第一篇：林业资源培育及高效利用技术创新重点专项2016年项目申报指引

附件8

“林业资源培育及高效利用技术创新” 重点专项2016年度项目申报指南

“林业资源培育及高效利用技术创新”重点专项紧紧围绕《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》以及当前林业资源和产业发展面临的重大战略需求，通过林业资源培育及高效利用科技创新，有效支撑种苗繁育、营造林、加工利用全产业链技术升级，提高人工林生产力和资源利用水平，促进产业结构调整和转型升级，对于保障国家木材安全、生态安全、绿色发展，支撑生态文明和美丽中国建设，全面建成小康社会具有重要意义。

专项以“保障木材供给安全，促进产业转型升级”为目标，以速生用材、珍贵用材、工业原料等树种为对象，开展产量和质量形成机理研究、资源培育和利用关键技术研发、全产业链增值增效技术集成与示范，形成产业集群发展新模式，单位蓄积增加15%，资源利用效率提高20%，资源加工劳动生产率提高50%。到2020年，为我国森林覆盖率达到23%以上，年增加木材蓄积量1.42亿m3，年新增木材供应量9500万m3，进口依存度降低到45%和林业产业总产值达到10万亿元提供科技支撑。

专项按照产业链布局创新链、一体化组织实施的思路，围绕总体目标，从基础研究、关键技术创新与区域技术集成示范三个层次，共设计部署14项重点任务，包括主要用材林树种产量和质量形成的生理生态及遗传学基础、人工林重大灾害的成灾机理和调控机制、木材材质改良的生物学与化学基础3项基础研究任务；主要速生用材树种高效培育技术研究、主要珍贵用材树种高效培育技术研究、主要工业原料林高效培育与利用技术研究、竹资源高效培育与产业链增值关键技术研究、人工林资源监测与灾害防控关键技术研究、木材高效利用技术研究、人工林非木质林产资源高质化利用技术创新等7项共性关键技术任务；珍贵树种定向培育和增值加工技术集成与示范、重点区域速丰林丰产增效技术集成与示范、南方竹产区竹资源全产业链增值增效技术集成与示范、人工林非木质资源全产业链增值增效技术集成与示范等4项技术集成与示范任务。其中，基础研究重点解决林业资源培育和高效加工的基础理论问题，为关键技术突破提供源头支撑；关键技术创新重点突破制约林业资源培育与高效利用的重大技术瓶颈；在此基础上，融合已有技术成果，按照区域特色和典型林种进行全产业链集成示范。

上述14项任务共设置26个项目。

专项实施周期五年,任务内容设置根据国家科技计划战略咨询与综合评审特邀委员会审议通过的林业资源培育及高效利用技术创新重点专项实施方案。2016年度拟先期启动其中9个项目。1.基础研究

1.1 林木次生生长的分子调控和环境胁迫机制 研究内容：针对主要速生用材、珍贵用材等树种连年次生生长决定木材产量的问题，应用现代分子生物技术，重点研究树木次生分生组织的启动与活性的调控机制，揭示树木次生生长和发育机理；研究环境胁迫下林木生长、发育主要调控途径和代谢途径，鉴定环境适应性关键基因，明确平衡生长与抗逆调控机制；鉴定调控树木木质部分化的主要因子，并解析其功能；揭示不同树木次生生长特征的基因组学基础，为实现人工林高效培育提供理论基础。

考核指标：【约束性指标】鉴定树木分生组织启动、分生活性关键调控因子2—3个，主要次生生长调控因子3—5个，明确其作用机制，提出树木生长发育状态诊断基因2—3个；确定树木生长和响应逆境胁迫的关键调控途径和代谢途径2—3个，揭示其作用机制；确定平衡次生生长与抗逆关键调控因子2—3个，揭示其作用机制。【预期性指标】发表高质量SCI论文30篇以上，申请发明专利10项。

支持年限：2016—2020年 拟支持项目数：1—2项

1.2 人工林生产力形成的结构与环境效应

研究内容：围绕主要速生用材林、珍贵用材林等人工林生产力形成与可持续发展这一核心问题，研究主要林木生产力形成与分配的生理生态及环境控制机制，分析人工林类型与结构对物质循环过程的影响机理，探索不同人工林对环境的响应及适应机制与特征，揭示经营管理措施对典型人工林地力的影响机制，研究人工林木材生产与生态功能平衡的区域结构优化机制并提出调控对策。

考核指标：【约束性指标】系统揭示主要速生用材树种及珍贵用材树种生产力形成与分配的生理生态及环境控制机制，明晰生态系统物质循环主要过程及其对结构与环境的响应与适应规律，阐明经营管理措施对人工林地力维持的影响机制；建立长期固定实验研究样区10—15个。【预期性指标】提出人工林区域发展及经营战略报告1—2份；发表高质量SCI论文40篇以上。

支持年限：2016—2020年 拟支持项目数：1—2项 2.关键技术研究

2.1 杉木高效培育技术研究

研究内容：围绕速生、丰产、优质杉木高效培育目标，研究不同杉木产区的遗传、立地、密度、混交、林龄效应及模拟系统，构建不同轮伐期杉木速生材高效培育技术；研究杉木人工林材种结构形成的遗传、立地与密度控制技术，提出中心产区杉木大径材定向培育技术；研究红心材、无节材等杉木林分质量提升经营措施效应，建立杉木高值化装饰材培育技术；研究杉木清林方式、连栽、密度控制措施对林地土壤肥力、林分碳储量的影响，提出杉木健康可持续经营技术。

考核指标：【约束性指标】开发杉木速生材、大径材、装饰材培育技术模式2—3项，提出优质苗木繁育技术2—3个，模式应用实现单位面积蓄积量提升15%以上，林分大径材出材率提高15%；在江西、湖南、福建、广西、贵州等省区建立苗木繁育基地1000亩以上，试验示范林6000亩以上。【预期性指标】发表论文30篇以上；申请国家发明专利5件以上，研制标准5项以上。

支持年限：2016—2020年 拟支持项目数：1—2项 2.2 杨树高效培育技术研究

研究内容：针对杨树良种壮苗率低及大径材缺乏问题，研究杨树节水节肥苗木培育措施，提出杨树良种壮苗繁育技术；研究不同产区杨树品种选配与立地、密度及干形调控技术，构建杨树大径材定向培育技术体系；研究杨树高密度栽培、短轮伐、水肥耦合等关键技术，建立杨树纤维材定向培育技术体系；研究杨树冠型控制、空间结构调控等技术，揭示林农互作机制，提出杨树农林复合经营技术体系。

考核指标：【约束性指标】提出杨树大径材、纤维材培育技术模式2—3项，提出优质苗木繁育技术2—3个，模式应用实现单位面积蓄积量提升15%以上；在黄淮海平原、华北平原、长江中下游等区域建立苗木繁育基地1000亩以上，试验示范林6000亩以上。【预期性指标】发表论文30篇以上；申请国家发明专利5件以上；研制标准5项以上。

支持年限：2016—2020年 拟支持项目数：1—2项 2.3 桉树高效培育技术研究

研究内容：针对桉树中小径材价值低廉、经营低效及地力退化问题，研究桉树大径材优良品系栽培的立地评价与选择、密度调控及轮伐期优化等技术，构建桉树大径材定向培育技术体系；研究桉树高纤维纸浆材高效培育技术、抚育经营模式及最佳轮伐期的确定，建立桉树高纤维纸浆材定向培育技术体系；研究桉树平衡施肥、植被管理及多代经营技术，提出桉树高效可持续经营技术，实现桉树高产、高效和可持续发展。

考核指标：【约束性指标】提出桉树大径材、高纤维纸浆材等培育技术模式6种以上，提出桉树平衡施肥和地力维护组合模式2种以上，集成技术模式应用提升桉树单位面积蓄积量15%以上；在广东、广西、云南、福建、四川等省区建立苗木繁育基地1000亩以上，试验示范林5000亩以上。【预期性指标】发表论文30篇以上；申请国家发明专利5件以上，制修订技术标准5项以上。

支持年限：2016—2020年 拟支持项目数：1—2项

2.4 南方主要珍贵用材树种高效培育技术研究 研究内容：针对南方地区珍贵用材树种高效培育技术难题，重点研究柚木、楠木、西南桦、椿木以及降香黄檀等其它珍贵树种高效培育技术研究，解决体胚发生、组培快繁、轻基质容器育苗、无性系与立地匹配、密度控制与无节材培育、营养诊断与精准施肥、可持续经营等高效培育关键技术，研究营养、水分和生长调节物质促进心材形成和心材质量调控技术，提出南方珍贵用材树种精细化栽培技术与管理模式，为实现南方珍贵用材树种地域化、品系化、繁育产业化和经营可持续化的大径级无节良材的高效培育提供支撑。

考核指标：【约束性指标】构建南方珍贵树种大径材、心材形成等高效培育技术体系和模式10个，技术与模式应用实现单位面积蓄积量提高20%，林分质量提高20%以上，综合效益提高30%以上；建立繁育基地3000亩以上，培育良种苗木500万株以上；建立8个南方珍贵树种培育技术试验示范基地，营建试验示范林5000亩以上。【预期性指标】申请国家发明专利20项；研制高效培育和良种快繁技术标准10项。

支持年限：2016—2020年 拟支持项目数：1—2项

2.5 木材工业节能降耗与生产安全控制技术

研究内容：针对木制品生产过程中能耗高、加工效率低、材料损耗高等技术难题，以及人造板生产中存在爆燃和产品生产与使用过程中存在环境污染等风险控制，以杉、松、杨、桉等主要速生用材树种木材，以及柚木、樟木等珍贵树种木材为研究对象，重点研究木材节能备料与质量控制、木制品节材加工技术与装备、木质材料表面绿色装饰、人造板生产安全与污染减控、无甲醛绿色木材胶黏剂制造、木质家居材料健康安全性能检测与评价等关键技术，提高木材产品的生产效率、环保性能和产品价值，提高工业生产安全等级，为传统木材工业实现节能、节材、环保、安全的技术升级目标，提供有力的科技支撑。

考核指标：【约束性指标】突破木质部件异形拼接节材加工、木材表面化学调色、VOCs减量化和粉尘防爆等关键技术，创制新型快干水性漆、无甲醛绿色木材胶黏剂、含污废水净化和木质粉尘防爆装置等8项新产品，形成木质基材及中间产品质量控制等5条示范生产线；提高木质基材干燥效率15%以上，降低产品生产能耗8%以上，实现节材15%以上。【预期性指标】从木质原料到制造到产品使用的各个环节，构建资源节约、能耗降低、产品环保、生产安全、人居健康的技术创新链；申请国家发明专利15件以上，研制标准10项以上。

支持年限：2016—2020年 拟支持项目数：1—2项

2.6 人工林非木质林产资源高质化利用技术创新 研究内容：围绕人工林非木质资源利用率低、深加工程度不高等问题，以人工林树叶、树皮、分泌物、提取物等为对象，研究非木质资源预处理关键技术与装备，开发林源活性物高效提取与修饰新技术，研发工业木本油脂利用、松脂绿色加工及资源高值化利用、植物多酚及植物多糖资源高效利用等关键技术，研制系列新产品，加强非木质林产品标准体系研究，实现非木质林产资源增值增效利用。

考核指标：【约束性指标】突破非木质林产资源高效利用关键共性技术10项，开发形成收集、分类和储存技术与装备2—3项（套），突破非木质林产资源高效提取技术，林源活性成分提取率提高20%；攻克非木质林产资源功能化修饰技术，非木质林业资源产品增值200%，非木质林产品深加工率提高20%；创制深加工产品5种以上。【预期性指标】研制标准8项以上，申请国家发明专利30件；构建非木质资源多元化、高值化利用技术和标准体系。

支持年限：2016—2020年 拟支持项目数：1—2项 3.技术集成与示范

3.1.竹资源全产业链增值增效技术集成与示范 研究内容：在福建、安徽、浙江、江苏、四川等竹资源分布区，针对毛竹、慈竹、硬头黄等材用竹种，集成竹林结构调控、水肥管理、机械采收等竹林培育关键技术，构建竹林可持续高效培育技术体系；针对毛竹、雷竹、绿竹、麻竹等笋用竹林，集成竹林养分精准管理、功能性竹笋培育、地力维护、病虫害生物防治、机械化探测与采收等笋用竹林培育技术，构建笋用竹林的高质培育技术体系；集成竹子容器苗培育及机械化生产技术，构建竹苗规模化扩繁技术体系；集成竹笋保鲜、安全控制、有效成分分离和提取等关键技术，构建竹笋规模化环保无公害生产技术体系；集成竹材单元自动化生产、分级，自动组坯和连续压制等技术，构建重组竹、竹复合管、竹集成材等竹质工程材料连续化生产技术体系；集成竹子机械采伐、柔性竹单元加工、低能耗环保层积复合、成套设备开发、产品性能检测及互联网低碳营销等关键技术，构建特色竹产品节能低耗环保型全产业链创新驱动模式。

考核指标：【约束性指标】建设竹子种苗繁育基地8—10个，年产优质竹苗2000万株；建设材用竹林高效培育示范林10万亩，单位面积综合效益提升15%以上；研发材用竹林高效培育技术模式3—5个，辐射面积500万亩；建设笋用竹林高质培育示范林5万亩，单位面积综合效益提升20%以上；建立竹笋分级高效利用标准化评价体系和安全生产控制技术体系，形成竹笋食品规模化生产线3—4条，年生产能力5000吨；建立竹材不同单元加工推广基地5个，创建年产2—5万立方米生产能力的竹质工程材料中试生产线10条。【预期性指标】发表论文30篇以上，申请专利30件，研制标准15项。

支持年限：2016年—2020年 拟支持项目数：1—2项

第二篇：重点专项2016年项目申报指引

附件3

“大科学装置前沿研究”重点专项

2016项目申报指南

大科学装置为探索未知世界、发现自然规律、实现技术变革提供极限研究手段，是科学突破的重要保障。为充分发挥我国大科学装置的优势、促进重大成果产出，科技部会同教育部、中国科学院等部门组织专家编制了大科学装置前沿研究重点专项实施方案。

大科学装置前沿研究重点专项主要支持基于我国在物质结构研究领域具有国际竞争力的两类大科学装置的前沿研究，一是粒子物理、核物理、聚变物理和天文学等领域的专用大科学装置，支持开展探索物质世界的结构及其相互作用规律等的重大前沿研究；二是为多学科交叉前沿的物质结构研究提供先进研究手段的平台型装置，如先进光源、先进中子源、强磁场装置、强激光装置、大型风洞等，支持先进实验技术和实验方法的研究和实现，提升其对相关领域前沿研究的支撑能力。

