。由于可以跟踪库存和销售价格，所以制造业企业便可节约大量的成本。

“工业4.0”本质是基于信息物理系统(CPS)实现“智能工厂”，使智能设备根据处理后的信息，进行判断、分析、自我调整、自动驱动生产加工，直至最后的产品完成等步骤。可以说，智能工厂已经为最终制造业大规模定制生产做好了准备。

实现消费者个性化需求，一方面需要制造业企业能够生产提供符合消费者个性偏好的产品或服务，一方面需要互联网提供消费者的个性化定制需求。由于消费者人数众多，每个人需求不同，导致需求的具体信息也不同，加上需求不断变化，就构成了产品需求的大数据。

消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。制造业企业对这些数据进行处理，进而传递给智能设备，进行数据挖掘，设备调整，原材料准备等步骤，才能生产出符合个性化需求的定制产品。

消费需求的个性化，要求传统制造业突破现有生产方式与制造模式，对消费需求所产生的海量数据与信息进行大数据处理与挖掘。同时，在进行这些非标准化产品生产过程中，产生的生产信息与数据也是大量的，需要及时收集、处理和分析，以反过来指导生产。北京天拓四方科技有限公司是西门子工业自动化和驱动集团核心分销商一级代理商及系统集成商

这两方面大数据信息流最终通过互联网在智能设备之间传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产，生产出高品质的个性化产品。可以说，大数据构成新一代智能工厂。

智能工厂中的大数据，是“信息”与“物理”世界彼此交互与融合所产生的大数据。大数据应用将带来制造业企业创新和变革的新时代。在以往传统的制造业生产管理的信息数据基础上，通过物联网等带来的物理数据感知，形成“工业4.0”时代的生产数据的私有云，创新了制造业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新，给制造业企业带来了更快的速度、更高的效率和更敏锐的洞察力。

北京天拓四方科技有限公司

第五篇：《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》读后感（定稿）

《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》读后感 在领导的热心介绍下，仔细阅读完这本书之后，让我这个刚刚接触信息行业的实习者来说，有太多的感悟，从中也得到了一些感悟，在信息大爆炸的今天，不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育，再到其他各个领域，大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式，怎么样影响甚至改变我们的生活。在这个文字泛滥的年代，找到一本好书，真的不是一件容易的事。刚刚读完的这本《智能时代》就是一本好书，大数据和人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻，从学术界到企业界，智能化浪潮的来临，已经成为共识。可以比肩于大航海时期和工业革命的此次变革浪潮，必然会对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。另一方面，智能化也会对整个社会带来巨大的冲击，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能时代开始的时候，我们需要未雨绸缪，力争做控制世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。

这个时代价值观太多，要学的知识太多，穷尽一生也追求不完，我读书的一个心法是认准一个作者，相信他所说的都是对的。我觉得这本书的作者就很对我的胃口，在此把作者的名字一并记录下来，吴军。

前几个月，我和几个朋友一起吃饭，一个朋友还说到，中国人真笨，发展了这么多年，经济还是没有搞上去，中国五千年的文化有什么用嘞，搞来搞去人还是饭都吃不饱，还赶不上人家西方几次工业革命，读书有什么用嘞，读历史没什么意义。我还跟他说，我要把我看的书留给我的下一代看，他就笑我说，到时候你的这些书早过时了，要是天天给他们看这些，你们的日子只会越过越穷。我当时什么也没说，因为我脑子什么也反映不出来了。今天我就用这本书来反驳他吧。

我倒是认为中国人是这个世界上最聪明的。为什么这样说，我先从西方世界谈起。外国人之所以这么牛逼，倒不是他们有多聪明，是因为他们发明了方法论，他们说大胆假设，小心求证（这就使得西方人很有怀疑精神，这决定了他们的思维朝着追求因果一一对应的方向发展）：他们研究问题用大样本随机双盲试验（西医就是在这种试验模型下一步一个脚印发展壮大的）：他们给科学的定义是可证伪（在西方人的世界里，每句话的定义都很明确，他们说，在什么什么情况下，这条定理是成立的）。西方人发明了方法论，使得他们在发展过程中所积累的经验都是可进化可迭代的，因此他们能一步一个脚印的实实在在的创造出成果来。而我们中国人发展过程中没有方法论，我们只有方法，我们虽然也发明了一些先进技术，但是那都是历史上出类拔萃的一两个大神用其一生的精力发明创造出来的，他们的技术成不了系统。因此中国人讲悟性，我们的祖先所追求的是事物的统一以及一贯正确性。我们发明了八卦，阴阳互补就恨不得用这个东西去解释世界的所有现象，这样就使得那些不懂的阴阳的假学者整天搞那些歪理邪说以谋生。中国文化是不敢拿出来造次的，我们这个名族对人自身以及人与自然的关系这方面的研究可是方法论所解释不了的。关于相信不相信中医这个问题，我想说的是，现在中医界混饭吃的人太多，这些没有真学问的人，是能害死人的。我倒是觉得中国文化只要学好了，人人都可以是自己的医生，中医的关键不是那些花草植物熬制的汤水，而是人对自身的把控。