专项实施方案部署14个方面的研究任务：1.强相互作用性质研究及奇异粒子的寻找；2.Higgs粒子的特性研究和超出标准模型新物理寻找；3.中微子属性和宇宙线本质的研究；4.暗物质

直接探测；5.新一代粒子加速器和探测器关键技术和方法的预先研究；6.原子核结构和性质以及高电荷态离子非平衡动力学研究；7.受控磁约束核聚变稳态燃烧；8.星系组分、结构和物质循环的光学—红外观测研究；9.脉冲星、中性氢和恒星形成研究；10.复杂体系的多自由度及多尺度综合研究；11.高温高压高密度极端物理研究；12.复杂湍流机理研究；13.多学科应用平台型装置上先进实验技术和实验方法研究；14.下一代先进光源核心关键技术预研究。

根据专项实施方案和“十二五”期间有关部署，2016年优先支持20个研究方向。申报单位针对重要支持方向，面向解决重大科学问题和突破关键技术进行一体化设计，组织申报项目。鼓励依托国家重点实验室等重要科研基地组织项目。项目执行期一般为5年。为保证研究队伍有效合作、提高效率，建议项目下设课题数不超过4个，每个项目所含单位数不超过6个。本专项不设青年科学家项目。

1.Higgs粒子的特性研究和超出标准模型新物理寻找 1.1 LHC实验探测器升级

研究内容：参加LHC的CMS、Atlas和ALICE等实验的探测器升级改造。

考核指标：完成按照国际合作组的合作协议承担的缪子探测器、径迹探测器、量能器等的设计、预研和建造任务。

2.中微子属性和宇宙线本质的研究 2.1 空间间接探测暗物质粒子

研究内容：空间间接探测暗物质粒子实验（DAMPE）的关键科学和技术问题。

考核指标：建立针对暗物质粒子探测关键技术和方法；获得宇宙高能电子GeV至10TeV高分辨能谱和空间分布；获得宇宙弥漫伽玛射线GeV至TeV高分辨能谱和空间分布；获得0.1—100TeV的核素宇宙射线能谱。

3.暗物质直接探测

3.1 利用氙和氩探测器在高质量区直接探测暗物质 研究内容：依托锦屏地下实验室和PandaX—500公斤级液氙探测器，优化探测器性能，提升探测器灵敏度，在高质量区（约100GeV）进行暗物质直接探测，同时开展136Xe无中微子双贝塔衰变的实验研究。研究液氩探测器的关键技术。

考核指标：氙探测器在高质量区（100GeV左右）暗物质探测灵敏度达到10—46cm2量级的国际前沿水平；掌握探测136Xe无中微子双贝塔衰变的关键技术。掌握液氩探测器关键技术。

4.新一代粒子加速器和探测器关键技术和方法的预先研究 4.1 高能环形正负电子对撞机预先研究

研究内容：正负电子对撞机加速器设计研究和高能量分辨探测技术研究。

考核指标：

1）完成质心系能量为240GeV左右高亮度正负电子对撞机相关探测器概念设计；确定并细化物理目标，通过模拟手段验证实验中物理观测量的精确度。

2）高分辨探测技术：粒子径迹探测器内层硅探测器原型芯片的可能技术选项，要求位置分辨达到15μm；外层时间投影室原型位置分辨优于100um；得到颗粒度达5×5mm2成像型电磁量能器的可能技术选项；得到基于SiPM读出的电磁量能器和颗粒度达1×1cm2基于大面积紧凑型气体探测器的强子量能器的技术选项，以及粒子能量泄漏补偿研究，解决相关设计中的关键问题；以切伦科夫探测器技术为主研究高能粒子分辨探测器的技术选项。

3）加速器设计：完成单环麻花轨道，包括局部双环方案的磁聚焦结构设计和动力学孔径优化，以及误差效应、束流集体效应、麻花轨道效应等的分析。模拟对撞机中束束相互作用及其对对撞亮度的影响。研究探测器束流本底来源并进行模拟，完成束流准直系统设计。完成加速器探测器接合处本底、辐射分析研究及优化。

5.原子核结构和性质以及高电荷态离子非平衡动力学研究 5.1 天体环境中关键核过程研究

研究内容：依托兰州重离子加速器装置（HIRFL）研究天体环境中的关键核反应及衰变过程。

考核指标：完善HIRFL核天体物理实验平台，精确测量相关 — 4 —

核素的质量、衰变寿命和反应率，确定热碳氮氧循环（HCNO）突破、快质子俘获（rp）、中微子质子（νp）等过程的核反应路径，理解相关天体事件中能量产生机制和灰烬中的元素丰度分布，探索宇宙元素起源。

6.受控磁约束核聚变稳态燃烧

6.1 高密度下加热及电流驱动效率和协同效应研究 研究内容：未来聚变反应堆相关高密度条件下的加热及电流驱动效率及协同问题。

考核指标：明确高密度条件下各种加热和驱动手段的基本物理机制；提高射频波与等离子体耦合效率；实现总功率10MW、多种ITER相关加热手段间的高效协同。

7.星系组分、结构和物质循环的光学—红外观测研究 7.1黑洞与星系协同演化及其宇宙学效应研究

研究内容：利用LAMOST、FAST和HXMT的观测数据，研究黑洞形成与星系协同演化及其宇宙学效应。

考核指标：搜寻、认证并定点观测高红移星系和类星体，发展新方法高精度测量黑洞质量、星系恒星和气体质量，观测黑洞吸积的高能物理过程、物质外流和对星系的反馈，建立星系组装与黑洞相互作用动力学和多波段辐射模型、探索黑洞与星系的宇宙学演化规律。

7.2致密天体观测研究

研究内容：利用硬X射线调制望远镜卫星（HXMT）以及天地一体化观测设备，搜寻黑洞、中子星等致密天体，测量致密天体的质量，并开展相关理论研究。

考核指标：建立HXMT数据反演、噪声和背景模型，以及成像、能谱和计时分析方法；得到致密天体双星星表，确定黑洞的最小质量、中子星的最大质量；发现至少10个新的瞬变高能天体或者新的爆发事例；对新发现的高能变源开展后随观测证认和研究，建立不同类型的能谱态和时变态的演化和转换模型，理解黑洞附近吸积盘的行为并测量黑洞的自转，理解中子星磁球的性质并测量中子星表面磁场强度；构建黑洞和中子星等致密天体的质量分布。

8.复杂体系的多自由度及多尺度综合研究

8.1 面向生物学和医学科学的多尺度成像方法及研究 研究内容：发展基于先进光源和磁共振等技术的多尺度成像方法，对生命活动进行多尺度、多维度研究。

考核指标：基于先进光源、强磁场装置等多种平台型装置联用，建立结构和功能一体化的，多维度、多尺度成像方法和平台，在单分子、细胞、组织、器官、个体等不同层次上揭示生命活动中结构与功能的物理化学机制，了解生命体系中相互作用、代谢调控、电子转移、构象涨落等关键过程及其联动网络；为慢性疾病诊疗等提供相关科学基础。

8.2多参量复合量子功能材料的表征与调控

研究内容：相关材料结构和物性表征技术研发和实现，及多物理场条件对多重参量复合量子功能材料的调控研究。

考核指标：利用并提升同步辐射光源、强磁场、散裂中子源等装置具备的相关条件，发展复合量子功能材料的高分辨表征技术；实现高分辨的材料结构表征、新奇量子态物性和新效应等的探测和调控；研制若干新型多参量复合量子功能材料，为相关技术发展和应用提供材料基础。

9.高温高压高密度极端物理研究 9.1 强激光驱动新型粒子源和辐射源研究 研究内容：强激光驱动新型粒子源和辐射源。

考核指标：依托神光系列装置，建立拍瓦皮秒激光驱动粒子源的实验方法和技术，理解强激光驱动粒子加速和超快辐射的物理机制、掌握定标关系，建立强激光驱动产生高品质粒子束和辐射源的方法和技术，获得具有应用前景的粒子源（能量高于50MeV、品质优良的质子束等）和辐射源（空间分辨优于10微米、能量高于17keV的高亮x射线源）并演示在高能量密度物理诊断方面的应用。

10.复杂湍流机理研究

10.1高速边界层转捩机理、模型及其控制研究

研究内容：高速边界层流动转捩机理、预测模型及其控制方法。

考核指标：获得高速边界层bypass转捩、横流转捩和边界层感受性等转捩过程的流动新现象；获得来流脉动、壁面粗超度、马赫数、雷诺数、壁温比等参数对转捩过程的影响规律；建立和完善针对先进航空航天飞行器设计需求的转捩预测新模型与新方法；发展高速边界层转捩的主/被动控制新技术，阐明其流动控制机理；获得转捩地面预示与飞行实验结果之间的天地相关性。

11.多学科应用平台型装置上先进实验技术和实验方法研究 11.1先进光源实验技术和新型实验方法

研究内容：高性能同步辐射光源的关键实验技术和新型实验方法。

考核指标：研发若干达到国际领先或先进水平的X射线探测器、微纳聚焦光学元件和部件，争取实现多项先进技术的转移转化；发展超高分辨X射线光学检测和矫正技术、精密X射线光学系统高热负荷缓释技术；发展相干以及相衬X射线成像与散射实验方法及串行晶体学方法，衍射、散射、吸收、成像、质谱等多种实验技术不同组合及其与时间分辨技术相结合的综合实验方法。

11.2 X射线原位实验技术研究和环境建设

研究内容：真实样品环境条件及原位条件下的X射线原位实验技术。

考核指标：建立样品环境，提供温度、压力、气氛、拉伸、电场、磁场等多种实验测试条件，适用固态、液态、气态，薄膜 — 8 —

或纤维等多种样品形态，满足材料合成、化学反应、外场作用等过程等中动态测试的需求。实现外场条件下的同步辐射X射线衍射、散射、吸收等实验技术，满足原子近邻结构、长程有序结构、电子结构、界面与表面、纳米或微米尺度结构等不同尺度结构研究的需求。发展在同步辐射光束线直接和原位研究工程大试样的实验技术和环境。

11.3 中子散射原位实验技术研究和样品环境建设

研究内容：依托散裂中子源、绵阳研究堆和CARR堆，发展中子散射各种原位环境的实现及原位条件下的实验技术。

考核指标：研发集低/高温、高压、强磁/电场、多气氛等多种条件、自动换样及远程控制的中子散射/衍射原位实验样品环境相关技术和设备。发展用中子散射直接和原位研究工程大试样的实验技术和环境。建立散裂中子多场耦合的原位实验样品环境。

11.4 白光中子源实验技术研究

研究内容：依托中国散裂中子源的白光中子源开展核数据测量实验研究。

考核指标：发展在白光中子源进行核数据精确测量的宽能谱中子飞行时间测量技术、复合测量（中子、（和带电粒子）大型探测器阵列的相关技术、强脉冲源数字化触发技术、满足高精度实验的极低本底控制技术、特殊样品（放射性）的制备和特殊实验条件（高低温和高压）的技术。

11.5 脉冲强磁场极端条件下的实验技术和方法研究 研究内容：脉冲强磁场极端条件下高精度、高灵敏度的测量技术；提高脉冲强磁场的磁场强度的技术。

考核指标：掌握脉冲强磁场极端条件下比热、磁致伸缩、磁扭矩等新型测量方法；实现100特斯拉的磁场峰值和60特斯拉10毫秒平顶波形磁场；发展适用于脉冲强磁场与同步辐射X射线、散裂中子源联用的脉冲磁体结构及电源控制系统；掌握多电源协同工作、输出电流高精度的控制技术，实现时序控制精度高于毫秒级、电流控制精度优于千分之一的高精度、高灵敏度的测量技术。

11.6 稳态强磁场极端条件下关键实验技术和方法研究 研究内容：稳态强磁场下磁共振、超快宽光谱联用表征技术，稳态强磁场下材料合成与表征融合技术。

考核指标：掌握稳态强磁场下的高精度核磁共振、电子磁共振、超高压输运、超快光学探测的综合测量方法；解决小口径磁体与低温、高压、光学等实验技术的融合问题，实现稳态强磁场下磁共振（25T）谱仪、多频高场电子磁共振（82—690GHz间断频点）谱仪、超高压（300mK,100GPa）输运设备、超快宽光谱仪（THz波段,240～2600nm波段）的研制；掌握稳态强磁场下材料合成的原位探测技术。

12.下一代先进光源核心关键技术预研究

12.1 X射线自由电子激光原理和核心关键技术研究 研究内容：X射线自由电子激光新原理及核心关键技术。考核指标：完成全相干、紧凑型、超短脉冲、连续波FEL的理论探索与实验研究，包括EEHG、PEHG、级联FEL等；掌握加速管（梯度>70MV/m）、能量倍增器、偏转腔等X波段加速关键技术；掌握高性能波荡器、高精度束流测量技术（位置精度好于100nm，长度精度好于50飞秒，等等）和飞秒同步技术（同步精度好于20飞秒）；掌握高流强电子枪（流强>1mA）、连续波超导加速单元（梯度>15MV/m）等高重复频率加速关键技术。

12.2 衍射极限同步辐射光源核心关键核心技术研究 研究内容：衍射极限储存环光源物理优化设计及关键技术发展。考核指标：完成衍射极限储存环的物理设计研究（相应不同能量，发射度达到0.01～0.05nm（rad，束流强度200～500mA）；掌握纵向变梯度二极磁铁和高梯度聚焦磁铁技术（>80T/m）、超导技术、小间隙镀膜真空室技术（间隙5mm）、高性能波荡器技术（新型EPU、QPU，超短周期波荡器）、快速冲击磁铁技术（上升沿～1ns）、超高精度机械与准直技术等。

第三篇：重点专项2018年项目申报指引

“云计算和大数据”重点专项2018

项目申报指南

为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》，以及国务院《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》和《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等提出的任务，国家重点研发计划启动实施“云计算和大数据”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署，现提出2018项目申报指南建议。

本重点专项总体目标是：形成自主可控的云计算和大数据系统解决方案、技术体系和标准规范；在云计算与大数据的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术；基本形成以自主云计算与大数据骨干企业为主体的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群；提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，实现核心关键技术自主可控。

本重点专项按照云计算和大数据基础设施、基于云模式和数据驱动的新型软件、大数据分析应用与类人智能、云端融合的感知认知与人机交互等4个创新链(技术方向)，共部署20个重点研究任务。专项实施周期为5年（2016—2020）。

性，支持分布式持久共享内存的新型编程模型接口。支持持久化键值存储系统、高性能大图数据处理等典型大数据应用，读操作ops不低于5000万/s，写操作ops不低于1000万/s。

1.3 面向异构体系结构的高性能分布式数据分析系统（共性关键技术类）

研究内容：面向分布式异构体系结构，研究基于数据流的编程模型、性能建模技术、同步通信技术和运行时系统，并实现高通量视频、机器学习典型等应用示范。具体内容：支持异构体系结构上的数据流编程模型与软件工具链；异构体系结构上的运行时系统，支持CPU与加速器之间的高效率混合执行，支持加速器上的细粒度流水线并行；性能建模技术和优化调度技术，优化分配CPU与加速器上的运行资源；分布式异构系统数据处理技术，包括数据与计算的高效划分技术、负载平衡以及高性能同步通信技术。

考核指标：支持CPU-GPU异构体系结构，并支持单机多加速器和多机多加速器。性能建模技术可自动选取优化的执行模式，包括仅在CPU上执行、仅在加速器上执行以及在CPU和加速器上混合执行，并可给出混合执行时在CPU和GPU上执行的比例。支持单个GPU SM上部署多个kernel的细粒度任务调度，以及以此为基础的流水线并行模式。单机上CPU/GPU细粒度混合执行的应用性能是通用CPU的5倍以上，是仅实现粗粒度并行性的GPU的2倍以上。在8台服务器16块GPU的环境下，应用性能是8台CPU服务器

用驱动的虚拟资源的动态映射和调配方法，实现面向应用的统一编程接口；研究基于迭代反馈机制的轻量级虚拟机镜像定制、应用定制的虚拟机优化等方法和技术，构造面向特定应用的轻量级虚拟机；研究虚拟化和虚拟机的性能评价方法与基准测试、性能调优工具。

考核指标：国产处理器虚拟化后的性能指标与X86处理器相当，在关键行业的云计算系统中开展示范应用，在典型云计算应用负载下，较现有产品整机服务能力提升一个数量级，整机资源利用率提升50%，整机性能功耗比提升5倍。在关键技术上申请系列专利，形成专利群。

1.6 数据驱动的云数据中心智能管理技术与平台（共性关键技术类）

研究内容：研究基于计算智能的云计算运行能效评价与预测技术，实现数据驱动的云平台运行精准化评估与预测；数据驱动的大规模云资源智能调度与管理技术，显著提升能效，提高计算资源的利用率；大规模云计算网络资源的智能虚拟化技术，突破云网络资源的利用效率瓶颈；面向大数据应用的智能云工作流管理与调度技术，提供高能效、高服务质量的大数据工作流应用服务；基于云计算的分布式计算智能方法与技术集成，实现大规模的数据管理与智能处理；基于以上技术突破，研发云计算的智能部署、运维管理与服务能力保障技术，搭建云智能管理平台并开展示范应用。

考核指标：提出一套智能化的云计算运行能效评估、行

最佳实践，支持单一项目达到数十到数千名开发者规模；形成兼容国际主流、符合中国特色的群智化软件开发生态系统建设方案，在2个云计算和大数据开源社区进行实践与推广，实际应用于10个以上项目合计1000名以上开发者；形成一批具有引领作用的高水平论文成果，申请一批相关领域的知识产权。

2.2 基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境（共性关键技术类）

研究内容：研究跨地域的软件开发现场的数据实时采集、清洗、组织、管理技术，基于机器学习的程序语义学习及自动生成方法与技术，面向代码质量实时动态检测与质量提升的智能编程技术，面向代码风格与编程规范实时检测与改进的智能人机交互方法与技术，上下文感知的编程接口与代码推荐方法；构建跨地域的软件开发现场数据库和规范源码样例库，研制基于智能化人机交互协作的软件敏捷开发云平台，在不同规模的软件企业中进行示范应用。

考核指标：研制的平台支持1000人以上的软件开发现场，人机交互协作系统响应时间低于2秒；规范源码样例库覆盖100个项目1000万行代码；在3个以上不同规模软件企业进行示范应用，最大开发人员规模超过1000人，支持10个软件开发项目，每个项目代码量不低于10万行，智能化人机交互协作覆盖70%以上的代码，接口与代码推荐平均准确率超过70%；形成一批具有引领作用的高水平论文成果，申

网络数据包零拷贝、虚拟磁盘预读、存储缓存加速等关键技术。研究私有云环境下网络安全的基础理论与应用，重点研究平台无关的云安全系统，利用虚拟化技术实现东西向、南北向流量的统一防护。研究分布式存储的负载均衡、数据削减和分层、高可靠、异地容灾等关键技术和解决方案。研究基于办公数据的行为感知技术，重点研究基于上网行为的数据挖掘技术，用户行为分析技术以及自动化的异常检测技术。

考核指标：研制私有云环境下服务化智能办公系统，实现智能办公的行为感知，支持不少于10种行为感知应用，支持新应用的快速开发和部署，在3-5个重要的部门开展示范应用。完成系列国家或行业标准草案，其中若干获国家或行业标准主管部门立项或批准。

2.5 云计算和大数据开源社区生态系统（含前期成果集成展示）（应用示范类）

研究内容：研究开源社区的运作模式和商业模式，研制安全可控的开源项目支撑系统，建立国内外开源项目和社区的按需同步机制，支持企业主导创建开源软硬件项目并建设相应的生态系统；研究基于众包的软件在线开发方法，建立软件开发知识库和软件工程云；研究开发一批面向云计算资源虚拟化、分布式管理与调度、存储与计算、监控与运维、云应用开发与部署等方面的开源软件；研究开发一批涉及大数据采集、存储、传输、分析、计算与应用相关的开源软件，促进大数据技术的完善及在各个领域中的大规模应用；建设

考核指标：建立比较系统的大数据分析基础理论和技术方法，在机器学习理论与方法上取得创新突破，形成国际影响。研制大数据分析、挖掘与可视化的算法与工具库，不少于20个独立的系统或工具，并在中国开源社区开放。发表系列高水平学术论文，撰写专著若干部。在关键技术上申请系列专利，形成专利群。

3.2 高时效、可扩展计算模型和优化技术（共性关键技术类）

研究内容：研究新型分布式大数据组织与存储系统，增强系统的自适应性和可扩展性，可针对不同计算模式和任务负载特征进行自适应优化和调整；研究基于众核加速器的大数据计算模型、分布式处理框架、易用的编程环境，开发高效、可扩展的大数据计算系统；研究大数据分析意图理解，以及分析意图、分析方法及数据集合的智能匹配理论与技术，研究快速推荐数据分析途径、形成智能式交互向导的方法与系统技术，研究弹性资源管理、高效任务调度、以及执行优化技术；研究各类大数据机器学习算法的高效并行策略，设计通用的编程模型和接口，研制高效、可扩展、可兼容的大数据机器学习系统；面向连续流式大数据应用，研究具有极高吞吐量的流数据计算引擎；开发融合了内存计算、流计算、深度计算、以及经典机器学习的综合示范应用。

考核指标：在混合负载下，新型存储系统的性能要比开源Hadoop系统提高50%以上；大数据计算系统要支持批计

1000项以上的课程和知识库等教育资源。

3.4基于天空地一体化大数据的公共安全事件智能感知与理解（应用示范类）

研究内容：针对目前公共安全事件预测困难和检测不准的问题，综合利用卫星和航拍影像、地面跨时空视频、网络数据和地理信息等，实现面向公共安全的天空地网大数据一体化智能处理。以事件为中心，研究跨时空多源大数据的多尺度、多粒度关联，地理信息驱动的目标检测、追踪和识别，多源异构数据融合的目标行为表示和语义理解，建立个体行为和群体事件的演化预测模型。突破公共安全大数据关联弱、理解浅、利用差等瓶颈，构建跨时空大数据一体化处理的公共安全事件智能感知和理解系统，实现多源异构数据关联挖掘、异常行为智能感知和事件处置决策支撑，并开展应用示范。

考核指标：研制跨时空大数据一体化处理的公共安全事件智能感知和理解系统，并在反恐维稳重点地区和边境地区进行应用示范。支持3种以上语言的识别，语种识别准确率超过90%，已知有害音视频发现率超过95%。突发事件感知准确率超过80%，特定人员和车辆的检测率超过90%，人员识别准确率超过95%。建立公共安全事件的定性描述和定量计算的转换不确定模型，支撑普适性空间智能服务。研发天空地网大数据在线分析与可视化工具，TB级数据在线实时检索与展示的响应时间低于10秒。

终端及边缘设备的超轻量虚拟化等关键技术；研制以人为中心的人机物融合云计算平台，并结合重点领域开展应用示范。

考核指标：建立面向人机物融合的软件定义基础理论与人机物融合云计算技术体系及规范；研制的云计算平台通过软件定义的方式接入并管理Android智能设备、Linux边缘设备和OpenStack公/私有云的软硬件及应用资源，验证的人机物融合场景需覆盖10个不同品牌合计100万台终端设备、支持100个第三方商业应用的按需融合；形成一批具有引领作用的高水平论文成果，申请一批相关领域的知识产权。

4.2 基于云计算的沉浸式交互影像技术与系统（应用示范类）

研究内容：高维影像数据获取与语义理解，包括：面向沉浸式影视制作的全尺度数据捕获、高维光场影像高效获取、跨维度影像数据的语义解析及部件提取等；影像素材知识表达与智能聚合，包括：数据驱动的高精度、专业化、风格化模型表达，以及影像大数据动态聚合与自主生长等；影像定制化与个性化自动生成，包括：领域知识引导的影视级高端三维场景定制化自动生成，基于引擎的大规模影像个性化自动生成，高维光场影像云处理和云发布；影像编辑与交互功能深度合成，包括：语义特征结构保持的影像编辑合成、典型交互功能迁移与自动合成，具有行为真实感的智能角色生成与交互，以及沉浸式交互影像工业化生产关键技术等；沉浸式交互影像高效渲染呈现，包括：高维光场影像终端显示

式学习的全面评价体系，通过对学习过程与结果的智能识别与分析，汇集和提炼学习者的行为、心理和生理等多维度特征，实现对学习者多层次、精准化的客观评价。

考核指标：多模态自然交互模块基础件支持手势、语音、触觉、实物、笔式等交互技术，交互行为识别率大于90%；支持教师自主生成互动教学资源的虚拟实验开发平台和界面工具，覆盖数学、物理、化学、生物等主要课程，形成20个以上典型教学课件；制定云计算教学终端多模态人机交互技术标准，以及高沉浸呈现与多模态交互智慧教育课堂环境的行业规范；在中学开展应用示范，应用示范单位不少于200家；申请系列发明专利。

4.4 基于云计算和智能交互的随身办公技术与系统（应用示范类）

研究内容：研制面向移动终端和虚实融合自然交互技术的多用户远程和本地协同办公平台，实现相应的用户界面工具和支撑硬件，研究面向移动协同办公和用户长历史行为大数据的个性化用户模型及增量式学习技术；突破大数据驱动的高灵敏触及反馈式虚拟投射键盘技术和高准确率的手指虚拟键盘动作识别技术，研发面向移动终端的多模态深度融合的高效率信息输入和内容编辑技术；研究基于云端的多移动终端的分屏显示与协作机制，研制满足长期健康使用需求的、具有匹配个体差异的沉浸式超大视场显示终端，实现多移动终端、穿戴式显示终端与虚拟键盘、手势、语音等的统一交

第四篇：重点专项2018年项目申报指引-国家科技部

附件5

“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项

2018项目申报指南

为贯彻落实党中央、国务院防灾减灾救灾工作重大部署，按照《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发〔2014〕64号）要求，科技部会同相关部门和地方，制定国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项实施方案，围绕大地震灾害监测预警与风险防范、重大地质灾害快速识别与风险防控、极端气象灾害监测预警及风险防范、重大水旱灾害监测预警与防范、多灾种重大自然灾害评估与综合防范等5项重点任务开展科研攻关和应用示范，为提升国家防灾减灾救灾能力，保障人民生命财产安全和国家社会经济安全可持续发展提供科技支撑。

本专项总体目标是：面向重大自然灾害监测预警与防范的国家重大战略需求，针对重大地震灾害、重大地质灾害、极端气象灾害、重大水旱灾害综合监测预警与防范中的核心科学问题，在成灾理论、关键技术、仪器装备、应用示范、技术及风险信息服务产业化等方面取得重大突破，形成并完善从全球到区域、单灾种和多灾种相结合的多尺度分层次重大自然灾害监测预警与防范

科技支撑能力，推动关键技术、信息服务、仪器装备的标准化、产品化和产业化，建立一批高水平科研基地和高层次专业人才队伍，为我国经济社会持续稳定安全发展提供科技保障。

本专项要求以项目为单元组织申报，项目执行期2018—2021年。2018拟部署59个研究方向，国拨经费概算约12.5亿。鼓励产学研用联合申报。项目承担单位有义务推动研究成果的转化应用，为突发重大自然灾害有关应急工作提供科技支撑。对于典型市场导向且明确要求由企业牵头申报的项目，自筹资金与中央财政资金的比例至少要达到1：1以上。同一指南方向下，原则上只支持1项，仅在申报项目评审结果相近，技术路线明显不同时，可同时支持2项，并建立动态调整机制，结合过程管理开展中期评估，根据中期评估结果，再择优继续支持。所有项目均应整体申报，须覆盖全部考核指标。除有特殊要求外，每个项目下设课题数不超过6个，项目所含单位总数不超过10家。

项目示范鼓励在国家可持续发展议程创新示范区、国家可持续发展试验区、国家生态文明建设试点等区域开展。

本专项2018年项目申报指南如下： 1.重大地震灾害监测预警与风险防范 1.1地震构造主动源监测技术系统研究

研究内容：研发利用人工震源监测区域性地壳介质变化的震源发射技术系统和综合信号接收系统；研发多主动源联合立体监 — 2 —

测技术系统；研发地下介质结构物性及力学状态变化的高分辨率、高精度的连续监测及其建模方法；研究大地震孕育发生与区域应力场及介质变化的物理模型及大地震危险性预测方法。

考核指标：要求人工震源绿色、环保，不对场地产生破坏；实现多源联合监测，深度不小于40km，水平距离不短于300km；介质波速变化测量精度优于0.1%，时间分辨率优于7天，监测系统能够监测到介质地震波速的日变和半日变等微弱变化；制定主动源监测技术规程1部，开发信号采集、解释和分析软件1套；提出基于区域应力场与介质变化的地震危险性预测模型（月时间尺度）；所研制的技术系统在丝绸之路经济带强震多发区连续观测时间不少于2年。

1.2 识别地震错动前亚失稳阶段的室内实验与野外观测研究 研究内容：开展多物理场、多尺度断层力学实验和数值建模，研究断层失稳与物理场演化过程的关系，分析亚失稳阶段的必震标志，开展震例回溯性研究；开展实验室观测与野外观测的相似性研究，研制野外观测技术系统和信息分析系统；在特定区域和断层开展野外高频微震台阵连续观测，分析野外获得的海量数据，从中寻找亚失稳阶段的特征信息，建立大地震短临危险性判别标志。