其实西方社会所创造的这些东西依靠与方法论，所以只要搞清楚了，就很好解释。中国文化我不敢瞎咧咧，唯有潜心去悟，可不敢把自己仅悟到的那些皮毛讲出来害人的，但西方发展史我还是敢根据这本书所讲的内容跟大家分享一下的。过去的一二百年，工业一二次革命，所创造的物质比过去人类创造的所有物质的总和还要多。这些物质无疑给人类的生活带来了巨大的改变，让人的生活变得五彩斑斓。这些让人眼花缭乱的成就的背后的逻辑其实很简单，不过是机械思维而已。谈谈离我们近的，刚刚过去的信息革命以及我们正在面临的智能革命。在过去信息革命的时代里，机械思维已经不是那么实用了，人类所面临的问题不再是那些简单的因果关系所能解决的了，在物理界处了牛顿，爱因斯坦的两个等式，还出现了一个不等式（至于是啥记不清了，抱歉我是和这书写的），自然界那些确定的因果关系以及被发现殆尽了。人们开始去探索那些复杂问题的解决办法。例如，吸烟有害健康，人们到现在也证明不了这个观点是对的，因为决定人是否得肺癌的因素太多了，人类目前的水平无法做到排除所有因素去控制唯一变量去研究其真伪。

研究复杂的问题，机械思维已经不实用了，方法论就创造了一个全新的思维，好像叫摩尔定律吧。反正主要意思就是要大家放弃过去的追求因果，转而去追求事情发生的最大可能性。在信息时代，人们在互联网上互相传递信息，传递信息的过程中必然会产生数据(这时候，人类发明了比特，比特是用来计量信息量的单位。信息是虚无的，看不见摸不着，但它却实实在在影响着我们的生活)。数据这个东西，在它的数量还不是很多的时候，并没有多大用，可现实是，人类已经在202_年把数据的量积累到足够的多，多到人可以用它来解决复杂问题。这就有了大数据时代，或称之为智能时代。

智能时代的本质是大数据，这一点望各位看官一定记住，这样你才能看懂你所生活的这个年代（例子没时间举了，感兴趣的私聊）。在八九十年代，人们发明智能机器人的思路是模仿人的神经元，走条路人工智能发展缓慢，人们只是造出了许多好玩的玩具（有点像中国几千年的发明史，走错了路）。最近这些年，改走大数据这条路，智能机器人下围棋战胜人类，智能汽车上路行驶几百万英里零事故，智能机器现在都已经可以写财务报表了。大数据时代，互联网公司疯狂的抢夺着我们老百姓的生活信息，现代社会的资本都在全力向数据公司靠拢，美团以及滴滴打车等互联网公司在其起步阶段，我们这一代大学生都是享受过其价格补贴的红利的，互联网很烧钱的，可是资本家有钱啊，只要你能获得数据，砸多少钱他们都愿意，当然，现在他们已经不给我们补贴了，但是我们也已经离不开这些软件了。现在微信，滴滴等手机软件已经占据了我们的生活，我们真的已经离不开它们了，但我们在享受这些便捷的同时，它们也掌控了我们的生活，破坏了我们的隐私。

这是一个最好的年代，也是一个最糟的年代。大数据去让那些大资本家去做吧，我们这一代老百姓史享受不到多少利益的。世界永远是百分之二的人掌控着的。（有个二八法则，感觉和这个意思差不多，说的挺有道理的）这也符合资本社会发展的规律，书上说我们至少需要两代人才能把科技革命的诟病解决掉。关于这些政治社会上的问题，在此就不说了，也说不好。我就谈谈我个人的体会吧。我觉得现在每个人都应该理解这个时代的思维习惯，这样才能融入进去。这个时代做一个有意思的人是一件至关重要的事，说不定某一天你的工作就会被机器抢走，这时现代化政策可以不要你工作养着你。但没有工作的生活多难受啊，想我最近一样，闲的能把自己逼疯。

大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

以上是我个人的一些拙见，在未来的工作中，希望能够得到领导更多的教诲与帮助，让我也能成为与书中的一些人物一样，为企业的发展献出一份力。