考核指标：明确室内断层滑动失稳亚失稳阶段的特征；建立与室内实验相一致的野外断层滑动失稳亚失稳阶段的识别标志，— 3 —

提出强震短临预报新方法；高频微震台阵观测实现≥64通道的多系统对时，时间精度≤10μs，高频微震采样率至5kHz，信号频响DC—20Hz，温度精度≤1mK，完成技术规程1部，给出响应的数据处理软件；在甘肃、云南等强震区开展野外观测，有效观测时间不少于2年。

1.3 基于断层带行为监测的地球物理成像与地震物理过程研究 研究内容：围绕重点地震危险区的断层带，开展有针对性的地球物理观测、模拟和实验，研究高分辨率三维介质结构、断层带结构、凹凸体分布、微震活动特征和介质参数变化特征，研究断层带持续加载状况下深浅部变形过程，以及应力迁移、破裂成核和级联破裂等与地震孕育发生有关的物理过程，构建大地震孕育发生的物理模型，寻找大地震发生的物理标志，发展基于物理模型的强震危险性判定技术。

考核指标：建立断层带深浅部精细探测与动力学行为观测的技术系统1套；研制基于应力迁移、破裂成核和级联破裂的强震危险性判定技术方法1套，可以识别震前1年内地震危险性变化，提出研究区6.5级以上强震的发震指标；三维介质结构纵、横向分辨率为2km和5km，断层带结构分辨率200m，地震监测能力0级，绝对定位精度小于300m，断层带连续形变模型精度达到3mm；在云南和四川等强震多发区建立大型观测系统，运行时间不少于3年。

1.4 地球物理探测卫星数据分析处理技术与地震预测应用研究 研究内容：研发卫星电磁波/场信息处理技术、电离层原位信息分析与处理技术、电离层结构层析成像技术；开展重力卫星数据处理关键技术研究；开发全球地磁场、重力场和电离层建模技术；开展同期全球7级、中国6级以上震例研究以及地震预测应用示范。

考核指标：电磁波/场反演分辨率1nT或1uV/m，电离层等离子体参数反演相对精度10%，提出具有完全自主知识产权的全球地磁场模型和电离层模型各1套；全球/区域重力场反演分辨率优于300km，反演精度优于1mGal，提出全球/区域重力场模型各一套；形成基于卫星数据的建立全球模型的技术标准（行业标准征求意见稿）1部；建立优化的地震电离层前兆特征统计模型库和统计样本序列。以川滇南北带为示范区，开展基于电磁卫星数据的地震预测应用示范。

1.5 综合利用空间观测技术的大地震孕育发生变形时空特征研究

研究内容：针对天基、地基干涉合成孔径雷达（InSAR），全球导航卫星系统（GNSS）、甚长基线干涉测量技术（VLBI）、卫星激光测距（SLR）、北斗卫星等空间对地观测手段，研究全球和区域参考框架及数据快速解算技术；研发高光谱和激光探测与测量（LiDAR）等新型遥感数据地震应用技术；研究高精度三维形

变场测量技术与方法；研究中国大陆主要活动构造带及断裂带的分段运动特征；研究断层孕震变形特征和应力积累时空转化特征；研究基于大尺度形变场的大震危险性预测方法。

考核指标：非线性参考框架点全球均匀覆盖，框架点位精度优于1mm，速率精度优于1mm/a；北斗导航系统地形变应用的相关指标水平分量达到2~3mm，垂直向3~6mm；GNSS与InSAR联合提取高精度三维形变场速率水平分量精度优于1mm/a，垂直方向优于2mm/a；InSAR提取地表形变速率精度优于2mm/a；大气二氧化碳、甲烷等组分探测精度小于3ppm；LiDAR高程探测精度优于2cm，断层位移探测精度优于5mm/a；提出7级以上大地震孕育发生的三维形变场模型及地震危险性预测方法。

1.6 高精度地球物理场观测设备研制

研究内容：研制具有国际相当水平的流动超导重力仪；研制自动化地磁绝对观测系统和高精度磁力仪；研制基于光纤激光传感器的多参量（地形变、地温、旋转等）地震观测探头并完成组网观测。

考核指标：超导重力仪零漂小于0.5μGal/月，噪声不大于0.3μGal/√Hz；磁力仪地磁总强度测量准确度0.1nT，磁偏角和倾角测量准确度0.25’；光纤激光传感器地形变静态应变测量精度优10-10，地温测量精度优于0.001℃，旋转自噪声低于于1×10-8rad/s/√Hz，单根光纤波分组网数量大于16。完成3套仪器样 — 6 —

机研制，申请发明专利数不少于3项。

1.7 新型便携式地震监测设备研发

研究内容：研发超小型绝对重力仪，研发小型化的地磁、地球化学组分、温度、压力、电磁波综合测量仪器；研发野外密集观测传感器网络技术，研发密集流动观测的自组网和远程传输与监控功能模块。

考核指标：所研制仪器和设备经过中试和野外观测验证，时间不少于6个月，符合部门入网标准要求；小型化的地磁、地球化学组分、温度、压力、电磁波综合测量仪器成本不高于同类型大型仪器成本的20%；超小型绝对重力仪尺寸不大于Φ50cm×100cm；适应于复杂野外观测环境，实现快速流动布设、数据实时传输处理和实时监控功能，具有强抗干扰能力；具备无商业网络覆盖区组网能力；在强震多发区开展组网观测实验和验证；申请发明专利不少于2项。

1.8 井下地震监测设备研发

研究内容：制定井下地震观测技术标准；研制适应高压、高温环境的新型井下三分量宽频带地震计、三分量加速度计、两水平分量的地倾斜传感器、四分量应变传感器、地磁总强度传感器、地磁三分量传感器；研发井下地震观测信息传输、数据分析技术系统；研发井下地震观测信息控制、汇集与传输技术系统。

考核指标：传感器、信号传输系统等适于井下1000m的温度

和压力环境，实现各个传感器体系相互干扰屏蔽；研制的仪器经过中试和野外观测验证，观测验证时间不少于6个月；所研制的仪器符合部门入网标准；完成井下地震观测技术标准（行业标准征求意见稿）形成集地震监测预警、前兆信息监测于一体的深井综合观测系统1套；在西部强震多发区域的大型断裂带，开展观测验证和应用示范；申请发明专利不少于3项。

1.9 地震预警新技术研究与示范应用

研究内容：研究依据初始破裂及延展理论的破裂特征秒级测定技术；研究基于综合监测手段的地震预警参数测定新技术和新方法、场地校正技术及风险评估模型；研究面向特定目标的基于密集台网和多类型设备融合的自组网现地地震预警技术；研发海量信息地震预警智能化处理系统软件和海量用户亚秒级地震预警信息发布技术与系统软件。

考核指标：研制破裂特征秒级测定软件1套，形成地震预警参数测定技术规范、场地校正技术规范及风险评估模型各1套；完成支持10000台以上量级多类型台站监测数据的地震预警智能化系统软件研制；完成地震预警信息发布技术与系统软件，在并发用户超过1000万的情况下，发布至用户所需时间小于1秒；在强震多发区重点城市和重大工程开展示范应用。

1.10 构建三维活动断裂模型关键技术及应用研究

研究内容：针对不同构造类型的活动断裂，研究高精度和 — 8 —

高分辨率的地表结构和活动参数、地下结构和物性参数的提取技术；研究不同约束条件下深、浅构造物性参数的融合技术、物性结构和断裂几何的匹配技术；研发适应不同构造类型的活动断裂的三维建模技术和公共平台；在典型区域开展技术验证和应用示范。

考核指标：提出不同构造类型活动断裂的高精度高分辨率定位、地表活动性参数和地下结构物性参数提取和三维建模技术应用规程（征求意见稿）各1个。三维地表模型精度比例尺不低于1：5万，三维地下精细结构成像精度小于10km级。在不同地震构造区的活动断裂带进行示范应用，建立具有典型意义的活动断裂标准三维构造模型不少于9个。建立1个基于网络技术的活动断裂的三维建模公共技术平台和协同建模系统。

1.11 多概率宽频带地震危险性分析方法研究

研究内容：研究地震震源破裂过程预测的新方法、研究大区域三维场地条件模型和三维潜在震源区构建技术；研究大型沉积平原和大尺度盆地长周期地震波动形成机理和控制性因素，研究高效宽频带地震动数值模拟预测技术；研发基于古地震资料、形变测量等资料的地震复发周期确定新技术，发展时间相依的、考虑认知不确定性和资料不完备性的极低超越概率地震危险性分析技术，研发多概率宽频带地震危险性区域划分技术；研究城市抗震设防概率水准与地震风险水平的关系；研发地震危险性分析工

具库和分析计算系统。

考核指标：开发多概率宽频带地震危险性分析软件1套，可输入多方案三维潜源参数、包含基于震源破裂过程预测宽频带地震动预测模块，地震动频带0.3—10s，最低地震动超越概率10-5。形成公里尺度精度和低概率地震动参数确定技术规范2套。在华北地区选择不少于5个典型城市群开展地震动参数区划图试验性编制和地震安全性评价示范。

1.12 承灾体地震作用与效应分析方法研究

研究内容：针对与城市功能相关的不同地震承灾体的特点和不同地震作用下的成灾特点，开展场地典型地震破坏分析方法研究，开展材料、构件和结构层次的地震破坏试验研究，开展针对城市重要功能的建构筑物和设备动力反应高效数值模拟方法研究和城市系统影响研究；开展土壤液化风险分析研究；建立承灾体地震效应数据库和试验数据库；建立多尺度、实用化的动力反应数值分析模型及高效模拟新方法；研究阐明城市不同承灾体的地震破坏模式、机理及其与地震作用的关系。

考核指标：明确城市不同承灾体在不同地震作用下的破坏模式、机理及其对城市功能的影响，发表论文20篇，建立承灾体数据库5个；建立承灾体多尺度、实用化的动力反应数值分析模型和高效模拟方法12项，形成技术标准和规范（行业标准征求意见稿）各1部。

1.13 城市及城市群地震重灾区现场人员搜救技术研究 研究内容：针对不同地震构造环境，研发城市地震巨灾情景构建技术，研发联合搜救快速响应动态决策指挥与调度技术；研发人员埋压快速搜索定位技术，研发城市三维倒塌建筑物生命通道优选技术和现场搜救效能动态评估技术；研发城市大规模救援现场仿真场景、搜救培训演练模拟技术系统；制定相关应用标准规范。

考核指标：构建3个典型城市7.0级以上地震巨灾情景，实现动态显示功能；构建10个救援资源动态优化配置决策模型和1个救援调度技术系统；实现夜间和云雾遮挡环境下废墟及表层埋压人员快速大面积精准搜索定位；搭建4类典型城市大规模现场救援三维仿真场景，建立1套现场救援行动指挥培训演练模拟系统，具备搜救效能动态评估功能；完成相关标准规范（行业标准征求意见稿）不少于5项。

1.14 地震灾后信息汇聚、发布与决策支持技术研究 研究内容：研究震后多源信息整合技术及汇集应用模式，研究地震应急信息内容管理与共享应用模型，研究地震灾情信息综合分析与决策支持技术，研究地震应急决策信息可视化技术，研发基于云计算的应急协同发布模型与应用终端，建立基于云技术的地震综合应急产品产出及发布技术平台。

考核指标：编制完成地震灾情信息分类编码与整合技术规范、灾情信息共享与发布技术规范、地震灾害协同评估技术规范

（行业技术规范征求意见稿）；建立应急处置模型库和辅助决策数据库；建立1个基于云技术的应急协同技术系统，建立1个基于云技术的应急产品制作与信息服务平台，实现7级以上大地震灾后信息的分时段准实时发布功能。

1.15 地震保险损失评估模型及应用研究

研究内容：开展地震巨灾保险模型构建技术标准研究。针对地震巨灾特点，研究地震保险风险分级分类、累积控制和转移机制，发展完善地震事件模拟方法，建立中国不同地震构造区考虑时间相依和余震发生规律的地震事件预测库，研发大地震易损性数据库和巨灾风险模型库，研发地震纯风险损失率计算、区划方法与技术，研发地震保险损失评估数据库与系统，提出财产地震巨灾保险推行模式与政策方案。

考核指标：形成构建地震巨灾保险模型技术标准1部（行业标准征求意见稿）；研发针对7级以上地震的灾害风险与地震保险分析和计算模型3~4项，应包含时间相依地震危险性和余震分析模块；研发地震灾害风险分级分类模型、保险数据库2~3项，建立财产地震巨灾保险推行模式与方案；在东部城市群地震高风险区域，开展不少于1个集成示范应用。

有关说明：由企业牵头，产学研联合申报。2.重大地质灾害快速识别与风险防控

2.1 黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范

研究内容：开展水、力耦合作用下黄土微—细—宏观结构演化及其渗流—力学效应研究，揭示斜坡损伤演化过程及其水力侵蚀机制，建立渗流—结构协同作用的黄土滑坡预测模型；开展工程—黄土相互作用机制的大型物理模拟试验研究，揭示工程扰动下黄土滑坡的成灾模式和形成演化过程，并提出相应的稳定性评价和预测新方法；针对黄土高原的高地震危险性，开展不同地貌单元黄土的动力学特性及其动力响应研究，揭示地震诱发黄土滑坡的力学机制，提出地震型黄土滑坡灾害链动力学模型及其风险评估方法；研究隐蔽性黄土滑坡精准探测关键技术，提出早期识别、预警预报和风险控制新方法；开展黄土滑坡综合防控技术利用工程示范。

考核指标：研发黄土地质灾害综合防治技术3项；建立黄土地质灾害危险性评估和风险评价的方法体系1套，形成软件著作权10项；制定技术标准1部（征求意见稿）；申请发明专利10项；在陕西、甘肃、新疆等典型地区建立示范区3处。

2.2 岩溶山区特大滑坡成灾模式与风险防范技术

研究内容：研究岩溶山体工程地质力学特征，开展原位监测和室内大型物理模拟试验，揭示岩溶管道—裂隙—孔隙地下水流系统对山体崩滑的孕灾过程与致灾机理；研究地下开采方式对山体失稳的作用机理，建立新型实时监测和早期预警系统，揭示地下开采区大型岩溶山体崩滑灾害形成过程与破坏模式；研究岩溶

岸坡岩体损伤机理与斜坡失稳成灾模式，研发崩塌滑坡涌浪风险减灾与预警评估方法；研究岩溶山体大型崩滑灾害高位远程动力学特征，提出空间预测与风险防控方法。

考核指标：提出基于关键块体损伤劣化的特大型岩溶山体崩滑灾害评估方法1套；构建高速远程滑坡碎屑流冲击铲刮效应和超前空气冲击效应2种定量评估模型；制订岩溶山区滑坡崩塌灾害早期识别技术标准和岩溶山区地下采矿山体滑坡崩塌风险评价技术标准（征求意见稿）；申请发明专利10项；发表SCI论文10篇；开展大型物理模拟试验2项；在西南地区建立岩溶地下开采区山体稳定性立体监测示范基地3处。

2.3 红层地区典型地质灾害失稳机理与新型防治方法技术研究 研究内容：研究红层地区公路、铁路等线性工程穿越切割的地质体失稳机理和成灾模式；提出红层软岩软化的多过程多尺度测试技术及致灾理论，形成干湿交替、动荷载等环境下红层软岩自持—易损性评价方法；研发红层软岩致灾的非冗余探测与复合测试技术，构建红层地质灾害监测预警和防治的可视化物联网平台方法技术；形成红层地质灾害防治的低扰动柔性支护与生态防护综合方法技术；开展红层地区地质灾害监测预警和防控方法应用示范。

考核指标：形成线性工程地区红层灾害早期识别技术指南1部；建立红层地质灾害探测、测试、评价与防治成套方法技术1 — 14 —

套，建立全寿命期安全调控标准1项（征求意见稿），提出新型设计方法1项，建立其三维可视化的物联网平台开放式框架1个，研发其工程加固与生态修复的功能材料及技术与装备1套；申请发明专利5项，在南方典型地区建立红层公路和铁路边坡应用示范区各1处。

2.4 青藏高原重大滑坡动力灾变与风险防控关键技术研究 研究内容：研究青藏高原内外动力耦合过程对斜坡岩体变形的作用规律，分析重大滑坡的地壳浅表层动力学成因；揭示强震条件下岩体结构动力学响应规律，构建重大滑坡岩体工程地质力学模式；研究高速远程滑坡动力学全过程机理，建立重大滑坡动力学模型及其链生致灾模式；研究滑坡堰塞坝溃坝机理，提出溃坝危险评价方法；研发重大滑坡高精度遥感调查与识别技术；开展重大滑坡灾害动态风险防控示范，形成灾害动态风险评估与防控关键技术方法体系。

考核指标：建立1套青藏高原重大滑坡的岩体工程地质力学模式；建立青藏高原重大滑坡动力学过程模型1套；形成内外动力耦合重大滑坡及其链生动力灾变评价技术方法，特大地质灾害早期识别准确率达60%；形成青藏高原重大滑坡动态风险防控关键技术指南1部；建立青藏高原重大滑坡风险防控示范区1处；提出重大滑坡灾害风险防控预案10项；申请发明专利8项，发表SCI论文15篇。

2.5 特大滑坡实时监测预警与技术装备研发

研究内容：开发特大滑坡地表三维矢量变形实时监测技术及装备，形成特大滑坡快速监测及混合组网即时通信技术，研制便携式监测预警智能装备；研制地基大视场合成孔径雷达形变监测设备；研发基于特大滑坡渗流场、应力场多源信息融合的一体化监测预警技术及装备；构建基于长时间序列监测数据的自学习实时预警系统，开展重大滑坡监测预警应用示范。

考核指标：视线方向形变监测精度优于0.1mm；快速监测智能装备响应时间不低于20 s，可监测参数不少于5种；监测雷达最大作用距离5km，视场范围≥120°，观测角度调节范围大于等120°于±；滑坡滑动力监测范围0～2500kN；申请发明专利10项，软件著作权10项；在三峡工程库区建立滑坡灾害监测预警示范区5处。

2.6 复杂山区泥石流灾害监测预警与技术装备研发 研究内容：分析复杂山区泥石流起动条件和演化规律，提出泥石流起动预判方法；优选不同类型泥石流起动、运动过程中监测指标，构建基于动力过程的泥石流重点要素全天候监测预警理论和技术方法；研发基于星载、机载等遥感技术和地面测量相结合的泥石流物源区识别和物源量估算技术；研发基于多学科、多技术手段的泥石流起动、运动的测量与监测技术，发展定量化预警方法；建立复杂地形条件下的山区泥石流监测预警系统并开展 — 16 —

集成示范。依托多网融合传输环境（4G全网通/北斗卫星等），研发基于机器视觉的可见光视频数据采集融合技术和泥石流自动化识别系统。

考核指标：雨量监测精度0.1mm，视觉监测距离20m，可见光视觉图像分辨率1mm；产品通过可靠性测试，平均故障间隔时间大于5000小时，技术就绪度达到8级；制订技术标准1部（征求意见稿）；提出泥石流起动预判方法和基于动力特征的灾害预警分析方法各1项；研发多指标、多技术的泥石流物源识别和监测预警装备及系统1套，申请发明专利5项；在四川九寨沟和川藏交通廊道开展泥石流监测预警应用示范2处。

2.7 特大滑坡应急处置与快速治理技术研发

研究内容：针对特大滑坡灾害，研究地质灾害快速锚固成套技术、突发滑坡灾害轻型—机械化快速支挡技术和埋入式微型组合桩群技术。开展基于治理的滑坡体开发利用技术研究及示范，形成特大滑坡应急处置与快速治理成套技术与设计标准。研发大型水库及引水工程滑坡灾害治理工程健康诊断、实时监测与在线修复加固技术，形成滑坡灾害治理工程安全检测和防控标准化技术体系。

考核指标：形成特大滑坡应急处置与快速治理成套技术与设计标准，将锚固工程和支挡工程施工周期分别缩短至6小时和850%强度小时；高强早凝抗裂堵漏注浆材料初凝时间5~30分钟，— 17 —

时间小于24小时；自动调节预应力锚索锚固力调节范围300~500kN，适应滑坡变形范围100~500mm；快速智能张拉系统准确度<0.1%FS，钢绞线位移精度0.1mm；研发φ600mm大直径反循环潜孔锤跟管钻具，跟管深度50m；形成特大滑坡应急处置与快速治理设计标准3项，开展工程示范2~3处（包括三峡工程库区1处）。

2.8 强震区特大泥石流综合防控技术与示范应用

研究内容：结合复杂山区宽缓与窄陡沟道型泥石流地形特点，研究泥石流沟域不同成因松散物源启动模式，尤其是震区高位单薄山脊部位震裂物源的启动机制及规模推演，考虑沟道多级、多点堵溃共同效应的堵塞系数合理取值等关键问题，剖析两种不同沟道类型泥石流的孕灾模式、致灾机理及其灾害链效应。研究两类沟道型泥石流各自沿途流速、流量、冲击力等动力学特征，分析泥石流运动特征与沟道微地貌变化的响应关系，研究泥石流能量耗散与冲淤特性变化关系，提出各自有效的泥石流防控理念，开发基于控制下泄能力的新型拦挡、排导等控流结构及其新工艺，形成特大泥石流防控标准化技术体系。研发新型泥石流拦挡技术，并开展大型物理模拟试验；以重点区域和典型突发事件为案例，开展规范、技术体系与防控系统集成的应用示范。

考核指标：提出强震区多点堵溃共同效应的堵塞系数取值标准体系及指南1项；形成完整的宽缓与窄陡沟道型泥石流灾害有 — 18 —

效防控理念及防控标准化体系和技术规范2项；开发基于控制下泄能力的新型控流结构及其新工艺3项；申请发明专利10项；完成新型防灾技术大型物理模拟试验1项；建立震区特大泥石流典型地质灾害监测预警与综合防治示范区2处。

有关说明：由企业牵头，产学研联合申报。2.9 基于地质云的地质灾害预警与快速评估示范研究 研究内容：开展基于大数据和云计算的地质灾害预警与快速评估方法研究，研发突发性地质灾害多源基础数据快速获取与融合技术；构建区域群发型和复杂山区特大型地质灾害高精度模型，研发多尺度地质灾害预警云计算和特大型地质灾害全过程快速评估平台；建立地质灾害预警和快速评估关键技术方法并开展示范应用。

考核指标：突发性地质灾害基础数据获取小于3h；地质灾害快速模拟小于30min；局部加密单元网格计算精度小于0.1m；滑坡模拟规模大于5000万m3、泥石流流域面积不小于100km2；地质灾害危害范围模拟精度不低于80%；研发完成地质灾害成灾过程快速评估和预警平台1套；为国家—省—市—县四级地质灾害监测预警和应急体系建设提供技术支撑，形成可以在公共媒体上发布的预警产品（公开发布至少5次）；制订技术标准（征求意见稿）1部；软件著作权10项；在福建省开展省级台风暴雨型地质灾害监测预警示范；在汶川地震区开展县级暴雨型地质灾害监测

预警示范。

3.极端气象灾害监测预警及风险防范

3.1 气候变暖背景下极端强降温形成机理和预测方法研究 研究内容：研究气候变化背景下影响我国极端强降温过程演变规律，研究东亚冬季风对极端强降温过程影响的多尺度影响机理，开展我国极端强降温过程的风险分析，建立我国极端强降温过程预报模型及未来预估。

考核指标：揭示我国极端强降温过程演变规律和影响机理，发表SCI文章30篇；建立强降温灾害天气过程预测方法，在国家主管部门业务应用，要求能提前10~30天预测极端强降温天气过程；提供未来5年和20年极端强降温过程预估结果。

3.2 高原地—气相互作用及其对下游天气气候的影响 研究内容：建立青藏高原主体（中东部）、东北部（青海、甘肃和陕西）陆面—边界层综合观测系统，开展青藏高原主体高原主体（中东部）与东南部、东北部开展云降水物理过程与大气水循环观测试验；开展在青藏高原主体开展平流层—对流层交换观测；研究高原不同区域以及高原整体陆—气相互作用机理及其对对流的组织化作用，研究青藏高原关键区信号对我国天气气候预测的影响。

考核指标：建立至少6个边界层综合观测基地，最终建成青藏高原主体、青海、甘肃和陕西陆面—边界层观测网；在青 — 20 —

藏高原中部、南部、东北部、东南部完成4个云降水物理过程地基和空基观测联合试验；在青藏高原西部、中东部、东北部和东南部7个站完成对流层—平流层交换观测试验；建立青藏高原边界层—对流层—平流层过程科学试验多源信息数据库；提出青藏高原不同区域和整体的陆面、边界层结构和加热强度的物理方案并用于数值模式，使模式模拟能力在原有模式基础上提高5%。

3.3 10~30天极端天气过程可预报性及预报理论与方法研究 研究内容：研究主要灾害性天气过程的可预报性及可预报时效、强度和范围等的不确定性信息，研制定量化的预估指标；研究10~30天强降水过程不同发展阶段的特征及物理模型，研究10~30天极端天气异常信号和物理量阈值提取和监测预报技术；研发基于集合预报的极端天气概率预报技术，研究10~30天气象要素、雨带位置和强度的客观订正和集成技术方法；建立10~30天天气监测和预报一体化平台。

考核指标：建立灾害天气过程强度等级、强中心落区精准度预报和过程持续时间的量化指标；完成近5年业务主流模式对重大天气过程的预报水平评估报告；提供强降水过程发生、发展和转折性变化的特征及其物理模型；提供不同类型极端天气发生的大气环流关键系统异常变化的先兆信号和物理量阈值指标；建成10~30天天气监测、预报一体化平台。

3.4 30~90天气候变异机理和预测方法研究

研究内容：研究大气内部动力学过程、海—陆—气相互作用在30~90天气候变异形成中的作用，探索外强迫多因子和多尺度相互作用对30~90天气候变异对我国高影响天气的影响机理，研发影响我国30~90天气候变异的主要强迫因子与模态的关键指标和物理诊断方法。评估现有预测模式对30~90天气候变异预测能力，探索30~90天气候变异的可预报性，研究30~90天气候变异的预测方法。

考核指标：揭示东亚季风多因子和多尺度相互作用物理过程以及对东亚和中国30~90天变化的影响机制；确定科学描述30~90天大气变化可预报性的方法和指标体系，定量揭示东亚30~90天可预报性来源；建立可业务应用的强迫因子与模态的关键指标，建立东亚地区30~90天气候变异预测方法并在业务部门试用。

3.5 东亚季风气候年际预测理论与方法研究

研究内容：研究我国东亚季风区年际气候变率发生的规律、机理及影响系统，建立年际气候预测新理论和新方法。研究厄尔尼诺南方涛动（ENSO）循环、印度洋、大西洋的机理及对东亚季风年际变率的影响，研究平流层准两年振荡机理及对东亚季风年际变率的影响；研发动力气候模式海洋、大气、冰雪圈、中高纬度下垫面异常信息等同化技术和物理参数化方案，改进东亚区域年际气候预测能力；研究适用于东亚区域气候特征的集合预报 — 22 —

方法和技术，发展基于东亚季风区气候特征的动力—统计相结合的年际气候异常集成预测方法。

考核指标：建立我国主要大江大河、关键经济区降水和气温年际变化数据集，时间序列长度不少于60年；深化东亚季风区我国年际气候变率规律的认识，发表高水平文章不少于80篇，揭示影响东亚季风年际变率的关键系统和物理机制，得到国内外同行认可；建成我国动力气候系统模式的客观预测集成系统，应用于我国年际气候预测业务，对于我国大江、大河及关键经济区降水和气温等要素年际气候趋势的预测技巧较2015—2017年平均水平提高5%。

3.6 龙卷风探测雷达研制及业务化应用研究

研究内容：研制适合龙卷风探测的高分辨率快速扫描的专用气象雷达；建立移动式和固定式结合的龙卷风探测气象雷达网，并与现有天气雷达开展组网的龙卷风探测方法研究；融合气象雷达、地面气象及气象卫星等多种观测数据，研究特定区域龙卷风发生机理及演变特征；研究龙卷风智能识别、预报及预警技术，形成龙卷风探测的试验技术流程。

考核指标：专用龙卷风探测气象雷达30度立体扫描（俯仰层数不低于20个）时间不大于50秒；距离分辨率不大于40m，最远探测距离不少于60km，最大不模糊速度为35m/s；建立由至少3部龙卷风探测气象雷达组成的观测网络（其中固定式不少于

2部，移动式不少于1部），龙卷预警时间不低于20分钟，识别准确率不低于50%，漏检率不高于40%；形成雷达组网协同探测龙卷风的观测方法与技术1套；开发多种数据融合的龙卷风智能识别及预警预报软件1套。

3.7 往返式智能探空系统研制及试验

研究内容：研制实现上升、平漂及下降三段有效运行的观测载体；研制基于北斗导航体制的高集成度、微型化、低功耗、高可靠性的探空仪；研制基于气象辅助频段无人值守的多通道通信发射和接收装置，构建基于高空物联网的智能探空观测系统；开展各种环境下的应用试验，研究往返平漂式探空组网系统的观测方法，开展探空资料的模式评估研究。

考核指标：完成往返平漂式探空组网系统研制，探测性能达到世界气象组织（WMO）技术指标要求；探空仪最大发射功率≤100mW，重量≤100g，工作时间≥7小时（其中平漂时间≥4小时），地—空双向通信距离≥200km、数据传输速率≥2400bps；建立不低于10万平方公里区域的应用示范试验系统，开展不少于连续6个月的试验，建立完整的系统观测方法和规范，完成基于高空物联网的系统应用平台研发。相关科技成果在国家气象部门得到评估测试及转化应用。

3.8 火箭平流层气象观测系统研制

研究内容：研发针对平流层观测的气象探测火箭设备及平— 24 —

台，开展至平流层顶的基于火箭平台的臭氧、大气成分及相关气象要素的观测试验；研制采用微机电系统技术、光纤光栅技术、近红外光谱吸收等技术，具备灵敏度高、线性度好、迟滞性低的特点，可实现对风温压湿及臭氧等气象要素智能感知的低功耗、高集成、网络化的气象传感器；开展探空火箭探测资料在数值天气预报中的应用技术研究，开展不同区域探空火箭观测资料对数值预报模式影响的评估分析。

考核指标：开展平流层气象探测火箭发射验证试验，单枚火箭可同时释放多枚探空载荷，能够获取平流层以下范围不同位置、同一时刻风温压湿及臭氧等垂直廓线精确气象与物质痕量参数；开发适应火箭平台高精度探空载荷技术，获取数据连续性不小于90%，开展探空火箭获取气象资料与常规遥测等方式获取探测资料对比、融合、校准，探空数据精度符合WMO国际标准；相关科技成果在国家气象部门得到评估测试及转化应用。

有关说明：由企业牵头，产学研联合申报。3.9近海台风地海空天协同观测科学试验

研究内容：基于包括高低空无人飞行器、卫星、雷达、地面移动观测车等多观测平台，构建地海空天协同的近海台风探测系统；实施针对近海台风的协同观测科学试验，重点获取台风流出层、海气边界层和云微物理探测资料，利用试验数据认识台风精细结构，开展台风预报关键技术研发及应用。

考核指标：地海空天协同探测系统具备直接探测近海台风三维精细结构演变能力；实施近海台风地海空天协同观测科学试验，年均目标台风6~8个；协同观测科学试验资料在台风业务模式及业务预报中得到应用，提供1套改进台风数值预报模式的边界层参数化方案，提供1套改进台风数值预报模式云微物理过程的方案，台风路径和强度预报精度提高5%，台风降水预报精度提高3%~5%；数据共享平台和应用示范平台为国家和地方台风灾害影响预报业务提供支撑。

3.10 全球气象卫星遥感动态监测、分析技术及定量应用方法及平台研究

研究内容：基于国产卫星资料，研制气象灾害监测关键参数高精度动态反演技术，研发多源卫星遥感产品融合技术。开展基于多源卫星遥感资料的全球主要气象灾害定量遥感探测关键技术研究；研发新型气象灾害卫星遥感综合分析服务产品；建立近5年全球主要气象灾害卫星遥感数据集。研究全球气象灾害三维可视化分析关键技术及卫星遥感快速响应与服务技术；建立全球气象灾害卫星遥感可视化综合分析及快速服务平台。

考核指标：实现全球云、气溶胶、大气温湿度、土壤温湿度、土地覆盖等参数高频次、高精度反演，反演频次不低于每日1次（土地覆盖产品不低于每月1次），产品精度在现有业务产品精度基础上提高5%以上；建立全球主要气象灾害（台风、暴雨、高 — 26 —

温、干旱、沙尘、雪灾，下同）遥感监测方法，能够满足业务应用需求；建立近5年全球台风卫星遥感数据集；研发3种以上新型全球气象灾害卫星遥感综合分析服务产品；实现全球气象灾害三维可视化分析服务；建立具有实时业务运行能力的全球气象灾害综合监测、快速响应、三维可视化分析平台，具有2种以上卫星资料综合分析处理能力、远程可视化服务能力、全球主要气象灾害遥感监测快速响应能力，响应速度不超过1天。

3.11 多源气象资料融合技术研究与产品研制

研究内容：研究多源气象资料融合分析方法，研制高时空分辨率多源三维云与降水融合产品、陆面驱动与土壤要素融合产品、海表要素融合产品；研制多源融合全球长序列数据集；建设多源气象资料融合与同化分析中试平台，实现多源气象资料融合与同化分析方法与产品生成系统的业务转化与业务应用，开展多源气象融合产品真实性检验与应用。

考核指标：建成三维云雨、陆面驱动及土壤和海表等多要素的多源气象资料融合与同化分析中试平台，实现准业务运行；多源融合长序列数据集达到30年以上，产品分辨率达到1km、分钟级； 产品达到业务应用水平并进入业务应用阶段，实现资料全国共享。3.12 卫星资料四维同化关键技术研发与系统建立

研究内容：研究搭载在我国风云卫星和国外卫星上的多种类型新型实时遥感探测资料的数据质控技术和同化技术；研究复杂

下垫面区域、低层通道卫星资料的同化方法，扩展卫星资料同化能力；发展全球集合卡曼滤波初值扰动技术，研究随流型演变的背景信息估计方法；研发集合与变分同化有效结合的集合四维同化技术。

考核指标：有效同化卫星遥感探测获得的湿度、云、温度等观测信息；建立全球集合卡曼滤波系统和集合四维同化新系统并实现业务应用，可同化的卫星资料占总资料量的85%以上，可提供全球高质量10公里分辨率的大气分析场。

3.13 高纬度地区区域数值预报模式关键技术研发及应用 研究内容：开展能反映高纬度区域夏季强对流天气气候特点（包括地形强迫、城市影响、海陆风环流、边界层辐合线局地触发等）的0~2小时对流临近数值预报技术研究；发展不同型号雷达、闪电定位、卫星等非常规稠密观测资料同化技术；研发对流可分辨尺度城市陆面、边界层等物理过程方案；开展多源数据概率集成融合分析和预报技术研究；建立能同时提供确定性和概率预报的高纬度区域0~12小时高分辨率多尺度集合快速更新分析和预报系统。

考核指标：所建立的系统水平分辨率达到0.5km，实现10分钟更新、预报时效达2小时的临近预报；具备不同波段不同型号雷达资料同化应用能力；融合系统提供的地面要素分析和预报性能、同等阈值及预报时效条件下降水技巧评分（TS）评分均较数 — 28 —

值模式提供的背景场提升10%，并具备同时提供确定性预报和概率预报能力。实现该系统在东北、华北等区域推广应用。

3.14 热带地区区域数值预报模式关键技术研发及应用 研究内容：发展华南热带地区和热带海洋等低纬区域高时空分辨率资料融合同化技术，通过融合海洋及陆地多源观测资料，研究基于有效气象数据外推与高分辨模式融合的0~6小时格点预报方法，建立考虑精细下垫面特征的数值预报解释应用技术，发展区域精细化预报系统，为泛热带地区（含华南、西北太平洋、南海及印度洋及其周边区域）台风、暴雨、强对流天气预警预报提供高分辨格点预报指导产品。

考核指标：建立热带地区具有5分钟更新周期、1公里分辨率的气象要素融合分析系统和1小时更新、1公里分辨率区域数值预报系统，前12小时的降水及温度预报评分明显高于同期世界先进水平的全球模式；建成覆盖泛华南及东亚热带海洋区域的24小时内灾害性天气和气象要素逐小时预报精细化气象要素无缝隙产品体系，实现业务应用，为开展陆地、岛屿和“海上丝绸之路”沿线地区气象预报提供客观预报产品，预报产品相对先进的国际数值预报准确率平均提高10%；24小时暴雨预报TS评分达到0.22。

3.15 天气—气候一体化数值模式物理过程和同化系统研究 研究内容：研究尺度自适应的物理过程参数化方案；实现物理

过程与基于非结构准均匀网格的动力框架的耦合；开展天气—气候一体化的多尺度同化技术研究，建立多尺度数值预报同化系统。

考核指标：建成尺度自适应的物理过程参数化方案，并实现与非结构准均匀动力框架的耦合，实现1~100km分辨率下模式90天稳定积分，建成多尺度数值预报同化系统，开展整体模式0~90天预报试验，其模式稳定性、物理过程适应性以及同化系统能达到国际同类模式同期水平。

3.16 中亚极端天气气候演变特征及预报方法研究

研究内容：开展中亚极端降水事件多时间尺度演变特点及其定量监测指标研究；进行中亚极端降水事件的强化观测试验，研究中亚极端降水天气系统精细结构和组织化机理；研发中亚区域极端降水精细化无缝隙预报关键技术，建立具有极端降水事件临近、短期预报能力的精细化无缝隙数值预报系统。

考核指标：认识中亚极端降水事件多时空尺度演变特点并建立监测指标；建立近20年中亚地区极端降水事件数据库；建立中亚区域（中亚五国和新疆）9公里、新疆区域3公里分辨率的极端降水临近、短期数值预报系统，预报准确率在现有业务模式预报的基础上提高5%。

3.17 我国西部山地对突发性暴雨影响机理及预报理论研究 研究内容：开展我国西部山地突发性暴雨外场观测研究；分析山区突发暴雨发生发展的天气背景条件和局地环境因素、中尺 — 30 —

度对流系统的结构和典型演变特征；开展反映山区复杂地形地貌特征的区域暴雨精细化模式系统关键技术及与水文模型的耦合技术等研究；开展山区突发性暴雨预报的不确定性研究，发展强降水集合预报技术和基于降水集合预报的中小河流面雨量概率预报方法；开展暴雨发展演变机制及作用于不同地质结构并引发山洪地质灾害的机理研究。

考核指标：发展山地条件下基于雷达和自动雨量观测的精细定量降水估计技术和山区中小河流面雨量算法，精度较改进前提高5%；建立适合于我国西部山地条件的暴雨数值预报系统，预报准确率高于国际先进的全球模式5%。

3.18 我国北方局地突发性强降水机理及预报方法研究 研究内容：开展北方暴雨的立体外场观测试验，获取典型个例中小尺度三维水汽、风、温、湿等气象要素资料；研究我国北方地区局地突发暴雨的发生发展过程；研究冷涡环流内中小尺度系统三维结构演变及维持机理，分析典型天气背景下局地突发暴雨多尺度概念模型；提高冷涡的数值模拟能力，特别是冷涡中尺度系统发生发展过程的模拟能力。

考核指标：获取6个以上我国北方局地暴雨外场加密观测资料；建立具有物理意义的我国北方突发暴雨发生发展的多尺度概念模型；所建数值模式对于冷涡中小尺度系统的发生发展的模拟能力明显提高，对于冷涡中突发性强降水提前12小时的预报能力

提高5%~10%。

3.19 暴雨的多尺度相互作用及预测理论和方法

研究内容：组织开展东亚季风发展不同阶段我国暴雨的综合观测试验，研究引发暴雨系统的多尺度相互作用过程、暴雨系统的触发机制和可预报性，以及云降水微物理结构和反馈，研究暴雨关键物理过程参数化和集合定量降水预报理论和方法。

考核指标：获取季风发展不同阶段中国暴雨的综合观测资料（暴雨个例不少于10个），为《世界气象组织华南季风强降水试验（SCMREX）》提供可靠的数据集；揭示我国季风强降水多尺度作用机制、云降水微物理结构和反馈的新的科学认识；发表SCI文章30篇；提供一种能改进模式强降水云微物理和边界层参数化方案；暴雨预报准确率提高5%。

3.20 基于综合观测的强对流天气识别技术和示范系统开发 研究内容：研究新一代天气雷达针对强对流天气的精细化、快速、智能化观测技术和方法，研究完善基于多源资料的分级质量控制技术；研发基于高时空分辨率观测资料的强对流天气融合分析技术和系统；研究分类强对流天气和极端强对流天气的分钟级别快速自动识别、追踪技术与方法，研究多识别和追踪方法集成技术；研究强对流天气事件对水文、地质等多行业影响风险的预警方法。

考核指标：建立适应于目前业务新一代天气雷达，针对强对 — 32 —

流天气的智能化、快速（9个仰角不大于4分钟）、精细化（分辨125米）技术和方法；建立基于综合观测信息的分类强率0.5度×对流天气自动识别技术和临近预警系统，对流和初生对流目标判识准确率分别大于80%和75%，初步具备对龙卷、下击暴流等小尺度对流天气的监测能力；形成高分辨率、定量化的影响预报与风险预警模型和技术，并在国家级业务单位和华北、华中、华南等地区省级气象台应用。

3.21 面向灾害天气短临预报的模式评估和订正方法研究 研究内容：研究高分辨率数值预报模式的评估方法和评估指标体系，分析评估高分辨率区域数值预报模式对降水特性及不同类型降水的模拟能力，评估模式降水误差与模式热力、动力、地形等因子偏差的关联，基于精细化评估结果研究模式降水应用和误差订正方法，研究我国小时尺度降水精细化特征的区域差异及其演变规律。

考核指标：提出基于高时空分辨率观测资料的小时尺度降水精细化特征的模式检验方法，建立针对高分辨率区域数值预报模式降水模拟结果的客观评估标准；建立基于现有业务数值预报模式产品以及国外主要业务中心（如欧洲中期天气预报中心（EC）、美国环境预报中心（NCEP）等）模式的预报评估系统，具有高可扩展性、兼容性、客观化；提出预报时效在24小时内短时临近预报降水的订正方法，预报准确率在原模式基础上提高2%~5%。

所建立的系统在国家级业务单位实现应用。

3.22 中国区域重大极端天气气候事件的归因方法研究 研究内容：发展气候变化检测归因核心技术方法，研究中国区域高影响极端天气气候事件变化特征及归因，量化不同强迫因子的相对贡献，理解人为强迫和自然因子对极端气候事件发生的相对贡献和可能增加的风险。探索归因结果的不确定性及其对未来气候变化的约束意义。

考核指标：揭示20世纪中叶以来人类活动对中国区域性高温热浪、极端低温、干旱和持续性降水事件发生概率的影响；定量区分自然强迫和人类活动影响因子对上述极端事件变化的相对贡献；预估21世纪末对这四类极端事件的可能影响；发表论文不少于120篇，其中SCI文章不少于60篇。

3.23 气象预警快速制作和传播平台关键技术研究

研究内容：研究基于影响的重大气象灾害风险预警快速制作技术，研发城市积涝、山岳型景区、农业设施和大田农作物、道路交通等气象灾害智能风险预警模型；研究预警信息发布和传播的评估技术，建立以送达率、覆盖面等评估模型为基础的预警信息发布效果评估指标体系；研究预警信息精准智慧融合发布关键技术，利用大数据、物联网、应急通讯、气象卫星等技术，构建基于云计算的气象灾害预警精准快速发布示范平台。

考核指标：研发基于影响的气象灾害智能预警快速制作模 — 34 —

型，实现气象灾害风险预警提前量达到30分钟，提升气象灾害风险预警准确率（雷电预警准确率达85%，暴雨预警准确率达80%，大风预警准确率达70%；城市内涝风险预警准确率达85%，道路结冰预警准确率达70%）；基于应急通讯、气象卫星和物联网等技术，实现重大气象灾害预警信息秒级（1分钟内）全网发布，实现指定区域内预警信息精准发布，满足偏远地区预警信息发布“最后一公里”需求；完成送达率和覆盖面评估模型，形成城市积涝等气象灾害预警发布效果评估指标体系。

3.24 人工影响天气基础理论、数值模式技术研究

研究内容：研究建立基于改进的资料同化、云物理过程及播撒过程的新一代人工影响天气数值模式；研究不同天气系统、地形下的自然云降水形成过程及不同降水效率产生的机理；研究人为改变云和降水形成物理过程的理论和技术途径，建立通过人工影响天气手段，改变自然降水过程、减轻冰雹、大风和雷电等气象灾害的途径和技术方法；研究人工影响天气新型催化剂和技术；研发物理检验和模式检验技术。

考核指标：建立新一代人工影响天气数值模式，模式水平分辨率1km，模式对云降水过程的预报能力达到业务应用水平；揭示不同天气系统、地形下的自然云形成过程及降水效率；建立1~2套人工增雨、减轻冰雹、雷电灾害的有效技术途径、方法和技术；研发1~2种新型高效催化剂；关键理论、方法和技术在综合试验

中得到检验和示范应用。

4.重大水旱灾害监测预警与防范

4.1 变化环境下流域超标准洪水及其综合应对关键技术研究与示范

研究内容：分析流域超标准洪水及其灾害成因，研究变化环境下流域水文气象极端事件演变规律与发展趋势；研究流域超标准洪水实时监测、预报预警、精细模拟、灾害风险评估与综合调控技术；研发流域超标准洪水调度决策支持系统；研究极端天气条件下流域超标准洪水风险调控与综合应急措施。在典型流域开展应用与示范。

考核指标：建立流域超标准洪涝灾害数据库，提出流域超标准洪水预报预警、调度、灾害风险评估与综合应对技术体系，研制具有自主知识产权的流域超标准洪水决策支持系统；提出极端天气条件下流域超标准洪水综合应急措施；在2个以上不同类型流域开展示范应用，示范流域典型洪水预警预报制作时间缩短到2小时以内，预见期增长到72小时以上，预报精度提高5%以上（洪峰流量误差低于10%、水位误差低于0.25m），洪涝灾害应急处置响应时间缩短到6小时以内，减灾效益提高10%以上，成果纳入流域或国家防汛指挥系统。

4.2 中小河流洪水防控与应急管理关键技术研究与示范 研究内容：研究不同水文气象分区、下垫面和资料条件下的 — 36 —

中小河流洪水实用和智能预报方法；研究基于地理信息系统和多源观测（卫星遥感、雷达测雨、地面测站等）信息的实时雨量场构建技术，以及基于数值预报模式的高分辨率定量降水（包括短临降水）预报技术；研究基于遥感信息和地面墒情信息的多源信息融合技术，建立动态土壤含水量场；研发不同信息条件下考虑库、塘蓄泄的中小河流洪水预报技术；研究实时洪水风险分析与评估、防洪预案及应急处置技术，集成中小河流洪涝灾害预警预报和智能调度决策支持平台，在典型流域开展示范应用。

考核指标：构建示范流域中小河流防洪能力与灾害数据库；提出中小河流洪水预报预警技术规范和中小河流洪水应急预案编制导则（征求意见稿）；提出不同水文气象分区中小河流洪水实用预报方法和智能预警方法；提出中小河流洪水预警、实时风险评估及应急调度技术体系，建立具有自主知识产权的中小河流防洪减灾智能调度决策支持平台，纳入省和国家防汛指挥系统；在4个不同水文气象分区流域开展示范应用，典型致灾洪水预报精度整体提高到45%~55%，预见期提前3小时以上。

4.3 高度城镇化地区防洪排涝实时调度关键技术研究与示范 研究内容：研究高度城镇化地区洪水运动规律的变化、洪涝灾害的形成机理及其时空变化特征；分析流域、区域与城镇防洪排涝的互馈关系，研究流域、区域与城镇防洪与排涝在防洪排涝标准、工程布设与规模、调度运用等方面的协调性；研究满足区

域经济社会发展新需求的流域、区域防洪排涝工程布局与调度任务；研究城镇群排涝对区域洪涝灾害的影响及其调控方案；研发基于洪水精细模拟、灾害动态评估和工程实时调度于一体的区域防洪排涝决策支持平台，开展典型地区示范应用。

考核目标：提出满足流域、区域与城镇防洪与排涝协调性、有效减少洪涝灾害的高度城镇化地区防洪排涝标准、工程布局与优化调度方案；提出应对城镇群集中排涝的区域工程体系调控方案；建立基于精细化模拟、动态仿真与实时调控技术的区域防洪排涝实时调度决策支持平台；在2个典型地区（长三角、珠三角）开展示范应用，成果纳入省或流域防汛指挥系统中，示范区洪水预报精度达到85%以上，灾害评估精度达到80%以上，洪涝灾害应急调度时效提高到3小时以内。

4.4 农田涝渍灾害监测预报和减灾技术研究

研究内容：揭示变化环境下农田涝渍灾害致灾机理、成灾机制及其演化规律，研究农田积水消退及涝渍协同调控过程，研发农区涝渍监测预警装置及立体监测技术，构建农田涝渍动态模拟、预报预警、快速信息反馈与应急响应调度分析系统，研究农田除涝降渍减灾工程技术模式。在典型区域开展集成示范应用。

考核指标：揭示农田涝渍灾害形成机理、作物涝渍响应机制，提出涝渍调控技术方案；构建农区涝渍灾害动态监测、预报预警与联合调度技术平台以及技术装备2~3套，实现农田涝渍水位监 — 38 —

测精度小于0.2cm，涝渍预报误差小于10%，灾情评估误差小于10%；提出农田涝渍灾害安全保障配套技术和工程技术模式3～5项；在典型农区开展示范应用，应用示范面积不低于5万亩，农田涝渍预报误差小于10%，灾情评估误差小于10%，应急处置时效提高10%。

4.5 黄河凌汛监测与灾害防控关键技术研究与示范 研究内容：研究变化环境下黄河凌汛洪水致灾、成灾过程及演化机制；建立多时空尺度、多要素的凌情快速采集与动态监测技术；研究凌汛洪水灾害预警及风险动态评估技术；构建凌汛洪水灾害情景推演预警模型；研发凌汛灾害快速防控关键技术与成套装备；构建凌汛灾害监测预警、风险管理和调控决策支持平台，开展典型示范应用。

考核指标：提出凌汛灾害综合防治技术体系；提出凌汛洪水灾害预警预报和风险动态评估技术；研发凌汛要素快速采集技术装备3套，实现5种以上凌汛要素（水位、水温、冰温、流凌密度、流凌速度、冰厚等）的实时在线采集，各要素的精度分别达0.01m，水温±0.2℃，冰温±0.2℃，流凌密度±5%，流到：水位±0.02m/s，冰厚±0.01m；研发凌汛灾害快速防控技术装备凌速度±3套，实现6小时内装备部署，破冰装备远程定位精度控制范围为15m~50m；建立凌汛灾害快速防控决策支持平台，纳入流域和国家防汛指挥系统；在10处以上典型站点开展示范应用，一般凌

汛险情应急抢险时间控制在12小时以内，重大凌汛险情应急抢险时间控制在3天左右。

4.6 堰塞坝险情处置与开发利用保障技术与装备研发 研究内容：研究堰塞坝险情探测、坝体材料原位检测和室内试验技术，研究堰塞坝险情分析评价和处置技术，研发相应探测、检测和试验技术装备；研究堰塞坝开发利用评估技术和设计技术；研究适应松散堰塞体大变形形态的堰塞坝改善技术和防渗技术；研发适合成分复杂的堰塞体改良加固技术与装备；研发加固改良的堰塞体原位检测技术和装备；研发堰塞坝安全监测技术和设备；研究堰塞坝基础及其坝体稳定性、渗流与变形与安全特性；研究堰塞坝长期安全分析评价理论。

考核指标：提出堰塞坝体材料原位检测与室内试验技术，研发相应装备2套以上，实现不良超宽级配堰塞料的准确检测和试验测试，检测和试验测试误差小于5%；建立堰塞坝险情分析评价和处置技术；研发适合于堰塞体材料改良加固的专用技术装备2套以上，加固后堰塞体密实性、强度和防渗性能增强30%以上（其中密度ρ> 2.0g/cm3，强度指标φ>30°，加固形成的防渗体渗－透系数k<105cm/s）；研发加固堰塞坝安全监测设备2套以上，实现变形和渗流状态的准确监测，变形监测精度达到毫米级；建立堰塞坝开发利用评估和设计技术；提出堰塞坝长期安全性评价和安全保障技术，在2座以上堰塞坝开展示范应用。

4.7 堰塞湖风险评估快速检测与应急抢险技术和装备研发 研究内容：研究堰塞湖形成机理、堰塞湖风险评估方法；研究堰塞湖影响区域地质、水文、气象等信息快速获取技术；研发堰塞湖、堰塞体险情应急监控、快速检测和预警技术与设备；研究不同堰塞体特征、溃决机理及溃决过程模拟预测技术；研究堰塞湖致灾风险快速评估技术和风险等级快速评价技术以及应急抢险决策标准；研发堰塞体快速排水疏通抢险技术与设备、崩塌快速修复技术与装备、抗冲刷快速防护技术和设备；研究堰塞湖下游应急避险技术。

考核指标：提出包括堰塞湖致灾洪水除险技术和应急预案等在内的应急抢险成套技术方案；研发堰塞湖和堰塞坝险情监控及预警技术设备3套以上，实现堰塞湖岸坡不稳定卸荷岩体和松散堰塞体的变形崩塌险情全覆盖监控，提前2小时以上险情监控和预警；研发堰塞湖应急抢险设备2~3套，堰塞体快速排水抢险设备的疏通效率>1000m3/h，崩塌快速修复和抗冲刷快速防护设备的修复效率>100m2/h；提出堰塞湖风险快速评价技术和致灾风险等级标准，建立堰塞体溃决洪水致灾预警及风险评估系统平台，在2处以上典型堰塞湖开展示范应用。

4.8 旱情判别与应急抗旱关键技术及装备研发

研究内容：研发旱情信息快速获取及处理新技术与先进设备，研究旱灾快速诊断与判别技术，研发地下饮用水源快速探

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测和开采技术，研发移动送水与水质快速处理等关键技术与装备；研发基于国家粮食安全保障需求的农业应急抗旱供水关键技术与设备；研发重点生态区与城市抗旱应急保障管理措施及技术。

考核指标：提出旱情信息快速获取与旱灾快速判别新技术，旱情诊断准确率提高到90%以上；研发应急抗旱水源快速定位装备1套，将水源探测速度提升至不少于10个点/小时，定位准确率达到80%以上；研发面向人畜饮水、农业等应急抗旱取水、输送水以及水质快速分析等新装备3项以上，应急水源具备供水条件时间缩短至7天；选择3个以上典型干旱区开展示范应用，抗旱应急处置时间控制在3天以内。

5.多灾种重大自然灾害评估与综合防范

5.1 多灾种重大自然灾害综合风险评估与防范技术研究 研究内容：研发自然灾害综合风险与减灾能力调查与评估关键技术；研发房屋、重要基础设施等承灾体脆弱性与恢复力评估技术；研发全要素、多灾种、灾害链情景构建与动态模拟技术、综合风险评估与制图技术；研发多灾种重大自然灾害综合风险调查、评估与防范技术业务集成模式，选择重点扶贫地区、区域热点地区开展应用示范。

考核指标：研发适用于省、市、县各层级的自然灾害综合风险与减灾能力调查内容与指标体系各1套；形成综合风险评估与 — 42 —

制图技术1套，实现不同空间尺度灾害综合风险地图自动综合；形成国家或行业标准（征求意见稿）不少于5项；申请发明专利或著作权不少于3项；形成多灾种重大自然灾害综合风险调查、评估与防范技术集成业务平台1个，开展省、市、县（20~30单元）应用示范。

5.2 多灾种综合风险防范服务产品开发与集成平台建设示范 研究内容：研发多灾种综合风险防范服务产品目录与内容体系，研发适用于保险等市场力量、社会力量（社会组织、社会工作者、志愿者）、社会公众等多主体的风险防范服务产品定制与开发技术；研发基于大数据的多灾种综合风险防范产品的多部门业务协同和应急联动技术；研发基于“互联网+”和物联网的大数据融合分析在灾害综合风险防范中的运用技术；研发多灾种综合风险防范信息服务集成平台，并在灾害救助、灾害保险、社会力量参与综合减灾等领域开展应用示范。

考核指标：研发面向多用户的灾害综合风险防范产品不少于5种，时空大数据融合分析技术具备处理3个以上领域、PB级以上数据资源的能力；制修订国家或行业标准（征求意见稿）不少于3项；构建灾害综合风险防范服务集成平台1个，在灾害救助、灾害保险、社会力量参与综合减灾等3个领域开展应用示范，满足常态减灾与非常态救灾情景下多用户服务需求，产品覆盖示范区各类用户比例超过30%。

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5.3 气候变化风险的全球治理与国内应对关键问题研究 研究内容：研究主要国家应对气候变化政策战略及其国际谈判立场和目标，开展我国引导全球气候治理策略研究；评估气候变化导致的中国极端气候事件和自然灾害，研究重点领域和典型脆弱地区气候变化风险和对策；研究重点领域行业温室气体（包括CO2和其它温室气体）排放监测标准与控制政策，企业和项目温室气体排放信息披露制度等；研究重点行业与地区碳排放权配额分配方法、试点与碳市场能力建设关键问题；建立完善气候变化科学影响和风险评估的知识和数据共享平台；开展应对气候变化与经济社会环境政策目标协同推进、推动我国实现低碳发展的政策体系研究。

考核指标：为中国参与全球气候治理和国际气候变化谈判提供实时科技支撑；提交全球气候治理进程形势和主要国家应对气候变化政策研究报告4~6篇；提交引导全球气候治理的“中国方案”建议4~6份；提出气候变化风险评价指标体系，建立县域尺度的气候变化风险图谱；提出中国加强气候变化风险防范的对策建议报告3~5篇；提出温室气体排放标准和排放信息披露制度政策建议3~4份；研究制定重点行业（企业）温室气体排放监测计划及质量控制指南3~4项；提交碳市场能力建设、重点行业与地区碳排放配额分配方法政策建议3~4份；建立和完善应对气候变化相关的数据共享、搜索引擎和知识加工平台1个；建立应对气 — 44 —

候变化的社会经济环境综合评估方法和模型，提交推动我国中长期低碳发展战略和政策研究和政策咨询报告2~3份；发表学术论文30~50篇。

有关说明：该指南项目下设课题数不超过8个，参与单位总数不超过15家。

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第五篇：湖北技术创新专项重大项目申报指引

附件1：

2016湖北省技术创新重大项目

申报指南

一、光电子信息

1.1

高速光电子器件及模块关键技术研究；

1.2

各应用领域特种光纤开发；

1.3

千兆光接入智慧家庭网关设备研发;

1.4

下一代超大容量路由交换平台关键技术研发;1.5

低成本大容量城域网光传输系统的研究；

1.6

5G移动通信关键器件及设备研发;1.7

工业级万瓦光纤激光器及其核心器件研发； 1.8

用于电子制造领域的超快激光复合加工、精细微加工技术、设备与服务平台研发；

1.9

新型LED封装及系统集成技术；

1.10 用于TFT-LCD、OLED等显示面板的自动检测系统关键技术研究与系统开发；

1.11 高端红外光电器件关键技术研发与制备；

1.12 面向重点行业应用的传感器件研发；

1.13 光电子信息技术在智能电网、系统安全、周界监控等领域的集成与应用； 1.14 新型压电常数测试仪器开发；

二、高技术服务业

2.1

基于北斗的智能终端及核心芯片开发； 2.2

大数据关键技术及产品开发（数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等）；

2.3

面向重点行业的质量追溯云平台开发； 2.4

基于大数据的全球智慧城市评估；

2.5

产品设计与制造数字化软件及集成化系统开发； 2.6

开放式地理空间信息云服务关键技术研究与示范；

2.7

基于云架构的视频结构化分析关键技术研发 2.8

无人机监控系统研发； 2.9

智能物流配送平台开发；

三、新材料

3.1

高硅电工钢的开发及应用；

3.2

基于核电、高铁、海洋工程等关键领域应用的高端焊材开发；

3.3

高铬耐蚀耐磨合金的开发及应用

3.4

信息显示电子盖板玻璃核心关键技术开发； 3.5

高纯度石英玻璃材料及制备技术研究； 3.6

高强度硫系红外玻璃研制；

3.7

超薄玻璃强化与精密加工关键技术研究； 3.8

高效多晶硅关键技术、工艺研究； 3.9

高性能光电子薄膜技术与材料研究； 3.10

光功能高分子材料的行业应用研究；

3.11

高端环保PVC热稳定剂关键技术和产品开发； 3.12

环境友好型路面降噪技术及材料研究； 3.13

功能性防腐涂料关键技术研究与应用； 3.14

新型轻量化锯片基体及关键技术研发； 3.15

环保型快速降解钻井液技术研究； 3.16

高效散热铝合金母排的开发与应用技术研究;3.17

高品质功能纤维及纺织品材料、技术与装置开发；

3.18 纳米纤维素制备及应用关键技术研究； 3.19 纤维增强复合材料的应用研究；

3.20

石墨烯低成本、规模化制备关键技术研究； 3.21 装配式建筑产业关键技术研发；

四、新能源

4.1

智能电网、智能电表和智能用能服务技术研发及应用；

4.2

大尺寸薄膜太阳能电池制备技术研究； 4.3

碳纳米复合材料高效能源转化关键技术研究； 4.4

分布式光伏供电与用能系统关键技术研究;4.5

核能安全及利用关键技术研究；

五、新能源汽车

5.1 高性能动力电池及电池正极、负极、隔膜、电解质材料的制备技术研究；

5.2 车用燃料电池关键技术研究； 5.3

超轻量化新能源客车开发；

5.4

全承载纯电动城市客车开发；

5.5

新能源车PTC加热器关键技术研究；

5.6

新能源汽车电机及其驱动系统研究开发；

5.7

新能源汽车配套基础设施（充电桩等）研究开发；

六、交通

6.1

汽车整车、零部件轻量化技术、工艺研究； 6.2

城市轨道交通专项技术研究； 6.3

特种车关键技术研发及应用；

6.4

水运重大事故安全防控与应急处置技术； 6.5

多功能远洋船舶设计建造技术研究； 6.6

汽车零部件在线监测与故障诊断系统开发；

七、先进制造

7.1

工业机器人和基于工业机器人的高自动化程度生产线及装备开发；

7.2 关键智能部件研发（高端嵌入式可编程控制系统、精密减速器、伺服电机、振动电机、数控电机、控制器、变频器、精密测试仪器等）； 7.3

增材制造技术、工艺及装备研究； 7.4

基于互联网的3D打印制造创新应用； 7.5

精密成形制造及超精密加工技术研究； 7.6

高速、高精度、高难度材料制造技术与设备；

7.7

大型水工机械设计与制造关键技术研究；

八、畜禽

8.1

动物胚胎工程及分子育种关键技术研发

8.2

种猪高效精细化育繁关键技术研发

8.3

中小体型优质肉鸭选育及配套技术研发

8.4

大型规模化猪场无抗饲养关键技术研发

8.5

功能性饲料产品研发

8.6

新型安全、高效兽药产品研发

8.7

畜禽重要疫病诊断试剂及新型疫苗研制

8.8

冷鲜鸭分割制品加工与品质控制关键技术研发

8.9

传统肉制品工业化加工及品质保持关键技术研发

8.10 蛋品精深加工与副产品综合利用关键技术研发

8.11 畜禽副产物与废弃物资源化利用关键技术研发

8.12 桑蚕高效生态种养与蚕茧精深加工关键技术研发

8.13

中华蜜蜂蜂蜜高值化产品研发

九、粮食

9.1

优质、高产、广适、多抗籼稻新品种培育

9.2

优质高产两系粳稻新品种选育

9.3

适宜机械化种植的玉米新品种选育

9.4

优质专用小麦新品种选育及高效栽培关键技术研发

9.5

薯类新品种选育及配套栽培关键技术研发

9.6

优质小杂粮作物新品种选育与高效种植技术研发

9.7

主要粮食作物病虫害防治关键技术研发

9.8

鄂产小麦粉主食工业化关键技术研发

9.9

粮食作物及副产物加工品质提升关键技术研发

十、水产

10.1

特色水产（小龙虾、黄鳝等）良种选育繁育关键技术研发

10.2

高性能甲壳素生产关键技术研发

10.3

稻-渔耦合农业关键技术研发

10.4

渔类重大疾病防控关键技术研发

10.5

防治鱼类重大疾病植物源新药创制

10.6

淡水鱼提质加工与冷链物流关键技术研发

十一、棉油蔬

11.1

适宜机械化生产早熟短季棉新品种选育

11.2

优质、高产、高效适宜机械化生产油菜新品种选育与应用

11.3

油料脂质功能产品创制与应用

11.4

油料饼粕梯次利用关键技术研发

11.5

蔬菜病虫害生物防治新技术和产品研发

11.6

蔬菜新品种选育及工厂化健康生产关键技术研 发

11.7

高山蔬菜健康生产关键技术研究与示范

11.8

食用菌高效转化农作物秸秆废弃物关键技术研发

11.9

魔芋飞粉改性材料生产关键技术研究

十二、林果茶

12.1

园林植物新优品种选育关键技术研发

12.2

用材树种木材缺陷控制关键技术研发

12.3

速生丰产人工林可持续生产关键技术研发

12.4

林产品高效加工和综合利用关键技术研发

12.5

优质多抗果树新品种选育和种质资源创新利用

12.6

果树省力、生态优质栽培关键技术研发

12.7

柑橘采后绿色保鲜关键技术研发

12.8

柑桔精深加工工艺及品质安全控制关键技术研发

12.9

机采茶鲜叶适制性及配套加工关键技术研发

12.10 茶叶精深加工及副产品综合利用关键技术研发

12.11 油茶良种选育、高效栽培与加工关键技术研发

12.12 天然提取物和功能性食品关键技术研发

十三、农业其他

13.1 湖北智慧农村公共服务信息平台运维与资源整合应用

13.2

富硒功能食品关键技术研究与产品开发

13.3

农产品质量安全快速检测技术及新产品研发

13.4

新型多功能农药、肥料缓释剂研发

13.5

多功能粮油生产设备（装备）研发

13.6

苎麻新品种选育及高效利用关键技术研发

13.7

非洲和东南亚引进的主要农作物资源创新与应用

十四、新药创制与生物制造

14.1 化学药物的手性合成关键技术研究；

14.2 醋酸阿比特龙、环氧孕酮、他达拉非、硫酸普拉睾酮钠片制备关键技术研发；

14.3 中药新药小儿宣肺止咳糖浆、新型婴幼儿腹泻剂的开发关键技术研究；

14.4 D-泛内酯、肌酸、羧甲司坦、磷霉素氨丁三醇合成新工艺关键技术研究；

14.5 一氧化氮供体与阿霉素-阿杜丁联用在耐药肿瘤中的关键技术研究；

14.6 酮基还原生物催化关键技术开发；

14.7 临床短缺急救药尿激酶工艺升级改造及尿源产品的关键技术研究；

14.8 阿卡他定原料及滴眼液、新一代沙坦类降压药的研发关键技术研究；

14.9 联合疫苗产业化、非动物源氨基酸制备关键技术研究；

14.10 盐酸氢吗啡酮缓释片、黄体酮原料药制备、系列 复方氨基酸注射液关键技术研究；

14.11 抗肿瘤药替莫唑胺和注射用替莫唑胺关键技术研究；

14.12 西格列汀酶法、透明质酸的开发应用关键技术研究；

14.13 干法粉碎-酶解发酵-逆流提取薯蓣皂素关键技术研发；

14.14 盐酸缬更昔洛韦原料及片剂生产工艺关键技术研究；

14.15 基于天然产物来源的生物活性化合物库设计生产及应用开发关键技术研究；

14.16 酵母多糖分离纯化与综合利用、微生物油脂高产菌筛选关键技术研发；

十五、中药资源保护与产品开发

15.1 湖北优势药材地乌、药用植物白、娑罗子（天师栗）的种植关键技术研究；

15.2 雷公藤甲素衍生物制备及临床前关键技术研究； 15.3 富硒蛹虫草硒蛋白提取工艺关键技术研究； 15.4 大别山区道地药材桔梗、射干新产品开发关键技术研究；

15.5 健脾生血颗粒、活血消瘿片、小儿蒿芩等中药配方开发关键技术研究；

15.6 治疗高血压、糖尿病、抗脂肪肝、抗肝癌的复方药物开发关键技术研究； 15.7 黄连饮片炮制、生物法高效提取黄姜皂素的关键技术研究；

十六、大健康产业

16.1 临床全数字PET医疗装备、新型消化道内窥镜、可穿戴心脏健康监护与预警系统、高端输液隔膜胶塞的研发关键技术研究；

16.2 良性前列腺增生微创治疗等离子双极电切系统关键技术研发；

16.3 高敏感性糖尿病性血管病变早期诊断试剂盒关键技术研发；

16.4 基于靶向肽高灵敏度核素标记工艺的新型肿瘤检测、免疫细胞疗法治疗恶性肿瘤关键技术研发； 16.5 基于互联网的数字化口腔医学技术的研发； 16.6 以干细胞分化为基础的3D肝脏打印、基因修饰间充质干细胞种植支架关键技术研究；

16.7 保护移植器官的具备移动监测与远程诊治功能的肝脏携氧灌注技术、自体脂肪干细胞诱导生成具有胰岛素分泌功能B细胞的调控关键技术研发；

16.8 构建脊柱外科教、产、研新模式—“互联网+”信息化复合平台的建设、互联网医院试点示范研究；

十七、环境保护与污染防治

17.1 低碳高氮废水处置、自然水体总氮控制、有机废水深度处理、钢铁有色等行业水资源高效循环利用关键技术研发； 17.2 湖泊富营养化污染全天候监测和精细防控、天然劣质地下水原位修复、水生态点源治理、光化学氧化法深度处理草甘膦废水关键技术开发

17.3 城市有机废水的污泥低温碳化及成套化装备关键技术研究；

17.4 长江中游水体水温和关键水质参数的遥感协同反演技术研究；

17.5 大气灰霾及水体挥发性有机物连续在线监测设备集成开发关键技术研究；

17.6 工业窑炉烟气 PM2.5净化减排、焦化烟气脱硫脱硝及余热高效综合利用、高硫高灰分燃煤烟气SO2、PM2.5协同治理关键技术研究；

17.7 焊接烟气多污染协同治理及装备、多孔纳米纤维基重金属吸附材料研发；

17.8 典型工业污染场地土壤修复、多功能复合土壤修复改良剂关键技术研究；

17.9 大冶矿区重金属污染废弃地能源植物修复、危害型石膏矿山安全管控与环境治理关键技术研究

17.10 泥水盾构工程施工废浆零排放工艺及成套设备、地质灾害（滑坡、塌陷）防控与应急处置关键技术研究； 17.11 绿色建筑屋顶防渗节能、磷石膏制备节能绿色保温砖道路基层材料关键技术研发；

17.12 医疗废塑料回收再生、废弃液晶面板、废旧轮胎的综合利用关键技术研究； 17.13 再生铅锑锡富集综合回收利用、“城市矿产”破碎分选及精细化清洁利用共性关键技术研究；

17.14 黄姜皂素清洁生产、麻纤维生物脱胶及废弃物综合利用、甲壳素纳米纤维绿色制备关键技术研究；

十八、特色资源开发

18.1 利用合成氨尾气生产高纯LNG关键技术研究;18.2 深部地热资源综合开发利用关键技术研发； 18.3 页岩气开发油基钻屑无害化资源化处理技术与装备研制；

18.4 复杂地质磷矿、铜绿山铜铁矿深部矿体安全高效开采关键技术研究；

18.5 以湿法磷酸为原料生产磷酸脲、萃取法生产磷酸二氢钾的关键技术研究;18.6 焦炉气甲烷化复合功能型催化剂、新型常温胶磷矿正浮选捕收剂的开发;18.7 黄磷及下游产品生产过程硫和磷污染控制关键技术研发；

十九、公共安全保障

19.1 城市重大基础设施灾害风险评估理论与防控关键技术研究；

19.2 武汉城市圈地面沉降（塌陷）空天地协同监测与预警技术研究；

19.3 消防抢险特勤的自主惯性导航定位系统关键技术和成套设备研发； 19.4 电梯集群运行安全监控及事故防范技术研究；